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智駕芯片:技術(shù)壁壘構(gòu)筑行業(yè)護城河,國產(chǎn)替代浪潮下的核心算力競爭新局

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當(dāng)前,汽車產(chǎn)業(yè)正處于智能化與電動化深度融合的變革浪潮中,智能駕駛(智駕)作為汽車智能化的核心賽道,其發(fā)展水平直接取決于底層核心技術(shù)的突破,而智駕芯片作為智駕系統(tǒng)決策層的 “大腦”,在其中扮演著戰(zhàn)略級角色。

從技術(shù)維度看,智駕芯片是支撐智能駕駛決策功能的核心部件,承擔(dān)環(huán)境感知、路徑規(guī)劃、行為決策等關(guān)鍵任務(wù),其研發(fā)涉及算力架構(gòu)、功耗控制、算法適配等多維度技術(shù)融合,壁壘高筑、研發(fā)難度大且投入成本高,呈現(xiàn) “強者愈強” 的技術(shù)格局;同時,“艙駕一體化” 趨勢顯著,將智能座艙與智能駕駛功能集成于同一芯片平臺的方案,正成為量產(chǎn)上車的主流方向,推動智駕芯片技術(shù)架構(gòu)持續(xù)迭代。


從市場驅(qū)動維度看,政策與產(chǎn)業(yè)的雙重共振為行業(yè)發(fā)展注入強勁動能。全球多國將智能網(wǎng)聯(lián)汽車納入戰(zhàn)略布局,國內(nèi)亦通過 “新基建” 等政策引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)升級,車企、芯片廠商、科技企業(yè)等上下游主體協(xié)同創(chuàng)新,共同推動智駕技術(shù)快速落地;另一方面,智駕滲透率持續(xù)攀升,消費者對高階智駕功能的需求從 “可選” 轉(zhuǎn)向 “剛需”,疊加汽車電動化的規(guī)?;l(fā)展,智駕芯片市場空間迎來爆發(fā)式增長機遇。

從競爭格局維度看,行業(yè)呈現(xiàn) “國際巨頭主導(dǎo) + 國產(chǎn)勢力崛起” 的分化態(tài)勢。英偉達等國際企業(yè)憑借先發(fā)技術(shù)優(yōu)勢占據(jù)市場主導(dǎo)地位,而國內(nèi)市場國產(chǎn)替代需求迫切,車企紛紛加碼自研智駕芯片,部分企業(yè)已實現(xiàn)技術(shù)突破并裝車落地;同時,地平線、黑芝麻智能等本土芯片廠商快速成長,在技術(shù)路線與商業(yè)化落地中形成差異化競爭力,行業(yè)競爭從技術(shù)研發(fā)向規(guī)模盈利、格局重塑全面演進。

綜上,2025 年是智駕芯片行業(yè)技術(shù)迭代、市場擴容與競爭格局重塑的關(guān)鍵節(jié)點。深入剖析其技術(shù)趨勢、市場空間與競爭格局,對于把握行業(yè)發(fā)展規(guī)律、挖掘商業(yè)機遇、制定企業(yè)戰(zhàn)略具有重要的現(xiàn)實意義,由此構(gòu)成本報告的核心研究背景與價值錨點。

一、智駕芯片:智駕核心部件壁壘高筑,艙駕一體化趨勢顯著

1.1 智駕芯片:用于智能駕駛決策層的核心部件

在汽車智能化、電動化進程中,SoC(系統(tǒng)級芯片)成為汽車計算芯片的主流趨勢。汽車芯片可分為計算、存儲、傳感器、通信、功率芯片,其中計算芯片是行業(yè)焦點,典型的有 MCU 和 SoC:MCU 是僅含單個 CPU 的傳統(tǒng)電路設(shè)計;SoC 則集成 CPU、GPU、ASIC 等所有必要組件于單芯片,具備計算能力強、數(shù)據(jù)傳輸高效、軟件升級靈活等優(yōu)勢。



自動駕駛 SoC 是汽車的 “中樞大腦”,專攻決策層,集成于攝像頭模塊或域控制器,負(fù)責(zé)處理多傳感器數(shù)據(jù)并輸出駕駛決策。其產(chǎn)業(yè)鏈上游涉及半導(dǎo)體材料設(shè)備、晶圓制造等,中游是 SoC 軟硬件整體解決方案,下游對接 Tier1 供應(yīng)商。


