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光學(xué)與IMU、無(wú)標(biāo)記與混合動(dòng)捕系統(tǒng)對(duì)比

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探索核心運(yùn)動(dòng)捕捉技術(shù)

作為機(jī)器人、電影和生物力學(xué)領(lǐng)域的專業(yè)人士,用戶應(yīng)該依賴哪種運(yùn)動(dòng)跟蹤系統(tǒng)?光學(xué)相機(jī)、IMU和無(wú)標(biāo)記解決方案都致力于提高動(dòng)作捕捉精度,但每種解決方案都要在照明、漂移或遮擋方面做出權(quán)衡。

本文將深入探討這些方法的優(yōu)勢(shì)和局限性,并解釋了EMF傳感器手套如何幫助彌合這些差距。

光學(xué)跟蹤(基于標(biāo)記)


在光學(xué)跟蹤領(lǐng)域,常見(jiàn)的解決方案包括OptiTrack、Qualisys、Motion Analysis和Vicon等動(dòng)作捕捉系統(tǒng)。

被動(dòng)捕捉

紅外攝像機(jī)可跟蹤16-50個(gè)反射標(biāo)記點(diǎn),以極高的精度捕捉運(yùn)動(dòng),這使得該方法在電影和動(dòng)畫(huà)中非常受歡迎。但是,如果標(biāo)記被手勢(shì)(例如,拳頭)遮擋,跟蹤將失敗。為避免這些問(wèn)題的發(fā)生就需要額外的攝像頭,并推高成本。

主動(dòng)捕捉

主動(dòng)光學(xué)系統(tǒng)的工作原理類似于被動(dòng)系統(tǒng),使用攝像機(jī)和標(biāo)記,但每個(gè)標(biāo)記都包含自己可供電的LED。這使得檢測(cè)更容易,但是增加了重量、成本和設(shè)置復(fù)雜性。

慣性測(cè)量單元(IMU)跟蹤


可穿戴IMU無(wú)需依賴攝像頭即可捕捉運(yùn)動(dòng)和旋轉(zhuǎn),適合在任何環(huán)境中使用。它們通常應(yīng)用于實(shí)地調(diào)查和體育分析;然而,較小的測(cè)量誤差隨著時(shí)間的推移而積累(最終產(chǎn)生漂移),這降低了長(zhǎng)時(shí)間捕捉的準(zhǔn)確性。該領(lǐng)域技術(shù)成熟的供應(yīng)商包括Xsens、Perception Neuron和Rokoko,它們的系統(tǒng)被廣泛用于電影制作、研究和VR等應(yīng)用。

無(wú)標(biāo)記跟蹤RGB、激光雷達(dá)和人工智能軟件

這些系統(tǒng)使用相機(jī)和人工智能來(lái)讀取身體和手指的運(yùn)動(dòng),而無(wú)需標(biāo)記。

RGB相機(jī)跟蹤

該方案內(nèi)置于Meta Quest或微軟HoloLens等頭戴式顯示器中,可以很好地識(shí)別簡(jiǎn)單的手勢(shì)(例如,指向、舉起和揮手)。然而,照明條件和遮擋會(huì)降低精度,并限制了跟蹤精細(xì)靈巧運(yùn)動(dòng)的能力,因此機(jī)器人控制、外科手術(shù)或工業(yè)培訓(xùn)等專業(yè)應(yīng)用通常需要更精確的動(dòng)作捕捉工具。

基于激光雷達(dá)的跟蹤

激光雷達(dá)發(fā)射激光脈沖來(lái)生成深度圖,在弱光條件下或視野被部分遮擋時(shí),它的性能優(yōu)于標(biāo)準(zhǔn)相機(jī)。一些基于相機(jī)的系統(tǒng),如Apple Vision Pro,將激光雷達(dá)與其他傳感器結(jié)合起來(lái)進(jìn)行空間計(jì)算。MOVIN TRACIN使用單個(gè)激光雷達(dá)驅(qū)動(dòng)的設(shè)備捕捉全身運(yùn)動(dòng),可用于專業(yè)動(dòng)畫(huà)和虛擬制作。它的主要限制是在較長(zhǎng)距離時(shí)精度降低,尤其是在跟蹤手指等細(xì)節(jié)時(shí)。

純軟件人工智能

與專注于硬件的公司不同,MoveAI等工具采用人工智能驅(qū)動(dòng)的軟件,用標(biāo)準(zhǔn)相機(jī)捕捉全身運(yùn)動(dòng)。如果主體和背景之間有強(qiáng)烈的對(duì)比,它可以在iPhone上工作。多個(gè)攝像頭提高了穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性,但增加了成本和復(fù)雜性。

為什么選擇EMF傳感器手套進(jìn)行專業(yè)手部追蹤?

在VR培訓(xùn)、機(jī)器人和生物力學(xué)等專業(yè)場(chǎng)景中,單個(gè)系統(tǒng)的個(gè)體局限性通常會(huì)給數(shù)據(jù)保真度帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn),尤其是手和手指跟蹤。


MANUS帶有EMF傳感器的Metagloves是一種混合解決方案,旨在通過(guò)結(jié)合多種傳感器類型來(lái)補(bǔ)充和穩(wěn)定這些系統(tǒng),同時(shí)消除核心限制:

不受遮擋:即使手被遮擋也能可靠的提供高精度數(shù)據(jù)。

無(wú)漂移:電動(dòng)勢(shì)跟蹤提供絕對(duì)位置和方向,并不斷糾正錯(cuò)誤。
?

獨(dú)立照明:可在明亮的工作室或完全黑暗的環(huán)境中工作。
?

高分辨率手指數(shù)據(jù):EMF傳感器可捕捉詳細(xì)的實(shí)時(shí)手指運(yùn)動(dòng)。
?

混合解決方案:MANUS Metagloves +全身Mocap


這種混合方法不會(huì)取代現(xiàn)有技術(shù);而是增強(qiáng)了整體運(yùn)動(dòng)捕捉管道。對(duì)于看重?cái)?shù)據(jù)完整性和性能的專業(yè)應(yīng)用而言,MANUS EMF傳感器 Metagloves等混合解決方案可提供滿足行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)所需的高精度、抗遮擋性和無(wú)漂移等操作。

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