拒絕偽智能，回歸真教育。

作者|安德魯

編輯|楊舟

AI學(xué)習(xí)機(jī)真的都具備高標(biāo)準(zhǔn)、高效率的AI輔導(dǎo)能力嗎？有家長對此是存疑的。

「市象」調(diào)查發(fā)現(xiàn)，不少家長吐槽當(dāng)下的一些AI學(xué)習(xí)機(jī)。有家長直言，“花8000元買的AI學(xué)習(xí)機(jī)，孩子用了半學(xué)期成績沒提升，反而多了每月200元的內(nèi)容續(xù)費，宣稱能‘因材施教’，實際只是把習(xí)題搬進(jìn)屏幕，錯題講解比網(wǎng)課還生硬?！?/p>

一邊是2025年中國AI學(xué)習(xí)機(jī)市場規(guī)模預(yù)計突破360億元、年增速超30%的火熱行情，另一邊卻是家長吐槽“高價低配”、學(xué)生抱怨“用著沒用”的普遍痛點。矛盾之下，這與時下反對極致內(nèi)卷的新能源汽車行業(yè)一樣，AI學(xué)習(xí)機(jī)行業(yè)大概率需要開始從AI平權(quán)階段邁進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展周期。

長期以來，夸大的宣傳、徒有噱頭的AI智能，以及低效的服務(wù)，都在嚴(yán)重破壞市場信任。在K12教培大廠、互聯(lián)網(wǎng)巨頭、AI科技公司紛紛涌入賽道的當(dāng)下，行業(yè)也迫切呼喚破局者，將AI大模型技術(shù)與教育規(guī)律及真實學(xué)習(xí)場景相融合，打造能提供真正個性化診斷與啟發(fā)式互動教育的AI私教。

01 AI讓學(xué)習(xí)機(jī)迎來拐點

目前AI學(xué)習(xí)機(jī)大致正處于1.0階段，AI學(xué)習(xí)機(jī)出現(xiàn)是“雙減”政策導(dǎo)向、AI技術(shù)日漸成熟與市場需求三重因素共振的結(jié)果。智能學(xué)習(xí)機(jī)行業(yè)規(guī)?？焖僭鲩L，被賦予AI功能的學(xué)習(xí)機(jī)市場便很快進(jìn)入到該階段。

一位業(yè)內(nèi)人士告訴「市象」，1.0階段中的AI學(xué)習(xí)機(jī)產(chǎn)業(yè)形成了三個典型的特征：市場快速成長、AI技術(shù)日漸下沉、行業(yè)形成鮮明陣營格局。

艾瑞咨詢顯示，中國智能學(xué)習(xí)機(jī)市場2024年市場規(guī)模達(dá)270.72億元，同比增長48.27%，預(yù)計2027年中國智能平板學(xué)習(xí)機(jī)市場規(guī)模將超500億元，成為智能硬件領(lǐng)域增速最快的賽道之一。

而通用人工智能技術(shù)在快速滲透教育硬件領(lǐng)域，拓展教育邊界的同時，也推動AI朝著解決個性化學(xué)情問題方向邁進(jìn)，讓市場呈現(xiàn)“雙型”供給結(jié)構(gòu)，中端機(jī)成為增長推力，高端機(jī)朝寡頭格局匯聚。而源于開源大模型降低開發(fā)成本，以及學(xué)習(xí)機(jī)納入“國補(bǔ)”目錄，又加速了此番格局的形成。

此外，火熱的賽道亦吸引了三類玩家同臺競技，形成差異化競爭格局。以作業(yè)幫、學(xué)而思、猿輔導(dǎo)為代表的K12教培大廠，憑借多年積累的教學(xué)內(nèi)容與教研團(tuán)隊，在學(xué)科體系搭建上優(yōu)勢明顯，但短板在于AI技術(shù)落地能力相較頭部AI公司落后明顯，產(chǎn)品智能化程度偏低。

傳統(tǒng)廠商中，步步高等品牌依托早期用戶積累和供應(yīng)鏈整合能力，擅長性價比定價，不過核心教研資源以及內(nèi)容上遜色；以科大訊飛、百度為代表的科技企業(yè)是第三類陣營，以技術(shù)為核心壁壘，深耕智能診斷、個性化推送等功能。

回過頭來看，三類玩家各有優(yōu)劣，不過，在此前教培大廠占據(jù)先發(fā)優(yōu)勢的格局下，科大訊飛的逆勢突圍頗具代表性。IDC數(shù)據(jù)顯示，科大訊飛AI學(xué)習(xí)機(jī)2025年第二季度市場銷售額位列行業(yè)第一，科大訊飛亦連續(xù)多年在高端學(xué)習(xí)機(jī)份額上位居第一。今年“雙十一”期間，科大訊飛AI學(xué)習(xí)機(jī)在多個平臺也表現(xiàn)亮眼。

