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金融學術前沿:解讀全球金融穩(wěn)定報告《平靜下的轉變》

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2025年11月11日晚,第230期“金融學術前沿”報告會在復旦大學智庫樓209會議室舉行。本次時事報告主題是“解讀全球金融穩(wěn)定報告《平靜下的轉變》”,由復旦發(fā)展研究院金融研究中心(FDFRC)組織舉辦,中心主任孫立堅教授主持,報告人為孫教授研究團隊成員彭展鵬。本文根據報告內容、公開材料以及現(xiàn)場討論,從熱點背景、內容分析、專家解讀以及思考與提問等幾方面展開。

01

熱點背景

1.1

全球金融穩(wěn)定報告(Global Financial Stability Report,GFSR)

《全球金融穩(wěn)定報告》(Global Financial Stability Report, GFSR)是國際貨幣基金組織(IMF)每半年發(fā)布一次的權威報告,旨在評估全球金融體系的穩(wěn)定性,識別潛在風險并提出政策建議。該報告通過分析市場動態(tài)、機構脆弱性及宏觀經濟環(huán)境,為政策制定者、投資者和公眾提供關于金融市場健康狀況的全面視角。

圖表1:《平靜下的轉變》



資料來源:IMF

前幾次全球金融穩(wěn)定報告回顧:

2025年4月主題:《不確定性中的韌性構建》(Enhancing Resilience amid Uncertainty),旨在在貿易與地緣政治不確定性加劇背景下,需通過政策協(xié)調增強金融體系韌性。

2024年10月主題:《穩(wěn)舵前行:不確定性、人工智能與金融穩(wěn)定》(Steadying the Course: Uncertainty, Artificial Intelligence, and Financial Stability),強調經濟高不確定性與市場低波動的“錯配”疊加人工智能的雙刃劍效應,需平衡創(chuàng)新與風險。

2024年4月主題:《最后一英里:金融脆弱性與風險》(The Last Mile: Financial Vulnerabilities and Risks),指出全球去通脹進入“最后一英里”,需警惕通脹粘性與政策誤判風險,同時私人信貸擴張、網絡安全威脅升級及主權債務積累可能加劇中期脆弱性,資產波動率與經濟不確定性的錯配或引發(fā)市場重新定價。

本期全球金融穩(wěn)定報告的主題為:Shifting Ground beneath the Calm

本報告發(fā)布于全球金融市場看似穩(wěn)定但脆弱性暗流涌動的環(huán)境中,其背景可以概括為:

(1)市場表面平靜與隱性估值泡沫并存

2025年4月美國關稅政策引發(fā)的短期市場動蕩后,全球金融條件逐步寬松:風險資產價格反彈、企業(yè)信用利差收窄至歷史低位、美元貶值10%,市場波動率回落至疫情后平均水平。但估值與基本面嚴重脫節(jié),IMF模型顯示美股等風險資產高估約10個百分點,且 AI相關板塊集中度達歷史峰值,市場對關稅沖擊、全球經濟放緩的潛在影響過度樂觀。

(2)主權債市場壓力與結構分化加劇

發(fā)達經濟體(G4:美、歐、日、英)財政赤字擴大、主權債供給激增,收益率曲線陡峭化,互換利差持續(xù)走闊。新興市場(EMDEs)債務結構分化,主要新興市場依賴本地債務,前沿經濟體仍依賴高成本外幣融資,且到期債務壓力大。

(3)金融體系關聯(lián)性與新風險崛起

非銀行金融機構(NBFI)與銀行風險聯(lián)動加深,穩(wěn)定幣快速擴張引發(fā)新風險。

02

內容分析

2.1

金融市場變化的關鍵跡象

(一)金融市場動態(tài)與資產估值

1、波動性消退與資產價格反彈:

市場韌性從4月沖擊到全面反彈:自2025年4月全球金融穩(wěn)定報告發(fā)布以來,全球金融市場在經歷美國4月2日關稅沖擊后迅速反彈。90天關稅暫停期的宣布、后續(xù)貿易協(xié)議達成及全球經濟數(shù)據穩(wěn)健,推動波動率(如VIX指數(shù)、MOVE指數(shù))顯著回落。加之主要發(fā)達經濟體與新興市場央行的貨幣政策寬松預期進一步支撐市場情緒,例如美國、歐元區(qū)等利率路徑預期趨緩,降低了融資成本壓力,風險資產價格強勁回升。

圖表2:經濟不確定性和金融波動性情況



資料來源:IMF全球金融穩(wěn)定報告

圖表3:發(fā)達經濟體AEs和新興市場EMs的利率途徑


資料來源:IMF全球金融穩(wěn)定報告

圖表4:全球主要經濟體和板塊股市表現(xiàn)


資料來源:IMF全球金融穩(wěn)定報告

2、資產表現(xiàn)分化:

股市:全球股市上漲主要由人工智能(AI)相關板塊及“Magnificent 7”科技巨頭推動,這些板塊被認為受關稅影響較小。

債券:投資級與高收益?zhèn)袌銮榫w改善,主要發(fā)達經濟體(G4)長期國債收益率上升,收益率曲線陡峭化,反映債券供應增加、央行量化緊縮及期限溢價上升。例如,美國10年期國債收益率受財政壓力與私人投資者需求主導,而新興市場主權債依賴國內投資者,降低外匯風險但強化銀行-主權關聯(lián)。

美元:美元貶值2025年美元對G10及新興市場貨幣貶值約10%,盡管美國經濟數(shù)據好于預期且風險資產上漲。驅動因素包括美國財政赤字擔憂、非美投資者對沖美元敞口增加,以及對美元長期強勢的重新評估。

圖表5:全球股市板塊表現(xiàn)



注:Magnificent 7(M7)指蘋果(Apple)、微軟(Microsoft)、亞馬遜(Amazon)、谷歌母公司 Alphabet、Meta(原 Facebook)、英偉達(Nvidia)、特斯拉(Tesla)七家科技巨頭,被稱為“華麗七巨頭”。

