人工智能時(shí)代真正的核心問題，并不在于通用人工智能將在何時(shí)、以何種方式、在多大程度上得以實(shí)現(xiàn)，而是最值得我們深思的“經(jīng)驗(yàn)問題”。人工智能所提供的高度現(xiàn)成化的“經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)”正日益取代人類基于親身實(shí)踐形成的具身經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)而導(dǎo)致認(rèn)知與行為秩序的固化，這意味著人在某種意義上被“機(jī)器人化”：我們正在喪失依靠深厚經(jīng)驗(yàn)自由探索未知、發(fā)現(xiàn)可能的能力。

原文 ：《“經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)”削弱人類自由探索未知的能力》

作者 |上海交通大學(xué)科學(xué)史與科學(xué)文化研究院副教授 劉錚

圖片 |網(wǎng)絡(luò)

2025年7月，在上海舉行的世界人工智能大會(huì)上，2024年圖靈獎(jiǎng)得主理查德·薩頓（Richard S. Sutton）以連線方式作了主旨演講，他認(rèn)為人工智能即將從“數(shù)據(jù)時(shí)代”進(jìn)入到“經(jīng)驗(yàn)時(shí)代”（era of experience）。薩頓引用了“人工智能之父”艾倫·圖靈（Alan M. Turing）的名言：“我們想要的是一臺(tái)能夠從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)的機(jī)器?！彼_頓繼而以嬰兒在地上玩耍為例，說明嬰兒通過眼睛、耳朵和四肢與周遭世界展開互動(dòng)，故而其所獲取的關(guān)于周遭世界的經(jīng)驗(yàn)總是動(dòng)態(tài)的，其獲取經(jīng)驗(yàn)的方式與大語言模型通過靜態(tài)的方式獲取數(shù)據(jù)集是根本不同的。因此，嬰兒能夠不斷在經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)，自我成長(zhǎng)并不斷提升。薩頓援引嬰兒的例子是為了說明具身智能是人工智能未來的發(fā)展方向，當(dāng)人工智能體有了一具機(jī)械的身體，并且通過傳感器主動(dòng)地與世界進(jìn)行交互時(shí)，真正意義上的具有智能的機(jī)器人才會(huì)出現(xiàn)。

薩頓的觀點(diǎn)其實(shí)是說，人工智能體需要與人的身體進(jìn)行“價(jià)值對(duì)齊”（value alignment）。因?yàn)槿说纳眢w是智能的來源和基礎(chǔ)，同時(shí)也能通過運(yùn)動(dòng)意向性不斷與周遭世界相耦合。這種與周遭物體和世界相耦合的能力是目前的人工智能體所欠缺的，故而具身智能體需要復(fù)刻人的身體的內(nèi)在運(yùn)行機(jī)制，才能夠在真正意義上實(shí)現(xiàn)通用人工智能的目標(biāo)。但問題在于，具身人工智能體所主動(dòng)獲取的“經(jīng)驗(yàn)”與人的經(jīng)驗(yàn)有何異同？通用人工智能的目標(biāo)可否借助具身人工智能體主動(dòng)地獲取“經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)”的方式得以實(shí)現(xiàn)？具身人工智能體的“經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)”是否會(huì)對(duì)人類經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行重新塑造？

情境性、隨緣性地獲取周遭世界的經(jīng)驗(yàn)

