凌晨，服裝店客服小林盯著屏幕上那張“破損”連衣裙的照片，越看越覺得不對勁。破洞邊緣的光影與整件衣服完全不搭，像是硬生生貼上去的補丁。

她讓買家換個角度拍視頻，對方直接拒絕，理由是“手機沒電了”。

這已經(jīng)是本周第七起類似案例，小林突然意識到：那些曾經(jīng)需要真刀真槍動手腳的“職業(yè)差評師”，現(xiàn)在只需要一臺電腦和一個AI工具，就能完成一次完美的敲詐。

這不是個案。從新鮮水果被P成發(fā)霉?fàn)€果，到完好皮鞋被合成出開膠掉漆，AI技術(shù)正在以一種始料未及的方式，成為“羊毛黨”手中的新型武器。

那些本該用來提升創(chuàng)作效率、改善生活品質(zhì)的智能工具，如今卻淪為了批量制造虛假證據(jù)的流水線。

一、288元買來的“致富經(jīng)”

在某社交平臺的私密群組里，一位自稱“師傅”的用戶正在兜售他的“獨家教程”。

288元的學(xué)費，承諾教會你如何用AI生成逼真的商品瑕疵圖，如何挑選最容易得手的商品類目，甚至還附贈“話術(shù)模板”和“平臺規(guī)則漏洞解析”。

他曬出的學(xué)員“戰(zhàn)績”觸目驚心：單個賬號累計退款2000元，成功率高達80%。

這套灰色產(chǎn)業(yè)鏈的運作邏輯簡單粗暴：瞄準(zhǔn)百元以內(nèi)的小額商品，利用商家“維權(quán)成本高于損失金額”的心理，批量發(fā)起僅退款申請。

一件39元的T恤、一盒68元的面膜、一雙89元的襪子——這些看似微不足道的小單，在規(guī)模化操作下，卻能為“羊毛黨”帶來可觀收益。

而商家呢？每一次被迫退款，不僅損失貨款，還要倒貼運費和平臺扣點，真正的“賠了夫人又折兵”。

更可怕的是技術(shù)門檻的消失。過去想要偽造商品瑕疵，至少還需要一定的PS技術(shù)和審美能力。現(xiàn)在只需要在AI工具里輸入“給這雙鞋加上開膠效果”，幾秒鐘后，一張足以以假亂真的圖片就生成了。

有些人甚至連水印都懶得處理，直接把帶著“AI生成”標(biāo)識的圖片發(fā)給客服，這種明目張膽的囂張，讓人既憤怒又無奈。

二、攻防戰(zhàn)：魔高一尺，道高一丈？

面對這場技術(shù)驅(qū)動的敲詐游戲，各方都在尋找應(yīng)對之策。部分AI平臺已經(jīng)開始在服務(wù)協(xié)議中增加限制條款，當(dāng)用戶輸入“損壞商品”“制造瑕疵”等敏感指令時，系統(tǒng)會自動拒絕執(zhí)行。

但這種防御手段終究是被動的——指令稍作變通，比如改成“展示商品使用后的自然磨損”，AI依然會乖乖執(zhí)行。

商家這邊的應(yīng)對更加實際：要求多角度視頻驗證，取消“僅退款”選項，所有質(zhì)量爭議一律走“退貨退款”流程。

有經(jīng)驗的客服甚至總結(jié)出了一套“AI假圖識別指南”：看光影是否一致，看邊緣是否有生成痕跡，看瑕疵位置是否符合物理常識。

但這種人工識別既耗時又耗力，對于日均處理上百個售后申請的客服團隊來說，無異于杯水車薪。

平臺方面的態(tài)度則更加微妙。今年4月，多個電商平臺宣布全面取消“僅退款”功能，將退款決定權(quán)交還給商家。

這個看似公平的調(diào)整，實際上是在承認(rèn)：當(dāng)初為了改善消費體驗而設(shè)計的便利機制，在技術(shù)濫用面前已經(jīng)徹底失控。

那些本該被震懾的劣質(zhì)商家還沒來得及感受壓力，誠信經(jīng)營的商家卻先被“羊毛黨”薅得遍體鱗傷。

三、法律的牙齒夠鋒利嗎？

從法律層面看，這種行為的性質(zhì)其實很清晰。

用AI偽造商品瑕疵圖片申請退款，屬于典型的民事欺詐；如果累計金額達到3000元，就構(gòu)成詐騙罪，可能面臨刑事責(zé)任。單次金額不足3000元的，也可能被處以行政拘留和罰款。

但問題在于，法律的威懾力在小額高頻的敲詐模式面前顯得力不從心。

一個“羊毛黨”用十個賬號分別騙取200元，總金額2000元，既不夠刑事立案標(biāo)準(zhǔn)，商家也很難為了幾百塊錢去走漫長的維權(quán)流程。

更何況，取證本身就是個難題——如何證明那張圖片是AI生成的？如何證明買家存在主觀惡意？這些技術(shù)性問題，往往讓商家在投訴階段就選擇了放棄。

有律師建議商家要求買家提供多角度照片和視頻證據(jù)，平臺則可以通過AI識別工具檢測圖片真?zhèn)危ⅰ昂诿麊巍敝贫认拗茞阂庥脩簟?/p>

這些措施聽起來很美好，但實際操作中卻充滿了博弈：買家可以拒絕提供視頻，平臺的識別工具永遠落后于造假技術(shù)的迭代，而“黑名單”制度又可能誤傷正常維權(quán)的消費者。

四、技術(shù)中立的神話破滅了

這場鬧劇最諷刺的地方在于，AI技術(shù)本身是中立的，但它被濫用的速度遠遠超過了我們建立規(guī)則的速度。

當(dāng)初開發(fā)這些圖像生成工具的工程師們，大概怎么也想不到，自己的作品會被用來批量制造虛假證據(jù)，成為電商敲詐的幫兇。

更深層的問題是，這種技術(shù)濫用暴露出的，是整個電商生態(tài)在信任機制上的脆弱?！皟H退款”功能的初衷是保護消費者，但當(dāng)這種保護被異化為敲詐工具時，受傷的不僅是商家，還有那些真正需要維權(quán)的消費者——因為商家會變得更加謹(jǐn)慎和防備，正常的售后流程會變得更加繁瑣。

當(dāng)曾經(jīng)那個“一手交錢一手交貨”的簡單時代，變成如今的電商江湖，信任成了最昂貴的奢侈品。

技術(shù)可以偽造圖片，但偽造不了人心；平臺可以修改規(guī)則，但修復(fù)不了已經(jīng)破裂的信任關(guān)系。當(dāng)“羊毛黨”們沾沾自喜于自己的“聰明才智”時，他們大概不會意識到，自己正在親手摧毀一個曾經(jīng)讓所有人受益的商業(yè)生態(tài)。

那些288元買來的“致富經(jīng)”，最終的代價可能是整個行業(yè)為此付出的信任成本。而這個成本，終究會以某種方式，轉(zhuǎn)嫁到每一個參與者身上——包括那些自以為占了便宜的“羊毛黨”自己。