這是蒼何的第 447 篇原創(chuàng)！

大家好，我是周末在加班的蒼何。

講真，我愛 Obsidian，我愛那份可以折騰的自由。

上次分享還沒盡興，今天給大家?guī)砦易钚碌恼垓v成果。

我用 Claude Claude 和 Kimi 的新模型 K2 Thinking 搭建了一套自動(dòng)創(chuàng)作工作流，

這個(gè)工作流的流程是這樣子的：

能根據(jù)靈感一句話生成一篇帶圖片的高質(zhì)量的文章，整個(gè)節(jié)點(diǎn)搭建思路完全是基于寫作思路，從選題到素材到標(biāo)題，在 obsidian 中就能全部搞定，并一鍵發(fā)送到公眾號(hào)中。

還能將數(shù)據(jù)分析結(jié)果自動(dòng)同步到飛書多維表格中做整理：

能模仿爆款標(biāo)題新起標(biāo)題：

能在知識(shí)庫和 Obsidian 筆記中自動(dòng)找金句作為素材：

unsplash mcp 搜索無版權(quán)網(wǎng)絡(luò)圖片，或者使用 minimax mcp 生成圖片素材并自動(dòng)插入到合適或指定為止：

最后調(diào)用信息圖制作提示詞和工作流，完成文章信息圖制作。

不瞞你說，包括上面的流程圖也是這套 AI 工作流自動(dòng)完成的。

我想你一定非常感興趣，這么一套完全基于 Obsidian 的自動(dòng)化創(chuàng)作工作流，究竟是如何搭建起來的。

以及，我在這個(gè)搭建過程中的思考和踩坑經(jīng)驗(yàn)，是我最想分享給你的。

文章會(huì)稍微有些長，如果你耐得住性子就一步步聽我嗶嗶我的思路。當(dāng)然你也可以直接劃到文章底部，進(jìn)入教程環(huán)節(jié)。

首先是工具的選擇，Claude Code 無疑是最適合的，但如果用原生 Claude 模型，除了貴，還有賊特么不穩(wěn)定，我已經(jīng)被干掉十幾個(gè)號(hào)了。

剛好這兩天 Kimi 發(fā)布并開源了 Kimi-k2-thinking 模型，從官方以及眾多大佬的測(cè)試來看，在推理、搜索、深度研究和編程上看起來都不錯(cuò)。

我也來蹭個(gè)熱點(diǎn)。剛好借助這次的復(fù)雜 Agent 任務(wù)，來測(cè)試下是否如他所說，支持多步工具調(diào)用和思考，解決復(fù)雜問題。

從整個(gè)流程不難看出，要處理這個(gè)任務(wù)，還是需要調(diào)用非常多的工具，執(zhí)行很多的步驟，非�？简�(yàn)?zāi)Ｐ偷哪芰ι舷蕖?/p>

從易到難，我們一步步來搭建這套工作流。

從整體測(cè)試效果來看，Kimi-k 2-thinking 表現(xiàn)很驚艷，整個(gè)復(fù)雜工作流五分鐘一次性出色完成，非常絲滑。

下面我們來看看流程。

選題調(diào)研分析

一篇文章確定好選題后，需要細(xì)致的分析，包括會(huì)去找網(wǎng)上最新的信息，行業(yè)和應(yīng)用，如果是產(chǎn)品，還會(huì)涉及到競品。

現(xiàn)在就可以直接在 obsidian 中用 kimi 來完成這個(gè)任務(wù)，并將報(bào)告直接保存在 obsidian 中。

最近小鵬人形機(jī)器人刷屏了，真的都以為是假的了。

那就以這個(gè)為選題吧。

提示詞：我打算寫一篇關(guān)于「小鵬人形機(jī)器人」的文章，請(qǐng)幫我搜索查詢它的最新信息，包括（但不限于）它的關(guān)鍵技術(shù)參數(shù)、宣稱的應(yīng)用場景，以及行業(yè)內(nèi)對(duì)它（特別是與特斯拉 Optimus）的對(duì)比分析。請(qǐng)幫我匯總一份調(diào)研報(bào)告，并以 md 文件保存在當(dāng)前文件夾下的「調(diào)研報(bào)告」中。