從身體現(xiàn)象學(xué)的角度上看，人獲取經(jīng)驗(yàn)的方式與人工智能體獲取“經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)”的方式是根本不同的。人的身體在世界之中，意味著人對(duì)周遭世界之經(jīng)驗(yàn)的獲取，并不是事先設(shè)計(jì)好的，也并不事先具有充分目的性，而是情境性和隨緣性的。因此，人的經(jīng)驗(yàn)總是嘗試性的，且?guī)в忻半U(xiǎn)的性質(zhì)。人無法預(yù)先判斷自身的行為可能導(dǎo)致的成功或失敗的結(jié)果，只有在嘗試性的活動(dòng)本身之中獲取經(jīng)驗(yàn)，才能夠根據(jù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行反思，建立行為與結(jié)果之間的關(guān)聯(lián)。美國教育哲學(xué)家杜威指出：“經(jīng)驗(yàn)就是嘗試……經(jīng)驗(yàn)就是承受結(jié)果?！?jīng)驗(yàn)的這兩個(gè)方面的聯(lián)結(jié)，可以測(cè)定經(jīng)驗(yàn)的效果和價(jià)值。”第一個(gè)吃螃蟹的人并不是預(yù)先計(jì)劃好了要去吃螃蟹，而是在抵御螃蟹夾人的襲擾中，意外發(fā)現(xiàn)用沸水燙死螃蟹后，蟹殼通紅且散發(fā)香味，故而嘗試性地打開蟹殼吃了起來，沒想到美味無比——人類最初吃螃蟹的經(jīng)驗(yàn)便這樣在一次意外中誕生了。同樣地，嬰兒對(duì)周遭世界的摸索并不是預(yù)先帶有目的性地做某事，而是隨緣性地在摸索嘗試中獲取周遭世界的普遍性經(jīng)驗(yàn)。比如，嬰兒會(huì)知道尖尖的東西不能碰，并不是因?yàn)榧议L(zhǎng)的灌輸教育（畢竟嬰兒還聽不懂），而是在不斷地摸索之中建立了特定的行為與特定的結(jié)果之間的聯(lián)系。

單維且具有鮮明的目標(biāo)導(dǎo)向

那么，人工智能體是否能像人類這樣情境性且隨緣性地獲取周遭世界的經(jīng)驗(yàn)?zāi)?？從表面上看是可以的。比方說，專門給男士刮胡子的人工智能機(jī)器人在大量的“經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)”的獲取之下，能夠根據(jù)不同人的臉型、皮膚的彈性、胡子在面部的分布面積等采取不同的刮胡技巧，從而實(shí)現(xiàn)順滑地刮胡子且不傷害皮膚的目的。但問題在于，刮胡子機(jī)器人是被預(yù)先設(shè)定好的，它所獲取的“經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)”總是與刮胡子這一活動(dòng)相關(guān)的，它總是目標(biāo)導(dǎo)向的，與周遭世界之間乃是一種被限定好了的封閉關(guān)系，而不是開放式的耦合關(guān)系。刮胡子機(jī)器人并不是嘗試性地去獲取周遭世界的多維經(jīng)驗(yàn)，它的經(jīng)驗(yàn)總是單維的，且具有鮮明的目標(biāo)導(dǎo)向。

由于經(jīng)驗(yàn)的單維性，刮胡子機(jī)器人僅僅是一種專用工具，其能力范圍僅限于刮胡子或類似刮胡子的職業(yè)行為。然而，一位刮胡師的經(jīng)驗(yàn)卻是多維的：除了刮胡子，他可能還會(huì)炒菜做飯、吟詩作畫、思考哲學(xué)問題等。即便機(jī)器人取代了刮胡師在刮胡子方面的工作，刮胡師仍可轉(zhuǎn)向其他領(lǐng)域；而刮胡子機(jī)器人除了完成特定任務(wù)外，很難勝任其他活動(dòng)。

因此，在目前乃至可預(yù)見的未來，即使具身人工智能能夠主動(dòng)獲取周圍世界的“經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)”，其所獲得的“經(jīng)驗(yàn)”在廣度和深度上仍然受限于其有限的世界模型，其行為也始終被嚴(yán)格限定。除了刮胡子機(jī)器人，還有負(fù)責(zé)打掃衛(wèi)生的家政機(jī)器人、用于戰(zhàn)場(chǎng)排雷的軍用機(jī)器人、模擬情感交互的情侶機(jī)器人以及自動(dòng)駕駛汽車等。這些人工智能體所處的“世界”實(shí)際上是一個(gè)相當(dāng)有限的封閉環(huán)境；它們所獲取的“經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)”也僅限于特定類型，無法涵蓋該范圍之外的事務(wù)，更談不上勝任其他任務(wù)。

