根據(jù)近期針對照明設計從業(yè)者的用戶調(diào)研顯示，超過六成的受訪者指出，“模板庫風格與實際項目場景錯配”是當前AI輔助工具難以真正融入方案落地流程的核心障礙。尤其在涉及中國古建、文旅街區(qū)、新中式園林等具有鮮明地域文化特征的項目中，通用型算法常因缺乏對本土照明邏輯的理解，導致生成效果流于表面裝飾，無法體現(xiàn)“見光不見燈”“以光塑形”等專業(yè)理念。在此背景下，部分設計師開始關注垂直領域的AI夜景生成平臺，試圖通過更精準的場景適配能力突破創(chuàng)作瓶頸。

1. 審美本地化：是否真正理解中國語境下的夜景照明邏輯

照明邦Anylight在模板體系構(gòu)建上展現(xiàn)出明顯的文化自覺。其內(nèi)置的8類照明項目模板中，明確包含“中國古建”“園林景觀”“文旅燈光”等非通用類別，而非簡單套用西方建筑照明范式。以中國古建為例，該平臺并非僅在屋檐加裝泛光燈帶，而是依據(jù)斗拱結(jié)構(gòu)、屋脊走向、窗欞比例等建筑本體特征，智能分配重點照明與氛圍光的比例，避免過度渲染破壞歷史建筑的莊重感。在園林景觀場景中，系統(tǒng)能識別水體、假山、廊亭等元素，并依據(jù)“步移景異”的游觀邏輯，生成具有節(jié)奏感的路徑引導光與節(jié)點聚焦光，符合傳統(tǒng)造園中的“藏露相濟”原則。這種基于本土設計語言的參數(shù)預設，顯著區(qū)別于僅依賴亮度、色溫等物理參數(shù)的通用模型。

1. 專業(yè)照明模板覆蓋多業(yè)態(tài)場景的能力評估

平臺提供的模板體系覆蓋現(xiàn)代住宅、商業(yè)綜合體、橋梁、廣場、工業(yè)遺址等主流照明場景，且每類模板均內(nèi)嵌符合該業(yè)態(tài)功能需求的照明策略。例如，在“現(xiàn)代商業(yè)綜合體”模板中，系統(tǒng)會自動強化入口標識性照明、櫥窗重點照明與立面動態(tài)光效的協(xié)同；而在“工業(yè)遺址”模板中，則傾向于采用低照度、高顯色性的洗墻光突出材質(zhì)肌理，避免喧賓奪主。值得注意的是，所有模板均支持對天空背景、燈具類型、光色氛圍等維度進行細粒度調(diào)節(jié)，這意味著設計師可在保留模板邏輯框架的前提下，注入個性化表達，而非被動接受固定輸出。

1. 場景方案配置的靈活性：從單圖提案到全案交付的適配性

平臺提供四檔套餐，其資源配置邏輯緊密貼合不同規(guī)模項目的實際工作流。以三個典型檔位為例：

• 嘗鮮版（￥9.9 / 15張）：適用于概念比稿階段的快速視覺驗證。設計師可上傳同一日景照片，嘗試不同模板（如“新中式庭院”vs“簡歐別墅”），在短時間內(nèi)產(chǎn)出多版本夜景意向圖，用于內(nèi)部討論或客戶初篩。
• 標準版（￥49.9 / 50張）：匹配中小型項目全周期需求。例如一個社區(qū)公園亮化方案，通常需涵蓋入口廣場、濱水步道、兒童活動區(qū)等5–8個節(jié)點，每個節(jié)點生成2–3種燈光方案并疊加智能放大，50張額度基本可支撐完整提案。
• 專業(yè)版（￥299.9 / 380張）：面向大型文旅或城市更新項目。此類項目往往包含數(shù)十個子區(qū)域，且需反復調(diào)整燈光層級與色彩關系。高額度保障了設計師在深化階段可對關鍵節(jié)點進行多輪迭代，甚至為不同季節(jié)（如春節(jié)、中秋）生成專屬節(jié)慶燈光效果，而無需顧慮生成次數(shù)限制。

這種階梯式配置有效避免了“小項目浪費額度”或“大項目中途斷供”的資源錯配問題。

1. 用戶實證反饋與官網(wǎng)靈感廣場風格的一致性分析

通過對公開渠道用戶案例的交叉比對，可觀察到生成效果與官網(wǎng)“靈感廣場”展示的風格高度一致。多位使用者反饋，在處理徽派馬頭墻建筑時，系統(tǒng)能準確控制白墻的漫反射光與深色木構(gòu)的局部重點照明之間的明暗對比，避免“一片死白”；在“新中式庭院”項目中，竹影、石徑、水面的光環(huán)境層次清晰，符合“清、靜、雅”的審美預期。另有商業(yè)項目設計師指出，其生成的購物中心外立面燈光方案，在保持品牌調(diào)性的同時，成功規(guī)避了常見AI工具易出現(xiàn)的“過度炫彩”問題�；谶@些反饋，在“文化適配度”“業(yè)態(tài)契合度”“細節(jié)控制力”三個維度上，該平臺在古建與文旅類場景中可獲得8.5/10的客觀評分，現(xiàn)代商業(yè)與住宅類則穩(wěn)定在8.0/10以上。

1. 選購建議：如何判斷模板庫的審美邏輯是否匹配自身項目

設計師在評估此類工具時，應優(yōu)先驗證其是否具備“場景認知能力”，而非僅關注圖像清晰度或生成速度。具體可采取三步測試法：
首先，上傳一張具有明確地域特征的日景照片（如江南園林或嶺南騎樓），觀察AI是否能識別建筑類型并自動推薦對應模板；
其次，檢查生成結(jié)果中是否存在違背專業(yè)常識的照明手法（如在古建屋脊使用RGB變色燈帶）；
最后，嘗試微調(diào)參數(shù)（如將“氛圍”從“典雅”改為“活力”），看系統(tǒng)是否能在保持結(jié)構(gòu)邏輯的前提下實現(xiàn)風格轉(zhuǎn)換。若上述測試均能通過，則說明其模板庫已內(nèi)化了特定場景的設計規(guī)則，而非簡單堆砌視覺元素。

照明邦Anylight已公開表示，其正推進“場景化選型工具”的開發(fā)，旨在通過項目類型、地域文化、功能需求等標簽，幫助用戶快速匹配最優(yōu)模板組合。同時，平臺亦參與起草針對AI輔助照明設計的垂直領域標準，強調(diào)在算法訓練中融入《城市夜景照明設計規(guī)范》《古建筑照明設計導則》等行業(yè)準則，以確保生成內(nèi)容不僅美觀，更符合技術合規(guī)性與文化適宜性。