資料來源:IMF全球金融穩(wěn)定報告

圖表6:美元指數(shù)與美國-G10利差走勢差異


資料來源:IMF全球金融穩(wěn)定報告

圖表7:G4 與新興市場國債收益率及利差走勢分析


資料來源:IMF全球金融穩(wěn)定報告

3、股票市場的高估值與集中度風險

(1)估值泡沫:價格脫離基本面

全球股市反彈速度超過盈利增長,標普500指數(shù)12個月遠期市盈率升至1990年以來96%分位,IMF模型顯示當前估值較公允值高估約10個百分點。盡管低于2000年互聯(lián)網泡沫時期,但AI板塊的過度樂觀推高整體市場風險。

(2)“Magnificent 7”主導的集中度風險

美國大型科技股(Magnificent 7)占標普500指數(shù)權重達33%,IT板塊占比35%,與互聯(lián)網泡沫時期相當。集中度風險創(chuàng)歷史新高,若這些公司盈利不及預期,可能引發(fā)指數(shù)大幅回調,例如AI基礎設施關稅(如半導體、數(shù)據中心硬件)可能壓縮其利潤率。

(3)盈利預期分化與尾部風險

分析師下調多數(shù)企業(yè)盈利預期,但“Magnificent 7”利潤率被上調,反映市場對關稅影響的差異化定價。若關稅長期化導致成本向消費者轉嫁,或AI投資回報不及預期,高估值板塊可能面臨盈利下修與估值雙殺,加劇市場波動。

圖表8:12個月遠期市盈率走勢


資料來源:IMF全球金融穩(wěn)定報告

圖表9:標普500的集中度風險


資料來源:IMF全球金融穩(wěn)定報告

圖表10:分析師對M7與標普493預期利潤率的調整分析


資料來源:IMF全球金融穩(wěn)定報告

4、房地產市場的復蘇

(1)商業(yè)房地產市場的不均衡復蘇

全球商業(yè)地產價格與投資的分化表現(xiàn):自2025年4月以來,全球商業(yè)房地產價格呈現(xiàn)區(qū)域分化,亞太、歐洲大陸及北美市場指數(shù)年化增長差異顯著,美國商業(yè)抵押貸款支持證券(CMBS)不良率達7.29%,辦公樓板塊為主要拖累因素。直接投資同比增速回升至34%,達1850億美元,物流、數(shù)據中心及多戶住宅等結構性需求強勁領域成為增長引擎。

辦公樓市場的區(qū)域異質性與空置壓力:倫敦、巴黎等城市辦公樓租賃和租金增長強勁,而美國主要城市因租戶偏好及職場標準適應性差異,空置率持續(xù)高企。市場流動性指數(shù)在2025年4月短暫動蕩期間惡化,預示商業(yè)地產情緒對整體市場波動敏感,辦公樓板塊面臨高利率環(huán)境下的再融資挑戰(zhàn)。

投資者情緒與資本化率的風險信號:投資者對市場改善預期比例下降,擔憂市場波動、建筑成本壓力及融資利差不確定性。美國辦公樓和零售板塊資本化率擴大,顯示投資者要求更低價格進入,加劇商業(yè)地產估值調整壓力。

(2)住宅房地產市場的復蘇態(tài)勢

全球住宅價格復蘇的區(qū)域分化特征:主要發(fā)達經濟體住宅價格在利率下降支撐下溫和回升,新興市場經濟體表現(xiàn)分化,部分國家面臨價格持續(xù)下跌。2025年一季度,先進經濟體住宅價格中位數(shù)同比增長,新興市場中位數(shù)下降,反映政策環(huán)境與經濟基本面差異。

利率環(huán)境與家庭杠桿對復蘇的驅動作用:降息周期推動部分國家住宅需求回暖,家庭債務負擔減輕的經濟體房價增長更強。以美國為例,房貸利率下降使居民債務服務比率改善,帶動實際房價回升,而高杠桿國家復蘇乏力,顯示債務可持續(xù)性是關鍵影響因素。

市場情緒與政策支持的交互影響:房地產情緒調查顯示,投資者對市場前景謹慎樂觀,政策支持(如首次購房補貼、房貸利率優(yōu)惠)有效提振需求。但部分國家面臨庫存不足與建筑成本上升矛盾,可能制約中長期供給,加劇價格波動風險。

2.2

主權債務狀況與問題

2.2.1主權債務整體狀況:規(guī)模擴張、結構分化

(1)規(guī)模上:全球主要經濟體主權債務規(guī)模持續(xù)擴大,其中發(fā)達經濟體以 G4(美國、歐元區(qū)、英國、日本)為代表,財政赤字擴張推動國債凈供給激增;新興市場與發(fā)展經濟體(EMDEs)政府債務總量近30萬億美元(不含中國約12 萬億美元),債務/GDP 比率中位數(shù)升至近60%,較2010年翻倍。

(2)貨幣結構上:主要新興市場(如巴西、印度、印尼)憑借較強基本面,本地貨幣債務占比超67%,融資依賴國內居民投資者(如養(yǎng)老金、保險公司),降低對外幣波動的敏感度。前沿市場(如部分撒哈拉以南非洲國家)和弱基本面新興市場仍高度依賴外幣融資,外幣債務占比超40%,且短期債務占比高,2025-2026年到期債務規(guī)模大,再融資壓力突出。

(3)投資者結構上:發(fā)達經濟體主權債券市場日益依賴價格敏感型私人投資者(如共同基金、對沖基金),而EMDEs(新興市場與發(fā)展經濟體)中,國內銀行和非銀行金融機構(NBFIs)成為主要持有者,例如部分新興市場銀行持有主權債券占其資產比重超20% 。投資者(如貨幣市場基金、穩(wěn)定幣發(fā)行方)更傾向持有短期主權債券(如美債短債),導致長期債券需求不足,推高長期收益率和期限溢價,G4集團30年期國債期限溢價較2024年上升50-100個基點。

