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B端怎么梳理場(chǎng)景?產(chǎn)品方案怎么設(shè)計(jì)?

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B端產(chǎn)品上線即被業(yè)務(wù)方棄用?問(wèn)題往往出在第一步:沒(méi)真正搞懂業(yè)務(wù)場(chǎng)景。從核心流程到異常分支,從現(xiàn)場(chǎng)觀察到故事化描述,只有把“場(chǎng)”與“景”拆解透徹,才能設(shè)計(jì)出貼合真實(shí)需求的系統(tǒng)方案——?jiǎng)e再用功能思維代替業(yè)務(wù)理解。

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B 端產(chǎn)品經(jīng)理在搞產(chǎn)品方案的時(shí)候,是不是老撞上這些麻煩事兒:


  • 業(yè)務(wù)場(chǎng)景沒(méi)摸透,搞出來(lái)的產(chǎn)品方案缺東少西,關(guān)鍵場(chǎng)景和需求都給落下了。

  • 技術(shù)評(píng)審的時(shí)候,人家一問(wèn)為啥這么設(shè)計(jì),咱壓根說(shuō)不清楚業(yè)務(wù)場(chǎng)景是咋回事兒。

  • 功能好不容易上線了,業(yè)務(wù)那邊根本不用,原來(lái)是根本沒(méi)滿足人家需求,剛上線就得趕緊迭代。


為啥會(huì)這樣呢?

說(shuō)到底,就是需求沒(méi)調(diào)研明白唄。

咱 B 端產(chǎn)品經(jīng)理,經(jīng)常會(huì)碰到跨行業(yè)的情況,剛接觸一個(gè)新行業(yè),不懂業(yè)務(wù)太正常了。

不懂咋辦?

那就得去調(diào)研?。?/p>

可怎么通過(guò)調(diào)研,再用科學(xué)的需求分析方法,找到業(yè)務(wù)真實(shí)又完整的場(chǎng)景,還設(shè)計(jì)出能滿足業(yè)務(wù)需求的產(chǎn)品方案呢?今兒刀哥就結(jié)合自己以前的經(jīng)驗(yàn),跟大伙嘮嘮。

咱主要針對(duì) B 端業(yè)務(wù)來(lái)說(shuō),核心思路就是以業(yè)務(wù)為驅(qū)動(dòng)來(lái)做設(shè)計(jì)。這具體分為幾個(gè)步驟:梳理業(yè)務(wù)流程梳理業(yè)務(wù)場(chǎng)景設(shè)計(jì)產(chǎn)品方案

梳理業(yè)務(wù)流程:需求分析的起點(diǎn)

業(yè)務(wù)流程這玩意兒,那可是需求分析的起點(diǎn),也是重中之重。大伙記住嘍,不管啥業(yè)務(wù)都有流程,而且包含一個(gè)核心業(yè)務(wù)流程,好多個(gè)分支或者異常流程,還有一堆支撐流程。

啥叫核心業(yè)務(wù)流程呢?就是端到端的流程。打個(gè)比方,就像用戶從接觸產(chǎn)品或者服務(wù),到最后完成整個(gè)事兒的過(guò)程。就說(shuō)用戶酒店入駐吧,這就是個(gè)完整流程,包括線上訂房、線下辦理入住、進(jìn)房間,最后退房。

分支流程呢,就是核心流程里那些邊界或者異常的情況,像用戶退訂、換房、續(xù)房這些。

支撐流程就是為了給用戶更好服務(wù),在整個(gè)流程里提供的一些流程,比如說(shuō)幫用戶處理投訴、給用戶代辦業(yè)務(wù)啥的。

上面說(shuō)的主要是服務(wù)用戶的處理流程。公司內(nèi)部還有管理流程,這部分流程主要是為了讓服務(wù)效率更高,成本更低,這也是咱大部分 B 端產(chǎn)品要做的工作,像前臺(tái)排班管理、前臺(tái)離職人員管理、客人押金管理等等。

咱只要接觸新業(yè)務(wù),就一定要把這幾個(gè)業(yè)務(wù)流程梳理出來(lái)。有了這些流程,咱再接著下一步,梳理業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

梳理業(yè)務(wù)場(chǎng)景:搞清楚業(yè)務(wù)實(shí)際咋發(fā)生

業(yè)務(wù)場(chǎng)景,包括 “場(chǎng)” 和 “景”。“場(chǎng)” 就是業(yè)務(wù)發(fā)生的環(huán)境,“景” 就是各種具體情況。說(shuō)白了,業(yè)務(wù)場(chǎng)景就是業(yè)務(wù)實(shí)際發(fā)生的環(huán)境是啥樣,都有哪些具體情況。

咱首先得把這些業(yè)務(wù)場(chǎng)景都找出來(lái),然后再一個(gè)一個(gè)詳細(xì)描述。

比如說(shuō),咱想讓圖書管理員能更好地管理圖書館,那就得先把圖書管理的各種場(chǎng)景都找出來(lái)。(這里得注意啊,是場(chǎng)景,不是功能。功能是從系統(tǒng)角度看的,場(chǎng)景是從業(yè)務(wù)角度看的,功能后面咱再說(shuō)。)