效果呈現(xiàn)：在 obsidian 中會(huì)有一個(gè)新的關(guān)于小鵬人形機(jī)器人 的調(diào)研文件，并已經(jīng)直接打開預(yù)覽。

可以看到，kimi 調(diào)用 searchweb mcp 同時(shí)完成發(fā)布時(shí)間、基本情況及對(duì)比分析評(píng)測(cè)的搜索。而且是一遍思考在一遍工作，模型本身就是 Agent，有那個(gè)味了。

根據(jù)搜索結(jié)果就開始幫寫報(bào)告了。

整體呈現(xiàn)來說，很不錯(cuò)，而且速度非�？�，同時(shí)調(diào)用確實(shí)效率得到了很大的提升。

第一步流程完成，就可以進(jìn)行下一步了。

數(shù)據(jù)進(jìn)多維表格

那有了數(shù)據(jù)，比較直觀的展示是有表格，在飛書多維表格中搭載數(shù)據(jù)，然后利用儀表盤就可以做數(shù)據(jù)分析和展示了。

但這里就需要裝上飛書 MCP（文后會(huì)有教程）了。

輸入提示詞：

請(qǐng)閱讀“調(diào)研報(bào)告”文件夾中的“小鵬人形機(jī)器人調(diào)研報(bào)告.md”文件，幫我創(chuàng)建一個(gè)名為「人形機(jī)器人競品分析」的飛書多維表格。
>表格需要包含以下字段：產(chǎn)品名稱、公司、身高、體重、自由度(全身)、AI 架構(gòu)、量產(chǎn)目標(biāo)、核心優(yōu)勢(shì)
>請(qǐng)從報(bào)告中提取小鵬 IRON和特斯拉 Optimus的信息，作為兩條記錄填充到這個(gè)表格中。

能力考察：聯(lián)網(wǎng)搜索+推理思考+MCP 工具調(diào)用能力+執(zhí)行指令

效果呈現(xiàn)：在飛書多維表格我的 case 庫中就會(huì)多關(guān)于 kimi-k 2-thinking 的 case 數(shù)據(jù)。

可以看到 kimi 解析完文檔后，將數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納整理，然后調(diào)用飛書 MCP，創(chuàng)建多維表格，最后將處理的數(shù)據(jù)再寫入表格的行。

創(chuàng)建好后，打開就可以看到飛書多維表格數(shù)據(jù)：

感覺對(duì)比分析數(shù)據(jù)有些少，沒關(guān)系，直接在讓 kimi 去找，然后插入：

 競品分析數(shù)據(jù)比較少,幫我再多搜集些數(shù)據(jù),然后直接插入到該多維表格中.  

表格：

仿寫爆款標(biāo)題

這個(gè)還蠻考驗(yàn)?zāi)Ｐ蜕舷挛暮?agent 能力的，我的 obsidian 本身有好幾百篇文章，大模型需要先去讀文章標(biāo)題，然后去分析爆款，最后給到我仿寫的標(biāo)題。

提示詞：

幫我基于當(dāng)前文檔庫中我的爆款標(biāo)題風(fēng)格，想幾個(gè)標(biāo)題，

哈哈哈，這很有我的那股味道了

金句尋找填充

你知道我有個(gè)臭毛病，就是喜歡瞎寫，瞎記筆記，包括看書，也要把劃線的同步到 obsidian。

以前總覺得看過的東西想要找的時(shí)候總是想不起來，特別是一些金句。比如我想找：

找下"微信讀書"文件夾中王小波關(guān)于對(duì)生命思考的金句.  

