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豆包手機(jī)、Open-AutoGLM 等大概率是產(chǎn)品進(jìn)化路線上的“鴨嘴獸”

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豆包手機(jī)近來(lái)又被熱炒,看了不少解讀,我覺(jué)得有一些核心邏輯被忽略了,所以寫一點(diǎn)自己的判斷。(我猜關(guān)注度搞的一部分原因是大家被平臺(tái)搞煩了)

1. 計(jì)算模式?jīng)Q定產(chǎn)業(yè)格局

今天的產(chǎn)業(yè)格局——操作系統(tǒng)、應(yīng)用商店、超級(jí)應(yīng)用、小程序體系——表層看是比爾·蓋茨、喬布斯、張小龍的作品;
但真正的底層決定因素是計(jì)算模式。

傳統(tǒng) if-else 計(jì)算模式的智能是有上限的,再加上手機(jī)屏幕的物理限制(手指操作精度、展示密度),最終導(dǎo)致:

  • 瀏覽器內(nèi)容太密,不適合手指 → 功能被拆成 App

  • App 內(nèi)部再拆成模塊方塊 → 形成小程序

  • 小程序體系太大 → 必須依靠搜索來(lái)完成入口定位

  • 主交互方式因此是分類,輔以搜索

抖音的關(guān)注流 / 推薦流也是同樣邏輯,只是把“入口定位”換成“推送”。

換句話說(shuō):
在舊計(jì)算模式下,形式被限制 → 形式反過(guò)來(lái)固化了利益格局。

你是電商、他是音樂(lè)、我做搜索——彼此有清晰邊界,也有清晰的盈利模式。
PC 時(shí)代的搜索其實(shí)被邊緣化,就是因?yàn)橥ㄓ糜?jì)算平臺(tái)的交互方式?jīng)]有根本變化。

如果計(jì)算模式不變,產(chǎn)業(yè)格局就不可能根本改變。

2. 計(jì)算模式發(fā)生了本質(zhì)變化

今天最大的變化只有一個(gè):

系統(tǒng)從 if-else 的“偽智能”,變成了大模型的“真智能”。

它不僅能回答問(wèn)題,還能銜接上下文、連續(xù)推理——我在之前文章里稱之為 “any-then” 模式
用戶說(shuō)什么,模型都能接住。

這意味著兩件關(guān)鍵的事:

  1. 新計(jì)算模式與舊的分類+搜索體系不兼容

  2. 豆包手機(jī)、Open-AutoGLM 等“自動(dòng)操作系統(tǒng)”試圖做的,是讓模型去解釋用戶意圖,再去模擬點(diǎn)擊舊 App 體系

但這里有致命弱點(diǎn):

  • 技術(shù)上:
    App 的分類/搜索體系并非為機(jī)器設(shè)計(jì),步驟多、邊界模糊、精度不穩(wěn)

  • 商業(yè)上:
    模型代勞后用戶不看廣告、不停留,等于掏空 App 的價(jià)值

  • 生態(tài)上:
    沒(méi)人愿意退化成 API 供別人調(diào)用

幾十年積累下來(lái),
計(jì)算模式、用戶習(xí)慣、商業(yè)利益、護(hù)城河是綁在一起的。
強(qiáng)行把兩套生態(tài)擰在一起,當(dāng)然像“鴨嘴獸”:
四不像,但又不得不出現(xiàn)。

3. 需要一次“起義”,但大廠做出來(lái)也不一定是好事

要解決這個(gè)結(jié)構(gòu)性矛盾,其實(shí)需要一次“起義”式的重建 ——
把大廠握著的核心能力基礎(chǔ)設(shè)施化,讓所有人接入。

但現(xiàn)實(shí)是,大廠做的往往是:

  • 一邊做 Agent,

  • 一邊把其他 App 打碎成 API,

  • 同時(shí)對(duì)中間通道征更高的“稅”。

這不是革命,是更嚴(yán)密的封建制。

真正合理的路徑應(yīng)該是:

  • 模型層

  • 開(kāi)源生態(tài)

  • 基礎(chǔ)設(shè)施

  • 個(gè)人 Agent

共同構(gòu)成的全新體系。

它的前提是:

新計(jì)算模式需要新的人機(jī)交互方式,而新交互方式必然需要一整套兼容的應(yīng)用體系。

這套體系不可能與現(xiàn)有移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)兼容。
就像當(dāng)年的 Linux ——
計(jì)算模式?jīng)]變,但理念與結(jié)構(gòu)完全不同,最終顛覆了服務(wù)器市場(chǎng)。

問(wèn)題是:
正常公司干不了這件事。太麻煩,太費(fèi)錢了!

4. 一切都在“智能音箱時(shí)代”預(yù)演過(guò)

其實(shí)行業(yè)已經(jīng)試過(guò)一次。

  • Siri 曾短暫開(kāi)放過(guò)端側(cè)調(diào)度 App 的接口

  • 亞馬遜搞過(guò)“技能商店”

  • 語(yǔ)音助手試圖把應(yīng)用商店搬到云端(今天的 GPTs 也是同一邏輯)

最終都死掉了,原因很簡(jiǎn)單:

  • 成本太高

  • 內(nèi)容授權(quán)太貴

  • 生態(tài)無(wú)法規(guī)?;?/p>

  • 沒(méi)人愿意做“被調(diào)用的 API”

當(dāng)年音樂(lè)內(nèi)容一年幾百萬(wàn)授權(quán)都付不起,就更別提做全生態(tài)調(diào)度了。

做過(guò)智能音箱的我就沒(méi)看到誰(shuí)還在做,這很說(shuō)明問(wèn)題的。

5. 總結(jié)

雖然困難重重,但我個(gè)人依然認(rèn)為這是“注定的方向”。

因?yàn)椋?/p>

  • 計(jì)算模式變了

  • → 必然會(huì)出現(xiàn)新的通用計(jì)算平臺(tái)

  • → 新平臺(tái)需要全新的操作方式

  • → 新操作方式需要新的應(yīng)用體系

  • → 新應(yīng)用體系意味著新的利益格局

歷史上每次計(jì)算模式遷移,都是如此。

落回企業(yè)端是什么?

無(wú)人公司: 由模型調(diào)度流程、決策、數(shù)據(jù)與服務(wù),組織結(jié)構(gòu)圍繞“可自動(dòng)化邊界”重建。

真正開(kāi)始做時(shí),
企業(yè)要回答的第一個(gè)問(wèn)題其實(shí)是——

你的數(shù)據(jù)邊界在哪里?
模型能調(diào)度什么?不能調(diào)度什么?

所有問(wèn)題都從這里開(kāi)始。


本圖出處:

https://life.scnu.edu.cn/biology/jingpin/dwx/images/19Mammalia/html/Prototheria/%E9%B8%AD%E5%98%B4%E5%85%BD.htm

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