這就決定了人工智能所能積累的“經(jīng)驗(yàn)”始終是有限的，其對(duì)世界的探索總是帶有明確的目標(biāo)導(dǎo)向，無法像人類那樣——比如第一個(gè)吃螃蟹的人——通過意外發(fā)現(xiàn)開拓全新領(lǐng)域，并獲得在該領(lǐng)域的首創(chuàng)性經(jīng)驗(yàn)。因此，人工智能所能實(shí)現(xiàn)的智能仍然是單向度的。即便擁有一具機(jī)械身體，在這種受限的經(jīng)驗(yàn)與學(xué)習(xí)模式之下，實(shí)現(xiàn)通用人工智能仍然是一個(gè)難以達(dá)成的目標(biāo)。

自由人工智能體何以可能

如果上述論證是正確的，那么隨之而來的問題則是，如果不放棄通用人工智能的目標(biāo)，那么是否可以打造不預(yù)先設(shè)定特定目標(biāo)的自由人工智能體？

按照薩特的說法，人的特征是“存在先于本質(zhì)”，這意味著人首先是在世存在著的，在此基礎(chǔ)上獲得關(guān)于世界的多維經(jīng)驗(yàn)，形成判斷力，然后再通過自由意志進(jìn)行人生道路的理性選擇，并成就人的相應(yīng)“本質(zhì)”。薩特的意思其實(shí)是說，人沒有先天的本質(zhì)模型，沒有人天生就是刮胡師，刮胡師作為職業(yè)是人理性選擇的結(jié)果。故而，人預(yù)先具有的并不是具體的本質(zhì)，而是關(guān)于世界的開放性架構(gòu)，架構(gòu)之內(nèi)的具體內(nèi)容則需要人的后天經(jīng)驗(yàn)去不斷填充。

那么，我們是否也可以打造出“存在先于本質(zhì)”的自由人工智能體？我們是否可以不給人工智能體預(yù)裝任何具體的世界模型，讓它在世界中自由探索，自由獲取世界的多維經(jīng)驗(yàn)，然后它再通過理性選擇成就其本質(zhì)？

問題在于，如果我們不給計(jì)算機(jī)安裝特定的操作系統(tǒng)，計(jì)算機(jī)將如何運(yùn)行？計(jì)算機(jī)和人工智能體的底層操作系統(tǒng)，其實(shí)是一個(gè)封閉的世界模型，人的身體“預(yù)裝”的則是開放性的世界架構(gòu)。封閉的世界模型意味著我們必須去為計(jì)算機(jī)和人工智能體賦予特定的本質(zhì)，它才能夠運(yùn)行起來，并不斷積累特定本質(zhì)的“經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)”，實(shí)現(xiàn)機(jī)器自主學(xué)習(xí)的目的。人的身體的開放性世界架構(gòu)并不規(guī)定人的本質(zhì)，人的本質(zhì)反而是人自主寫入的結(jié)果。倘若人的世界架構(gòu)被提前寫入了本質(zhì)，人天生具有了本質(zhì)的目的性，人也就成為了機(jī)器人。

此外，若想打造自由的人工智能體，即便在技術(shù)上可行，試問，在我們現(xiàn)行的以高度目的性和導(dǎo)向性為特征的社會(huì)環(huán)境中，有哪家公司愿意去開發(fā)這種不預(yù)先指定任何目標(biāo)的、以自由探索為己任的人工智能機(jī)器人？又有哪些客戶愿意為這種既可能為你服務(wù)，又可能什么也不干，還有可能給你添亂甚至毀滅你的人工智能產(chǎn)品埋單？

