2025年，隨著全球游戲出海競(jìng)爭的加劇，獲客成本不斷上升，高效買量的密鑰究竟藏在何處？游戲客棧聯(lián)合移動(dòng)營銷策略平臺(tái)Insightrackr，以及匯量科技旗下智能廣告投放平臺(tái)XMP, 近日推出《2025年游戲出海營銷指南》，用數(shù)據(jù)說話，為游戲出海發(fā)行者提供深度的市場(chǎng)洞察與實(shí)踐指引。

本期指南內(nèi)容&數(shù)據(jù)支持：XMP、Insightrackr

投放格局：創(chuàng)意為王、渠道重構(gòu)與賽道分化

《2025年游戲出海營銷指南》顯示，2025年有近5萬家出海企業(yè)、出海游戲達(dá)15萬款，而2025年中國出海游戲買量市場(chǎng)總體量巨大，預(yù)估總曝光量達(dá)到15萬億次。在廣告素材形式上，圖片投放總量3176萬，視頻投放1094萬，而更具互動(dòng)性的試玩廣告也達(dá)到了40萬的投放量，互動(dòng)化、視頻化正成為提升轉(zhuǎn)化效率的關(guān)鍵路徑。

圖：內(nèi)容&數(shù)據(jù)支持：XMP、Insightrackr

從2025年海外游戲投放國家和地區(qū)TOP10來看，全球投放格局呈現(xiàn)“成熟市場(chǎng)+新興區(qū)域”雙線并進(jìn)。美國以19.15%的曝光占比穩(wěn)居第一，巴西、印度、印度尼西亞等新興市場(chǎng)緊隨其后，展現(xiàn)其強(qiáng)大的增長潛力和用戶規(guī)模優(yōu)勢(shì)。

圖：內(nèi)容&數(shù)據(jù)支持：XMP、Insightrackr

從2025年出海游戲投放渠道TOP20來看，AppLovin、Admob和Mintegral三家合計(jì)占據(jù)超七成份額，與此同時(shí)，Kwai、TikTok等社交平臺(tái)憑借內(nèi)容生態(tài)優(yōu)勢(shì)，持續(xù)為原生廣告注入增長動(dòng)力。

圖：內(nèi)容&數(shù)據(jù)支持：XMP、Insightrackr

圖：內(nèi)容&數(shù)據(jù)支持：XMP、Insightrackr

那么誰是2025年投放最多的游戲企業(yè)呢？

在2025年出海游戲投放企業(yè)榜中，點(diǎn)點(diǎn)互動(dòng)、騰訊、網(wǎng)易等廠商依托SLG、射擊類產(chǎn)品強(qiáng)勢(shì)占位。

圖：內(nèi)容&數(shù)據(jù)支持：XMP、Insightrackr

而2025年全球游戲投放企業(yè)榜中，VitaStudio、途游重點(diǎn)投放麻將、捕魚等休閑游戲。消除、麻將、捕魚等休閑品類仍是買量主力賽道，反映出輕量化玩法在全球市場(chǎng)的廣泛吸引力。

圖：內(nèi)容&數(shù)據(jù)支持：XMP、Insightrackr

整體來看，2025年游戲出海已從“流量紅利期”進(jìn)入“精細(xì)化運(yùn)營期”，這使得廠商們需同時(shí)應(yīng)對(duì)多地區(qū)市場(chǎng)適配、多渠道投放管理以及數(shù)據(jù)割裂等多重挑戰(zhàn)，如何系統(tǒng)化破解這些運(yùn)營痛點(diǎn)成為決定出海成敗的關(guān)鍵。

