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（納德拉印度演講：技術(shù)落地速度決定AI時(shí)代贏家）

2025 年 12 月 9日，新德里。

微軟 CEO 納德拉會(huì)見印度總理莫迪后，在社交媒體上宣布：微軟將在 2026 至 2029 年間，向印度投入 175 億美元。

這是微軟在亞洲迄今為止最大的一筆 AI 投資。

次日，納德拉站上主題為 Leading in the New Age of AI 的活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)，詳細(xì)解釋了這筆投資背后的邏輯。

目標(biāo)很清楚：在印度已有的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施上，再建一層 AI 應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施。錢為什么這樣投？他給出了答案：India Stack。

這不是一個(gè)簡(jiǎn)單的國(guó)家項(xiàng)目，而是政策、程序、技術(shù)、市場(chǎng)自洽運(yùn)行的良性飛輪，別的國(guó)家?guī)缀鯖]法照搬。微軟下注的，正是這個(gè)飛輪轉(zhuǎn)起來的速度。

在納德拉看來，AI 時(shí)代的勝負(fù)不是誰先造出模型，而是誰能最快用起來。

這篇文章，就從這 175 億美元說起。

第一節(jié)｜AI 不是助手，是副總裁

納德拉在演講一開始就做了區(qū)分： AI 不是智能助手（assistant），而是代理系統(tǒng)（agentic system）。這不是概念升級(jí)，而是使用方式和組織邏輯的徹底重構(gòu)。

不是你在用 AI，而是你在調(diào)度它、部署它、協(xié)調(diào)它。

在這場(chǎng)演講中，納德拉表示：今天的 Microsoft Copilot，已經(jīng)不僅僅是回答問題或潤(rùn)色文檔的工具，而是被打造成一個(gè)可指派角色、具備流程參與能力的組織成員。

他用了幾個(gè)真實(shí)的例子來說明：

• 研究員（Researcher）：可以為你在指定主題下獨(dú)立完成資料收集、摘要撰寫，并呈現(xiàn)關(guān)鍵分歧點(diǎn)。

• 分析師（Analyst）：你只需上傳 Excel，它就能自動(dòng)完成數(shù)據(jù)解析、建模、趨勢(shì)發(fā)現(xiàn)，24 小時(shí)隨時(shí)在崗。

• 審查者與專家組：在他親手構(gòu)建的系統(tǒng) DEPAR 中，納德拉安排多個(gè)模型分任不同角色，再由主模型整合各方意見，得出分析結(jié)論。

在 GitHub 項(xiàng)目中，不同的大模型（如 GPT-4o、Claude、Gemini、Qwen 等）擔(dān)任不同決策職能的角色專家，對(duì)某個(gè)議題進(jìn)行并行研究、投票選擇、集體辯論。

他說：我不是在寫代碼，我是在構(gòu)建一個(gè)團(tuán)隊(duì)，這個(gè)團(tuán)隊(duì)由 AI 模型組成。

這都是納德拉在感恩節(jié)周末親自做的項(xiàng)目。他的目標(biāo)不是測(cè)試 Copilot 功能，而是驗(yàn)證：一個(gè)普通開發(fā)者能否用現(xiàn)有微軟工具，在一臺(tái)筆記本上，快速部署一個(gè) AI 決策中樞系統(tǒng)？

答案是肯定的。

他用 Copilot Studio 和 Foundry 平臺(tái)，構(gòu)建了一個(gè)由多個(gè)角色組成的代理系統(tǒng)，還為它們?cè)O(shè)置了權(quán)限、任務(wù)分配邏輯和角色互評(píng)機(jī)制。

更重要的是，他在現(xiàn)場(chǎng)演示這個(gè)項(xiàng)目時(shí)，不是說 AI 很強(qiáng)，而是這樣定義它的角色：AI 不只是工具，它是我工作團(tuán)隊(duì)中的一個(gè)角色，我每天都會(huì)安排它工作、審核它的輸出、讓它參與決策。

這意味著什么？

這對(duì)于普通企業(yè)而言，從用 Copilot 寫文檔到讓 AI 承擔(dān)角色職責(zé)，中間的差距不是技術(shù)差距，而是思維認(rèn)知差距：你有沒有把 AI 當(dāng)成會(huì)做事的成員，而不是自動(dòng)化的工具。

AI 工具的升級(jí)，本質(zhì)上是組織內(nèi)部角色的重塑。

未來，一個(gè)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)的標(biāo)準(zhǔn)配置，可能包括一個(gè)人類市場(chǎng)分析師和一個(gè) AI 市場(chǎng)分析代理；一個(gè)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人身邊，不是實(shí)習(xí)生，而是一個(gè)模型審查員。

納德拉已經(jīng)給出藍(lán)圖：AI 不是助手，是副總裁；不是外包，是組織內(nèi)部的一部分。

第二節(jié)｜企業(yè)要準(zhǔn)備的不是模型，是“AI 部署體”