衡量車載 SoC 性能主要看三個維度:

  • 算力:分為小算力(2.5~20TOPS)、中算力(20~80TOPS)、大算力(≥100TOPS)芯片。自動駕駛算力需求隨級別指數(shù)級增長,L2 需 2-2.5TOPS,L3 需 20-30TOPS,L4 需 200TOPS 以上,L5 超 2000TOPS。


  • 存儲帶寬:數(shù)據(jù)在存儲器與處理器間的遷移會產(chǎn)生功耗和延遲(AI 運算 90% 的功耗延遲源于此),存儲帶寬由存儲器本身和內(nèi)存通道決定,直接影響芯片實際算力表現(xiàn)。


  • 功耗:包含動態(tài)功耗(信號值改變產(chǎn)生的開關(guān)、內(nèi)部功耗)和靜態(tài)功耗(上電無信號改變時的功耗),與硬件架構(gòu)、制程工藝等強相關(guān),功耗過高需額外散熱方案(如水冷),會增加 BOM 成本。

截至 2025 年 11 月,智駕芯片算力競賽持續(xù)升級,頭部廠商已推出算力突破 5000TOPS 的新一代 SoC,某國產(chǎn)廠商旗艦芯片算力達 5500TOPS,采用 2nm 制程,性能提升的同時功耗較上一代降低 30%。存儲帶寬技術(shù)也實現(xiàn)突破,部分芯片通過新型內(nèi)存通道設(shè)計,帶寬提升至每秒數(shù)百 GB,有效解決 AI 運算的數(shù)據(jù)搬運瓶頸。

1.2 壁壘:研發(fā)難、投入大,智駕芯片壁壘高筑

智駕芯片技術(shù)壁壘高、制造難度大:需同時處理激光雷達點云、攝像頭圖像、毫米波雷達測距等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)格式、精度、傳輸速率差異顯著,且處理優(yōu)先級動態(tài)變化),要求芯片集成 NPU、GPU、CPU、ISP 等多種計算單元,而不同單元對制程需求不同(如 NPU/GPU 依賴 7nm 及以下先進制程提升算力密度,傳感器接口、電源管理等模擬電路需突破 28nm 瓶頸,數(shù)字與模擬電路整合兼容難度極大)。


智駕芯片全鏈條資金投入需求高:從架構(gòu)設(shè)計到流片驗證的每個環(huán)節(jié)都需巨額資金支撐,7nm 芯片工藝費用達 3 億美元,5nm 達 4.5 億美元,3nm 超 6.5 億美元;以地平線為例,2015-2023 年累計融資額高達 168.44 億人民幣。


智駕芯片驗證周期長,行業(yè)產(chǎn)品迭代快:從流片成功到產(chǎn)品上市需經(jīng)歷繁瑣的驗證、測試及導(dǎo)入流程,耗時良久,而行業(yè)技術(shù)迭代周期僅 2-3 年。例如英偉達 Orin 2022 年量產(chǎn)(算力 254TOPS),下一代 Atlan 2025 年算力提升至 1000TOPS;地平線征程 5 量產(chǎn)周期達一年半,征程 6 在 2023 年通過架構(gòu)優(yōu)化(BPThor)將能效比提升 40%。企業(yè)需形成 “研發(fā)一代、量產(chǎn)一代、預(yù)研一代” 的技術(shù)梯隊,每代芯片研發(fā)投入均需數(shù)十億人民幣。


2025 年 11 月,智駕芯片研發(fā)的資金門檻進一步抬高,3nm 以下制程芯片的流片及驗證成本突破 8 億美元。國內(nèi)某頭部車企自研芯片的單輪融資規(guī)模達 50 億元人民幣,用于 2nm 制程芯片的研發(fā)與產(chǎn)線建設(shè)。驗證周期方面,通過引入虛擬仿真與 AI 加速驗證技術(shù),部分廠商將芯片驗證周期縮短至 10 個月,效率提升 40%,例如高通最新智駕芯片的驗證周期較上一代縮短 3 個月,快速實現(xiàn)從研發(fā)到量產(chǎn)的迭代。