早在行業(yè)痛點(diǎn)凸顯之初，匯量科技便前瞻性地推出了一站式跨渠道智能投放工具XMP，通過深度整合全球廣告渠道、MMP、變現(xiàn)平臺(tái)等平臺(tái)數(shù)據(jù)，以跨賬號(hào)批量搭建廣告、素材精細(xì)化運(yùn)營、打通ROAS數(shù)據(jù)、SDK平臺(tái)精準(zhǔn)拓量等全鏈路解決方案簡化廣告投放，幫助出海企業(yè)投放向智能化、高效化轉(zhuǎn)型。目前XMP已服務(wù)超500家出海企業(yè)，為其在全球市場(chǎng)競(jìng)爭中提供核心的投放效率支撐。

那么，XMP如何具體賦能投放提效？我們與匯量科技XMP負(fù)責(zé)人唐子丹展開了深度對(duì)話，以期探尋可復(fù)制的實(shí)戰(zhàn)路線。

圖：匯量科技XMP負(fù)責(zé)人唐子丹

破局之道：智能工具驅(qū)動(dòng)全鏈路提效

在游戲出海競(jìng)爭日益激烈的今天，投放效率成為企業(yè)突圍的關(guān)鍵變量，唐子丹指出，跨渠道運(yùn)營、數(shù)據(jù)割裂是制約出海投放效率的核心因素。

首先是跨渠道運(yùn)營。投放執(zhí)行階段，各區(qū)域渠道無統(tǒng)一素材上傳入口，團(tuán)隊(duì)需在各渠道重復(fù)上傳素材，占用了大量的時(shí)間。同時(shí)素材管理高度分散，不同渠道的素材備份、更新、檢索進(jìn)一步增加基礎(chǔ)人力消耗。且各平臺(tái)操作邏輯、功能入口各不相同，優(yōu)化師需熟練掌握多套后臺(tái)操作流程，碎片化執(zhí)行工作進(jìn)一步加重人力負(fù)擔(dān)。

數(shù)據(jù)割裂是長期困擾行業(yè)的核心挑戰(zhàn)。不同渠道的數(shù)據(jù)接口不一，曝光、點(diǎn)擊、轉(zhuǎn)化等指標(biāo)定義與歸因邏輯有差異，需手動(dòng)采集、清洗、核對(duì)數(shù)據(jù)，還要重復(fù)制作報(bào)表，無法標(biāo)準(zhǔn)化同步與一鍵生成。另外，像Mintegral、Unity、Applovin等SDK廣告平臺(tái)內(nèi)細(xì)分渠道繁多，用戶畫像與流量特性差異明顯，效果優(yōu)化與問題排查極為耗時(shí)，導(dǎo)致嚴(yán)重的數(shù)據(jù)滯后。“這種滯后會(huì)直接阻礙投放團(tuán)隊(duì)的ROI優(yōu)化。”唐子丹強(qiáng)調(diào)，“尤其體現(xiàn)在策略優(yōu)化滯后、預(yù)算浪費(fèi)、決策偏差與機(jī)會(huì)錯(cuò)失四個(gè)關(guān)鍵方面?！?/p>

一方面，由于不同平臺(tái)的指標(biāo)定義、歸因邏輯存在差異，數(shù)據(jù)匯總周期常達(dá)數(shù)天，團(tuán)隊(duì)無法實(shí)時(shí)掌握各渠道、各創(chuàng)意的真實(shí)轉(zhuǎn)化表現(xiàn)，不僅會(huì)錯(cuò)失策略調(diào)整的黃金窗口期，低效投放策略持續(xù)運(yùn)行，預(yù)算持續(xù)被無效消耗，直接拉低整體投放收益；另一方面，手動(dòng)整合分散數(shù)據(jù)時(shí)易出現(xiàn)失真或核對(duì)失誤，基于偏差數(shù)據(jù)制定的優(yōu)化決策會(huì)偏離正確方向，讓團(tuán)隊(duì)陷入“越調(diào)越差”的困境，進(jìn)一步拉低ROI。