但要讓 AI 真正成為組織的一部分，光有意識(shí)還不夠。你需要給它準(zhǔn)備好工作環(huán)境。

Copilot 能不能用，不取決于它的能力，而取決于你的系統(tǒng)是否運(yùn)行穩(wěn)定。

納德拉在演講中提到：AI 部署不是像過去部署一套 ERP 系統(tǒng)那么簡(jiǎn)單，它是一個(gè)持續(xù)進(jìn)化的學(xué)習(xí)系統(tǒng)。你不能只把它當(dāng)作一段代碼接進(jìn)去，你要給它搭建上下文結(jié)構(gòu)。

這句話指向了一個(gè)關(guān)鍵詞：IQ 層（Intelligence Quotient Layer）。

他在這場(chǎng)演講中第一次系統(tǒng)講解了微軟內(nèi)部構(gòu)建 AI 部署體的三層結(jié)構(gòu)：

第一層：Work IQ - 人與信息的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)

這是 Microsoft 365 用戶內(nèi)部的知識(shí)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)。它識(shí)別每個(gè)員工與誰協(xié)作、管理哪些文檔、使用哪些系統(tǒng)，構(gòu)成了一個(gè)組織腦圖。 納德拉說：AI 不該是從外部接入的智能，它必須知道你是誰、你在做什么、你正在處理什么內(nèi)容。

• Copilot 能理解你的會(huì)議紀(jì)要，是因?yàn)樗x取了 Work IQ

• 能自動(dòng)生成郵件，是因?yàn)樗滥愫驼l在溝通、溝通頻率、使用語氣

這不是調(diào)用模型，而是讓模型進(jìn)入你的組織上下文。

第二層：Fabric IQ - 數(shù)據(jù)層全結(jié)構(gòu)化

在 Work IQ 之上，微軟又?jǐn)U展出了 Fabric IQ。它把企業(yè)內(nèi)部的 ERP、CRM、財(cái)務(wù)系統(tǒng)、Power BI 等數(shù)據(jù)分析平臺(tái)全部接入，構(gòu)成一個(gè)統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)語義層。

換句話說，不是把數(shù)據(jù)上傳給 AI，而是構(gòu)建一整套讓 AI 可以理解、可以調(diào)取、可以嵌入的數(shù)據(jù)地圖。

第三層：Foundry IQ - 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的搜索與決策層

Foundry IQ 負(fù)責(zé)處理企業(yè)中大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如合同、市場(chǎng)報(bào)告、客戶通話記錄等內(nèi)容。它是 Copilot 在灰度數(shù)據(jù)場(chǎng)景中能做總結(jié)、分類、歸因的關(guān)鍵所在。

納德拉強(qiáng)調(diào)：Work IQ + Fabric IQ + Foundry IQ，才是真正的 AI 企業(yè)。不是你部署了 Copilot 就是 AI 公司，而是你有沒有建好這個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施。

有了 IQ 層作為地基，微軟正在用 App Builder、Copilot Studio 和 Foundry 讓企業(yè)快速構(gòu)建應(yīng)用。想做一個(gè)客服代理？用自然語言描述需求，系統(tǒng)自動(dòng)生成，無需寫代碼。想讓會(huì)議紀(jì)要自動(dòng)總結(jié)并生成決策建議？Work IQ + Copilot 插件直接調(diào)用，即插即用。

但這些工具必須建立在 IQ 層之上。

• 沒有 Work IQ，AI 不知道你在和誰協(xié)作；

• 沒有 Fabric IQ，它讀不到你的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；

• 沒有 Foundry IQ，它只能簡(jiǎn)單應(yīng)答，無法深入分析。

部署得快的企業(yè)，是從組織系統(tǒng)內(nèi)部開始準(zhǔn)備的。這套IQ體系不是一天建成的，但印度已經(jīng)開始了。

第三節(jié)｜微軟押注印度：175 億賭的是“用得快”

理解了什么是 AI 部署體，就能看懂微軟為什么選擇印度。

納德拉這次去印度，不是去談技術(shù)合作，而是宣布一個(gè)實(shí)際動(dòng)作：微軟將在印度追加 175 億美元基礎(chǔ)設(shè)施投入，這是公司在亞洲歷史上最大一筆 AI 相關(guān)投資。

1、為什么選印度？

不是因?yàn)檫@里有最強(qiáng)模型、最多大牛，而是因?yàn)樗幸患e的國(guó)家暫時(shí)沒有的東西：一個(gè)能快速部署 AI，并確保可控的主權(quán)架構(gòu)體系。

不是誰造得出模型，而是誰先把模型接入系統(tǒng)、讓它投入使用。

在他看來，印度政府和產(chǎn)業(yè)聯(lián)合打造的 AI 國(guó)家棧，做對(duì)了三件事：

• 主權(quán)數(shù)據(jù)可控：Copilot 在印度的所有部署均本地運(yùn)行，數(shù)據(jù)不出境，權(quán)限不外流

• 部署選項(xiàng)彈性：微軟提供混合云、公有云、私有云三種模式，用戶按敏感等級(jí)自主切分工作負(fù)載

• 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制成熟：企業(yè)或政府可以基于風(fēng)險(xiǎn)的方式?jīng)Q定模型去哪、數(shù)據(jù)怎么調(diào)、權(quán)限如何設(shè)置

