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IXDC專訪 | 微軟(美國)首席產(chǎn)品設(shè)計師劉妍:AI產(chǎn)品設(shè)計第一性原理與設(shè)計師核心價值堅守

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隨著 AI 技術(shù)在產(chǎn)品設(shè)計與落地場景的深度應(yīng)用,如何依托跨場景實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)讓 AI 功能更好平衡 “技術(shù)創(chuàng)新” 與 “用戶控制感”、打破傳統(tǒng)協(xié)作與留存困境,同時助力從業(yè)者構(gòu)建 “懂工具 + 善創(chuàng)新 + 知需求” 的綜合能力以應(yīng)對智能時代產(chǎn)品迭代挑戰(zhàn),成為行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵命題。

IXDC 有幸采訪到微軟(美國)首席產(chǎn)品設(shè)計師劉妍,她就自身深耕 AI 產(chǎn)品設(shè)計(如 Copilot 系列)所積累的用戶旅程思維對 AI 產(chǎn)品落地的賦能價值、AI 個性化設(shè)計面臨的用戶控制感與場景適配挑戰(zhàn)、AI 重塑設(shè)計師與工程師 / 產(chǎn)品經(jīng)理協(xié)作模式的探索方向,以及新人進(jìn)入 AI 領(lǐng)域需堅守的開放心態(tài)與成長路徑等話題,進(jìn)行了深入的探討和分享。


IXDC:在過去多年領(lǐng)導(dǎo) AI 產(chǎn)品設(shè)計中,您認(rèn)為最關(guān)鍵的一條經(jīng)驗(yàn)是什么?

劉妍:我認(rèn)為作為產(chǎn)品設(shè)計師,不要只把目光局限在設(shè)計和視覺上,而應(yīng)該跳出細(xì)節(jié)看到產(chǎn)品本身。比如從宏觀的戰(zhàn)略角度仔細(xì)思考整個產(chǎn)品的流程,制定路線圖和總體方案,自上而下地規(guī)劃整體愿景,這樣才能讓產(chǎn)品更有落地價值,并且更好地結(jié)合商業(yè)和科技,打造出用戶喜歡且會持續(xù)復(fù)用的產(chǎn)品。

IXDC:在 Copilot 等熱門產(chǎn)品的背后,您是如何平衡技術(shù)創(chuàng)新與用戶的真實(shí)需求呢?

劉妍:我現(xiàn)在在美國硅谷,技術(shù)創(chuàng)新的洪流非常明顯,每家公司都會研究大模型,開發(fā)各類新技術(shù)趨勢。作為微軟,我們在采用這些大模型和技術(shù)的同時,也會注重產(chǎn)品落地。比如從 Copilot 切入不同場景,Copilot 本身有完整的產(chǎn)品矩陣,從基礎(chǔ)版 Copilot,到 Microsoft 365 辦公套件集成,再到企業(yè)級場景、細(xì)分場景,甚至支持定制化 Copilot,如今還能直接搭載在 Windows 電腦上。我們在產(chǎn)品戰(zhàn)略上不斷改革創(chuàng)新,依托微軟的生態(tài)系統(tǒng),讓 Copilot 滲透到公司所有產(chǎn)品的垂直細(xì)分領(lǐng)域。在平衡技術(shù)創(chuàng)新與用戶需求時,我們會聚焦用戶旅程地圖,分析用戶在每個節(jié)點(diǎn)使用產(chǎn)品的場景、存在的痛點(diǎn),以及 AI 如何為產(chǎn)品賦能、提升體驗(yàn)。我們始終把用戶體驗(yàn)放在第一位,同時用 AI 創(chuàng)造新的可能性,進(jìn)行 “跳出框架”的思考 —— 不再局限于現(xiàn)有的三維框架,而是突破固有模式,為用戶挖掘他們可能未曾意識到的使用場景。此外,產(chǎn)品測試中用戶的反饋也會給我們新的啟示,他們的一些行為是我們之前未曾預(yù)料到的。在 AI 時代,這種及時性、可調(diào)節(jié)性和靈活性都需要我們高度重視,并將其轉(zhuǎn)化為創(chuàng)意,這是平衡過程中非常關(guān)鍵的一點(diǎn)。


IXDC:在追求實(shí)現(xiàn)個性化 AI 的時候,您覺得很容易被忽略的細(xì)節(jié)是什么?

劉妍:我覺得很容易忽略的是用戶的控制感。在做產(chǎn)品和用戶調(diào)研時發(fā)現(xiàn),微軟的用戶群體相對固定,比如企業(yè)級用戶,他們初期對 AI 的接受度有限。因此,我們需要讓用戶意識到 AI 是輔助功能 —— 不同產(chǎn)品的 AI 定位不同,有的 AI 本身是獨(dú)立產(chǎn)品,而微軟 Copilot 的用戶對 AI 有一定的接受閾值,所以我們采用側(cè)邊欄的形式,讓它像 “副駕駛” 一樣輔助用戶,而不侵入核心工作流。還有一些產(chǎn)品,比如 Notion AI,會直接融入用戶體驗(yàn)中,比如編寫文檔、記筆記時,它能調(diào)用知識系統(tǒng)提供幫助,這是另一種應(yīng)用模式。在 AI 時代,控制感至關(guān)重要:選擇合適的節(jié)點(diǎn)讓 AI 介入,讓用戶覺得它是在助力工作而非打擾,擁有可操控和定制化的體驗(yàn);不喜歡時能快速關(guān)閉,需要時能及時出現(xiàn)。這種控制感是每個設(shè)計師都需要考慮的細(xì)節(jié)。


IXDC:您認(rèn)為在目前的 AI 時代,設(shè)計師與工程師、產(chǎn)品經(jīng)理之間的合作模式相較于之前有怎樣的變化?