眾所周知，銷售規(guī)模對企業(yè)的品牌、口碑和經(jīng)營利潤往往能形成正向價值，尤其在高端化塑造中具有不可替代的作用，這與多年前的智能手機(jī)行業(yè)類似。

如果要解釋其中的緣由，有行業(yè)觀察者認(rèn)為，以科大訊飛為主的AI企業(yè)通常在AI學(xué)習(xí)機(jī)層面更具有AI基因，加之此前在教育行業(yè)數(shù)十年的積淀，又不容易陷入內(nèi)容堆砌的陷阱。同時，保持一個相對偏高端和平穩(wěn)的均價水平，再通過聚焦“AI賦能教育”的核心，進(jìn)而把更有優(yōu)勢的技術(shù)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化為了用戶可感知的學(xué)習(xí)效果。

當(dāng)然，客觀地講，1.0階段的AI學(xué)習(xí)機(jī)行業(yè)在具有快速滲透和模型技術(shù)演進(jìn)特點的同時，也存在粗放式發(fā)展的問題，恰是這種痛點，推動AI學(xué)習(xí)機(jī)迎來新拐點，進(jìn)入下一階段。

02 AI學(xué)習(xí)機(jī)的“高價低配”

AI學(xué)習(xí)機(jī)的早期發(fā)展階段，首要解決的是功能普惠問題，即將AI在學(xué)情分析、錯題指導(dǎo)、教輔資源匯聚等方面的價值提供給消費者，并由此推動行業(yè)走向規(guī)模增長和上下游產(chǎn)業(yè)鏈的成型，而邁向2.0階段AI學(xué)習(xí)機(jī)行業(yè)則需要解決的是“高質(zhì)量”發(fā)展問題，通俗地講就是如何為家長、學(xué)生真正解決高效率、個性化，學(xué)習(xí)及作業(yè)輔導(dǎo)負(fù)擔(dān)重的痛點。

這并非否認(rèn)當(dāng)前AI學(xué)習(xí)機(jī)廠商在此方面已有的成就、建樹。但客觀地講，業(yè)內(nèi)依舊存在“AI學(xué)習(xí)機(jī)的AI含量低、內(nèi)容適配性不足、門店服務(wù)質(zhì)量不高”等行業(yè)癥結(jié)，導(dǎo)致不少學(xué)生和家長用戶困在學(xué)習(xí)焦慮、負(fù)擔(dān)里。

站在用戶視角，隨著產(chǎn)業(yè)紅利處于方興未艾期，AI學(xué)習(xí)機(jī)競爭邏輯已從“有沒有AI功能”轉(zhuǎn)向“AI好不好用”，從“堆硬件參數(shù)”轉(zhuǎn)向“解決教育痛點”。

一位家長告訴「市象」，之前購買的AI學(xué)習(xí)機(jī)看起來功能很全，標(biāo)榜的AI模型對孩子的輔導(dǎo)效率也很好，可我們后面實際用起來發(fā)現(xiàn)，它很難做到像老師一樣個性化地給孩子進(jìn)行指導(dǎo)，也可能是工具本身的局限性，也可能是這款學(xué)習(xí)機(jī)的AI含量太低了。他將AI功能比作智能手機(jī)中的影像功能，每個廠家都有，實際效果卻大不相同。

在小紅書上，也能看到一些網(wǎng)友對行業(yè)內(nèi)AI濫用、低價值作用的吐槽。

當(dāng)下，靠“大尺寸屏幕+多攝像頭+AI噱頭”就能收割市場的時代已經(jīng)過去，消費者開始回歸理性，更看重產(chǎn)品能否真正解決“輔導(dǎo)難、提分慢、個性化不足”等實際問題。部分企業(yè)打著“大模型賦能”的旗號，實際只是將傳統(tǒng)學(xué)習(xí)機(jī)的功能進(jìn)行包裝，缺乏核心的學(xué)情診斷與個性化推送能力，“偽智能+高成本”的模式，不僅沒有為教育減負(fù)，反而增加了家庭經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。

最明顯的例子是，某些品牌高達(dá)8000多元的學(xué)習(xí)機(jī)偏偏能把正確答案批改為錯誤答案，客服解釋為批改準(zhǔn)確率和覆蓋率的問題，并稱算法工程師一直在重點投入優(yōu)化，側(cè)面暴露出其AI能力的短板。

另外，內(nèi)容適配性不足，則使得產(chǎn)品難以真正服務(wù)學(xué)習(xí)場景。根據(jù)艾媒咨詢調(diào)研顯示，66.92%的消費者將“學(xué)習(xí)資源”列為購買首要因素，遠(yuǎn)超硬件配置的22.1%和價格的18.3%。優(yōu)質(zhì)的教學(xué)內(nèi)容是AI學(xué)習(xí)機(jī)的核心，部分企業(yè)為快速搶占市場，內(nèi)容建設(shè)缺乏沉淀：要么直接照搬教材內(nèi)容，缺乏針對性講解；要么內(nèi)容更新滯后，無法匹配最新的教學(xué)要求。黑貓投訴平臺上，隨處可見用戶對學(xué)習(xí)機(jī)廠家內(nèi)容更新問題的投訴。

