文/本刊記者 范珊珊

無人化運維，不僅是新能源場站的技術(shù)升級，而且是一場重構(gòu)行業(yè)邏輯的革命。

在寧夏吳忠市的戈壁深處，風沙掠過百米高的風電機組葉片，一架無人機從機巢起飛，沿預(yù)設(shè)航線掠過3200個巡檢點位；四足“機器狗”踩著“防滑鞋”穿梭于升壓站，紅外鏡頭捕捉著設(shè)備接頭的細微溫差；繼電保護室內(nèi)，掛軌機器人攜著“工業(yè)聽診器”，監(jiān)聽著主變壓器的運行脈搏。這是我國首個L3級新能源無人場站——三峽能源寧夏同利第三風電場的日常，也是中國風電運維邁向“無人自主”的縮影。

2024年中國風電裝機容量達5.21億千瓦，但“重建設(shè)、輕運維”的痛點日益凸顯：偏遠場站的惡劣環(huán)境、高企的人力成本、專業(yè)人才的斷層，正制約著風電產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

2025年9月，國家發(fā)展改革委、國家能源局發(fā)布《關(guān)于推進“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實施意見》，能源行業(yè)正加速邁入以人工智能驅(qū)動的高質(zhì)量發(fā)展新階段。

隨著行業(yè)規(guī)?；l(fā)展的持續(xù)推進，新能源場站的運維質(zhì)量對發(fā)電效益的影響日益顯著，精益化運維已成為行業(yè)提質(zhì)增效的關(guān)鍵路徑。

在此背景下，無人化運維不僅是新能源場站的技術(shù)升級，而且是一場重構(gòu)行業(yè)邏輯的革命。

戈壁突圍

“以前檢修，我們得背著20多斤重的工具包，在戈壁里徒步幾公里，爬上百米高的風機，一天下來只能巡檢3～4臺設(shè)備。現(xiàn)在，一臺無人機就能包攬數(shù)千個巡檢目標，誤差率不到5%?！痹趥鹘y(tǒng)風電場工作8年的三峽能源寧夏分公司副檢修長李旭強回憶道。如今其已轉(zhuǎn)型為“算法牧羊人”，在30公里外的檢修中心，遠程遙控300多個智能設(shè)備監(jiān)管全場站。

傳統(tǒng)風電運維的困境，在偏遠地區(qū)尤為突出。中國70%以上的風電場分布在戈壁、草原、海上等區(qū)域，自然條件惡劣——寧夏戈壁的年風沙日超100天，冬季低溫可達-25℃；海上風電場則面臨著高濕度、高鹽霧的侵蝕。這些環(huán)境不僅讓人工巡檢效率低下，而且潛藏著高空墜落、設(shè)備凍傷等安全風險。

更嚴峻的是“人力困局”。一個裝機容量10萬千瓦的傳統(tǒng)風電場，需要配備10人左右的運維團隊，但年輕人對“常年駐守偏遠地區(qū)、高強度體力勞動”的接受度越來越低。

數(shù)據(jù)顯示，風電運維人員年均流失率超過20%。而企業(yè)培養(yǎng)一名熟練運維人員，需投入超10萬元、耗時2～3年，人員流動帶來的隱性成本居高不下。

無人化運維的出現(xiàn)，恰好精準破解了這些痛點。在同利第三風電場，5000多個巡檢點位被智能設(shè)備“承包”：無人機負責風機葉片、線路桿塔的高空巡檢，通過AI算法識別裂紋、腐蝕等缺陷；機器狗憑借激光定位系統(tǒng)，在室外設(shè)備間精準穿梭，實時傳輸表計數(shù)據(jù)與溫度異常；掛軌機器人則深入室內(nèi)，搭配雙光譜攝像機與工業(yè)聽診器，實現(xiàn)對主變壓器的“全維度體檢”。

所達到的成效立竿見影——該場站巡檢工時減少3000多小時/年，設(shè)備故障響應(yīng)速度提升80%，安全性提高3～5倍，綜合人效提升超27%。“以前每月至少要去場站20天，現(xiàn)在最多1次，還能遠程處理90%以上的預(yù)警。”李旭強說。這種“人退機進”的模式，正在重新定義風電運維的工作形態(tài)。

技術(shù)攻堅

無人化運維的背后，并非簡單的“設(shè)備堆砌”，而是一套融合了硬件、算法、數(shù)據(jù)的復雜系統(tǒng)。在同利第三風電場，能夠抵御風沙、低溫的“秘密武器”，是三峽能源聯(lián)合金風科技研發(fā)的“云邊端”三級架構(gòu)協(xié)同系統(tǒng)。

“云端”是整個系統(tǒng)的“大腦”，匯聚了全國數(shù)十座風電場的運維數(shù)據(jù)與算法模型。通過機器學習，“云端”會持續(xù)優(yōu)化故障識別精度。例如，針對寧夏戈壁的沙塵場景，算法會自動調(diào)整圖像識別參數(shù)，過濾沙塵干擾；針對冬季低溫，會提前推送設(shè)備保溫預(yù)警方案?！跋喈斢谧屆總€場站都能共享全國的運維經(jīng)驗，避免‘重復踩坑’。”三峽能源寧夏分公司總經(jīng)理助理張?zhí)孛鹘忉尩馈?/p>

“邊端”則是“大腦”與“手腳”的橋梁。它既可以接收“云端”的指令，轉(zhuǎn)化為適合現(xiàn)場設(shè)備的操作方案，又能將現(xiàn)場數(shù)據(jù)進行本地化處理，減少向“云端”傳輸?shù)难舆t。在風沙導致網(wǎng)絡(luò)信號不穩(wěn)定時，“邊端”甚至能獨立完成巡檢路線調(diào)整、簡單故障判斷，確保運維不中斷。

