全文 2,000字 | 閱讀約 6 分鐘

(布林罕見承認(rèn)谷歌在AI發(fā)展上的戰(zhàn)略失誤)

“我們搞砸了?！?/p>

2025 年 12 月 12 日，斯坦福工程學(xué)院百年慶典。

谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人謝爾蓋·布林（Sergey Brin）回到母校，坐在講臺(tái)中央，開門見山：

Transformer論文是我們發(fā)的，但我們沒有足夠認(rèn)真對(duì)待它。 算力沒跟上，產(chǎn)品不敢推，就怕聊天機(jī)器人說蠢話。

時(shí)間回到 2017 年。那一年，Google發(fā)布Transformer，技術(shù)上領(lǐng)先全球。但 5 年后，率先把大模型變成產(chǎn)品的，卻是 OpenAI。

ChatGPT 橫空出世，Claude緊隨其后。而谷歌，錯(cuò)過了AI的第一輪爆發(fā)。

布林沒有回避這段歷史。他直言：我也在場(chǎng)，但我們沒有行動(dòng)。

2022 年底，他重新回歸Google，親手參與 Gemini的每一個(gè)關(guān)鍵決策。

這一次回到斯坦福，他不講情懷，只講三件事：

• 谷歌錯(cuò)在哪？

• 現(xiàn)在怎么追？

• 這場(chǎng)仗，怎么打？

2017年，Google的研究團(tuán)隊(duì)發(fā)表了那篇?jiǎng)潟r(shí)代的論文《Attention is All You Need》。Transformer架構(gòu)由此誕生，點(diǎn)燃了整個(gè)大模型時(shí)代。

彼時(shí)谷歌內(nèi)部并非沒有察覺其顛覆性意義。Jeff Dean帶隊(duì)推動(dòng)Google Brain，Sundar Pichai在各種公開場(chǎng)合強(qiáng)調(diào)AI first，技術(shù)積累從未停止。

但他們沒敢把這場(chǎng)變革真正推向市場(chǎng)。

在斯坦福的公開訪談中，布林承認(rèn)了這段從領(lǐng)先到落后的全過程：

“我們沒投夠算力，太怕產(chǎn)品失控……Chatbots會(huì)說蠢話，我們就遲疑了。OpenAI那邊把事情做出來了，很多還是我們的人。包括Ilya，都是我們?cè)瓉淼膯T工。”

這不是情緒化的復(fù)盤，而是一份源自一線技術(shù)人員的戰(zhàn)略反思。

回顧那幾年，谷歌內(nèi)部的典型姿態(tài)是：

• 算力要調(diào)配到更穩(wěn)妥的應(yīng)用；

• 模型研究繼續(xù)，但謹(jǐn)慎對(duì)外發(fā)布；

• 對(duì)話式AI被視為高風(fēng)險(xiǎn)、難把控的方向。

直到 2022 年底，ChatGPT 引爆全球。

谷歌才終于意識(shí)到，自己不是輸在技術(shù)，而是敗在心理預(yù)期與組織氣質(zhì)。布林也是在那一刻，決定重新回到公司。

他沒在這場(chǎng)訪談里指責(zé)任何人，但他幾次重復(fù)一個(gè)詞：我們。

“We definitely screwed up（我們確實(shí)搞砸了）.”

在那場(chǎng)決定未來十年的 AI 路口，布林在場(chǎng)，也確實(shí)錯(cuò)過了。 但他沒有回避，而是親自回場(chǎng)修正。

第二節(jié)｜他每天都在用Gemini

這一次回來，布林不再只是坐在辦公室里面聽匯報(bào)，而是全職回到研發(fā)一線。

在訪談里，他透露，自己從2022年底起幾乎每天都在參與Gemini的研發(fā)：

• 親自指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)目標(biāo)；

• 用AI工具分配任務(wù)、判斷人才；

• 和Gemini每天對(duì)話，連在車上都聊。

他要用這種方式向團(tuán)隊(duì)證明：技術(shù)人的工作方式，必須和 AI 協(xié)作重新定義。

他甚至在開車時(shí)也會(huì)向 Gemini提問。無(wú)論是編寫代碼、設(shè)計(jì)芯片架構(gòu)，還是計(jì)算電力成本，他都會(huì)先請(qǐng)教它，盡管它并不完美，但確實(shí)能幫他形成新思路。

