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內(nèi)化AI,百度的戰(zhàn)略邏輯與實(shí)踐樣本

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撰文| 郝 鑫

編輯| 吳先之

物理領(lǐng)域有個概念叫“鏈?zhǔn)椒磻?yīng)”,是一種一旦開始,就能自我維持甚至自我放大的過程。

最典型的例子是核裂變的鏈?zhǔn)椒磻?yīng),由一個中子撞擊原子引發(fā)裂變,釋放出能量和更多中子;新產(chǎn)生的中子繼續(xù)撞擊其他原子核,引發(fā)更多裂變,從而使反應(yīng)指數(shù)級持續(xù)下去。

類比到AI產(chǎn)業(yè)中也存在這樣的現(xiàn)象,個體能力的外溢就是那個初始的“中子”,覆蓋足夠多環(huán)節(jié)就是達(dá)到產(chǎn)業(yè)的臨界值,最終產(chǎn)生的效果涌現(xiàn)就是那場指數(shù)級增長的爆炸。

AI產(chǎn)業(yè)的鏈?zhǔn)椒磻?yīng),經(jīng)歷了一個先自我內(nèi)化、產(chǎn)業(yè)放大,再到效果涌現(xiàn)的全過程。

初期的OpenAI開啟了新鏈?zhǔn)椒磻?yīng)周期,GPT-4如一顆“中子”,率先撞出智能客服、數(shù)字員工等應(yīng)用裂變。隨著其能力外溢至醫(yī)療、金融、教育等行業(yè),催生出新業(yè)態(tài)與商業(yè)模式。

百度創(chuàng)始人李彥宏觀察道:“只有當(dāng)AI被內(nèi)化為一種原生的能力,才能真正在各行各業(yè)實(shí)現(xiàn)效果涌現(xiàn),進(jìn)而引爆一場全面的生產(chǎn)力革命,推動經(jīng)濟(jì)增長,讓‘智能紅利’轉(zhuǎn)化成‘社會紅利’”。


類似的鏈?zhǔn)椒磻?yīng)仍在持續(xù)加速中,并由“低垂的果實(shí)”逐漸向高緯度、高價值過渡。

找尋AI內(nèi)化中國式樣本

鏈?zhǔn)椒磻?yīng)的基石,在于個體能力的強(qiáng)度。唯有自身具備高能量級的“內(nèi)核”,持續(xù)的碰撞和價值外溢才成為可能。對企業(yè)而言,這意味著必須得先完成從“AI+”到將技術(shù)內(nèi)化為“AI內(nèi)核”的根本性轉(zhuǎn)變,才能積蓄足以引爆產(chǎn)業(yè)價值涌現(xiàn)的臨界能量。

這正是當(dāng)前國際科技關(guān)注的焦點(diǎn)所在。微軟、谷歌、亞馬遜等巨頭正在培養(yǎng)從最底層的芯片,到云基礎(chǔ)設(shè)施、大模型,再到頂層行業(yè)應(yīng)用的全棧式AI能力。

它們的相同點(diǎn)在于,都不再滿足提供單點(diǎn)的AI技術(shù)能力,而是高度垂直整合。對內(nèi),形成一種可自我進(jìn)化的AI系統(tǒng)化能力;對外,深度參與并影響下一輪產(chǎn)業(yè)變革。

審視當(dāng)下中國的AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展,亦存在類似的樣本。

國內(nèi),百度憑借全棧式技術(shù)、長期投入以及場景深耕,率先跑通了AI內(nèi)化歷程。在這基礎(chǔ)上,人們熟悉的“baidu”成長蛻變?yōu)榱恕癰AIdu”。

百度世界2025大會以“效果涌現(xiàn)”為主題,集中展示了百度新一輪“AI內(nèi)化”的階段性成果。其中,最直觀表現(xiàn)為AI應(yīng)用層的內(nèi)化,其產(chǎn)品生態(tài)完成進(jìn)一步重構(gòu),升級后一系列AI應(yīng)用直指海內(nèi)外產(chǎn)業(yè)落地價值。