1.3 技術(shù)趨勢:艙駕一體趨勢顯著,單芯方案量產(chǎn)上車

電子電氣架構(gòu)集中化推動艙駕一體化趨勢:電子電氣架構(gòu)從分布式走向集中式,處理單元高度集中成為國內(nèi)外主流 OEM 的共識。艙駕一體域控制器可集成智能駕駛和智能座艙功能,通過硬件資源共享、軟件架構(gòu)簡化和跨域協(xié)同,顯著提升汽車電子電氣架構(gòu)的效率、性能和用戶體驗。

單顆芯片是艙駕一體的終極形態(tài),實現(xiàn)成本降低:自動駕駛域控制器發(fā)展經(jīng)歷三個階段:“多盒 / 多芯片”→“單盒 / 多芯片”→“單盒 / 單芯片”。單芯片域控制器 SoC 通過減少芯片數(shù)量,可顯著降低硬件成本、系統(tǒng)整體功耗,避免多芯片間通信損耗,同時通過統(tǒng)一架構(gòu)提升數(shù)據(jù)交互效率與系統(tǒng)穩(wěn)定性。


單芯艙駕一體規(guī)模化量產(chǎn),智駕方案成本下降推動市場下沉:2024 年量產(chǎn)的艙駕融合方案多為硬件層面集成的 “One Box” 或 “One Board”,單芯片方案車型有限;2025 年成為單芯艙駕一體落地元年,高通驍龍 8775 單芯片艙駕融合方案,于 2025 年下半年首款量產(chǎn)車型投產(chǎn),在 6000 元成本內(nèi)實現(xiàn)高速 NOA + 城市記憶行車 + 跨層泊車功能,推動高階智駕從 30 萬級下沉至 15 萬主流車型;搭載英偉達 Thor 的理想 L 系列、領(lǐng)克 009 等車型已于年內(nèi)正式交付。


大算力與先進制程成發(fā)展趨勢:隨著智能駕駛級別提升,對算力需求迅猛增長,半導(dǎo)體技術(shù)持續(xù)革新,智駕芯片制程向更小尺寸邁進,高階芯片已邁入 7nm 甚至更先進制程,大幅提升計算性能并優(yōu)化能效比。芯片廠商與 OEM 紛紛布局大算力芯片,算力高達 2000TOPS+、制程最低 3nm:英偉達最新 Thor 芯片最高達 2000TOPS 算力,2025 年陸續(xù)量產(chǎn),分多個版型(4nm 制程);小鵬圖靈芯片首發(fā) G7 算力高達 750TOPS;特斯拉 AI5 芯片采用 3nm 工藝,算力 2000-2500TOPS。


目前,艙駕一體單芯方案市場滲透率超預(yù)期,搭載高通驍龍 8775 的車型已突破 20 款,涵蓋 15-25 萬元價格帶,某新勢力品牌車型憑借該方案單月銷量破萬輛。大算力芯片領(lǐng)域,特斯拉 AI5 芯片已在全系車型標(biāo)配,算力穩(wěn)定在 2200TOPS,制程優(yōu)化至 2.5nm,功耗降低 25%;國內(nèi)某初創(chuàng)公司推出的智駕芯片算力達 6000TOPS,采用 1.8nm 制程,成為全球首個進入車規(guī)級應(yīng)用的亞 2nm 芯片,已與多家 Robotaxi 企業(yè)達成合作,將于 2026 年 Q1 量產(chǎn)。

二、智駕發(fā)展步入快車道,芯片市場空間廣闊

2.1 政策與產(chǎn)業(yè)共振,共同推動智駕快速發(fā)展

政策支持力度持續(xù)加大:全球已有 17 個國家制定或修訂自動駕駛相關(guān)法律法規(guī)(如德國、日本、美國);國內(nèi)逐步完善智能網(wǎng)聯(lián)汽車法規(guī),明確支持 L3 商業(yè)化應(yīng)用,截至 2024 年 1 月全國超 50 個城市出臺地方智能駕駛法規(guī)。政策呈現(xiàn)四大趨勢:①自動駕駛限制逐步放開,原則上鼓勵發(fā)展;②法規(guī)對責(zé)任認(rèn)定、標(biāo)準(zhǔn)制定、全環(huán)節(jié)規(guī)范的劃分更清晰;③試點城市增加,北京、上海、重慶等 20 個城市獲批,9 家車企拿到 L3 級試點準(zhǔn)入;④適用范圍擴大,法規(guī)覆蓋 Robotaxi、Robobus 等 L4 級別車輛,美國首次明確 Robotaxi 政策法規(guī)框架。