這些，正是納德拉所說的 AI 落地真正的治理能力。

2、微軟下注的，是印度在落地上的執(zhí)行力

納德拉在演講中點(diǎn)名了一系列項(xiàng)目：

• Apollo 醫(yī)療系統(tǒng)開發(fā)了面向醫(yī)生的多代理 Copilot，用 AI 協(xié)助做病患初篩與文書

• Tech Mahindra 搭建多代理 AI 框架，并完成了本地 22 種語言部署

• 勞工部通過 Instrom 系統(tǒng)訓(xùn)練了超過 5000 萬非組織化工人，AI 實(shí)現(xiàn)技能匹配與再就業(yè)路徑推薦

納德拉本人稱贊這些項(xiàng)目在全球都屬于極致執(zhí)行力的 AI 落地案例。

他說：我們最怕看到的，是一個(gè)國(guó)家擁有頂級(jí)模型，卻什么也沒部署出來。

3、主權(quán)不是封閉，而是能力邊界的清晰設(shè)計(jì)

很多國(guó)家在談 AI 主權(quán)時(shí)，只講監(jiān)管，不談落地。

納德拉給出的建議是：你不能一邊強(qiáng)調(diào)主權(quán)，一邊放棄部署彈性。 他強(qiáng)調(diào)必須做到：

• 控制權(quán)明確（誰掌握數(shù)據(jù)密鑰、誰控制使用入口）、

• 部署機(jī)制靈活（什么算公共部署、什么必須在本地封閉）、

• 全球情報(bào)接入（不能因?yàn)橐踩兔撾x全球安全情報(bào)）。

為什么強(qiáng)調(diào)最后一點(diǎn)？

因?yàn)槿绻チ巳蚓W(wǎng)絡(luò)安全情報(bào)，只剩主權(quán)本地環(huán)境，那其實(shí)就是一個(gè)更弱的系統(tǒng)，無法防御最新的網(wǎng)絡(luò)攻擊。這是很多國(guó)家在追求主權(quán)時(shí)容易忽視的風(fēng)險(xiǎn)。

這就是微軟印度棧的設(shè)計(jì)思路：不是復(fù)制版 Azure，而是一個(gè)既保證主權(quán)可控，又接入全球安全防護(hù)體系的 AI 操作系統(tǒng)。

4、最終落點(diǎn)：

微軟投資的核心不是模型，不是市場(chǎng)，而是部署速度：誰能又快又穩(wěn)地部署 AI，誰就能率先進(jìn)入下一個(gè)生產(chǎn)力周期。

175 億美元不是投給政府，也不是投給開發(fā)者，而是投給一種國(guó)家級(jí)組織能力：AI 棧構(gòu)建能力 + 快速落地能力 + 合理治理能力。

對(duì)中國(guó)企業(yè)來說，這意味著：不是等更強(qiáng)的模型，而是先搭好部署體系。 我們不缺技術(shù)儲(chǔ)備，缺的是從組織到數(shù)據(jù)到治理的系統(tǒng)性準(zhǔn)備。這可能是比模型參數(shù)更值得投入的地方。

結(jié)語｜速度，才是 AI 時(shí)代唯一的護(hù)城河

這場(chǎng) 175 億美元的投資，微軟看重的不是印度的技術(shù)潛力，而是它的落地執(zhí)行力。

未來不是技術(shù)紅利，而是應(yīng)用紅利。誰先讓 AI 進(jìn)入流程、變成結(jié)構(gòu)、參與決策，誰就先獲得下一輪增長(zhǎng)。

企業(yè)如果還在等更成熟的模型，只會(huì)錯(cuò)過整個(gè)部署周期。組織如果沒有能力構(gòu)建 AI 角色、系統(tǒng)、權(quán)限的結(jié)構(gòu)，就永遠(yuǎn)只能圍觀別人的轉(zhuǎn)型。

不是用得起，而是用得快。

識(shí)自AI

本文由AI深度研究院出品，內(nèi)容整理自微軟CEO薩提亞·納德拉2025年12月在印度演講及對(duì)話等網(wǎng)上公開素材，屬評(píng)論分析性質(zhì)。內(nèi)容為觀點(diǎn)提煉與合理引述，未逐字復(fù)制原演講材料。未經(jīng)授權(quán)，不得轉(zhuǎn)載。

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參考資料：

https://www.youtube.com/watch?v=n3mdk7wTH5s&t=3060s

https://www.geekwire.com/2025/microsoft-investing-17-5b-in-india-to-accelerate-ai-infrastructure-skills-training-and-more

https://www.tribuneindia.com/news/ai-adoption/satya-nadella-praises-india-stack-says-rate-of-technology-diffusion-is-the-winner-in-ai-era

來源：官方媒體/網(wǎng)絡(luò)新聞

排版：Atlas

編輯：深思

主編: 圖靈