Java精選面試題（微信小程序）：5000+道面試題和選擇題，包含Java基礎(chǔ)、并發(fā)、JVM、線程、MQ系列、Redis、Spring系列、Elasticsearch、Docker、K8s、Flink、Spark、架構(gòu)設(shè)計(jì)、大廠真題等，在線隨時(shí)刷題！

Spring AI Alibaba 是以 Spring AI 為基礎(chǔ)，由阿里巴巴打造和擴(kuò)展的 AI 框架。它繼承了 Spring AI 的所有優(yōu)點(diǎn)，并在 多智能體（Multi-agent）應(yīng)用開發(fā) 和 企業(yè)級特性 方面進(jìn)行了顯著增強(qiáng)。

不過，Spring AI Alibaba 雖好，但想在公司里真正用起來，還得跨過三大“工程坎”：

• “Prompt 調(diào)試，反反復(fù)復(fù)”——開發(fā)效率低 ：Prompt 寫死在代碼里，每次想改個(gè)詞兒，都得重新編譯、部署、重啟應(yīng)用，半天就浪費(fèi)在這上面了。團(tuán)隊(duì)里你用你的版本，我用我的版本，亂成一鍋粥，沒法統(tǒng)一管理。

• “AI 效果，全靠感覺”——質(zhì)量沒保障 ：AI 回答得好不好，基本靠人眼瞅，或者隨便寫個(gè)腳本跑跑。測試不全面，沒有統(tǒng)一的打分標(biāo)準(zhǔn)，這次和上次的效果也沒法比。產(chǎn)品質(zhì)量完全是“玄學(xué)”。

• “線上運(yùn)行，一團(tuán)迷霧”——運(yùn)維難度大 ： AI 應(yīng)用上線后，就像個(gè)“黑盒子”。請求進(jìn)去了，到底在里面哪個(gè)環(huán)節(jié)慢了、哪個(gè)環(huán)節(jié)錯(cuò)了，完全看不清。出了問題只能一頭扎進(jìn)海量日志里撈針，排查效率極低。

為了解決這些問題，阿里推出了Spring AI Alibaba Admin。這是一個(gè)基于 Spring AI Alibaba 的 AI Agent 開發(fā)與評估平臺，旨在為開發(fā)者和企業(yè)提供完整的 AI Agent 生命周期管理解決方案。平臺支持從 Prompt 工程、數(shù)據(jù)集管理、評估器配置到實(shí)驗(yàn)執(zhí)行和結(jié)果分析的完整工作流，幫助用戶快速構(gòu)建、測試和優(yōu)化 AI Agent 應(yīng)用。

01 核心功能

Prompt 管理

• 模板化管理 ：支持 Prompt 模板的創(chuàng)建、更新與版本化管理，實(shí)現(xiàn)高效復(fù)用與協(xié)同。

• 版本控制 ：內(nèi)置完善的版本管理系統(tǒng)，輕松追蹤和回溯 Prompt 的每一次迭代歷史。

• 在線調(diào)試與預(yù)覽 ：提供交互式調(diào)試界面，支持流式響應(yīng)預(yù)覽，即時(shí)驗(yàn)證 Prompt 的最終效果。

• 多輪對話支持 ：無縫管理多輪對話的上下文（Context），助力構(gòu)建更復(fù)雜的對話式應(yīng)用。

數(shù)據(jù)集管理

• 版本化管理 ：對數(shù)據(jù)集進(jìn)行版本控制，確保不同批次評估實(shí)驗(yàn)的可追溯性與可復(fù)現(xiàn)性。

• 數(shù)據(jù)項(xiàng)精細(xì)編輯 ：支持對數(shù)據(jù)集中的每一條數(shù)據(jù)進(jìn)行獨(dú)立的增、刪、改、查操作。

• 從鏈路追蹤自動化生成 ：可從生產(chǎn)環(huán)境的 OpenTelemetry 鏈路數(shù)據(jù)中一鍵篩選并創(chuàng)建評估數(shù)據(jù)集，實(shí)現(xiàn)真實(shí)場景驅(qū)動的評估。