這不是象征性的參與，而是一個(gè)創(chuàng)始人在用行動(dòng)告訴團(tuán)隊(duì)：AI 不是工具，而是新的工作方式。

在他看來：

“AI不是靠單點(diǎn)突破贏，而是靠一整套智能系統(tǒng)，讓人能真正用起來。”

如果說 2017 年他們太謹(jǐn)慎，沒敢把Transformer推到臺(tái)前；那么2025年，布林親自站在一線，把 Gemini 真正用出來。

這是一場(chǎng)落后之后的追趕，也是一個(gè)創(chuàng)始人對(duì)技術(shù)方向的再下注。

第三節(jié)｜谷歌怎么追：平臺(tái)化，不是單點(diǎn)突破

Gemini 的定位，從一開始就不是為了再做一個(gè)ChatGPT。

布林團(tuán)隊(duì)的目標(biāo)更像是：重構(gòu)工具鏈，取代人類開多個(gè)軟件、切多個(gè)窗口的工作方式。

從2025年12月的產(chǎn)品更新節(jié)奏可以看出戰(zhàn)略意圖：

• Gemini 3 Pro正式上線：強(qiáng)調(diào)多步推理、低幻覺、復(fù)雜任務(wù)能力，意在超越對(duì)話助手的范疇；

• Gemini Deep Research發(fā)布：不僅能生成研究摘要，還能與數(shù)據(jù)互動(dòng)、進(jìn)行工具調(diào)用，走向科研工作流助手；

• MCP托管服務(wù)推出：統(tǒng)一模型上下文協(xié)議，打通AI與Google自家生態(tài)（Maps、BigQuery、Gmail、Finance）；

• AI眼鏡Project Aura官宣：聯(lián)動(dòng)XREAL、三星、Warby Parker，押注AI×空間×多模態(tài)硬件入口。

這一整套動(dòng)作指向同一個(gè)方向：不是讓你搜索答案，而是讓AI代你完成整個(gè)任務(wù)。

與之對(duì)照，OpenAI 在同一時(shí)期發(fā)布GPT-5.2，主攻長(zhǎng)上下文處理和對(duì)話能力提升，繼續(xù)強(qiáng)化ChatGPT作為終極對(duì)話智能體的定位。兩家公司的路徑開始分叉。

OpenAI 的商業(yè)入口聚焦在ChatGPT企業(yè)版、瀏覽器插件和API接口，本質(zhì)上是讓AI成為更好的對(duì)話伙伴。

而谷歌選擇的是平臺(tái)式工具生態(tài)。通過MCP協(xié)議，將其他模型、Agent、工具整合進(jìn)來，把Workspace、Search、Maps、甚至硬件設(shè)備都變成 AI 的觸點(diǎn)。它不追求單個(gè)模型最強(qiáng)，而是要讓整個(gè)生態(tài)最好用。

布林在訪談中提到一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：

“很多公司卡在 AI 能力有了，但落地成本太高。如果我們能讓Agent像API一樣即插即用，這個(gè)時(shí)代就打開了?！?/p>

換句話說，谷歌不只想做一個(gè)模型，而是把Gemini變成一套AI接口標(biāo)準(zhǔn)。就像Android定義了移動(dòng)操作系統(tǒng)，Gemini要定義的是AI 工具的協(xié)作方式。

第四節(jié)｜別急著商業(yè)化

整場(chǎng)對(duì)話最有意思的一幕，不是談產(chǎn)品或戰(zhàn)略，而是布林給年輕人的建議。

主持人問他：AI正在改變一切，年輕人該怎么選專業(yè)？是不是不該學(xué)編程了？

布林沒有兜圈子，他直言：

“我就是學(xué)計(jì)算機(jī)出身的。我不會(huì)因?yàn)锳I現(xiàn)在能寫代碼，就去轉(zhuǎn)學(xué)文學(xué)專業(yè)。目前 AI 在文學(xué)上可能更強(qiáng)，但編程仍然有巨大市場(chǎng)價(jià)值。而且，更好的編程才能做出更好的 AI?！?/p>