數(shù)字人本質(zhì)是一種基礎(chǔ)性技術(shù),甚至可能演變?yōu)锳I時代的一個全新通用交互界面。百度智能生活旗下的慧播星數(shù)字人是業(yè)界首個AI全棧式數(shù)字人直播解決方案。一戰(zhàn)成名的“羅永浩數(shù)字人”背后使用的便是該技術(shù)。

數(shù)字人所帶來的收益肉眼可見,惠及各行各業(yè)。截至今年4月份,慧播星數(shù)字人主播已累計超過10萬,涉及電商、教育、醫(yī)生、法律等幾十個行業(yè)。今年雙11,慧播星數(shù)字人成績繼續(xù)穩(wěn)定提升,帶貨GMV同比提升91%,開播直播間數(shù)同比增長119%,83%的開播主播使用過數(shù)字人。


據(jù)悉,慧播星數(shù)字人正在加速出海,目前其已率先落地巴西市場。后續(xù),還將發(fā)力東南亞、美國等重點(diǎn)國家和區(qū)域市場,拓展Shopee、Lazada等平臺。會上,百度宣布慧播星數(shù)字人技術(shù)向全行業(yè)開放,這將有助于進(jìn)一步降低直播成本,創(chuàng)造更大的經(jīng)濟(jì)價值。

搜索是百度的看家本領(lǐng),自大模型以來,百度AI化改造勾勒出了一條完整脈絡(luò):從一個傳統(tǒng)信息檢索工具,演變?yōu)橐粋€能理解、能生成、并能直接完成任務(wù)的智能平臺。

今年7月份,百度搜索完成了十年來的最大改版,從搜索框、搜索結(jié)果頁到搜索生態(tài)全面革新。因此,也被李彥宏評價為“全球最激進(jìn)的搜索AI化改造”。

百度用AI重構(gòu)搜索結(jié)果頁,不是簡單地在搜索結(jié)果中插入AI摘要,而是把搜索從一個以文字內(nèi)容和鏈接為主的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,轉(zhuǎn)化為一個以圖片視頻等富媒體內(nèi)容為主的AI應(yīng)用。當(dāng)用戶在搜索時,回答呈現(xiàn)可能是圖片、視頻、直播,甚至是數(shù)字人。

百度透露,現(xiàn)在百度搜索絕大部分的搜索結(jié)果由AI生成,首條結(jié)果的富媒體覆蓋率已達(dá)70%。百度還通過AI API開放AI搜索能力,讓全行業(yè)共享多年來累積的成果。

秒噠是百度于2024年世界大會發(fā)布的國內(nèi)首個“對話式”應(yīng)用開發(fā)平臺。此次大會,百度宣布秒噠全新升級,全新的秒噠2.0能夠?qū)崿F(xiàn)“全棧應(yīng)用,一鍵生成”和“一站式開發(fā)與分發(fā)”,幫助普通用戶也能打造生產(chǎn)級應(yīng)用。

現(xiàn)場,百度秒噠產(chǎn)品負(fù)責(zé)人朱廣翔與觀眾互動,用兩次演示展示了秒噠的極致創(chuàng)造力。首先,只用一句指令,系統(tǒng)便生成了一個完整的個人閑置物品電商平臺,并內(nèi)置“AI試穿”,還具備“付費(fèi)”功能;同時,當(dāng)天現(xiàn)場還復(fù)刻了百度25周年紀(jì)念網(wǎng)站,不僅還原視覺細(xì)節(jié),還可實(shí)現(xiàn)實(shí)時的搜索交互。


數(shù)據(jù)顯示,截至目前,用戶通過秒噠平臺已生成超過40萬個應(yīng)用,平均每分鐘就有一個新應(yīng)用落地。這些由AI驅(qū)動的應(yīng)用,已累計服務(wù)千萬級用戶,覆蓋教育、辦公、電商、營銷、科技、企業(yè)管理等多個場景。

當(dāng)前全球Robotaxi競爭格局已初步形成“三足鼎立”之勢,中國的蘿卜快跑與美國的Waymo、特斯拉共同構(gòu)成第一梯隊(duì)。而決勝的關(guān)鍵,正從技術(shù)驗(yàn)證轉(zhuǎn)向全球市場的布局廣度與商業(yè)化落地速度。在這一維度上,蘿卜快跑憑借其突出的進(jìn)展,建立起優(yōu)勢。