圖表11:新興市場政府債務規(guī)模與債務/GDP比率走勢


資料來源:IMF全球金融穩(wěn)定報告

2.2.2新興市場與發(fā)展經濟體(EMDEs)主權債務特點

(1)規(guī)模激增

自2010年起,EMDEs政府債務快速攀升,總額已接近30萬億美元(若排除中國則約為12萬億美元),債務占GDP的中位數(shù)達到近60%。

融資需求持續(xù)高位運行盡管預計部分經濟體融資需求略有緩解,但多數(shù)EMDEs的融資需求仍高于疫情前水平,使其在面對未來沖擊時更顯脆弱。

(2)債務幣種與工具結構差異:主要新興市場以本幣債務為主,其他新興及前沿市場依賴外幣債務

在EMDEs中占少數(shù)的主要新興市場,其政府債務超三分之二為本地貨幣債務,且2010年以來避免了大規(guī)模凈外幣發(fā)行。其他新興市場和前沿市場由于本地貨幣債券市場發(fā)展滯后,仍在很大程度上依賴外幣債務來滿足融資需求。

圖表12:總融資需求


資料來源:IMF全球金融穩(wěn)定報告

圖表13:2024年外幣債與本幣債結構


資料來源:IMF全球金融穩(wěn)定報告

2.2.3非銀行金融中介對主權債券市場功能的影響

(1)非銀行金融中介成為主權債券市場核心參與者

非銀行金融中介(NBFIs)在主權債券市場中的份額顯著上升,2025年占美國國債持有量的32%、歐元區(qū)政府債券的28%,主要包括對沖基金、養(yǎng)老金和保險公司。它們通過回購交易、利率衍生品等工具深度參與市場定價,政府債券市場做市從“銀行主導”轉向“混合模式”,即NBFI與銀行共同發(fā)揮作用。

(2)杠桿交易與流動性轉換放大市場波動

對沖基金的國債基差交易(cash-futures basis trades)和互換利差交易(swap spread trades)規(guī)模達歷史峰值,2025年相關頭寸占美國國債市場日均交易量的15%。此類交易在市場壓力下的集中平倉可能加劇波動,如2025年4月關稅沖擊期間,互換利差交易unwind導致10年期美債收益率日內波動擴大至35個基點。

(3)銀行--NBFI關聯(lián)性增強,NBFI壓力傳導至銀行,間接削弱銀行主權債券市場中介能力

歐美銀行對 NBFI 的暴露規(guī)模達4.5萬億美元(占貸款組合9%),NBFI的信用風險(如評級下調、抵押品貶值)會導致銀行資本充足率下降(歐元區(qū)銀行 CET1 比率平均下降120基點,美國下65基點)。銀行資本受損會削弱其在主權債券市場的做市能力(如減少國債庫存、擴大買賣價差),進而影響市場流動性。

(4)開放式基金流動性錯配威脅市場功能

持有主權債券的開放式基金面臨潛在擠兌風險。以美國為例,債券型共同基金持有1.2萬億美元國債,若遭遇99%分位數(shù)的資金外流(約600億美元),被迫拋售的國債規(guī)模將超過一級交易商日均承接能力的1.5倍,可能引發(fā)無序拋售和價格暴跌。且NBFI 通過外匯掉期對沖貨幣風險,增強跨境金融條件傳導(如美國貨幣政策收緊快速影響新興市場主權債券收益率),需系統(tǒng)性監(jiān)管降低風險。

2.2.4主權債務存在的問題

(1)債務可持續(xù)性承壓:

部分發(fā)達經濟體“r-g”(長期實際利率-經濟增速)由負轉正(美國、英國2025 年“r-g”達0.5%-1%),若財政赤字未收斂,債務/GDP 比率可能在10年內突破 130%(美國);同時美國等未提出可信的中長期債務穩(wěn)定計劃,加劇市場對“債務貨幣化的擔憂。

(2)債券市場功能弱化,波動傳導性增強:

依賴“價格敏感型投資者”(如共同基金、對沖基金)承接新增債券,而非傳統(tǒng)長期配置型投資者(如養(yǎng)老金),導致市場對沖擊敏感,例如2025年4月關稅沖擊后,G4 國債短期拋售規(guī)模達300億美元,收益率波動幅度超2020年疫情初期;

便利收益率(安全資產的流動性溢價)局部異常,美國國債跨境便利收益率較2020 年下降15個基點,反映全球投資者對美元資產“避險屬性”的再評估,可能削弱其基準地位;

注:國內便宜收益率為持有本國政府債券(核心安全資產)相比持有同期限高評級(AAA 級)公司債券相比放棄的收益溢價

國外便宜收益率為跨境投資者持有“外匯對沖后的外國政府債券”相比持有基準安全資產(如美國國債、德國國債)所放棄的收益溢價

圖表14:五年期債券國內和跨境便利收益率情況


資料來源:IMF全球金融穩(wěn)定報告

(3)EMDEs債務增長加劇沖擊脆弱性

在全球沖擊頻發(fā)的背景下,不斷膨脹的債務規(guī)模和高企的融資需求,進一步放大了EMDEs在應對外部風險時的脆弱性。

弱基本面 EMDEs(如部分前沿市場)外幣債券收益率超10%,2025-2026年到期債務占GDP比重超5%,再融資成本較2020年上升 300-500 基點,再融資壓力顯著,部分國家(如加納、斯里蘭卡)已面臨債務重組壓力。

貨幣與期限錯配:前沿市場短期債務占比超30%,且50%以上債務為外幣計價,美元升值或全球利率上升時,債務償還成本激增,例如2025年美元貶值10%仍未緩解部分 EMDEs的外幣債務壓力,其外債償還率(外債/GDP)超 20%

銀行-主權“風險共振”強化::本地貨幣債券市場存在“流動性錯配”,EMDEs 國內銀行持債占資產中位數(shù)達29%(部分國家超40%),若主權債價格下跌(如因“r-g 倒掛”或財政擔憂),銀行將面臨估值損失,形成“銀行-主權”負反饋循環(huán)——若主權債務減值,銀行資本充足率將下降1-2個百分點,一方面會對信貸形成約束,另一方面隱藏系統(tǒng)性風險。