為什么這么說？他給出了兩個(gè)理由：

第一，AI 能寫代碼，不代表工程師沒用了。反而意味著工程師需要更強(qiáng)的結(jié)構(gòu)化思維與調(diào)度能力。

第二，技術(shù)力仍是拉開 AI 應(yīng)用差距的核心。門檻沒有降低，只是能力要求變得更復(fù)雜了。

但這并不意味著非專業(yè)人士就被拒之門外。

他還舉了個(gè)對(duì)比：作為非芯片專家，他現(xiàn)在想了解架構(gòu)、算力預(yù)算、冷卻方案，直接用Gemini問一輪，就能快速抓住方向。

換句話說：AI降低的是學(xué)習(xí)門檻，而不是應(yīng)用門檻。重要的不是你腦子里存了多少知識(shí)，而是你會(huì)不會(huì)用AI快速定位并掌握需要的知識(shí)。

對(duì)于學(xué)生，他建議把注意力放在兩個(gè)方向：

• 如何用好AI工具，把創(chuàng)意變成實(shí)際工作流；

• 如何與AI協(xié)作，培養(yǎng)自己獨(dú)特的思考和判斷能力。

而對(duì)于創(chuàng)業(yè)者，他的建議更直接：

“不要怕犯錯(cuò)。這次Gemini，我們?cè)诤芏嗪诵墓δ苓€沒完全打磨好時(shí)就上線了，就是想讓它先真正可用，再談擴(kuò)張。”

這句話聽起來像是在鼓勵(lì)快速迭代，但重點(diǎn)其實(shí)在“真正可用”四個(gè)字上。

很多 AI 公司在搶速度、拼融資、趕風(fēng)口時(shí)，做的往往是技術(shù)demo或概念產(chǎn)品。但布林強(qiáng)調(diào)的是：先做出用戶愿意每天用的工具，再談完善和擴(kuò)張。

這才是谷歌現(xiàn)在真正的護(hù)城河。

結(jié)語(yǔ)｜不是神話，是選擇

布林這次回到斯坦福，講的是一個(gè)公司錯(cuò)過了起點(diǎn)，然后用 8 年追回來的故事。

不是靠戰(zhàn)略調(diào)整，而是靠創(chuàng)始人每天參與、親自使用、把工具真正用出來。

2017年，谷歌發(fā)明了Transformer，但太謹(jǐn)慎沒敢推。

2025年，布林親自回場(chǎng)，把Gemini變成了一整套工具鏈。

從錯(cuò)過到追回，靠的不是運(yùn)氣，而是選擇。

技術(shù)的錯(cuò)過，可以靠參與補(bǔ)回來。但前提是，你要在落后的時(shí)候，敢回場(chǎng)，敢做事。

識(shí)自AI

本文由AI深度研究院出品，內(nèi)容翻譯整理自Sergey Brin在斯坦福工程學(xué)院百年慶典訪談等網(wǎng)上公開素材。內(nèi)容為編譯與觀點(diǎn)提煉，未逐字復(fù)制原訪談材料。未經(jīng)授權(quán)，不得轉(zhuǎn)載。

星標(biāo)公眾號(hào)， 點(diǎn)這里 1. 點(diǎn)擊右上角 2. 點(diǎn)擊"設(shè)為星標(biāo)" ← AI深度研究員 ? ← 設(shè)為星標(biāo)

參考資料：

https://www.youtube.com/watch?v=0nlNX94FcUE&t=2684s

https://www.wsj.com/tech/sergey-brin-google-ai-gemini-1b5aa41e

來源：官方媒體/網(wǎng)絡(luò)新聞

排版：Atlas

編輯：深思

主編: 圖靈