評估器管理

• 評估器靈活配置 ：支持創(chuàng)建和配置多種內(nèi)置及自定義評估器，以滿足不同評估維度的需求。

• 模板與自定義邏輯 ：提供豐富的評估器模板庫，同時(shí)支持通過編寫代碼實(shí)現(xiàn)高度自定義的評估邏輯。

• 在線調(diào)試與測試 ：支持評估器邏輯的在線調(diào)試與測試，確保評估標(biāo)準(zhǔn)的準(zhǔn)確無誤。

• 版本化與發(fā)布 ：對評估器進(jìn)行版本控制與發(fā)布管理，保障評估標(biāo)準(zhǔn)在團(tuán)隊(duì)內(nèi)的一致性與迭代。

實(shí)驗(yàn)管理

• 實(shí)驗(yàn)執(zhí)行 : 自動化執(zhí)行評估實(shí)驗(yàn)。

• 結(jié)果分析 : 詳細(xì)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析和統(tǒng)計(jì)。

• 實(shí)驗(yàn)控制 : 支持實(shí)驗(yàn)的啟動、停止、重啟和刪除。

• 批量處理 : 支持批量實(shí)驗(yàn)執(zhí)行和結(jié)果對比。

可觀測性

• 端到端鏈路追蹤 ：深度集成 OpenTelemetry，提供從用戶請求到模型響應(yīng)的全鏈路追蹤能力。

• 服務(wù)監(jiān)控與概覽 ：集中展示 LLM 應(yīng)用服務(wù)列表與核心性能指標(biāo)（QPS、延遲、錯(cuò)誤率等）的統(tǒng)計(jì)概覽。

• Trace 深度分析 ：提供詳細(xì)的 Trace 詳情與 Span 分析，幫助快速定位性能瓶頸與應(yīng)用錯(cuò)誤。

模型配置

• 廣泛的模型支持 ：無縫接入并支持 OpenAI、通義千問 (DashScope)、DeepSeek 等國內(nèi)外主流 AI 大模型。

• 統(tǒng)一憑證管理 ：集中管理不同模型的 API Key 及相關(guān)配置參數(shù)，確保安全與便捷。

• 動態(tài)熱更新 ：支持在運(yùn)行時(shí)動態(tài)更新和切換模型配置，無需重啟服務(wù)即可生效。

02 系統(tǒng)架構(gòu)

03 總結(jié)

Spring AI Alibaba 作為阿里基于 Spring AI 擴(kuò)展的 AI 框架，雖在多智能體開發(fā)與企業(yè)級特性上優(yōu)勢顯著，但企業(yè)落地時(shí)面臨 Prompt 調(diào)試低效、AI 質(zhì)量無保障、線上運(yùn)維難三大核心痛點(diǎn)。

為此阿里推出的 Spring AI Alibaba Admin ，通過五大核心功能形成 AI Agent 全生命周期解決方案：以 Prompt 模板化與版本控制提升開發(fā)效率，靠數(shù)據(jù)集版本管理與自動化生成保障評估基礎(chǔ)，借靈活的評估器配置解決質(zhì)量 “玄學(xué)” 問題，用實(shí)驗(yàn)管理實(shí)現(xiàn)批量評估與結(jié)果對比，再以端到端鏈路追蹤和服務(wù)監(jiān)控破解運(yùn)維 “黑盒” 困境，同時(shí)支持多模型接入與動態(tài)配置。

整體來看，該平臺精準(zhǔn)解決了 Spring AI Alibaba 落地的工程難題，為開發(fā)者和企業(yè)快速構(gòu)建、測試、優(yōu)化 AI Agent 應(yīng)用提供了完整支撐，降低了企業(yè)級 AI 應(yīng)用的開發(fā)與運(yùn)維門檻。

地址：https://github.com/spring-ai-alibaba/spring-ai-alibaba-admin

公眾號“Java精選”所發(fā)表內(nèi)容注明來源的，版權(quán)歸原出處所有（無法查證版權(quán)的或者未注明出處的均來自網(wǎng)絡(luò)，系轉(zhuǎn)載，轉(zhuǎn)載的目的在于傳遞更多信息，版權(quán)屬于原作者。如有侵權(quán)，請聯(lián)系，筆者會第一時(shí)間刪除處理！

最近有很多人問，有沒有讀者或者摸魚交流群！加入方式很簡單，公眾號Java精選，回復(fù)“加群”，即可入群！

文章有幫助的話，點(diǎn)在看，轉(zhuǎn)發(fā)吧！