更重要的是，頭部平臺(tái)與區(qū)域渠道的流量波動(dòng)、熱點(diǎn)節(jié)點(diǎn)不同步，數(shù)據(jù)延遲會(huì)讓團(tuán)隊(duì)無法實(shí)時(shí)捕捉高轉(zhuǎn)化流量機(jī)會(huì)，等匯總數(shù)據(jù)后再想加大投入時(shí)，已錯(cuò)失最佳投放時(shí)機(jī)，間接損失潛在轉(zhuǎn)化增量。

針對(duì)這些行業(yè)普遍痛點(diǎn)，XMP給出了全鏈路解決方案。XMP不僅能實(shí)現(xiàn)多賬號(hào)廣告批量創(chuàng)建、素材標(biāo)簽化統(tǒng)一管理，還打通并整合跨平臺(tái)數(shù)據(jù)、AI自動(dòng)投放優(yōu)化全流程，更支持細(xì)分渠道流量池精細(xì)化運(yùn)營，以全鏈路功能覆蓋，精準(zhǔn)解決多渠道布局繁瑣、投放人效低、素材迭代低效、獲客成本高企等問題。

唐子丹分享了XMP在出海領(lǐng)域的眾多成功案例，包括XGame Studio、九九互動(dòng)等游戲出海企業(yè)在XMP助力下實(shí)現(xiàn)了出海投放的降本提效。

越南游戲公司XGame Studio，聚焦于Mintegral渠道投放，其核心痛點(diǎn)是缺乏數(shù)據(jù)參考以精準(zhǔn)定位高價(jià)值子渠道。此外，廣告搭建依賴人工操作，批量創(chuàng)建壓力大，人工跨時(shí)段盯盤，且數(shù)據(jù)分散無法快速掌握投放成效，影響策略調(diào)整效率。

借助于XMP流量池功能的單渠道子渠道分析模塊，通過查看Mintegral渠道下競(jìng)品Top子渠道布局、eCPM及覆蓋率等數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)識(shí)別了未覆蓋的高價(jià)值子渠道，并通過“一鍵試新”快速拓展。同時(shí)通過多賬號(hào)廣告批量創(chuàng)建功能，實(shí)現(xiàn)了廣告的跨參數(shù)組合配置，快速生成大量廣告，減輕了手動(dòng)搭建壓力。

數(shù)據(jù)層面，XMP通過打通全鏈路數(shù)據(jù)形成統(tǒng)一可視化面板，實(shí)時(shí)呈現(xiàn)投放核心指標(biāo)，搭配AI助手，自動(dòng)發(fā)送廣告投放調(diào)整的郵件通知，無需人工盯盤即可掌握投放動(dòng)態(tài)，清晰衡量團(tuán)隊(duì)成效。由此幫助XGame Studio團(tuán)隊(duì)在所有渠道和SDK廣告平臺(tái)上更快、更有效地創(chuàng)建和優(yōu)化活動(dòng)，ROAS增加30%，CPI降低15%；同時(shí)增強(qiáng)了廣告評(píng)估和及時(shí)調(diào)優(yōu)的能力，成功覆蓋優(yōu)質(zhì)子渠道。

作為游戲出海頭部團(tuán)隊(duì)，九九互動(dòng)痛點(diǎn)是投放規(guī)模大、賬號(hào)多，手動(dòng)創(chuàng)建廣告效率低，素材處理繁瑣，YouTube視頻推廣流程尤其復(fù)雜。

通過XMP，幫助他們?cè)?strong>5分鐘內(nèi)就能完成了200組廣告搭建，實(shí)現(xiàn)了素材的“一次上傳、多端適配”，YouTube視頻也支持批量上傳與屬性設(shè)置。數(shù)據(jù)層面，通過XMP實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)報(bào)表快速發(fā)現(xiàn)高ROAS素材，帶動(dòng)其游戲周下載量激增55%，整體ROI提升28%；利用素材標(biāo)簽分析挖掘高轉(zhuǎn)化元素，素材ROI提升25%，有效提升了廣告投放效益。

這些實(shí)打?qū)嵉某尚В沧屝袠I(yè)對(duì)游戲出海的未來走向愈發(fā)關(guān)注——未來一兩年，游戲出海投放將會(huì)出現(xiàn)哪些新趨勢(shì)？