線下市場，門店質(zhì)量同樣堪憂。同為消費電子行業(yè)，AI學(xué)習(xí)機(jī)行業(yè)的門店質(zhì)量參差不齊，與當(dāng)下智能手機(jī)廠商的品牌店面數(shù)量規(guī)模、形象等級形成差距，進(jìn)一步放大了行業(yè)痛點。

「市象」在一線發(fā)現(xiàn)，AI學(xué)習(xí)機(jī)作為體驗型產(chǎn)品，某些品牌的銷售人員無法演示核心的AI診斷功能，僅簡單介紹“能做題、能講課”，往往可能導(dǎo)致購買后發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品無法滿足孩子的個性化需求，退貨時還遭遇推諉。

03 回歸教育本體賦能

產(chǎn)業(yè)的進(jìn)階大概率需要破除行業(yè)發(fā)展的束縛，面對行業(yè)亂象，真正的破局者應(yīng)重構(gòu)AI學(xué)習(xí)機(jī)的核心價值邏輯，簡單來說就是以教育本質(zhì)為導(dǎo)向，用技術(shù)解決真問題，實現(xiàn)“減負(fù)增效、因材施教”的核心訴求。

所謂“AI學(xué)習(xí)機(jī)的終極目標(biāo)，是讓每個孩子都能擁有專屬的‘智能老師’，讓教育回歸因材施教，而不是制造新的焦慮。”這一理念，正是破局者應(yīng)具備的核心特質(zhì)。

實際上AI發(fā)展至今，業(yè)內(nèi)的確不乏在幫助家長、學(xué)生減負(fù)提效方面功底相對扎實的品牌，這些品牌通過打造“因材施教”概念的學(xué)習(xí)機(jī)，相當(dāng)于把答題、批改、推薦、輔學(xué)等一整套鏈條都做透。

做透的好處在于減少了家長對孩子學(xué)習(xí)輔導(dǎo)的焦慮，在解放家長疲憊身心的同時，也讓孩子提升學(xué)習(xí)效率，節(jié)約更多時間實現(xiàn)五育并舉。

站在家長與學(xué)生的角度，將“AI賦能”落到實處，一般要實現(xiàn)從“偽智能”到“真?zhèn)€性”的跨越。真正的AI學(xué)習(xí)機(jī)，至少應(yīng)具備三大核心能力：精準(zhǔn)的學(xué)情診斷能力、個性化的學(xué)習(xí)推送能力、科學(xué)的效果評估能力。而非資源不全甚至胡亂答題，如此不但做不到減負(fù)，反過來還會增加家長與學(xué)生的焦慮。

「市象」對比了市面上幾款學(xué)習(xí)機(jī)后發(fā)現(xiàn)，在線上平臺或者線下店面，能夠受到用戶認(rèn)可的AI學(xué)習(xí)機(jī)，大多通過“知識圖譜+大模型”雙引擎，能夠精準(zhǔn)定位學(xué)生的知識漏洞，比如通過幾道題的作答，就能診斷出數(shù)學(xué)“二次函數(shù)”模塊的薄弱環(huán)節(jié)；隨后根據(jù)學(xué)情推送針對性的講解視頻、習(xí)題訓(xùn)練，避免“盲目刷題”，即“能對學(xué)情做分析，能對學(xué)習(xí)做推薦”；同時，通過階段性評估報告，讓家長和學(xué)生清晰地看到進(jìn)步軌跡，做到“能以成效促信心”。

圖源：先看評測

另據(jù)了解，業(yè)內(nèi)在線下門店層面大多傾向于投入，只是投入的縱深、進(jìn)度不同，傳統(tǒng)教育大廠整體的零售門店體量規(guī)模低于AI科技企業(yè)陣營的學(xué)習(xí)機(jī)門店數(shù)量。

質(zhì)量層面，書店、小型商圈以及兒童周邊娛樂區(qū)，是教輔廠商的主要門店陣地，相比后者大多形成以高端商圈和Mall店為主的品牌店面矩陣，尚存在數(shù)量與質(zhì)量的差異。

有意思的是，科技派陣營的企業(yè)試圖通過引入消費電子行業(yè)的零售與培訓(xùn)體系，強(qiáng)化陳列指引，進(jìn)而為家長和學(xué)生提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)，這從有關(guān)企業(yè)的公開招聘信息上可見端倪。

回過頭來看，AI學(xué)習(xí)機(jī)邁進(jìn)2.0階段期間，影響家長與學(xué)生們選擇的大概率不是“誰的功能多、誰的價格低”，而是“誰能真正用AI實現(xiàn)減負(fù)增效、因材施教”。

當(dāng)AI真正融入教育的每一個環(huán)節(jié)，當(dāng)每個孩子都能享受到個性化的學(xué)習(xí)服務(wù)，教育科技的價值才能真正實現(xiàn)。