圖表15:新興市場互換利差年度變化:高脆弱性與低脆弱性的分化


資料來源:IMF全球金融穩(wěn)定報告

圖表16:2024 年本地貨幣債券市場(LCBM)投資者構成分析


資料來源:IMF全球金融穩(wěn)定報告

2.3

金融中介機構狀況與問題

2.3.1金融中介機構整體情況

(1)銀行:資本充足率改善但“弱尾”仍存,與非銀行關聯(lián)加深

資本與韌性:IMF全球壓力測試(GST)顯示,在2025年7月《世界經濟展望》基準情景下,全球銀行體系整體保持韌性。但在嚴重滯脹情景中,約18%全球銀行資產的銀行CET1資本比率將低于7%,較2023年10月報告的近三分之一有顯著改善,主要得益于多數(shù)地區(qū)銀行資本充足率提升,如美國和中國大型銀行使全球平均CET1比率從2022年約12.5%升至2024年13%。

區(qū)域差異:歐元區(qū)和非美發(fā)達經濟體銀行對宏觀金融沖擊更敏感(貸款損失更大),而新興市場銀行(不含中國)受益于較高凈息差,資本消耗相對較。恢袊y行業(yè)受低利率環(huán)境拖累,凈息差降至1.42%(2025 年二季度,歷史低位),貸款增速低于五年均值,2025年初政府資本注入幫助其擴大放貸能力。

與非銀行的關聯(lián):歐美銀行對非銀行金融機構(NBFI)的暴露規(guī)模超4.5萬億美元,其中貸款2.6萬億美元、未提取承諾 1.9 萬億美元;美國近50%資產銀行對 NBFI暴露超過一級資本,歐洲部分大型銀行對私募信貸和私募股權基金的暴露年增59%(2024Q4-2025Q2),形成“銀行-NBFI”風險聯(lián)動。

圖表17:核心一級資本充足率分析


資料來源:IMF全球金融穩(wěn)定報告

圖表18:不同地區(qū)弱銀行總資產占比與數(shù)量分析


資料來源:IMF全球金融穩(wěn)定報告

(2)非銀行金融機構(NBFI):規(guī)模擴張成核心參與者,功能覆蓋多領域

規(guī)模與市場地位:NBFI持有全球近一半金融資產(2023年達239萬億美元),在關鍵市場中作用凸顯:

外匯市場:占每日交易量的50%,較2025年前翻倍,主導部分貨幣對(如歐元-美元)的互換交易,短期(1-3天)互換占比超60%

主權債券市場:在新興市場本幣債券中,居民NBFI(養(yǎng)老金、保險公司)持股占比超50%(如巴西、印度),在發(fā)達經濟體中是國債“自由流通量”的主要買家(占美債自由流通量的35%)

私募信貸與另類市場:零售投資者管理私募信貸資產超3000億美元,零售投資者占比升至15%(2025年),通過半流動性產品(如季度贖回基金)吸引資金,成為中小企業(yè)融資重要渠道。

圖表19:外匯市場交易量(按對手方分類)


資料來源:IMF全球金融穩(wěn)定報告

圖表20:私募信貸基金管理資產規(guī)模


資料來源:IMF全球金融穩(wěn)定報告

2.3.2金融中介機構存在的問題

(1)非銀行金融機構(NBFI)的固有脆弱性

監(jiān)管與透明度不足:NBFI監(jiān)管碎片化,保險公司有專門框架,但對沖基金、私募信貸基金等僅受輕度審慎監(jiān)管;多數(shù)NBFI披露有限,杠桿率、流動性緩沖、跨境敞口等關鍵數(shù)據缺失;不同司法轄區(qū)對NBFIs的資本、流動性要求差異大:歐美對投資基金的流動性管理工具(如擺動定價)要求較嚴,新興市場則缺乏統(tǒng)一標準;穩(wěn)定幣發(fā)行機構的儲備資產披露(如短期國債占比、托管機構資質)在新興市場幾乎空白,難以評估其擠兌風險。

流動性錯配嚴重:開放式債券基金、半流動性私募信貸基金存在“贖回-變現(xiàn)”錯配:投資者可短期贖回(如每日、季度),但資產(如私募信貸、長期債券)變現(xiàn)周期長;極端情景下(例如:99 分位資金外流+100bps 利率沖擊),美國債券基金被迫拋售美債規(guī);蜻_3000億美元,遠超交易商中介能力(當前交易商美債庫存僅500億美元),可能引發(fā)市場紊亂。

圖表21:瀑布式拋售情況



資料來源:IMF全球金融穩(wěn)定報告

杠桿與風險行為激進:對沖基金在國債基差交易、互換利差交易中持有近紀錄規(guī)模杠桿(Repo頭寸超5萬億美元),2025年4月關稅沖擊中雖未大規(guī)模平倉,但長期仍面臨“波動-保證金追繳 - 被迫平倉”的風險;私募信貸基金對高杠桿借款人(債務/EBITDA 超6倍)的貸款占比達40%,2022年前發(fā)行的貸款違約率超10%,高于新發(fā)貸款。

圖表22:壓力市場下杠桿基金美債期貨頭寸變化與美債基金流動


資料來源:IMF全球金融穩(wěn)定報告

(2)銀行與非銀行金融中介的關聯(lián)風險

①銀行對非銀行金融中介的暴露規(guī)模與結構

非銀行金融中介(NBFIs)在全球金融體系中占比提升,銀行對其依賴增強。歐美銀行對NBFIs貸款平均占貸款組合9%,風險敞口約4.5萬億美元,其中2.6萬億美元為貸款,其余為未提取承諾。美國近50%樣本資產的銀行對NBFIs敞口超過一級資本,大型銀行占對NBFIs貸款90%,但區(qū)域銀行和資產低于1000億美元銀行的敞口集中度更嚴重,歐洲部分大型銀行也存在集中暴露。

