前幾天在知識星球發(fā)了下禮來達到萬億規(guī)模的管線拆解和小感想，頗有感觸。

我們都知道，從來就沒有無緣無故的“暴漲”，更沒有誰生來就是“頂流”。

商業(yè)世界殘酷又現(xiàn)實，在成為萬億富翁的路上，除了有“大爆款”的助推，還離不開高效理性長時間高水平的內(nèi)部管理機制。

周末，胖貓找了兩篇文獻精讀，了解了禮來的早期研發(fā)模式（Choru模式）和項目管理模型（MILP模型）跟大家分享下這兩個模式的核心玩法是什么、怎么做到的，及實現(xiàn)效果是怎么樣，咱們也來看看“頂流的自我修養(yǎng)”。

01

多快好省，快速試錯的Chorus模式

禮來的早期研發(fā)模式，叫“Chorus模式”。簡單說，這是一種“花小錢、辦大事、快試錯”的藥物研發(fā)新方法。

胖貓把它的核心邏輯拆解成幾個通俗的點：

1. 為什么要搞Chorus模式？

以前的大藥企研發(fā)新藥，有個巨大的毛病：太慢、太貴、決策太遲。 像考科舉，一個藥從實驗室出來，要經(jīng)過漫長的層層審批、大規(guī)模試驗。

往往到了臨床II期甚至III期（花了幾億美金后），才發(fā)現(xiàn)這個藥不行。這時候止損，損失太大了。

而大公司的研發(fā)團隊龐大，流程繁瑣，沒人會對“最終成敗”負責，大家都在混流程。

2. Chorus核心玩法是什么？

禮來搞了一個獨立的特種部隊，叫Chorus。

他們的任務(wù)很簡單：用最快的時間、最少的錢，搞清楚一個新藥到底“行不行”。

Chorus模式就是搞個路邊攤，找個“主理人”，快速搞出來給路人嘗嘗。如果好吃，再考慮建飯店；如果不好吃，馬上關(guān)攤，換下一個菜。

3.怎么做到的？

低成本快速求真，它摒棄冗余，只問核心，實行極簡運營與充分授權(quán)，以“虛擬藥企”模式運作，科學家擁有絕對決策權(quán)，拒絕文山會海；

堅持“管生不管養(yǎng)”，僅專注于將項目帶至概念驗證（PoC）階段，成功則移交總部放大，失敗則低成本快速止損，實現(xiàn)了研發(fā)效率的極致優(yōu)化。

以 LY2878735 （SNRI，治療慢性疼痛）為例，本來被內(nèi)部寄予厚望，但在Chorus 模式下，在研發(fā)極早期不追求常規(guī)推進，而是優(yōu)先設(shè)計針對性實驗（如特意招募 CYP2D6 弱代謝者）來“壓力測試”藥物的核心弱點（如代謝變異性和安全窗口）。

Chorus 僅通過I期臨床的 57 名受試者，便迅速用數(shù)據(jù)證實了該藥存在“治療窗口過窄”且“代謝差異高達 21 倍”的致命缺陷，并做出“終止決策”，完美詮釋了利用小規(guī)模實驗快速證偽“低成本求真”哲學。

4. 戰(zhàn)績?nèi)绾危浚ㄐЧ@人）

列舉了數(shù)據(jù)，對比非常慘烈：研發(fā)一個項目到概念驗證階段，Chorus模式平均花費660萬美元，而行業(yè)平均水平是1300萬美元。

省了大概80%的錢！ 但是對應(yīng)的速度比行業(yè)平均快了約12個月。

更讓人吃驚的是成功率不低，他們的成功率和傳統(tǒng)模式差不多，但因為成本極低，所以整體回報率極高。

在這個“內(nèi)卷”的時代，大公司也得像初創(chuàng)公司一樣思考。

禮來的Chorus模式就是在大公司內(nèi)部養(yǎng)了一群“創(chuàng)業(yè)者”，讓他們用創(chuàng)業(yè)公司那種“這就是我的錢，不能亂花”的心態(tài)去搞研發(fā)。

02

如何管好內(nèi)部龐大項目？混合整數(shù)線性規(guī)劃（MILP）模型

為了管理好內(nèi)部海量的項目，禮來與卡內(nèi)基梅隆大學合作開發(fā)的一套“智能研發(fā)排程與資源分配系統(tǒng)”MILP系統(tǒng)。

你想啊，制藥研發(fā)（特別是CMC階段）那叫一個亂：幾十個項目同時跑，科學家、設(shè)備、預(yù)算全都在“打架”，還得跟Deadline賽跑。

靠Excel排計劃？早就算崩了！所以禮來才搞了這個 MILP 模型。

2. 這玩意兒（MILP）怎么神？

它擁有“上帝視角”。你把任務(wù)流程、人和錢預(yù)算、Deadline喂給它，它最牛的地方在于懂“多模式選擇——是砸錢外包求快，還是細水長流省錢？它能在幾千種組合里瞬間算出全局最優(yōu)解。

最后吐出來啥？

一張完美的甘特表，誰該干啥、花多少錢，清清楚楚。它的KPI也很簡單粗暴：第一保進度，第二少花錢。

以及預(yù)測未來每個月需要多少人、多少錢。

更絕的是它能做戰(zhàn)略推演，想買個新藥？有人退休了？工廠突然停工？甚至想擴建？問它就行！它能直接告訴你：是“能扛住”，還是“得延期”，甚至精準到“擴建5條線最劃算，6條就浪費了。

簡單說，就是用數(shù)學把那一團亂麻捋順了，既保了速度，又省了銀子，高 ！

03

以頂流標準要求自己才可能不翻車

看了禮來的 Chorus 模式和那個神通廣大的 MILP 模型，咱們做 Biotech 和中國藥企的朋友們是不是也挺有感觸？

其實，不論是 Chorus 的“斷舍離”——敢在早期用小錢快速試錯，還是 MILP 的“精打細算”——用數(shù)學邏輯把有限的資源用到刀刃上，背后的道理都是相通的：在不確定性中尋找確定性，用極致的效率去對抗高昂的成本。

對于資源相對有限的 Biotech 來說，也許沒法像跨國巨頭那樣鋪開攤子，但這種“小步快跑、快速驗證”的思路，以及“把管理變成數(shù)學題”的數(shù)字化意識，真的是太值得借鑒了。

畢竟，在研發(fā)這條九死一生的路上，比拼的往往不是誰錢更多，而是誰跑得更準，誰更懂得在關(guān)鍵時刻做減法。共勉！

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