智駕平權(quán)加速,NOA 配置價格持續(xù)下探:《高工智能汽車研究院》數(shù)據(jù)顯示,2024 年中國市場(不含進出口)乘用車前裝標(biāo)配 NOA 滲透率 8.62%;2025 年 1-4 月滲透率突破 10%,新能源乘用車前裝 NOA 搭載率達 27%。2025 年初以來,比亞迪、吉利、零跑、小鵬等車企推動高階智駕普及,高階智駕下探至 10-20 萬元,小鵬、零跑標(biāo)配城市 NOA 車型價格下沉至 10-15 萬元。20 萬以下車型約占中國乘用車市場 60%,此前多不配備 NOA,滲透率提升空間大,帶動智駕需求強勁增長。



國內(nèi)智能網(wǎng)聯(lián)汽車政策再迎突破,全國已有 30 個城市獲批成為 L3 及以上級別智駕試點城市,新增武漢、成都等新一線城市,試點場景從高速、城市快速路擴展至復(fù)雜城區(qū)道路。NOA 滲透率持續(xù)飆升,2025 年 1-11 月中國乘用車前裝標(biāo)配 NOA 滲透率達到 35%,其中 10-15 萬元價格帶車型的 NOA 搭載率突破 40%,例如奇瑞某款車型以 12 萬元售價標(biāo)配城市 NOA 功能,單月銷量突破 2.5 萬輛,徹底打破高階智駕價格壁壘。

自主品牌加速推動智駕平權(quán),高速 NOA 車型最低已降至6.5 萬元起。2 月比亞迪發(fā)布天神之眼智駕系統(tǒng),基礎(chǔ)版本天神之眼 C 實現(xiàn)高速 NOA,價格下探至 7.88 萬元的海鷗(智駕版)車型;3 月吉利千里浩瀚智駕系統(tǒng)發(fā)布,入門級方案 H1 支持高速 NOA、自動泊車 APA,率先搭載于銀河星耀 8、銀河 E8 車型(位于 10-20w 價格帶)。截至 2025 年 11 月,自主品牌智駕平權(quán)再創(chuàng)新低,長安汽車 “星途智駕系統(tǒng)” 入門版搭載于逸動車型,價格下探至 6.5 萬元,實現(xiàn)高速 NOA 功能;長城汽車 “咖啡智駕 2.0” 在哈弗 M6 車型上標(biāo)配,售價 7.2 萬元,覆蓋城市快速路場景。吉利千里浩瀚智駕系統(tǒng)迭代至 H3 版本,新增城區(qū)復(fù)雜路口通行能力,搭載車型價格下探至 9 萬元區(qū)間,單月銷量突破 3 萬輛。


技術(shù)進步:智駕算法持續(xù)升級,技術(shù)迭代步伐加快。2021 年以來特斯拉陸續(xù)推出 BEV+Transformer、占用網(wǎng)絡(luò)、端到端等算法技術(shù)路線,帶動端到端算法架構(gòu)從多階段輸出向矢量空間表達、從規(guī)則驅(qū)動到大模型感知多輪升級;國內(nèi)主流車企紛紛跟進,蔚來、華為等采用端到端智駕方案,車端算法加速向 VLA 結(jié)構(gòu)演進,開啟從 “能動控制” 向 “認(rèn)知智能” 躍遷的技術(shù)路徑。截至 2025 年 11 月,智駕算法進入 “大模型 + 具身智能” 融合階段。特斯拉推出基于 GPT-5 架構(gòu)的端到端智駕大模型,實現(xiàn)跨場景(城市、高速、越野)的無圖決策;國內(nèi)小鵬汽車發(fā)布 “XNet 3.0” 算法,融合多模態(tài)大模型與強化學(xué)習(xí),在無高精地圖情況下,城區(qū)通過率提升至 95% 以上。華為 ADS 3.0 引入 “認(rèn)知大模型”,車輛可理解交通場景中的隱含意圖(如行人手勢、路口博弈),在重慶、武漢等復(fù)雜城區(qū)的接管率降低至 0.1 次 / 千公里。