圖表23:銀行對NBFI暴露與一級資本占比


資料來源:IMF全球金融穩(wěn)定報告

圖表24:銀行核心一級資本充足率下降和總資產占比


資料來源:IMF全球金融穩(wěn)定報告

②關聯(lián)風險對銀行資本與流動性的沖擊

銀行與NBFIs關聯(lián)加劇風險傳染和流動性風險。情景分析顯示,若NBFIs風險權重從20%升至50%且全額提取承諾,約10%美國銀行和30%歐洲銀行CET1比率下降超100個基點;風險權重達100%時,歐洲50%銀行(占總資產39%)、美國12%銀行(占總資產67%)CET1比率下降超100個基點。流動性方面,敏感性分析顯示,若NBFI借款人全額提取信貸額度,4%的美國銀行(資產占比<1%)將缺乏足夠流動性資產應對流出

(3)對新興市場的額外風險

跨境撤資沖擊:外資NBFI是新興市場硬貨幣債的主要持有者(占比超40%),全球風險上升時(如VIX超80分位),資金外流規(guī)?蛇_GDP的2%,導致新興市場主權利差200bps以上(如2025年4月關稅沖擊中,南非、土耳其利差擴大150bps )

圖表25:新興市場(EM)主權利差與政策不確定性指數(shù)


資料來源:IMF全球金融穩(wěn)定報告

主權債吸收的結構性缺陷:新興市場依賴 NBFIs(如養(yǎng)老金、保險公司)吸收本幣主權債,但存在顯著異質性:亞洲新興市場的NBFIs(長期投資者)能緩解全球沖擊(如VIX上升時,養(yǎng)老金增持主權債平抑收益率波動),而拉美新興市場依賴共同基金(短期資金),在利率上升時面臨贖回壓力,反而加劇主權債拋售;前沿市場NBFIs規(guī)模小(資產占GDP比重不足10%),難以分擔銀行的吸收壓力,導致主權-銀行關聯(lián)風險仍高(如加納、斯里蘭卡等國,銀行持有主權債占資產30%以上,主權債減值直接引發(fā)銀行資本充足率跌破7%)。

2.4

穩(wěn)定幣狀況

(1)穩(wěn)定幣市場增長態(tài)勢:

穩(wěn)定幣市場呈現(xiàn)爆發(fā)式增長,截至2025年9月底,總市值已接近3000億美元,較2019年的約30億美元增長近100倍,核心驅動品種為美元錨定穩(wěn)定幣,其中USDT(Tether 發(fā)行)和USDC(Circle 發(fā)行)占據主導地位,二者合計占全球穩(wěn)定幣市值的80% 以上。從增長軌跡看,2024-2025年是關鍵擴張期,年均增速超40%,一方面源于加密交易場景的需求升級,另一方面得益于傳統(tǒng)金融機構的入場(如JPMorgan與Coinbase合作拓展穩(wěn)定幣服務、美國銀行研發(fā)自有穩(wěn)定幣),穩(wěn)定幣作為私人機構發(fā)行的錨定法定貨幣的加密資產,已從邊緣工具成長為區(qū)塊鏈金融的核心中介。

圖表26:穩(wěn)定幣市場規(guī)模


資料來源:IMF全球金融穩(wěn)定報告

圖表27:穩(wěn)定幣市凈流量


資料來源:IMF全球金融穩(wěn)定報告

(2)應用場景:突破加密領域,跨邊境屬性凸顯

穩(wěn)定幣的應用已從早期加密資產交易媒介,延伸至跨境支付、新興市場儲蓄工具及代幣化資產配套領域:

跨境支付:成為連接不同地區(qū)金融市場的重要工具,凈流動呈現(xiàn)“從北美向外輻射”的特征,2024年跨區(qū)域穩(wěn)定幣流動規(guī)模中,北美向亞洲、拉美的流出占比超60%,反映全球對美元流動性的需求。

新興市場儲蓄:在阿根廷、土耳其等本幣貶值或通脹高企的經濟體,美元穩(wěn)定幣成為“替代儲蓄工具”,部分地區(qū)用戶持有穩(wěn)定幣的首要目的是“規(guī)避本幣風險”,占比達47%。

代幣化資產配套:與國債、貨幣市場基金等傳統(tǒng)資產的代幣化進程深度綁定,例如代幣化美國國債基金(如OUSG、BENJI)規(guī)?焖僭鲩L,穩(wěn)定幣作為交易結算工具,占代幣化資產交易份額的75%以上。

(3)與傳統(tǒng)金融體系關聯(lián):

穩(wěn)定幣與傳統(tǒng)金融的互動從“隔離”轉向“融合”:

一方面,穩(wěn)定幣發(fā)行方大量持有短期主權債(尤其是美國國債),成為短期國債市場的重要投資者;

另一方面,穩(wěn)定幣與代幣化傳統(tǒng)資產(如代幣化貨幣市場基金、國債基金)形成“互補生態(tài)”,2025年二者合計交易規(guī)模占區(qū)塊鏈金融交易的55%,遠超純加密資產交易

圖表28:美國短債持有結構變化


資料來源:IMF全球金融穩(wěn)定報告

(4)監(jiān)管:框架逐步落地,合規(guī)化成為行業(yè)方向

主要經濟體已推出針對性監(jiān)管規(guī)則,推動穩(wěn)定幣從“灰色地帶”向主流金融靠攏:

美國:2025年7月生效的《GENIUS法案》確立穩(wěn)定幣發(fā)行框架,要求發(fā)行方需滿足“100%高流動性資產儲備”(現(xiàn)金、短期國債等)、合規(guī)反洗錢(AML/CFT)要求,并明確儲備資產審計標準;

歐盟:通過《加密資產市場監(jiān)管法案(MiCA)》,強制穩(wěn)定幣發(fā)行方在歐盟境內注冊,對儲備資產透明度、用戶贖回權利做出嚴格規(guī)定;