圖書管理員管理圖書的場(chǎng)景有:辦理圖書出入庫(kù)、查詢圖書所在位置、更正圖書信息、處理遺失圖書、處理圖書報(bào)廢。

這里面,出入庫(kù)和查詢是核心場(chǎng)景,設(shè)計(jì)的時(shí)候可得重點(diǎn)考慮。

一個(gè)業(yè)務(wù)的場(chǎng)景可多了,咋能保證咱一個(gè)都不落下,全找出來(lái)呢?還記得前面講的業(yè)務(wù)流程圖不?我們梳理業(yè)務(wù)流程圖的時(shí)候,通過(guò)主流程、分支流程和支撐流程,就能把這些業(yè)務(wù)場(chǎng)景都找出來(lái)。

但就坐辦公室里肯定不行,得去現(xiàn)場(chǎng),去看、去問(wèn),好好調(diào)研別人的流程。只有這樣,才能梳理出完整的流程和業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

業(yè)務(wù)場(chǎng)景其實(shí)就相當(dāng)于 UML 里的用例。把所有業(yè)務(wù)場(chǎng)景都找出來(lái)之后,下一步就是詳細(xì)描述這些場(chǎng)景,看看用戶在啥環(huán)境下,具體咋做的,遇到啥問(wèn)題,又想解決啥問(wèn)題。

只有準(zhǔn)確描述這些場(chǎng)景,咱才能感同身受。我建議大家盡量把這些場(chǎng)景像寫故事一樣寫下來(lái),寫的過(guò)程中,自然而然就會(huì)有一種同理心,就算自己沒(méi)在那個(gè)環(huán)境里,也能理解用戶的感受。

感同身受之后,咱才能設(shè)計(jì)出真正能解決用戶問(wèn)題的功能。

設(shè)計(jì)產(chǎn)品方案:兩大招搞定

明確了用戶場(chǎng)景,接下來(lái)就得設(shè)計(jì)產(chǎn)品方案了。產(chǎn)品方案是個(gè)比較概括的描述,主要包括兩部分,一個(gè)是系統(tǒng)方案,一個(gè)是業(yè)務(wù)方案。

大部分做系統(tǒng)的產(chǎn)品經(jīng)理,也就只能影響系統(tǒng)方案,業(yè)務(wù)方案就插不上手了。

系統(tǒng)的產(chǎn)品方案,主要靠功能來(lái)解決問(wèn)題。可系統(tǒng)功能咋設(shè)計(jì)呢?以前沒(méi)做過(guò)咋辦?

1、跨行借鑒

比如說(shuō)你現(xiàn)在在做家政平臺(tái)產(chǎn)品,但是沒(méi)家政管理經(jīng)驗(yàn),不過(guò)你以前做過(guò)出行平臺(tái)產(chǎn)品。嘿,這雙邊平臺(tái)大框架差不多呀,那就可以借鑒以前在其他行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)嘛。

2、借鑒同行

要是自己實(shí)在沒(méi)經(jīng)驗(yàn),那就考慮第二個(gè)辦法 —— 借鑒同行。看看同行業(yè)里排名前三的產(chǎn)品咋做的,人家市場(chǎng)規(guī)模大,接觸的用戶和場(chǎng)景比你多多了。要是你們服務(wù)的目標(biāo)用戶基本一樣,直接借鑒就行。

要是你的目標(biāo)用戶和業(yè)務(wù)場(chǎng)景跟人家有點(diǎn)不一樣,那就做點(diǎn)差異化設(shè)計(jì),專門做更細(xì)分領(lǐng)域的場(chǎng)景,說(shuō)不定產(chǎn)品體驗(yàn)還能超過(guò)那 TOP3 呢。

你看人家雷布斯,借鑒蘋果、借鑒保時(shí)捷,不都挺成功嘛。說(shuō)難聽(tīng)點(diǎn)叫抄,好聽(tīng)點(diǎn)那叫借鑒。咱沒(méi)必要非得自己從頭發(fā)明輪子。

以業(yè)務(wù)為中心的產(chǎn)品打造秘籍

最后總結(jié)一下,咱要想以業(yè)務(wù)為中心,把所有業(yè)務(wù)場(chǎng)景都摸透,感同身受用戶需求,還做出滿足業(yè)務(wù)需求的產(chǎn)品方案,就得這么做:


  • 梳理業(yè)務(wù)流程:主流程、分支流程、支撐流程,一個(gè)都不能少。

  • 遍歷業(yè)務(wù)場(chǎng)景:從流程里找到所有場(chǎng)景,詳細(xì)描述,讓自己能理解用戶。

  • 設(shè)計(jì)產(chǎn)品方案:自己有經(jīng)驗(yàn)就參考以前案例,沒(méi)經(jīng)驗(yàn)就借鑒同行。


這套方法,不管啥新行業(yè)都能用得上。

本文來(lái)自公眾號(hào):刀哥說(shuō) 作者:刀哥

2025AI產(chǎn)品大會(huì),將于12月20-21日在深圳開(kāi)幕!

聚焦“AI+行業(yè)”的落地實(shí)踐,分享AI在物流、音視頻、內(nèi)容、數(shù)字化、工業(yè)制造、大數(shù)據(jù)、協(xié)同辦公、出海、具身智能、智能硬件等等領(lǐng)域的具體案例。


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