“AI全鏈路滲透將是下一個(gè)關(guān)鍵趨勢(shì)。”唐子丹給出了明確判斷，并進(jìn)一步指出：生成式AI將徹底重塑投放全流程，不僅實(shí)現(xiàn)素材圖片、視頻、文案的自動(dòng)化批量生成，更會(huì)向個(gè)性化內(nèi)容演進(jìn)?；谟脩魧?shí)時(shí)場(chǎng)景、地域文化、設(shè)備屬性動(dòng)態(tài)生成定制化廣告，同時(shí)AIAgent（智能代理）將推動(dòng)投放從“手動(dòng)操作”轉(zhuǎn)向“目標(biāo)驅(qū)動(dòng)的全自動(dòng)運(yùn)營”，用戶僅需設(shè)定核心目標(biāo)，系統(tǒng)即可自主完成策略制定、素材生成、出價(jià)優(yōu)化等全鏈路工作。

面對(duì)這一行業(yè)變革趨勢(shì)，XMP如何持續(xù)強(qiáng)化核心競(jìng)爭力？唐子丹透露了XMP的兩大發(fā)力方向：

一是持續(xù)擴(kuò)容媒體生態(tài)，夯實(shí)全域投放基礎(chǔ)。一方面，XMP將緊跟Meta、Google、TikTok等主流媒體的API更新節(jié)奏，確保功能同步適配，保障核心渠道投放的順暢性；另一方面，XMP也會(huì)加速對(duì)接X、Moloco等高潛力渠道，覆蓋客戶日益增長的多元買量需求，構(gòu)建XMP全渠道覆蓋能力，讓用戶無需切換平臺(tái)即可實(shí)現(xiàn)全域投放管理。

二是AI能力深度升級(jí)，簡化投放全流程。XMP將依托匯量科技的數(shù)據(jù)與算法優(yōu)勢(shì)，強(qiáng)化AI在投放全鏈路的應(yīng)用。升級(jí)AIGC素材生成能力，支持多風(fēng)格、多規(guī)格素材的一鍵生成與跨渠道適配，同時(shí)結(jié)合區(qū)域市場(chǎng)偏好自動(dòng)優(yōu)化創(chuàng)意元素；同時(shí)構(gòu)建起智能廣告生成能力，用戶僅需描述買量需求，系統(tǒng)即可自動(dòng)生成關(guān)鍵詞、人群定向、預(yù)算出價(jià)、賬戶結(jié)構(gòu)等完整廣告方案，進(jìn)一步簡化投放流程。

結(jié)語

縱觀2025年游戲出海市場(chǎng)，單純依靠燒錢買量的時(shí)代已結(jié)束，從“流量爭奪”走向“效率深耕”已成為不可逆的趨勢(shì)。能否在素材創(chuàng)意、渠道整合、數(shù)據(jù)洞察和工具運(yùn)用上形成系統(tǒng)化能力，正成為廠商能否在全球市場(chǎng)中持續(xù)成長的關(guān)鍵。

以XMP為代表的一站式投放工具通過全鏈路自動(dòng)化賦能，助力廠商買量提效，印證了以技術(shù)驅(qū)動(dòng)是降本增效的核心路徑。未來隨著AI全鏈路滲透，將推動(dòng)投放向智能化、高效化演進(jìn)，廠商唯有緊跟時(shí)代趨勢(shì)、依托智能工具深耕精細(xì)化運(yùn)營，方能在全球競(jìng)爭中持續(xù)突圍，實(shí)現(xiàn)海外業(yè)務(wù)的長效增長。

PS:本文章內(nèi)容為階段性信息整理，所載數(shù)據(jù)可能因客觀因素存在波動(dòng)，僅供參考。所有信息最終以實(shí)際發(fā)生情況及官方發(fā)布為準(zhǔn)。

作者：云雀不想飛

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