中國香港:推出《穩(wěn)定幣條例》,將穩(wěn)定幣納入發(fā)牌監(jiān)管,要求發(fā)行方具備充足資本緩沖,且儲備資產中現(xiàn)金及短期國債占比不低于80%。同時,傳統(tǒng)金融機構(如銀行、支付平臺)開始主動適配監(jiān)管,例如PayPal整合 PYUSD穩(wěn)定幣、Coinbase為機構客戶提供穩(wěn)定幣托管服務。

2.4.2穩(wěn)定幣的潛在風險

報告中明確指出:穩(wěn)定幣的崛起可能對金融穩(wěn)定產生三大影響:(1)經濟疲軟國家可能面臨貨幣替代風險,政策工具效力減弱;(2)債券市場結構可能發(fā)生改變,對信貸體系產生潛在影響;(3)金融體系穩(wěn)定性面臨多重挑戰(zhàn)。

(1)貨幣主權侵蝕風險:弱經濟體面臨“美元替代”壓力

在宏觀經濟脆弱的經濟體(如阿根廷、土耳其),美元穩(wěn)定幣的廣泛使用引發(fā)“貨幣替代”現(xiàn)象:一方面,居民將本幣兌換為穩(wěn)定幣以規(guī)避通脹和匯率風險,導致本幣流通份額下降,削弱央行貨幣政策傳導效果(例如利率調整對信貸的影響幅度降低15%-20%;另一方面,穩(wěn)定幣替代現(xiàn)金流通會減少政府鑄幣稅收入,部分新興市場因穩(wěn)定幣替代導致的鑄幣稅損失已占GDP的0.3%-0.5%)。若這一趨勢持續(xù),可能加劇新興市場貨幣主權弱化,形成“美元穩(wěn)定幣-本幣貶值”的惡性循環(huán)。

(2)金融市場沖擊風險:擾動主權債市場與銀行信貸

主權債市場結構扭曲:穩(wěn)定幣發(fā)行方集中持有短期國債(如美國短期國債),截至2025年二季度,其持有量占美國短期國債市場的8%,對美債收益率形成下行壓力;若遭遇擠兌,強制拋售會導致短期國債收益率跳升(模擬場景顯示:100億美元穩(wěn)定幣擠兌可能引發(fā)美國2年期國債收益率上升15-20個基點)

銀行信貸間接收縮:若穩(wěn)定幣大規(guī)模替代銀行存款(尤其是活期存款),可能引發(fā)“信貸脫媒”。銀行依賴居民存款為企業(yè)/家庭提供長期貸款,而穩(wěn)定幣資金集中于短期資產(如國債、貨幣市場基金),若存款被穩(wěn)定幣替代,銀行長期信貸能力將下降,可能推高實體經濟融資成本。

與銀行體系的風險聯(lián)動:部分銀行通過提供儲備托管+發(fā)放穩(wěn)定幣發(fā)行方貸款參與穩(wěn)定幣生態(tài),若穩(wěn)定幣出現(xiàn)擠兌,銀行可能面臨儲備資產減值、貸款違約雙重壓力。

(3)擠兌與儲備風險:穩(wěn)定表象下的流動性脆弱性

儲備資產透明度不足:盡管監(jiān)管要求“100% 資產背書”,但實際操作中存在漏洞——Tether 曾因“虛假陳述儲備構成”被監(jiān)管處罰,其儲備資產中“非流動性資產”(如商業(yè)票據)占比一度超 30%;Circle在2023年硅谷銀行危機中,8%的儲備金因銀行倒閉陷入風險,暴露儲備托管的集中度問題;

擠兌風險易觸發(fā)連鎖反應:穩(wěn)定幣的流動性結構與貨幣市場基金類似,均存在負債端高流動性(可隨時贖回)、資產端低流動性(持有短期債券)的錯配,若投資者對其與錨定貨幣的兌換能力產生懷疑,將引發(fā)集中贖回,迫使發(fā)行方大規(guī)模出售儲備資產可能加劇核心資產市場波動,甚至觸發(fā)系統(tǒng)性風險。例如:集中拋售可能導致國債價格下跌、收益率飆升,尤其在市場流動性緊張時,儲備資產拋售可能蔓延至銀行存款市場(引發(fā)銀行流動性壓力)和回購市場(推高短期融資成本),需央行干預以穩(wěn)定市場。

(4)監(jiān)管與透明度缺陷:跨境協(xié)同不足+數(shù)據盲區(qū)

跨境監(jiān)管碎片化:不同經濟體規(guī)則差異顯著——美國允許銀行參與穩(wěn)定幣發(fā)行,歐盟禁止穩(wěn)定幣支付利息,新興市場多采取“限制性準入”,這種差異導致穩(wěn)定幣在跨境流動中存在“監(jiān)管套利空間”,例如某穩(wěn)定幣在歐盟不支付利息,但通過與美國平臺合作“變相返現(xiàn)”,規(guī)避利息禁令;

數(shù)據披露不充分:非銀行金融機構(NBFIs)在穩(wěn)定幣生態(tài)中的角色缺乏透明數(shù)據,例如私人信貸基金通過穩(wěn)定幣進行跨境融資的規(guī)模、對沖基金利用穩(wěn)定幣進行杠桿交易的頭寸,均未納入統(tǒng)一統(tǒng)計,監(jiān)管難以識別“穩(wěn)定幣-NBFI-主權債”的隱性關聯(lián)風險。

(5)操作與系統(tǒng)性關聯(lián)風險:基礎設施脆弱+風險傳導

操作風險凸顯:穩(wěn)定幣依賴的區(qū)塊鏈基礎設施、支付結算系統(tǒng)存在技術漏洞,例如2025年 TARGET2 故障導致穩(wěn)定幣跨境轉賬延遲超48小時,引發(fā)局部市場流動性緊張;同時,網絡攻擊風險上升,2024-2025年全球穩(wěn)定幣相關平臺遭遇攻擊的次數(shù)同比增加35%,單次攻擊平均損失超5000萬美元。

