近日，字節(jié)跳動(dòng)在各大招聘平臺(tái)悄然上線了一個(gè)名為“芯片供應(yīng)鏈”的系列崗位。意味著字節(jié)跳動(dòng)的造芯計(jì)劃已不再停留在紙面設(shè)計(jì)，或單純的研發(fā)階段，而是向供應(yīng)鏈整合與量產(chǎn)交付邁進(jìn)。

招聘的秘密，從設(shè)計(jì)圖到服務(wù)器，字節(jié)這一步跨得真大

此次字節(jié)跳動(dòng)發(fā)布的“芯片供應(yīng)鏈項(xiàng)目經(jīng)理”職位，工作地點(diǎn)設(shè)在北京或上海，其職位描述（JD）透露出的信息量極大，幾乎勾勒出了字節(jié)造芯的全景圖。

首先，該崗位的核心職責(zé)涵蓋了從供應(yīng)商選擇、成本評(píng)估到交付計(jì)劃制定的全流程。這表明字節(jié)的芯片團(tuán)隊(duì)已經(jīng)度過(guò)了早期的架構(gòu)探索期，進(jìn)入了實(shí)質(zhì)性的工程化與商業(yè)化準(zhǔn)備階段。不同于純粹的芯片設(shè)計(jì)研發(fā)，供應(yīng)鏈管理意味著要與晶圓代工、封測(cè)廠等上游環(huán)節(jié)進(jìn)行真刀真槍的博弈與協(xié)作。招聘信息中明確提到需參與“上游基板、封測(cè)廠商的供應(yīng)商準(zhǔn)入評(píng)審”，這直接指向了先進(jìn)制程芯片的關(guān)鍵生產(chǎn)環(huán)節(jié)。眾所周知，基板與先進(jìn)封裝是當(dāng)前高性能AI芯片產(chǎn)能的瓶頸所在，字節(jié)設(shè)立專人負(fù)責(zé)此環(huán)節(jié)，說(shuō)明其自研芯片極有可能是采用先進(jìn)封裝技術(shù)的高算力產(chǎn)品，而非普通的低端控制芯片。

其次，從招聘需求中關(guān)于“板卡、整機(jī)”的描述，我們可以精準(zhǔn)推斷出字節(jié)造芯的目標(biāo)領(lǐng)域。職位描述要求候選人制定“自研芯片以及上層板卡、整機(jī)的端到端試產(chǎn)和交付計(jì)劃”。在半導(dǎo)體行業(yè)中，如果是普通的MCU或消費(fèi)類芯片，通常僅需交付芯片本體即可。唯有高性能的服務(wù)器芯片、AI加速卡或云端推理訓(xùn)練芯片，才需要涉及到板卡級(jí)乃至整機(jī)服務(wù)器級(jí)的復(fù)雜集成交付。

這意味著字節(jié)跳動(dòng)不僅是在做一顆芯片，而是在構(gòu)建一套完整的硬件算力系統(tǒng)。他們需要將自研芯片集成到定制的加速卡上，再嵌入服務(wù)器集群中，以支撐起龐大的數(shù)據(jù)中心運(yùn)作。這種“芯片-板卡-整機(jī)”的垂直整合路徑，正是英偉達(dá)、谷歌TPU等行業(yè)巨頭構(gòu)建技術(shù)護(hù)城河的經(jīng)典模式。

最后，字節(jié)跳動(dòng)對(duì)于造芯的風(fēng)險(xiǎn)控制與流程標(biāo)準(zhǔn)化達(dá)到了新高度。職位中提到需要“負(fù)責(zé)公司內(nèi)跨部門之間的組織協(xié)調(diào)”、“識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)并制定應(yīng)對(duì)措施”。芯片制造是一個(gè)資金密集、技術(shù)密集且容錯(cuò)率極低的行業(yè)，一次流片的失敗可能意味著數(shù)億元資金的打水漂和數(shù)月的時(shí)間成本。

