“重金投入兩年的貝殼AI，率先在租賃業(yè)務(wù)上實現(xiàn)效率極致躍升。

文| 房互

圖| 網(wǎng)絡(luò)

租賃業(yè)務(wù)是被行業(yè)內(nèi)公認(rèn)的低毛利且高人耗的賽道，也是長期以來，被行業(yè)企業(yè)邊緣化的業(yè)務(wù)。

2021年，貝殼租賃業(yè)務(wù)省心租開始試點運營。截至2025年第三季度，貝殼租賃業(yè)務(wù)收入達(dá)57億元，同比增長45.3%，成為公司新的增長支柱之一；城市層面連續(xù)兩季度盈利，貢獻(xiàn)利潤率同比提升4.3個百分點，該季度貢獻(xiàn)超過人民幣1億元的利潤。

目前貝殼在管房源量突破66萬套，2024年三季度這個數(shù)字為36萬套。

一個被行業(yè)公認(rèn)的邊緣化業(yè)務(wù)，為何在短時間內(nèi)創(chuàng)造了新的市場機(jī)會，成為貝殼重點業(yè)務(wù)，并超越同行，實現(xiàn)營收和利潤的快速增長？

這其中核心的奧秘，在于AI。

從兩年前開始，貝殼持續(xù)在研發(fā)和AI上加大投入，試圖通過AI實現(xiàn)運營效率的極致躍升，探索租賃業(yè)務(wù)的新路徑。

現(xiàn)在，AI已經(jīng)初步完成既定目標(biāo)。貝殼租賃已經(jīng)實現(xiàn)從收房到定價、洽談、審核、出房等全部業(yè)務(wù)流程AI智能運營；并且，AI還正在成為貝殼租賃業(yè)務(wù)的重要決策者。

根據(jù)貝殼的數(shù)據(jù)顯示，因為出房端實現(xiàn)AI智能托管和精準(zhǔn)營銷去化，貝殼租賃業(yè)務(wù)年化節(jié)省成本過億元。

全流程AI

以省心租為核心的貝殼租賃業(yè)務(wù)，為分散式“半托管”模式。由于房源分散、維護(hù)成本高，并且隨著市場波動，出房難度加大，這些痛點，都極大考驗運營方的精細(xì)化運營能力。

在決定進(jìn)入租賃業(yè)務(wù)之初，貝殼決策層就意識到，傳統(tǒng)的思路無法從根本上解決租賃賽道的痛點。

“租賃市場產(chǎn)品非標(biāo)、服務(wù)者能力非標(biāo)、洽談銷售非標(biāo)，加之服務(wù)費模式利潤空間比較薄，無法覆蓋由于非標(biāo)和低效帶來的折損。這三大挑戰(zhàn)共同構(gòu)成了一個鐵三角難題。”貝殼聯(lián)合創(chuàng)始人、董事長、首席執(zhí)行官彭永東說。

貝殼團(tuán)隊認(rèn)為，要解題這個看似不可能的鐵三角，只有在運營效率上追求極致，通過線上化和AI，將“非標(biāo)和低效”，重構(gòu)為一個更確定性的、由數(shù)據(jù)和智能驅(qū)動的業(yè)務(wù)，或是唯一的解題思路。

因此，從產(chǎn)品設(shè)計開始，貝殼技術(shù)團(tuán)隊就全程參與到業(yè)務(wù)中，對產(chǎn)品和流程進(jìn)行全面數(shù)字化設(shè)計。

起初，通過SaaS系統(tǒng)，將房源、經(jīng)紀(jì)人、房源管家等所有角色和流程線上化，為后續(xù)AI的應(yīng)用搭建基礎(chǔ)。有了線上化的技術(shù)基礎(chǔ)之后，貝殼開始逐步將智能驅(qū)動引入到作業(yè)流程中。

從去年開始，貝殼租賃業(yè)務(wù)全面落地“AI+人”的協(xié)同作業(yè)方式，試圖把“非標(biāo)”塞進(jìn)算法，讓房子變成標(biāo)品。比如，通過AI進(jìn)行引導(dǎo)拍攝規(guī)范屋況數(shù)據(jù)采集、智能定價等。

在AI的幫助下，去年三季度，貝殼省心租效率實現(xiàn)躍升。資管經(jīng)理實現(xiàn)人均管理90套房源，超過行業(yè)平均水平。

經(jīng)過一年多的使用和迭代，目前，AI已經(jīng)應(yīng)用在貝殼租房業(yè)務(wù)中收房、出房的各個環(huán)節(jié)中，資管經(jīng)理實現(xiàn)人均管理130套房源。

在收房環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)的操作流程，通常依賴房源管理人員的個人經(jīng)驗和主觀判斷。而貝殼的AI，已經(jīng)可以應(yīng)用到收房流程中房源線索挖掘、人員管理與運營、房源評估、房源定價、業(yè)主溝通等各個環(huán)節(jié)。