2.5

全球外匯市場的風險與韌性

2.5.1全球外匯市場的演變格局

(1)規(guī)模與工具結構

規(guī)模增長:自1990年代以來日均成交額增長5倍,2025年以外匯掉期(用于融資/對沖)和即期交易為主,掉期交易中超70%為短期(≤3個月)。

貨幣結構:美元仍主導,歐元/美元(約25%)、日元/美元(約20%)是主要貨幣對,但人民幣等新興市場貨幣份額逐步上升。

圖表29:1998-2024年外匯衍生品規(guī)模與結構


資料來源:IMF全球金融穩(wěn)定報告

圖表30:2025年-2025年5月外匯互換期限構成


資料來源:IMF全球金融穩(wěn)定報告

圖表31:2025-2025年5月外匯即期和互換交易量


資料來源:IMF全球金融穩(wěn)定報告

(2)參與者與交易網絡

銀行仍為核心:銀行間交易占總成交額的50%以上,美國、歐元區(qū)、日本的銀行是關鍵中介。

NBFI角色凸顯:投資基金是NBFI中的主力,占部分貨幣對(如歐元/美元)交易的15%以上,且對沖需求(凈外匯掉期頭寸)呈同步上升趨勢,加劇“美元對沖壓力”。

交易商集中:部分貨幣對(如長期限掉期)交易商集中度高,依賴少數(shù)銀行中介。

圖表32:2024年即期歐元-美元行業(yè)交易活動網絡


資料來源:IMF全球金融穩(wěn)定報告

2.5.2全球外匯市場的結構性轉變一覽

圖表33:全球外匯市場的結構性轉變一覽


資料來源:自主整理

2.5.3宏觀金融沖擊如何影響外匯市場:沖擊—放大--溢出

(1)沖擊觸發(fā):全球宏觀金融不確定性上升(如 VIX 飆升、地緣沖突),引發(fā)投資者避險再配置(如增持美元資產);

(2)外匯市場傳導:

避險需求推高美元即期購買,同時NBFI通過外匯掉期對沖美元敞口,導致掉期成本上升(套補利率平價 CIP 偏差擴大);

交易商因監(jiān)管約束(如杠桿率限制)無法擴大資產負債表,進一步推高融資成本;

(3)結構性脆弱性放大:交易商集中、NBFI高杠桿、貨幣錯配等,導致沖擊效應翻倍(如 CIP 偏差擴大幅度超基礎沖擊的 2倍);

(4)跨市場溢出:外匯市場壓力(如融資成本上升、流動性惡化)傳導至主權債、股票市場,收緊整體金融條件,最終影響實體經濟。

2.5.4宏觀金融不確定性與外匯交易動態(tài)

(1)不確定性沖擊對美元需求的影響:

不確定性上升顯著推高非居民對美元的需求:VIX 大沖擊(超2個標準差)可使美元即期交易周增長達24個百分點,歐元、瑞士法郎等避險貨幣也吸引資金流入

NBFI反應最強烈:沖擊后NBFI的美元即期交易增長(近40個百分點)是銀行(15個百分點)的2倍以上,掉期交易中NBFI活動增長是銀行的2倍

圖表34:不確定性沖擊下美元即期流入變化


資料來源:IMF全球金融穩(wěn)定報告

(2)不確定性沖擊對與外匯市場壓力:

凈投資頭寸影響對沖行為:持有大量美元資產的國家(如持有美債),沖擊后對沖需求(外匯掉期)顯著上升

銀行美元融資缺口(美元資產-美元負債)越大,對不確定性沖擊的反應越強

圖表35:VIX沖擊下,美元互換流入變化

注:高(低)CCFR或NIP指的是脆弱性水平高于(低于)季度樣本中位數(shù)的經濟體。誤差線顯示90%的置信區(qū)間。CCFR = 跨境貨幣融資缺口比率;NIP = 凈(外國)投資頭寸

資料來源:IMF全球金融穩(wěn)定報告

2.6

政策建議

2.6.1宏觀經濟穩(wěn)定與貨幣政策:錨定穩(wěn)定,防范估值風險

(1)通脹與政策獨立性

對通脹仍高于目標的經濟體,央行需謹慎推進貨幣寬松,維持對價格穩(wěn)定的承諾,避免進一步推升風險資產估值泡沫(如美股高估值、信用債窄利差)

強化央行操作獨立性,通過清晰溝通錨定通脹預期,避免財政政策向貨幣政策“傳導壓力”,尤其在高債務經濟體需防范“財政-貨幣聯(lián)動風險”(如主權債收益率被動上行)

(2)應對資產價格脆弱性

關注風險資產估值與基本面的偏離(如S&P500前向P/E處于1990年以來96%分位),通過“謹慎寬松節(jié)奏”抑制投機情緒,避免資產價格無序修正對實體經濟的溢出

2.6.2財政政策:縮減赤字,修復主權債市場韌性遏制政府赤字,降低主權風險

(1)緊急赤字調整

高債務經濟體(如部分發(fā)達經濟體債務/GDP超100%)需制定“可信的中期財政計劃”,通過優(yōu)化支出(如削減低效補貼)、擴大稅基(如打擊稅收漏洞)降低赤字,避免主權債供給激增推升期限溢價(如美債、歐債長期收益率上行)

前沿經濟體需警惕“替代融資工具風險”(如私人配售、結構化融資),避免因透明度不足積累隱性債務(如安哥拉2025年10億美元主權債掛鉤融資的“或有負債”)

(2)優(yōu)化主權債市場結構

推廣國債與回購交易的“中央清算”,降低交易對手風險,提升市場流動性

建立“常設流動性工具”(如央行國債購買工具),在市場遭遇壓力時提供流動性兜底,避免拋售引起的核心資產定價紊亂

2.6.3金融機構監(jiān)管:強化韌性,阻斷風險傳導

(1)銀行業(yè):補短板,控關聯(lián)風險

資本與流動性緩沖

全面落實Basel III 標準,確保銀行Common Equity Tier 1(CET1)資本充足率達標,對“弱銀行”(占全球銀行資產18%)強制補充資本,避免其成為風險傳導節(jié)點

加強銀行對非銀行金融機構(NBFI)的暴露監(jiān)測,要求銀行將 NBFI 貸款風險權重納入壓力測試(如歐洲銀行NBFI暴露占貸款組合 9%,需假設風險權重從 20% 升至 50% 的沖擊場景)