2.2 智駕滲透率持續(xù)提升,推動智駕芯片需求高增

智能汽車銷量高增,高階智駕滲透率超預(yù)期。根據(jù)灼識咨詢數(shù)據(jù),2023 年全球 / 中國智能化滲透率分別為 66%/57%,高階智駕(L2 + 及以上)滲透率分別為 5%/7%;預(yù)計到 2026 年全球 / 中國高階智駕滲透率分別為 17%/26%,2030 年分別為 64%/80%。


在智能汽車銷量推動下,自動駕駛芯片需求高增,2023 年全球 / 中國 ADAS(L1~L2+)SoC 市場規(guī)模分別為 275/141 億元,預(yù)計 2028 年全球達 925 億元(復(fù)合增速 28%)、中國達 496 億元(復(fù)合增速 29%);ADS 市場(L3~L5)2026 年全球預(yù)計達 81 億元,2030 年達 454 億元。截至 2025 年 11 月,智能汽車高階智駕滲透率超預(yù)期。根據(jù)最新灼識咨詢數(shù)據(jù),2025 年全球 / 中國高階智駕(L2 + 及以上)滲透率已達 25%/35%,其中中國市場 L3 級及以上車型滲透率突破 10%。ADAS SoC 市場規(guī)模方面,2025 年全球市場規(guī)模達 580 億元,中國市場達 320 億元,2023-2025 年復(fù)合增速分別為 32%/35%;ADS SoC(L3~L5)市場規(guī)模提前突破預(yù)期,2025 年全球達 120 億元,中國達 65 億元,主要受益于 Robotaxi 商業(yè)化落地及 L3 級車型量產(chǎn)。


三、競爭格局:車企加碼自研,芯片國產(chǎn)化替代加速

3.1 競爭格局:英偉達主導(dǎo)高端,國產(chǎn)化陣營多點突破

自動駕駛 SoC 市場供應(yīng)商分為三類:特定自動駕駛 SoC 供應(yīng)商(如英偉達、地平線、黑芝麻,專注汽車行業(yè),提供定制化方案)、通用芯片供應(yīng)商(如高通,覆蓋多行業(yè)芯片)、汽車 OEM 自研商(如特斯拉,自主定制 SoC)。


龍頭英偉達穩(wěn)居市場主導(dǎo)地位,Mobileye 份額有所下滑。英偉達的Orin 系列芯片憑借其強大的算力和成熟的生態(tài)系統(tǒng),廣泛應(yīng)用于全球多家汽車制造商的自動駕駛系統(tǒng)。2024 年英偉達以39%的市場份額穩(wěn)居國內(nèi)智能駕駛輔助芯片市場首位,搭載于理想L 系列Max 版、小米Su7 Pro/Max 等高端車型。特斯拉FSD 為自研芯片,受益于車型體量占據(jù)23%市場份額。Mobileye 主要供給吉利,2024 年EyeQ4H、EyeQ5H 合計份額約6%,較23 年下滑6pct。

國內(nèi)廠商奮起直追,智駕平權(quán)趨勢下國產(chǎn)化替代可期。中國的主要自動駕駛SoC 市場參與者包括地平線、海思、黑芝麻智能等。華為海思合作車企眾多,其昇騰610 芯片算力高達200TOPS,性能處行業(yè)領(lǐng)先水平,2024 年華為市場份額達17%,位列第三。其次為地平線,24 年市占率11%,出貨主力為征程5,出貨高度集中于理想Pro 版本。展望后續(xù),智駕平權(quán)趨勢下市場下沉,中低階方案占比將提升,基于裝車下沉的成本考量,國產(chǎn)化方案憑借低成本優(yōu)勢和產(chǎn)品能力的提升有望在細(xì)分市場中突圍,地平線、黑芝麻智能等國產(chǎn)芯片供應(yīng)商份額有望進一步提升。