比如，在人員管理方面，貝殼AI可對房源管理人員進(jìn)行“網(wǎng)格化管理”，AI會基于某個區(qū)域的房源線索數(shù)量、房源質(zhì)量、供需關(guān)系、人員能力模型等因素，思考人員、區(qū)域及組織設(shè)置規(guī)劃，它可以在1分鐘內(nèi)模擬9萬種方案設(shè)計，自動輸出最優(yōu)的人員分布與運營策略，輔助調(diào)配服務(wù)人員的作業(yè)范圍和人員配置。

在和業(yè)主溝通環(huán)節(jié)，“AI評估助手”會把 AI 評估、動態(tài)定價、競品數(shù)據(jù)打包成面向業(yè)主的收房策略與洽談話術(shù)，提升業(yè)務(wù)人員與業(yè)主溝通洽談能力，讓業(yè)主感受到更專業(yè)、溫暖的體驗，讓新人也可以快速成長，解決銷售非標(biāo)問題。

在收房階段，AI審核實現(xiàn)了全自動的風(fēng)控。截至9月底，AI審核功能已覆蓋11個城市，單均耗時20秒，比人工快60倍，節(jié)省超過3.3萬小時的工時，攔截風(fēng)險房源1.6萬多套。

·貝殼租房管家可對收房房況做AI智能化評估

在出房環(huán)節(jié)，AI高頻盤點房源庫存，識別和直接托管有風(fēng)險、低維護(hù)的房源，做房源動態(tài)調(diào)價、精準(zhǔn)優(yōu)惠、調(diào)配流量，加速房源去化。

同時，AI還可智能分析識別高質(zhì)量線索，提升出房效率；實現(xiàn)驅(qū)動內(nèi)容營銷，擴(kuò)大開口線索。

讓AI下場做決策

然而，如果技術(shù)和AI僅僅作為輔助人工的工具，顯然無法從根本上解決租賃市場的頑疾和痛點，也并非貝殼切入到租賃業(yè)務(wù)的本意。

貝殼要做的，是讓AI參與到整個模式的重構(gòu)中，打造一個以效率驅(qū)動規(guī)模增長的全新路徑。這其中，重要的環(huán)節(jié)，就是讓AI來主導(dǎo)決策機(jī)制。

傳統(tǒng)的租房市場，無論是收房還是租房，都過度依賴人的經(jīng)驗和判斷，但是，一方面，個人判斷未必能準(zhǔn)確跟隨市場變化，無法實現(xiàn)對市場的實時感知，另一方面，傳統(tǒng)的人工作業(yè)方式，單一人員承載的工作量畢竟有限。

AI的算法，不僅能實現(xiàn)實時對數(shù)據(jù)進(jìn)行計算，并且，可以精準(zhǔn)高效做出決策?！柏悮ぷ赓U的AI底層邏輯是，用‘系統(tǒng)取代經(jīng)驗’，盡可能平滑個體差異帶來的品質(zhì)和體驗波動?！迸碛罇|說。

今年，“AI智能收房助手”正式上線。這個AI功能，不僅可以預(yù)測市場需求、房源庫存和價格趨勢，自動給出收房策略和定價建議，還可以基于動態(tài)的客戶需求、房源庫存和價格變化情況，自主指導(dǎo)業(yè)務(wù)調(diào)整收房結(jié)構(gòu)。

比如，當(dāng)下，某區(qū)域三個臥室的房子太多了，AI會自動對超出限制的房源啟動控價、禁收，以防止收房失誤，造成庫存房源過多。

同理，如果區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)不足房源，系統(tǒng)會自動在沉默房源線索里回?fù)品治觥I做出分析和判斷之后，貝殼即將上線的AI云管家功能，還可以實現(xiàn)直接給回?fù)凭€索的房源業(yè)主打電話，做前置溝通。

也就是說，“AI智能收房助手”已經(jīng)可以輔助人工判斷，對區(qū)域房源量價做出判斷，并實現(xiàn)自我作業(yè)。相當(dāng)于再造了一個AI作業(yè)場景。

·平臺運營對收房房源庫存、去化等進(jìn)行AI智能化管理

AI的判斷準(zhǔn)不準(zhǔn)？會不會只是存在于實驗室判斷和臆想中？

今年三季度，貝殼在十余個城市進(jìn)行了AI作業(yè)試點。結(jié)果顯示，租賃業(yè)務(wù)累計通過AI去化托管房源35萬套，占全部外展房源的73.5%，AI調(diào)價采納率達(dá)到90%，全年累計節(jié)省成本超過1個“小目標(biāo)”。

今年8月，AI收房功能在寧波試點上線。上線之后，試點區(qū)域人員投入減少接近9%，但收房規(guī)模上漲接近9%。試點城市寧波Q3收房人效較Q2提升超過10個百分點，排全國首位。