安全網建設

建立“緊急流動性援助框架”,確保銀行可快速獲取央行融資(如通過合格抵押品快速質押),同時完善“恢復與處置計劃”,避免銀行危機引發(fā)系統(tǒng)性風險(如2023年硅谷銀行事件重演)

(2)非銀行金融機構(NBFI):填缺口,降脆弱性

數(shù)據與工具治理

跨國協(xié)調NBFI數(shù)據收集(如私人信貸基金、對沖基金的杠桿率、流動性頭寸),填補“表外關聯(lián)”監(jiān)測空白(如銀行與私人信貸基金的“貸款-承諾”聯(lián)動)

推廣NBFI流動性管理工具,如開放型基金采用“擺動定價”“贖回閘門”,私人信貸基金延長贖回通知期(如從季度贖回改為半年),緩解“流動性錯配-擠兌”循環(huán)

私人信貸與零售參與風險

對零售投資者參與的私人信貸產品,強制披露流動性風險估值方法,禁止過度營銷,避免零售贖回加劇市場波動

2.6.4外匯市場:強監(jiān)測,防壓力溢出

(1)系統(tǒng)性風險監(jiān)測

開展外匯流動性壓力測試,覆蓋CIP偏差擴大、買賣價差驟寬、結算中斷”等場景,尤其關注新興市場貨幣的美元融資缺口風險;

填補 NBFI外匯敞口數(shù)據缺口,要求投資基金、對沖基金實時上報外匯掉期頭寸、貨幣錯配,避免同步對沖行為放大市場波動;

(2)基礎設施與風險緩釋

推廣“支付-versus-支付(PvP)”機制,覆蓋更多新興市場貨幣,降低結算風險;

強化外匯市場基礎設施韌性,要求交易平臺建立多區(qū)域災備系統(tǒng),防范網絡攻擊、技術故障導致的流動性中斷;

(3)全球流動性安全網

擴大央行貨幣互換額度網絡,尤其加強對新興市場的覆蓋(如美聯(lián)儲與拉美央行新增互換額度),緩解美元融資壓力;

新興市場需維持充足外匯儲備,結合IMF綜合政策框架,在資本外流時靈活使用外匯干預 + 宏觀審慎工具;

2.6.5穩(wěn)定幣與數(shù)字資產:定規(guī)則,防系統(tǒng)性風險

(1)穩(wěn)定幣全流程監(jiān)管

落實金融穩(wěn)定委員會高水平建議,要求穩(wěn)定幣發(fā)行方儲備資產全披露(如短期國債占比不低于 70%)、資本與流動性緩沖達標,禁止儲備資產過度投資低流動性資產(如商業(yè)票據占比不超 20%);

建立穩(wěn)定幣跨境流動監(jiān)測機制,防范弱勢經濟體貨幣替代(如穩(wěn)定幣流通量/本幣M1超 8%),削弱貨幣政策傳導。

(2)代幣化資產與反洗錢

對代幣化國債、貨幣市場基金等產品,納入傳統(tǒng)金融監(jiān)管框架,要求估值透明、投資者適當性管理,避免與穩(wěn)定幣形成“風險交叉?zhèn)魅尽保ㄈ绱鷰呕Y產資金流失引發(fā)穩(wěn)定幣贖回);

強化反洗錢/反恐怖融資措施,對穩(wěn)定幣交易實施實時大額交易上報,阻斷非法資金跨境流動。

03

專家解讀

吳建明(IMF 貨幣與資本市場部助理主任):與 2025 年 4 月上一份報告相比,當前部分領域、部分國家的資產估值被拉高的程度更明顯,尤其以美國 AI 相關科技股為代表,其估值已回到“被拉伸”的高位,雖未達互聯(lián)網泡沫時期水平,但正在接近,需警惕估值與基本面的脫節(jié)。少數(shù)幾只股票(如Magnificent 7、AI 概念股)正在驅動整個市場走勢,這種集中度上升會放大市場脆弱性——若高估值無法被預期回報支撐,可能引發(fā)突然且劇烈的調整,且估值越高,調整幅度可能越大,提出貨幣政策、財政政策、監(jiān)管政策需同步關注估值泡沫與集中度風險,避免單一政策難以化解系統(tǒng)性壓力。

皮埃爾 - 奧利維耶?古蘭沙(Pierre-Olivier Gourinchas,IMF 首席經濟學家):雖企業(yè)通過囤貨、調整供應鏈展現(xiàn)韌性,且關稅率從4月高點降至10%-20%,但貿易緊張局勢仍在加劇,無法保證現(xiàn)有協(xié)議穩(wěn)定,美國進口商可能將關稅成本轉嫁給消費者,長期或削弱企業(yè)盈利、沖擊資產估值基本面。美國收緊移民政策(每年驅逐10%無證移民)可能導致GDP萎縮 3.3%、工資下降1.7%,這種經濟增速放緩(從2024年2.8%降至2%)會通過美元流動性、資本流動傳導至全球,加劇新興市場債務與外匯市場壓力。

余永定(中國社會科學院學部委員、前央行貨幣政策委員會委員):2023-2024年美聯(lián)儲加息周期中,新興市場美元外債“利息負擔占GDP比重”從3.2%升至5.8%,土耳其、埃及等國外匯儲備覆蓋率(外匯儲備/短期外債)跌破100%安全線,這種“美元荒”本質是“貨幣錯配 + 資本外流”的共振。批評國際貨幣基金組織(IMF)對新興市場的救助條件過于苛刻(如強制緊縮財政),建議中國通過“本幣互換+人民幣貸款”幫助新興市場緩解美元債務壓力,同時推動“一帶一路”債務以人民幣計價,降低貨幣錯配風險。

來源 | 金融研究中心

作者 | 熊浩文

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天光破云來
2026-01-02 12:29:26
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老特有話說
2025-12-31 23:25:58
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聽風行江湖
2026-01-03 03:50:34
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