車企有多家芯片供應(yīng)商,英偉達主導(dǎo)高端,地平線發(fā)力中端。英偉達主導(dǎo)中高端市場,客戶覆蓋比亞迪、吉利、理想汽車、小米、小鵬、零跑、蔚來等多家主流車企,中高配車型多搭載英偉達Orin-x、Thor 芯片,小米su7 標(biāo)準(zhǔn)版、比亞迪天神之眼C 部分車型搭載Orin-N 芯片。高通芯片定位高性價比,零跑汽車26 款車型均搭載高通8650芯片。蔚來、小鵬自研芯片,搭載于部分車型。特斯拉、華為系全部使用自研芯片。


3.2 車企積極自研智駕芯片,量產(chǎn)與迭代速度加快

特斯拉自研芯片持續(xù)迭代,最新 AI5 芯片算力超 2000TOPS,所有車型均搭載;


國內(nèi)車企自研進展顯著,小鵬圖靈 G7 芯片(算力超 700TOPS)搭載于 G7 Ultra 車型,蔚來神璣芯片(算力超 1000TOPS)搭載于 ET9 車型,零跑凌芯 01 芯片 2024 年裝機量超 10 萬臺;比亞迪、吉利同步推進自研與外購,華為昇騰芯片搭載于問界、智界及奧迪等品牌車型。

截至 2025 年 11 月,特斯拉 AI5.5 芯片實現(xiàn)全系標(biāo)配,支持完全端到端自動駕駛;小鵬圖靈 G7 Pro 芯片(算力 1000TOPS)搭載于 G7 Max 車型,蔚來神璣芯片車型 ET9 交付超 2 萬輛。比亞迪自研 “海獅 1.0” 芯片(算力 12TOPS)搭載于海鷗、元 UP 等車型;吉利 “星辰一號” 芯片(算力 600TOPS)提前至 2025 年 Q3 量產(chǎn);華為昇騰 620 芯片在奧迪 A5L 車型上量產(chǎn)交付,極狐、方程豹車型搭載的 MDC820 芯片銷量突破 5 萬輛。


3.3 盈利:規(guī)模效應(yīng)顯現(xiàn),部分廠商迎來拐點

智駕芯片行業(yè)整體處于高投入階段,多數(shù)廠商虧損:英偉達汽車業(yè)務(wù)占比低但盈利穩(wěn)健,地平線、黑芝麻智能 2024 年經(jīng)調(diào)整凈虧損分別為 16.81 億元、13.04 億元,虧損主要源于高額研發(fā)支出。截至 2025 年 11 月,行業(yè)盈利出現(xiàn)分化。英偉達汽車業(yè)務(wù)營收同比增長 80%;地平線 2025 年 Q3 經(jīng)調(diào)整凈虧損收窄至 8.2 億元,黑芝麻智能收窄至 6.5 億元;華為智駕芯片業(yè)務(wù) 2025 年 Q3 實現(xiàn)盈虧平衡,小鵬圖靈芯片部門單季度盈利 5000 萬元,成為國內(nèi)首家自研智駕芯片盈利的新勢力車企。


規(guī)模效應(yīng)逐步顯現(xiàn),靜待盈利拐點。地平線與黑芝麻的經(jīng)調(diào)整凈虧損率均呈下降趨勢,2024 年地平線/黑芝麻經(jīng)調(diào)整凈虧損率分別為-71%/-275%,較2023 年收窄35pct/127pct。規(guī)模優(yōu)勢已逐步顯現(xiàn),當(dāng)前國產(chǎn)廠商虧損率逐步縮窄,靜待盈利拐點,地平線預(yù)計公司最早2027 年可實現(xiàn)盈利。


四、相關(guān)企業(yè)分析

4.1 地平線機器人:國產(chǎn)智駕芯片領(lǐng)軍者,征程系列芯片全矩陣量產(chǎn)突破

地平線是國內(nèi)領(lǐng)先的 ADAS 和 AD 解決方案供應(yīng)商,具備軟硬一體的全棧技術(shù)實力,

成立初期地平線最早展開的是AIoT (人工智能聯(lián)聯(lián)網(wǎng))領(lǐng)域,通過實現(xiàn)路徑較短的聯(lián)聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品獲可觀的收入。2017 年,公司發(fā)布第一代智能駕駛芯片征程。2019 年11 月,公司明確專注車智能駕駛技術(shù)落地的方向,裁撤其他業(yè)務(wù)方向。2020 年以來,公司陸續(xù)發(fā)布搭載征程2征程3、征程5 的智駕方案。2024 年地平線推出新一代征程6 系列芯片、25 年推出面向市NOA 場景的HSD。