蘿卜快跑的全球化戰(zhàn)略正加速推進(jìn),蘿卜快跑相關(guān)人士透露,其服務(wù)已覆蓋全球22座城市,包括北京、上海、深圳、武漢、香港等國內(nèi)城市,以及阿聯(lián)酋的迪拜、阿布扎比等海外樞紐。這不僅體現(xiàn)了其技術(shù)方案的普適性,也展現(xiàn)了強(qiáng)大的本地化運(yùn)營能力。

最新數(shù)據(jù)顯示,蘿卜快跑每周全無人訂單數(shù)已經(jīng)超過25萬,全球出行服務(wù)次數(shù)已超1700萬,成為全球第一。其服務(wù)覆蓋全球22座城市,全無人駕駛里程突破1.4億公里,自動駕駛總里程超2.4億公里。

內(nèi)練一口氣,基本功見真章

從信息化到數(shù)字化,再到智能化,是一個逐層演進(jìn)的歷程。企業(yè)的AI內(nèi)化也非一蹴而就,而是一項(xiàng)需要長期戰(zhàn)略投入的系統(tǒng)性工程。在此過程中,全棧能力布局構(gòu)成了最核心的壁壘,直接決定了AI內(nèi)化的深度與效率。


在13號下午和極客公園專訪中,李彥宏講到:我是希望,當(dāng)未來的人再看到比如說蘿卜快跑、昆侖芯,這些投入都十年以上才見到效果的話,他們可能更愿意去做這種十年以上的投入。

我認(rèn)為這是一個良性的引導(dǎo),應(yīng)該給大家更多信心去做這樣的事情。

百度在AI內(nèi)化的實(shí)踐,也正是上述邏輯的體現(xiàn),其核心戰(zhàn)略是構(gòu)建從“芯片-框架-模型-應(yīng)用”的全棧式能力閉環(huán)。

底層昆侖芯片為整個體系奠定了強(qiáng)大的算力基石;百舸平臺則在此基礎(chǔ)上,通過資源池化與調(diào)度優(yōu)化,顯著突破了AI計算的效率瓶頸;最終,能力匯聚于千帆AI平臺,為上層Agent等智能應(yīng)用的規(guī)?;涞靥峁┝巳嬷?。這一閉環(huán)生態(tài),共同構(gòu)筑了百度AI內(nèi)化的護(hù)城河。


全棧式架構(gòu)背后是百度堅(jiān)持長期主義的押注,昆侖芯就是十年技術(shù)長跑的成果之一。

其前身是百度智能芯片及架構(gòu)部,誕生于百度早期對深度學(xué)習(xí)運(yùn)算需求,從最初就服務(wù)于百度的AI業(yè)務(wù)。

它源于真實(shí)場景的架構(gòu)設(shè)計,在百度搜索等核心業(yè)務(wù)中摸爬滾打,經(jīng)歷了嚴(yán)苛的內(nèi)部場景驗(yàn)證。對內(nèi),與百度飛槳框架深度協(xié)同,提升百度自身大模型的訓(xùn)練和應(yīng)用開發(fā)效率。對外,作為百度智能云的核心算力底座,昆侖芯與百舸平臺結(jié)合,幫助各行各業(yè)企業(yè)完成自身業(yè)務(wù)的AI化升級。

這里要特別提到“超節(jié)點(diǎn)”的概念,它是一種針對系統(tǒng)性優(yōu)化思維。昆侖芯超節(jié)點(diǎn)不再是單一的硬件產(chǎn)品,而是一個集成了計算、網(wǎng)絡(luò)、供電、散熱的系統(tǒng)級解決方案,直接面向萬卡級集群的構(gòu)建和管理,這正是應(yīng)對未來更大模型的前提。

百度智能云宣布將不斷加大在超節(jié)點(diǎn)上的建設(shè),提出了“五年上新”計劃:今年昆侖芯已實(shí)現(xiàn)單集群三萬卡點(diǎn)亮,并發(fā)布了百度天池32超節(jié)點(diǎn)和64超節(jié)點(diǎn)。明年昆侖芯M100、百度天池256超節(jié)點(diǎn)、百度天池512超節(jié)點(diǎn)上市,2027年昆侖芯M300上市,2028年百度天池千卡級超節(jié)點(diǎn)上市,2029年昆侖芯N系列上市,2030年百度百舸百萬卡昆侖芯單集群點(diǎn)亮。