在收房端，AI實現(xiàn)人店盤的網(wǎng)格化高效匹配，并主導(dǎo)定價、洽談、審核等流程，收房人效提升13%。

這些精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)對比，讓貝殼AI的應(yīng)用經(jīng)過了更為科學(xué)的驗證。

實際上，AI模型和大數(shù)據(jù)，不僅能幫助平臺實現(xiàn)高效運轉(zhuǎn)，并且能夠幫助用戶進(jìn)行決策判斷。

今年7月，基于AI模型、貝殼房源與用戶需求大數(shù)據(jù)打造的“HQI品質(zhì)分”上線，正式開放給B端和C端用戶。

這個租賃房源品質(zhì)的量化識別與評估體系，解決了房源品質(zhì)評估和提升難以標(biāo)準(zhǔn)化的問題，可以有針對性的對房源提出改進(jìn)建議，幫助房東對房源進(jìn)行針對性改善，加速房源出租，最終提升用戶的人房匹配效率，實現(xiàn)房源品質(zhì)與客源增長的正循環(huán)。

貝殼進(jìn)入AI時間

從貝殼租賃業(yè)務(wù)結(jié)果上來看，科技和AI已經(jīng)打破了房地產(chǎn)傳統(tǒng)租賃市場“分散非標(biāo)”“規(guī)模不經(jīng)濟(jì)”的限制，成功實現(xiàn)了管理層對極致運營效率的追求，重構(gòu)了一條新的“規(guī)模且經(jīng)濟(jì)”的租賃模式范本。

彭永東介紹，目前在寧波等地試點的這套AI系統(tǒng)能力，將向13個租賃重點城市復(fù)制，同時，資管經(jīng)理的人均在管房源量有望繼續(xù)從當(dāng)前的130套上升到200套，

“未來，貝殼租賃希望通過將AI能力、IoT硬件和運營流程深度整合，打造一個AI驅(qū)動的智能租賃平臺，賦能給整個租賃行業(yè)?！?/p>

這意味著，隨著在管房源規(guī)模持續(xù)上升以及運營效率繼續(xù)提升，貝殼租賃還將有更優(yōu)的財務(wù)表現(xiàn)和想象空間。

實際上，不僅是在租賃業(yè)務(wù)體系，AI也已經(jīng)逐漸成為全貝殼體系的一項重要戰(zhàn)略。

從2023年第四季度以來，貝殼已經(jīng)連續(xù)八個季度在研發(fā)費用上同比增加；今年前三季度，貝殼累計投入研發(fā)費用18.65億元，第三季度研發(fā)費用同比增加13.2％。

數(shù)年來，在全行業(yè)整體降本增效的趨勢下，貝殼研發(fā)投入和研發(fā)人員的投入?yún)s不降反增，其決心可見一斑。

在產(chǎn)品上，貝殼多條業(yè)務(wù)線都已經(jīng)有相應(yīng)的AI產(chǎn)品投入到運營中。

比如，經(jīng)紀(jì)人客源端AI助手“來客”已覆蓋貝殼平臺41.4萬經(jīng)紀(jì)人，其包含獲客、AI選房、AI聊天助手、AI智能跟進(jìn)等一系列產(chǎn)品功能，幫助經(jīng)紀(jì)人激活客戶，提升專業(yè)服務(wù)能力和房源客源匹配效率。AI智能助手“好客”識別高質(zhì)量商機(jī)，貢獻(xiàn)了平臺超50%的成交量。

在業(yè)主專屬AI服務(wù)群中，AI房源維護(hù)助手提供AI智能回復(fù)、市場走勢分析、報告解讀、智能語音推廣等服務(wù)。

貝殼的數(shù)字伙伴“小易”則在簽約和簽后的核心作業(yè)場景比如簽約質(zhì)檢、簽約后代辦自動跟進(jìn)完成等應(yīng)用AI能力去保障一線的服務(wù)效率和品質(zhì)。

此外，家裝業(yè)務(wù)和貝好家新房業(yè)務(wù)，均有人工智能和AI產(chǎn)品和解決方案上線。

·貝殼多項業(yè)務(wù)，均有AI產(chǎn)品和解決方案上線

貝殼，已經(jīng)正式進(jìn)入了“AI產(chǎn)出時間”。

而從貝殼的思路來看，貝殼的 AI 從不是要取代服務(wù)者，而是以技術(shù)為翼，為服務(wù)者賦能。

承接重復(fù)、繁瑣的基礎(chǔ)工作，幫服務(wù)者節(jié)省時間與精力，也能通過數(shù)據(jù)洞察、智能匹配等能力，延伸服務(wù)的廣度與深度。最終讓服務(wù)者從低效事務(wù)中解脫出來，將更多精力投入到客戶溝通、需求挖掘等核心服務(wù)環(huán)節(jié)，進(jìn)一步放大自身的專業(yè)價值與服務(wù)能力。（完）

聯(lián)系作者、商務(wù)等，房互君 微信：aiqiyi2046

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