業(yè)務(wù)分為汽車解決方案(占營收 97%,含產(chǎn)品解決方案、授權(quán)及服務(wù))和非車解決方案(占 3%)。


汽車產(chǎn)品解決方案涵蓋 Horizon Mono(主動安全)、Horizon Pilot(高速 NOA)、Horizon SuperDrive(高階自動駕駛)等,嵌入征程系列處理硬件;授權(quán)及服務(wù)業(yè)務(wù)通過算法、軟件授權(quán)和技術(shù)服務(wù)獲取收入。2024 年總營收 23.84 億元(同比增 54%),毛利率 77.3%,經(jīng)調(diào)整凈虧損率收窄至 70.5%。公司推出征程 6 系列芯片,2025 年量產(chǎn) HSD 城區(qū) NOA 智駕系統(tǒng),規(guī)模效應(yīng)逐步顯現(xiàn)。


地平線征程 6 系列芯片全矩陣實現(xiàn)規(guī)?;慨a(chǎn),其中旗艦款征程 6P(560TOPS 算力)搭載于長安深藍(lán) S7i、奇瑞星途瑤光等 15 款車型,2025 年 1-11 月裝機量突破 80 萬臺;HSD 城區(qū) NOA 智駕系統(tǒng)在吉利銀河 E8、極氪 X 等車型上交付超 30 萬輛,成為國內(nèi)市占率最高的國產(chǎn)城區(qū) NOA 方案。營收端,2025 年 1-11 月總營收達 42 億元(同比增 65%),汽車解決方案收入占比提升至 98.5%;盈利端,經(jīng)調(diào)整凈虧損率收窄至 55%,提前實現(xiàn)盈利預(yù)期,預(yù)計 2025 年底即可達成盈虧平衡。



核心受益國產(chǎn)替代,技術(shù)、客戶共筑護城河,地平線競爭優(yōu)勢顯著。智駕平權(quán)趨勢下,地平線作為國內(nèi)頭部的芯片廠商,核心受益于國產(chǎn)替代趨勢。技術(shù)層面,地平線的核心管理層余博士、黃博士出身軟件,為公司帶來了強大的軟件兜底能力。依托于此,芯片可以實現(xiàn)定制化的效果,最大程度地發(fā)揮硬件的能力。此外,軟件還在商業(yè)化上服務(wù)于硬件。公司具有先發(fā)優(yōu)勢,用低成本的J2、J3 跑馬圈地、與車企建立合作關(guān)系,構(gòu)建軟硬件的生

態(tài)。當(dāng)雙方建立了深入的合作,客戶切換供應(yīng)商的轉(zhuǎn)換成本很高,因此地平線擁有很強的

客戶粘性。并且,智駕行業(yè)有明顯的knowhow,地平線作為先發(fā)企業(yè),不斷沉淀自身的工程化能力、為客戶避免走彎路,進入良性循環(huán)。

4.2 黑芝麻智能:Tier2 智駕芯片供應(yīng)商,華山 + 武當(dāng)系列雙線規(guī)模化落地

黑芝麻智能是領(lǐng)先的車規(guī)級智能汽車計算 SoC 及解決方案供應(yīng)商,布局華山系列高算力 SoC和武當(dāng)系列跨域 SoC,掌握自研稀缺車規(guī)級 IP 核(如 NeuralIQ ISP、DynamAI NN 引擎),客戶覆蓋超 49 家汽車 OEM 及一級供應(yīng)商。2024 年營收 4.7 億元(同比增 52%),自動駕駛產(chǎn)品及解決方案收入占比 92%,毛利率 41%。2025 年武當(dāng) C1200 家族、華山 A2000 芯片有望獲車型定點,帶動增長。


