文/識局智庫研究組

11月26日，中國科學院工業(yè)人工智能研究所成立大會在南京舉行。

大會規(guī)格挺高，中國科學院院長侯建國、江蘇省委書記信長星出席會議并講話。江蘇省省長劉小濤主持會議。

據悉，該研究所由中國科學院與江蘇省、南京市共建，是我國在智能制造科學與技術領域首個國家級科研機構，旨在推動人工智能賦能制造業(yè)高質量發(fā)展，打造智能制造領域的國家戰(zhàn)略科技力量。

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中國科學院工業(yè)人工智能研究所為何落地江蘇？

官方表述中的“強強聯合”背后，是極其精準的戰(zhàn)略考量。

江蘇作為中國制造業(yè)第一重鎮(zhèn)，其價值不僅在于龐大的規(guī)模，更在于其作為中國工業(yè)體系“全能樣本”的獨特地位——從蘇州的電子信息到南京的鋼鐵化工，從徐州的工程機械到無錫的輕工制造，產業(yè)鏈條完整、應用場景多元。

將國家級研究所直接建在江蘇，相當于將實驗室直接建在了產業(yè)的“終極試驗場”。

這種布局的核心目的，是徹底破解科研與產業(yè)“兩張皮”的困境。

研究成果無需長途跋涉，即可在真實、復雜且瞬息萬變的工業(yè)環(huán)境中得到驗證、迭代和優(yōu)化。

這是一場以整個江蘇省為覆蓋范圍的、開放的“國家智能制造實驗室”的探索實驗，其成敗的關鍵在于能否真正打通從算法創(chuàng)新到車間應用的“最后一公里”。

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“工業(yè)人工智能”這一名稱，清晰地劃出了它與常見消費互聯網AI的界限。

后者往往追求模型的參數規(guī)模和泛化能力，而前者則直面工業(yè)生產中更為苛刻的要求：

工業(yè)控制系統(tǒng)的容錯率趨近于零，任何一次誤判都可能造成巨大損失。因此，研究所必須攻克“可靠AI”、“可解釋AI”等硬核技術，讓AI的決策過程不再是“黑箱”，而是可追溯、可信任的。

工業(yè)生產中的工藝訣竅、設備故障數據往往被視為核心機密且數量有限。研究所重點布局的“虛擬仿真”和“智能檢測”，正是為了在數據稀缺條件下，通過仿真環(huán)境和先進感知技術，創(chuàng)造和放大數據價值。

工業(yè)人工智能的終極目標是驅動物理實體。方向中的“具身智能與智能機器”表明，研究絕不局限于軟件算法，更致力于讓人工智能擁有“手腳”，實現與機器人、控制系統(tǒng)等硬件的深度集成，完成從感知到行動的閉環(huán)。

這些挑戰(zhàn)，正是全球“人工智能+制造”領域的硬骨頭。中科院此次聚焦工業(yè)AI，意在啃下這些硬骨頭，為中國制造業(yè)的智能化升級提供堅實的技術底座。

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“中國科學院與江蘇省、南京市共建”的模式，其深遠意義可能超越技術本身。

看起來這是嘗試構建一個“逆向創(chuàng)新”的生態(tài)系統(tǒng)：由一線企業(yè)（如簽約的中車、東方電氣等）提出最迫切的痛點問題，研究所組織力量進行定向基礎研究與應用開發(fā)，政府則提供場景、政策和資金支持。

這種模式將傳統(tǒng)的“技術推動”轉變?yōu)椤靶枨罄瓌印?，旨在形成一個高效閉環(huán)。

更重要的是，與行業(yè)龍頭企業(yè)的戰(zhàn)略簽約，意味著研究所從誕生之日起就不是一個孤立的學術象牙塔，而是一個匯聚了國家戰(zhàn)略科技力量、地方產業(yè)優(yōu)勢和市場核心主體的“創(chuàng)新聯合體”。

其使命是解決單個企業(yè)難以承擔的共性技術難題，為整個行業(yè)提供普惠性的AI解決方案。

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盡管藍圖宏偉，但前路依然充滿挑戰(zhàn)。

首要的難關是數據壁壘。如何在不觸及企業(yè)數據隱私和安全底線的前提下，構建一個可信的數據共享與協(xié)同計算機制，是發(fā)揮其平臺作用的關鍵。

其次，是人才挑戰(zhàn)。既需要世界級的AI科學家，也需要深諳工業(yè)流程的工程師，如何吸引和留住這種稀缺的“雙棲”人才是一大考驗。

最后，是評價體系改革。能否成功打破“唯論文”的學術評價標準，建立起以解決實際產業(yè)問題價值為核心的新考核機制，將直接決定科研人員的行為導向。

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中國科學院工業(yè)人工智能研究所的成立，是中國在面對全球產業(yè)鏈重構和科技競爭的大背景下，落下的一枚關鍵棋子。

它不僅僅是一個研究所，更是一個旨在將科技實力系統(tǒng)性轉化為產業(yè)競爭優(yōu)勢的國家級平臺。

它的探索，不僅關乎幾項技術的突破，更關乎中國如何培育“新質生產力”、如何重塑制造業(yè)核心競爭力的根本命題。

其最終給出的“江蘇答案”，必將成為觀察中國制造業(yè)未來圖景的一個重要窗口。