設(shè)立專門的供應(yīng)鏈項(xiàng)目經(jīng)理，意味著字節(jié)正在試圖用互聯(lián)網(wǎng)公司的高效管理方法論去馴服復(fù)雜的半導(dǎo)體制造流程。這個(gè)角色不僅是連接設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)與制造工廠的橋梁，更是確保自研芯片能夠如期、保質(zhì)、保量地部署到字節(jié)跳動(dòng)數(shù)據(jù)中心的關(guān)鍵守門人。

這一舉措暗示著，字節(jié)的自研芯片距離真正的“亮機(jī)”和規(guī)?；渴?，或許只差這“臨門一腳”的供應(yīng)鏈大統(tǒng)籌。

砸錢造芯背后的野心，拒絕被算力收割

字節(jié)跳動(dòng)如此急切地推進(jìn)自研芯片供應(yīng)鏈建設(shè)，其根本動(dòng)力源自對(duì)AI算力自主可控的極致渴望。隨著以ChatGPT、Sora為代表的生成式AI浪潮席卷全球，算力已成為科技公司最核心的戰(zhàn)略資源。字節(jié)跳動(dòng)作為擁有今日頭條、抖音等國(guó)民級(jí)應(yīng)用的巨頭，其推薦算法本身就是算力吞噬獸。而隨著其自研大模型“豆包”等業(yè)務(wù)的全面鋪開，對(duì)底層算力的需求更是呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。目前，市場(chǎng)上高性能GPU供不應(yīng)求且價(jià)格高昂，過(guò)度依賴外部通用芯片不僅成本高昂，更面臨著供應(yīng)鏈斷供的潛在風(fēng)險(xiǎn)。

通過(guò)自研芯片，字節(jié)可以針對(duì)自身的Transformer架構(gòu)、推薦算法特征進(jìn)行定制化硬件剪裁，從而在特定場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)比通用GPU更高的能效比和更低的總體擁有成本。

此外，字節(jié)跳動(dòng)的這一步棋，也是在效仿全球科技巨頭的“軟硬一體”成功路徑，試圖徹底打通從應(yīng)用層到物理層的任督二脈。回顧谷歌研發(fā)TPU，無(wú)一不是為了擺脫對(duì)標(biāo)準(zhǔn)硬件的束縛。對(duì)于字節(jié)跳動(dòng)而言，其業(yè)務(wù)場(chǎng)景極為豐富，既有短視頻的高并發(fā)實(shí)時(shí)處理，又有大模型的離線訓(xùn)練與在線推理。如果能擁有一款自研的AI芯片，配合其強(qiáng)大的軟件棧能力，就能實(shí)現(xiàn)“軟件定義硬件”的深度優(yōu)化。例如，針對(duì)抖音視頻流的編解碼優(yōu)化，或者針對(duì)廣告推薦系統(tǒng)的稀疏矩陣計(jì)算加速，這些專用場(chǎng)景在通用芯片上往往存在算力浪費(fèi)，而自研芯片則能做到“量體裁衣”，將每一分算力都轉(zhuǎn)化為實(shí)實(shí)在在的商業(yè)價(jià)值。

更深層次來(lái)看，招聘供應(yīng)鏈專才也預(yù)示著字節(jié)跳動(dòng)在為未來(lái)的“算力云”業(yè)務(wù)做儲(chǔ)備。雖然目前字節(jié)的云服務(wù)主要服務(wù)于內(nèi)部業(yè)務(wù)（火山引擎），但隨著自研芯片的成熟，未來(lái)完全有可能像亞馬遜AWS一樣，對(duì)外輸出基于自研芯片的高性價(jià)比算力服務(wù)。

在AI大航海時(shí)代，誰(shuí)掌握了高效的算力底座，誰(shuí)就掌握了定義未來(lái)的權(quán)利。從算法的軟實(shí)力到芯片的硬實(shí)力，字節(jié)跳動(dòng)正在補(bǔ)齊其龐大商業(yè)帝國(guó)的最后一塊拼圖，試圖在激烈的科技博弈中掌握絕對(duì)的主動(dòng)權(quán)。