百度集團(tuán)執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖,在大會上親自演示了一個案例。在百度一見新功能“多人協(xié)作SOP分析Agent”的監(jiān)督下,沈抖現(xiàn)場模擬了制作咖啡的全過程。Agent的后臺詳細(xì)地拆解了流程的每個步驟,并以此為根據(jù)精準(zhǔn)地捕捉到了“沒放吸管”這一細(xì)節(jié)。

除了連鎖門店的多人協(xié)作場景,百度還聯(lián)合出行、金融、電力等領(lǐng)域的客戶打造出一批企業(yè)級的Agents?,F(xiàn)實(shí)應(yīng)用能力的突破,反映的是背后技術(shù)設(shè)施的強(qiáng)大。

“企業(yè)內(nèi)化AI能力,要有新型基礎(chǔ)設(shè)施來支撐,這就包括AI Infra和Agent Infra的全棧AI云”,沈抖表示稱。

此次,百度千帆全面升級Agent Infra,把模型和模型需要的上下文、工具、運(yùn)行環(huán)境,封裝進(jìn)一個動態(tài)的Agent系統(tǒng),并與真實(shí)的世界交互,在執(zhí)行任務(wù)過程中獲得反饋,從而借助反饋持續(xù)優(yōu)化。

百度千帆為此還提供了全流程的Agent開發(fā)服務(wù),且以開放的模式兼容各種生態(tài)。

比如,模型服務(wù)上,作為Agent Infra的核心,千帆提供最新版本的百度文心大模型,以及150多個主流模型。工具服務(wù)上,千帆企業(yè)級MCP服務(wù)不僅為企業(yè)提供百度AI搜索、地圖等百度自有組件,也可以通過MCP調(diào)用企業(yè)已有的工具,或者豐富的第三方組件。

目前,千帆平臺企業(yè)用戶數(shù)量超46萬,Agents開發(fā)量突破130萬,成為智能體規(guī)模化落地的核心平臺。


產(chǎn)業(yè)價值涌現(xiàn)正當(dāng)時

通過百度,我們能觀察到一個趨勢,即AI產(chǎn)業(yè)已經(jīng)從追求技術(shù)的智能涌現(xiàn),邁向了技術(shù)落地實(shí)際效果的涌現(xiàn)新階段。

這個涌現(xiàn)過程尚未停止,個別企業(yè)AI內(nèi)化能力外溢,推動智能涌現(xiàn)走向效果涌現(xiàn)發(fā)生。在這之后,是引發(fā)千行百業(yè)的AI內(nèi)化和生產(chǎn)力指數(shù)級增長,最終引發(fā)產(chǎn)業(yè)價值涌現(xiàn),迎來新的產(chǎn)業(yè)革命。

大模型技術(shù)發(fā)展至今,一些淺層的簡單問題已趨近解決,而深層的復(fù)雜系統(tǒng)難題正成為價值突破的主戰(zhàn)場。破解這些高維挑戰(zhàn),才是觸發(fā)產(chǎn)業(yè)價值涌現(xiàn)的真正核心。

百度的創(chuàng)新型產(chǎn)品“伐謀”便是基于上面的主線而誕生,面向大型企業(yè)的生產(chǎn)研發(fā)環(huán)節(jié),專注于解決高復(fù)雜度、高價值的算法問題。它的核心邏輯在于找“全局最優(yōu)解”,替代傳統(tǒng)算法工程師的重復(fù)勞動,實(shí)現(xiàn)算法的“自主演化”。

其技術(shù)水平已經(jīng)受到了國際認(rèn)可,在公開CUDA Kernel優(yōu)化基準(zhǔn)測試(KernelBench)中,伐謀在部分任務(wù)上實(shí)現(xiàn)了最高可達(dá)20倍的性能提升,展現(xiàn)了卓越的工程優(yōu)化能力。在機(jī)器學(xué)習(xí)工程基準(zhǔn)(MLE-Bench)上,伐謀取得領(lǐng)先成績,超越微軟R&D Agent和OpenAI發(fā)布的AIDE系統(tǒng)。此外,在評測AI深度推理與優(yōu)化能力的算法工程基準(zhǔn)(ALE-Bench)中,伐謀同樣取得業(yè)界最佳表現(xiàn)。

