現(xiàn)在做產(chǎn)品經(jīng)理，幾乎會成為一人科技公司的CEO。

從原型、到流程圖、再到代碼編輯，現(xiàn)在幾乎都是可以考AI工具完成，只是由于系統(tǒng)應(yīng)用的場景可能會有并發(fā)、迭代更新的情況，所以只能說60%的代碼讓產(chǎn)品經(jīng)理一個人完成是可以的。

而我作為產(chǎn)品經(jīng)理，每一次功能開始研發(fā)前，往往和開發(fā)工程師少不了需求評審，其中剛需就是繪制流程圖，而現(xiàn)在市面上的AI，的確也能夠幫忙繪制流程圖，但這些流程圖都是固定的，第一是不能編輯，第二是相關(guān)mermaid就不能進(jìn)行二次編輯。

所以我一直在找能夠幫產(chǎn)品經(jīng)理生成流程圖的源代碼，同時(shí)能自己編輯與撰寫的工具。

市面上的開源流程圖：Draw IO

而市面上有一個開源的流程圖，叫做draw IO，是一個開源的流程圖工具圖，允許用戶編輯與拖拉拽，并且還提供了各類模板允許用戶使用。

但他仍然是手動繪制流程圖，需要產(chǎn)品經(jīng)理從0到1開始，在現(xiàn)在AI時(shí)代下，的確屬于是一個較高成本的工作。

而有開發(fā)者將現(xiàn)在的AI模型與流程圖合并，并且還把他開源了，叫做next AI draw IO， 一個基于Draw IO 開源的二次全AI流程圖工具。

下面是我在產(chǎn)品經(jīng)理訓(xùn)練營里，會教給同學(xué)們的相關(guān)流程圖架構(gòu)，可以快速生成，如下是拼多多下單路徑流程，要知道以前學(xué)生是要手把手自己來搭建，現(xiàn)在則不需要了，學(xué)習(xí)AI生成之后進(jìn)行二次調(diào)整。

現(xiàn)在這個工具可以私有化部署的形式，也能夠二次開發(fā)

在做產(chǎn)品經(jīng)理過程中，還會遇到繪制產(chǎn)品架構(gòu)圖，比如上面我通過繪制PMTalk產(chǎn)品經(jīng)理架構(gòu)圖的提示詞，就得到了一個全新的架構(gòu)圖，而這款工具 除了流程圖還有產(chǎn)品架構(gòu)圖，如下是生成PMTalk產(chǎn)品經(jīng)理社區(qū)的架構(gòu)圖

生成的架構(gòu)圖馬上使用并且二次編輯，幾乎將工作效率翻了10倍，要知道平時(shí)繪制這樣的架構(gòu)圖，要么是用模板，要么是自己重新一點(diǎn)一點(diǎn)堆積矩形與線條。

每一次生成，前面的都會被覆蓋

目前因?yàn)殚_源項(xiàng)目，缺乏賬戶體系，所以當(dāng)再次提相關(guān)流程圖需求，之前的就會被覆蓋，如下我提到將PMTalk產(chǎn)品經(jīng)理的系統(tǒng)架構(gòu)改為微服務(wù)，功能模塊為單獨(dú)的羅列

在官網(wǎng)的體驗(yàn)demo上是有Tokens限制次數(shù)的，所以要想免費(fèi)使用，只能自己部署，并且自己提供AI才能夠免費(fèi)試用。

這里發(fā)起一個投票，如果將其部署在PMTalk產(chǎn)品經(jīng)理社區(qū)上使用，你會使用嗎？

最后產(chǎn)品現(xiàn)在有什么缺點(diǎn)

由于是開源的，目前這個產(chǎn)品是沒有賬戶體系的，也就是用戶在開源demo下，只能生成流程圖，可以文件下載，但是不能保存到個人數(shù)據(jù)上。

同時(shí)也沒有辦法做任何的社交分享，現(xiàn)在就是直接下載文件，并且單個人是tokens數(shù)量限制的，超過就要付費(fèi)。

以上是這個產(chǎn)品的拆解，我利用其next AI draw IO來繪制的自己產(chǎn)品拆解

最后，我建議產(chǎn)品經(jīng)理要多體驗(yàn)開源產(chǎn)品

之前我分享過，讀博期間很多論文的算法代碼也是在GitHub上，從而養(yǎng)成了看 GitHub的習(xí)慣。

而這極大地幫助我做產(chǎn)品經(jīng)理工作，甚至是幫我減少了很多彎路，可以更快完成產(chǎn)品的MVP。后續(xù)我將不定期的每周拆解一些開源的產(chǎn)品，這些產(chǎn)品不僅可以用于二次開發(fā)，同時(shí)還能夠找到最新的技術(shù)與產(chǎn)品形態(tài)，融入在自己的產(chǎn)品里，完成MVP的產(chǎn)品搭建。

而開源的選擇就要注意對方的開源協(xié)議了，總之從0到1做產(chǎn)品，不是讓你從0到1寫代碼，學(xué)會找開源項(xiàng)目是一個程序員的基礎(chǔ)技能，現(xiàn)在也成為高級或產(chǎn)品專家的技能。

今天的分享就在這里

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