之前讓 gemini 2.5 pro 是可以很快的，上下文一直很強(qiáng)�，F(xiàn)在我用 kimi k2 thinging 試試。

能從那么多的書中精確找出句子，kimi 做到了。

圖片素材創(chuàng)作

比如我想找一只羊在草地上奔跑的配圖，原先需要去網(wǎng)上搜，然后下載下來，再傳到 oss，放到 obsidian，現(xiàn)在只需要在 obsidian 中就可以都完成。

通過 unsplash mcp 搜索無版權(quán)網(wǎng)絡(luò)圖片，或者使用 minimax mcp 生成圖片素材。

使用minimax mcp為我生成一只羊在草地上奔跑的圖片，要求可愛 

這羊看著還挺治愈的，做配圖簡直 YYDS！

然后直接讓 Kimi 幫我插入到文章中。

生成文章信息圖

看了餅干哥哥的信息圖，也嘗試著用固定提示詞+參考模板的方式生成這樣的信息圖：

提示詞如下：

幫我根據(jù)選定內(nèi)容，生成文章圖，按照以下步驟：
>1、提取重要信息，如果是關(guān)鍵詞，則需要先進(jìn)行搜索相關(guān)內(nèi)容，
>2、讀取提示詞"文章信息圖生成提示詞. md", 作為生成 html 信息圖的提示詞，
>3、按 2.中的提示詞執(zhí)行新建一個(gè)html 信息圖，保存在文件夾，生成結(jié)果信息圖，
>4、用 Playwright把html打開后截圖，保存圖片在當(dāng)前文件夾
>5、讀取"上傳 oss 提示詞. md",，將圖片上傳到 oss，并直接返回一個(gè)上傳后的鏈接
>6、把這個(gè)鏈接直接填充到當(dāng)前文章中光標(biāo)所在位置

效果呈現(xiàn)：自動(dòng)將圖片插入到文章中形成了插畫配圖

k2 thinking 的前端能力很不錯(cuò)，我是一次就生成出來了。不過還是需要多在上下文中先調(diào)整好效果。

文章生成工作流

接下來，就是把上面的所有步驟做成一個(gè)工作流，只通過模型的原生 Agent 能力，我們看看是否能完成任務(wù)。

本來我想試試 Claude Skills，但這次就先以提示詞的方式吧，后面再分享 Claude Skills 的方式控制穩(wěn)定性。

這是相對(duì)復(fù)雜任務(wù)，一句提示詞創(chuàng)作一篇公眾號(hào)文章。

請(qǐng)你嚴(yán)格按照"文章生成提示詞. md"要求, 生成一篇主題為"小鵬人形機(jī)器人"的文章

這其實(shí)涉及：信息提取+聯(lián)網(wǎng)搜索+推理思考+MCP 工具調(diào)用能力+執(zhí)行指令（超級(jí)復(fù)雜任務(wù)場景）

效果呈現(xiàn)：一句提示詞，自動(dòng)創(chuàng)作公眾號(hào)圖文，并發(fā)布到公眾號(hào)后臺(tái)中。

整個(gè)流程如下：

我也錄了視頻，在文章開始大家估計(jì)也看了，全程實(shí)錄，從這個(gè)表現(xiàn)來看，還是很驚艷的。

在 Claude Code 中的 kimi 就跟開了掛一樣，在調(diào)用各種工具瘋狂的輸出，完成任務(wù)。

好，下面進(jìn)入配置教程。

配置教程

obsidian 的安裝和終端插件這里就不再嗶嗶了，教程可以翻看我上一篇文章。

那如何在終端中使用 Claude Code，并配置 Kimi k2 thinking 呢？

如何在 Claude Code 中使用飛書 MCP 呢？

其實(shí)也非常簡單，一共就 3 步。

第一步，終端安裝 Claude Code

npm install -g @anthropic-ai/claude-code 

為保證速度，建議開啟代理，并在 clash 中開啟 TUN。如果電腦沒安裝 nodejs，需要先安裝下。

第二步，配置 Kimi k2 thinking

在配置前，需要先去 kimi 開放平臺(tái)申請(qǐng) api key

地址：https://platform.moonshot.cn/console/api-keys

然后在 obsidian 的終端中輸入如下配置：

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.moonshot.cn/anthropic/"
export ANTHROPIC_API_KEY="替換為你自己的key"
export ANTHROPIC_MODEL="kimi-k2-thinking-turbo"
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL="kimi-k2-thinking-turbo"