伐謀底層技術(shù)原理是達(dá)爾文進(jìn)化論的“優(yōu)勝劣汰”,通過模擬生物進(jìn)化機(jī)制與AI大模型相結(jié)合,構(gòu)建了一套“算法自進(jìn)化系統(tǒng)”。

先從算法庫中隨機(jī)選取多種基座算法,結(jié)合行業(yè)經(jīng)驗(yàn)或?qū)W術(shù)論文中的知識點(diǎn)生成候選方案,再利用大模型將方案轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行代碼并通過企業(yè)自定義指標(biāo)篩選最優(yōu)解。最后,將優(yōu)秀算法作為“基因”交叉融合,通過分布式多Agent并行加速迭代,持續(xù)逼近全局最優(yōu)解。

中國目前是全世界唯一擁有聯(lián)合國產(chǎn)業(yè)分類中全部工業(yè)門類的國家,具備最完整的產(chǎn)業(yè)鏈。而伐謀可以幫助產(chǎn)業(yè)鏈提效,解決一些明知道結(jié)果但打不開過程“黑盒”的問題。

李彥宏在和極客公園專訪中講到:“工業(yè)4.0我們可能已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了,那么5.0長啥樣?或者說它的哪些方面還有巨大的提升空間?我覺得類似這種尋找“全局最優(yōu)解”,實(shí)際上就是一個已經(jīng)看得比較清楚的、巨大的提升空間?!?/p>

據(jù)悉,伐謀已經(jīng)在交通管理、金融風(fēng)控、物流、能源等領(lǐng)域探尋落地解決方案。

港口碼頭上價值千萬的橋吊如何調(diào)度,是個復(fù)雜難題。傳統(tǒng)靠人工經(jīng)驗(yàn)的方式,難以應(yīng)對變化的船期、不同的設(shè)備以及忙閑不均的作業(yè)量。往往為了保效率不得不預(yù)備更多設(shè)備,造成了巨大浪費(fèi)。

百度智能云聯(lián)合首家數(shù)據(jù)科技央企中國數(shù)聯(lián)物流為遼港集團(tuán)提供技術(shù)支持,引入百度伐謀進(jìn)行全局優(yōu)化。系統(tǒng)經(jīng)過多輪演化計算,在保障作業(yè)效率的前提下,顯著優(yōu)化了港口設(shè)備的計劃與調(diào)度,在港航物流作業(yè)領(lǐng)域帶來了每年上百萬的節(jié)能降耗空間。同時,這種由智能算法驅(qū)動的調(diào)度優(yōu)化,從源頭提升了能源使用效率,展現(xiàn)出港航物流產(chǎn)業(yè)在綠色運(yùn)行與可持續(xù)發(fā)展方面的巨大潛力。

更重要的是,這套解決思路作為一個通用方案,還能繼續(xù)復(fù)用于優(yōu)化工廠產(chǎn)線、云計算資源等領(lǐng)域。就像解數(shù)學(xué)題,只要掌握了思維方法,一通則百通。

伐謀所代表的AI Agent自主進(jìn)化的路徑,在不久的將來或許會出現(xiàn)更多的產(chǎn)業(yè)級落地產(chǎn)品。百度消息顯示,百度伐謀發(fā)布首日已經(jīng)吸引了超1000家企業(yè)申請接入測試,覆蓋交通、能源、金融、物流等行業(yè)。

這意味著,行業(yè)不再僅僅是去趕技術(shù)熱點(diǎn)、湊熱鬧,而是站在已經(jīng)完成AI內(nèi)化企業(yè)的肩膀上,趕赴下一個效果涌現(xiàn)和價值涌現(xiàn)的大集。

回頭再看,怎么定義百度?它早已不是一家單純的搜索公司,更是一家站在產(chǎn)業(yè)前沿的AI公司。

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2026-01-07 16:00:20
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現(xiàn)代快報
2026-01-07 23:54:10
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2026-01-08 09:35:14
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2025-12-30 17:26:47
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2026-01-06 16:10:59
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