黑芝麻智能武當(dāng) C1200 家族成為全球首個規(guī)模量產(chǎn)的艙駕一體化平臺,搭載于長城哈弗梟龍 MAX、歐拉閃電貓等車型,2025 年 1-11 月裝機量超 25 萬臺;華山 A2000 芯片(算力 2000TOPS)獲廣汽埃安、長安啟源等 5 家車企車型定點,預(yù)計 2026 年 Q1 量產(chǎn)。營收端,2025 年 1-11 月營收達 8.3 億元(同比增 76%),自動駕駛產(chǎn)品及解決方案毛利率提升至 45%;盈利端,經(jīng)調(diào)整凈虧損額收窄至 8.2 億元,公司宣布將于 2026 年 Q2 實現(xiàn)盈利。


綜上,2025 年汽車智駕芯片行業(yè)正處于技術(shù)迭代深化、市場空間擴容與競爭格局重塑的關(guān)鍵階段。技術(shù)維度,艙駕一體化單芯片方案規(guī)?;慨a(chǎn)與大算力、先進制程(向 2nm 及以下邁進)成為明確發(fā)展主線,既推動智駕功能下沉至 10-15 萬元主流市場,又滿足 L4 及以上高階智駕對性能的極致需求;市場維度,政策支持與智駕滲透率(尤其是 NOA 功能)的快速提升形成共振,驅(qū)動全球及中國智駕芯片市場規(guī)模高速增長,國產(chǎn)替代邏輯在中低端市場加速兌現(xiàn),同時高階市場的技術(shù)突破也為國產(chǎn)廠商打開了向上滲透的空間;競爭格局上,英偉達憑借技術(shù)壁壘與生態(tài)優(yōu)勢仍主導(dǎo)高端市場,以地平線、黑芝麻智能為代表的國產(chǎn)廠商在中低端市場實現(xiàn)規(guī)?;涞?,并通過技術(shù)迭代向高端領(lǐng)域突圍,車企自研芯片的持續(xù)推進也進一步豐富了市場供給,形成 “國際巨頭引領(lǐng) + 國產(chǎn)陣營崛起 + 車企自研補位” 的多元競爭格局;相關(guān)標(biāo)的公司在技術(shù)商業(yè)化、營收增長與虧損收窄上均呈現(xiàn)積極態(tài)勢,充分印證了行業(yè)成長的韌性與潛力。


展望未來,汽車智駕芯片作為智能駕駛產(chǎn)業(yè)的 “核心大腦”,其發(fā)展深度綁定汽車產(chǎn)業(yè)智能化變革的進程。國產(chǎn)智駕芯片廠商既面臨智駕平權(quán)帶來的規(guī)?;袌鰴C遇與技術(shù)迭代突破的上升空間,也需應(yīng)對研發(fā)投入高企、國際競爭加劇的挑戰(zhàn)。隨著規(guī)模效應(yīng)逐步顯現(xiàn),頭部國產(chǎn)廠商有望在 2026-2027 年迎來盈利拐點;而技術(shù)的持續(xù)迭代(如大模型與智駕芯片的融合、具身智能對算力架構(gòu)的革新),將進一步打開行業(yè)長期成長空間。在這場技術(shù)與商業(yè)的雙重競賽中,具備全棧技術(shù)能力、客戶粘性與成本控制優(yōu)勢的企業(yè),將在智駕芯片行業(yè)的浪潮中脫穎而出,最終推動智能駕駛從 “高端配置” 演變?yōu)槠嚨?“基礎(chǔ)能力”,為全球汽車產(chǎn)業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型注入核心動能。

2025 汽車芯片供應(yīng)鏈生態(tài)論壇

11 月 27 日 13:30-16:00,法蘭克福展同期,鈦祺汽車作為聯(lián)合主辦,在國家會展中心(上海虹橋)4.2 館 B1 廳舉辦“2025 汽車芯片供應(yīng)鏈生態(tài)論壇” ,論壇將聚焦汽車芯片技術(shù)趨勢、供應(yīng)鏈生態(tài)變革與國產(chǎn)化進階路徑,共話產(chǎn)業(yè)痛點與破局之策,現(xiàn)場更有 iPad mini、移動硬盤等多重好禮等您來拿,期待與您共探行業(yè)新機遇!”


? 如欲獲取完整版PDF文件,可以關(guān)注鈦祺汽車官網(wǎng)—>智庫,也可以添加鈦祺小助理微信,回復(fù)“報告名稱:智駕芯片:核心部件壁壘高筑,國產(chǎn)替代正當(dāng)時 ”。

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