劉妍:變化非常大?,F(xiàn)在大家都會討論無代碼 / 低代碼,即使沒寫過一行代碼的人,現(xiàn)在也能做出小產(chǎn)品。比如產(chǎn)品設(shè)計師、產(chǎn)品經(jīng)理可以用各類工具,以及微軟 Copilot,自己搭建小產(chǎn)品,還能快速將想法通過原型交付給工程師。這完全顛覆了過去十年、十幾年的合作模式:以前設(shè)計師需要做出精美的 Mockup才能交付,現(xiàn)在我們能大幅縮短這一過程 —— 只需梳理核心邏輯,讓 AI 生成不同方案,快速迭代出原型并交付,大大縮短了開發(fā)流程,也給了設(shè)計師更多賦能。我們不再只局限于視覺設(shè)計,而是能完整參與產(chǎn)品交付,擁有了更高的話語權(quán)。

IXDC:您認(rèn)為 AARRR 框架當(dāng)中哪個環(huán)節(jié)是很容易被團(tuán)隊低估的?

劉妍:我覺得是最后一步留存?,F(xiàn)在市面上 95% 的 AI 產(chǎn)品可能都是曇花一現(xiàn),用戶覺得新鮮用一次,之后就很難再想起使用。昨天做工作坊時,有朋友問我平時常用的 AI 產(chǎn)品有哪些,我仔細(xì)想了想,經(jīng)常用的不超過 5 個。雖然現(xiàn)在 AI 產(chǎn)品層出不窮,但真正能融入日常生活的,還是那些大家耳熟能詳?shù)漠a(chǎn)品。之所以會這樣,是因?yàn)?AI 時代很多用戶需求沒有被真正挖掘。我們常說 “拿著錘子找釘子”,這個思路本身沒錯,但很多時候所謂的 “釘子” 未必是用戶真正需要的。所以留存和復(fù)用非常重要。要提升留存率,需要在設(shè)計用戶旅程時,打造關(guān)鍵體驗(yàn)時刻,讓用戶發(fā)現(xiàn) “原來 AI 能幫我做到以前做不到的事”;同時在整個用戶旅程中持續(xù)提供新價值,讓用戶意識到每次使用都能有不同的體驗(yàn)、用到不同的功能,保持新鮮感,從而愿意重復(fù)使用、持續(xù)回歸。


IXDC:對于剛剛進(jìn)入到 AI 領(lǐng)域的設(shè)計師或者是創(chuàng)業(yè)者,您有沒有一些關(guān)鍵性的建議?

劉妍:首先要保持開放的心態(tài)。在學(xué)習(xí)無代碼 / 低代碼相關(guān)知識時,我發(fā)現(xiàn)很多年輕設(shè)計師會抗拒,覺得無代碼 / 低代碼太復(fù)雜,自己又不會寫代碼。但其實(shí)需要以完全開放的心態(tài)去了解、擁抱當(dāng)下的趨勢,多嘗試這些工具,這一點(diǎn)非常重要。其次要多體驗(yàn)、多實(shí)踐,比如平時利用工具自己做小產(chǎn)品并上線,這是一件很有成就感的事。現(xiàn)在就業(yè)市場比較緊張,但我并不覺得 AI 會取代年輕人,反而認(rèn)為這對他們來說是一種優(yōu)勢 —— 年輕設(shè)計師和創(chuàng)業(yè)者有更鮮活的思想,和我們這些工作了七八年的人相比,常常會有更有趣的想法。把這些想法轉(zhuǎn)化為可落地的產(chǎn)品,對他們來說是非常有意義的事。


IXDC:請談一下您的參會體驗(yàn)以及對 IXDC 的祝福寄語

劉妍:我感覺今年的大會完全圍繞 AI 展開,去年可能只是部分話題涉及 AI,而今年每個人的分享都離不開 AI,正好呼應(yīng)了 AI 浪潮的來臨。我自己也在積極吸收這些新知識,尤其是這次回國,看到國內(nèi)很多小伙伴打造的產(chǎn)品有各種有意思的玩法,學(xué)到了很多。當(dāng)然也希望 IXDC越辦越好,每年回來都像和老朋友相聚一樣開心。期待未來能看到更多百花齊放的 AI 產(chǎn)品,整個行業(yè)生態(tài)也變得越來越完善。


想深入了解劉妍老師關(guān)于AI產(chǎn)品戰(zhàn)略的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)?

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圖源 | IXDC國際體驗(yàn)設(shè)計大會

編排 | 羅家玉

終審 | 蘇 菁

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