注意將 key 替換為剛在平臺(tái)申請(qǐng)的。

一切準(zhǔn)備就緒后，就可以終端中直接輸入：claude

不出意外的話，看到這樣的界面就代表已經(jīng)配置完畢，在對(duì)話框中按住 tab 鍵，就能切換 thinking 模型是否開啟。這里建議都開下。

第三步，配置飛書 MCP

在 obsidian 的倉庫目錄下添加 .mcp. json 文件，輸入以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "lark-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@larksuiteoapi/lark-mcp",
        "mcp",
        "-a",
        "你的飛書應(yīng)用APPid",
        "-s",
        "你的飛書應(yīng)用secret",
        "--oauth"
      ]
    }
  }
}

有 2 個(gè)參數(shù)需要獲取下，先登錄飛書開放平臺(tái)，創(chuàng)建自建應(yīng)用。

地址：https://open.feishu.cn/app 

開通相關(guān)權(quán)限：

在搜索欄出填入以下權(quán)限代碼：

im:chat:create, im:chat, im:message, wiki:wiki, wiki:wiki:readonly, docx:document, bitable:app, drive:drive, docs:document:import, contact:user.id:readonly

應(yīng)用身份權(quán)限和用戶身份權(quán)限都要加，不然會(huì)有奇怪的問題導(dǎo)致失敗。

最后加上多維表格全部權(quán)限，就 okk 啦。

安全設(shè)置這里把這個(gè)本地重定向 URL 加上：

接下來安裝飛書 mcp server，終端中輸入以下命令：

npx -y @larksuiteoapi/lark-mcp login -a 

 -s 

喚起授權(quán)頁面，授權(quán) OK 即可。

這樣就可以在 claude code 中通過 kimi k2 thinking 調(diào)用飛書 mcp，做很多同步操作了。

講真的，折騰完這套工作流，我最大的感受不是省了多少錢，也不是有多牛逼，而是——我終于可以從那些重復(fù)的破事兒里解放出來了。

選題、調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、配圖……這些以前要花一整天功夫的活兒，現(xiàn)在一鍵就能搞定。省下來的時(shí)間干啥？我可以慢悠悠地打磨觀點(diǎn)，可以靜下心來思考怎么把文章寫得更好，甚至可以發(fā)條呆、喝杯咖啡、看看窗外的云。

這讓我想起王小波那句話：「人的一切痛苦，本質(zhì)上都是對(duì)自己無能的憤怒」。以前的我，就是被這些繁瑣的工具操作磨得沒脾氣�，F(xiàn)在好了，AI 把臟活累活都干了，我終于能回到創(chuàng)作的「主業(yè)」上。

kimi 的表現(xiàn)也很好，在復(fù)雜任務(wù)上表現(xiàn)的非常穩(wěn)，看來以后，可以更多的折騰了。

不過目前 kimi k2 thinking 在上下文上依舊還有進(jìn)步的空間，有時(shí)候會(huì)無法精確定位我想要的句子。

對(duì)了，你覺得這套工作流里哪個(gè)環(huán)節(jié)對(duì)你最有用？留言區(qū)聊聊，也歡迎分享你的 Obsidian 自動(dòng)化經(jīng)驗(yàn)。

如果覺得有幫助，點(diǎn)個(gè)贊、轉(zhuǎn)給需要的朋友，讓更多人 get 到這個(gè)效率神器。

下期見。