“經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)”使具身經(jīng)驗(yàn)變得單薄

如果上述分析是正確的，那么在技術(shù)上打造自由人工智能體是不現(xiàn)實(shí)的，我們現(xiàn)在的社會(huì)環(huán)境也無法允許這么做。雖然自由人工智能體不可行，但在人工智能機(jī)器人普遍流行的時(shí)代，人類的經(jīng)驗(yàn)往往會(huì)被數(shù)據(jù)化，面臨被“經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)”所替代的巨大風(fēng)險(xiǎn)?！敖?jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)”的特征，就在于它所提供的往往是現(xiàn)成化的數(shù)據(jù)知識(shí)，這與以往我們通過日積月累的方式而獲取的經(jīng)驗(yàn)是完全不同的。一個(gè)優(yōu)秀的作家一定是在日積月累的閱讀和寫作嘗試的基礎(chǔ)之上形成豐厚的寫作經(jīng)驗(yàn)，才能把作品寫好。但當(dāng)大語言模型可以讓我們迅速地寫出作家級(jí)的作品時(shí)，日積月累的閱讀和寫作訓(xùn)練就成為非必要的。當(dāng)人工智能機(jī)器人可以為我們刮胡子、打掃衛(wèi)生甚至為我們提供相應(yīng)的情緒價(jià)值的時(shí)候，我們參與世界的能力不是更強(qiáng)了，而是更弱了。因?yàn)橐磺卸际乾F(xiàn)成地?cái)[放在我們面前的，我們只需要下命令就可以了。

久而久之，我們的具身經(jīng)驗(yàn)就會(huì)變得單薄，只能通過特定的“經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)”獲取關(guān)于世界的知識(shí)，而無法通過豐富經(jīng)驗(yàn)的積累在經(jīng)驗(yàn)中反思并在經(jīng)驗(yàn)之中提升思維能力。在杜威看來，僅僅是理論上知道和在實(shí)際經(jīng)驗(yàn)中體會(huì)到是存在著根本不同的：“一盎司經(jīng)驗(yàn)之所以勝過一噸理論，只是因?yàn)橹挥性诮?jīng)驗(yàn)中，任何理論才具有充滿活力和可以證實(shí)的意義?！x開經(jīng)驗(yàn)的理論，甚至不能肯定被理解為理論。這樣的理論往往變成只是一種書面的公式，一些流行話，使我們思考或真正的建立理論成為不必需的，而且是不可能的?！?/p>

在杜威看來，人類經(jīng)驗(yàn)獲取的過程其實(shí)是一個(gè)發(fā)現(xiàn)未知、開辟新領(lǐng)域的過程，這個(gè)過程是我們形成思維和判斷力的關(guān)鍵，是不可取代的。理論反而是經(jīng)驗(yàn)反思之后的產(chǎn)物，任何去經(jīng)驗(yàn)化的理論都只是現(xiàn)成的“知識(shí)”，它無法使我們真正地知道，更無法使我們通過自由地探索和冒險(xiǎn)在計(jì)劃之外開辟新的領(lǐng)域。

因此，人工智能時(shí)代真正的核心問題，并不在于通用人工智能將在何時(shí)、以何種方式、在多大程度上得以實(shí)現(xiàn)——這一目標(biāo)本身更像是一種理論構(gòu)想，而非現(xiàn)實(shí)必然。真正值得警惕的，是人工智能所提供的那種高度現(xiàn)成化的“經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)”，正日益取代人類基于親身實(shí)踐形成的具身經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)而導(dǎo)致認(rèn)知與行為秩序的固化。當(dāng)世界被簡(jiǎn)化為確定、可預(yù)測(cè)、觸手可及的答案，當(dāng)人逐漸習(xí)慣于以數(shù)據(jù)為圭臬去理解現(xiàn)實(shí)，人就在某種意義上被“機(jī)器人化”了：我們正在喪失依靠深厚經(jīng)驗(yàn)自由探索未知、發(fā)現(xiàn)可能的能力，并陷入對(duì)“何時(shí)、何地、以何種方式被人工智能取代”的持續(xù)焦慮。這才是人工智能時(shí)代中最值得我們深思的“經(jīng)驗(yàn)問題”。

[本文系國家社科基金青年項(xiàng)目（21CZX019）階段性成果]

文章為社會(huì)科學(xué)報(bào)“思想工坊”融媒體原創(chuàng)出品，原載于社會(huì)科學(xué)報(bào)第1977期第6版，未經(jīng)允許禁止轉(zhuǎn)載，文中內(nèi)容僅代表作者觀點(diǎn)，不代表本報(bào)立場(chǎng)。

本期責(zé)編：程鑫云

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