“端側(cè)”作為現(xiàn)場感知與執(zhí)行層，涵蓋風電場現(xiàn)場的傳感器、攝像頭等設(shè)備，是數(shù)據(jù)采集的“感知觸角”。其核心職責是采集現(xiàn)場實時數(shù)據(jù)，如設(shè)備運行參數(shù)、環(huán)境狀態(tài)等，并將數(shù)據(jù)精準傳輸至邊端，為后續(xù)分析、決策提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐，是整個架構(gòu)的數(shù)據(jù)來源基礎(chǔ)。

算法的“進化”同樣關(guān)鍵。工程師們通過兩種方式突破：一是“模擬訓練”，生成數(shù)萬張沙塵、逆光、雨雪場景的圖像，讓算法反復學習；二是“實地迭代”，將每次設(shè)備故障的數(shù)據(jù)反饋至“云端”，優(yōu)化識別模型。最終，設(shè)備識別精度從初期的75%提升至90%以上。

“無人化的核心競爭力，在于‘適應(yīng)性’——既能應(yīng)對不同地區(qū)的環(huán)境差異，又能適配不同品牌、型號的風機。”金風慧能副總經(jīng)理馬輝表示。目前金風的無人化解決方案已覆蓋風機、光伏、集電線路、升壓站四大場景，可根據(jù)場站需求定制化調(diào)整?！盁o人化并非統(tǒng)一模板，而是根據(jù)各電場的管理側(cè)重差異化定制。比如海上風電場，我們會給設(shè)備加裝防鹽霧涂層，優(yōu)化無人機的抗風能力，讓系統(tǒng)在8級風中也能穩(wěn)定作業(yè)?！?/p>

行業(yè)重構(gòu)

同利第三風電場的成功，讓風電行業(yè)看到了無人化的潛力，但要從“樣板試點”走向“規(guī)?；瘧?yīng)用”，仍需要跨越標準缺失、成本控制、人才轉(zhuǎn)型三道關(guān)卡。

此前，新能源無人化領(lǐng)域存在“各自為戰(zhàn)”的問題——不同企業(yè)對“無人化等級”的定義不同，有的將“少人值守”稱為L3級，有的則要求“完全自主運維”；設(shè)備接口、數(shù)據(jù)格式也不統(tǒng)一，導致甲企業(yè)的無人機無法接入乙企業(yè)的系統(tǒng)。這種“碎片化”狀態(tài)，制約了技術(shù)的推廣。

為打破這一局面，行業(yè)龍頭開始主動牽頭制定標準。2024年，金風科技聯(lián)合三峽能源、國家能源集團等企業(yè)，發(fā)布了行業(yè)首個《風電場運營智能化水平分級規(guī)范》，明確將運維分為L1（純?nèi)斯ぃ?、L2（少人化）、L3（無人化）、L4（自主化）四個等級，并細化了每個等級的技術(shù)要求。三峽能源總結(jié)實踐經(jīng)驗與技術(shù)路徑，近日發(fā)布了《智能場站規(guī)范化建設(shè)推廣白皮書》，系統(tǒng)闡述了智能場站建設(shè)的轉(zhuǎn)型需求、體系架構(gòu)、技術(shù)方案、實施路徑和發(fā)展前景，不僅為行業(yè)提供了可參考的規(guī)范化建設(shè)范例，而且為無人化技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。

“標準的落地，讓無人化從‘非標定制’走向‘標準化產(chǎn)品’?！睆?zhí)孛鞅硎尽Ｄ壳?，三峽能源已在甘肅、寧夏、青海、西藏、山西等地投運了多個新能源無人化場站。

成本控制是另一大關(guān)鍵。隨著規(guī)?；瘧?yīng)用與技術(shù)迭代，成本正快速下降。據(jù)三峽能源與金風專家團隊測算，在理想狀態(tài)下，若某區(qū)域內(nèi)有5座5萬千瓦新能源場站，依托該系統(tǒng)進行區(qū)域級L3無人化改造后，全域可比傳統(tǒng)人工場站節(jié)省20人，人機效能提升至1.67萬千瓦/人。

“未來硬件成本大概率會有較大幅度下降。當前所用的機器人、無人機等設(shè)備，均從通用場景演變而來，尚未針對風電場場景定制開發(fā)，部分功能雖已設(shè)定，但實際未得到使用，造成功能冗余與成本浪費。隨著定制化設(shè)備的研發(fā)，冗余問題將得到解決，硬件成本有望顯著降低?！瘪R輝解釋道。

人才轉(zhuǎn)型也在同步推進。傳統(tǒng)運維人員需要從“設(shè)備維修者”轉(zhuǎn)型為“系統(tǒng)管理者”，掌握算法優(yōu)化、數(shù)據(jù)分析等技能。三峽能源為此搭建了“線上+線下”培訓體系：線上通過模擬系統(tǒng)讓員工練習故障判斷，線下在檢修中心設(shè)置“算法實驗室”，允許員工調(diào)試巡檢路線與識別參數(shù)?！耙郧翱拷?jīng)驗，現(xiàn)在靠數(shù)據(jù)。系統(tǒng)會自動生成設(shè)備健康報告，我們只需要聚焦異常數(shù)據(jù)，工作更精準、更有技術(shù)含量?！崩钚駨娬f。這種轉(zhuǎn)型，讓不少老員工重新找到了職業(yè)價值。

2025年，三峽能源將邁出關(guān)鍵一步——將無人化系統(tǒng)應(yīng)用于海上風電場。相比于陸上，海上風電場的運維難度更大：設(shè)備故障維修需要依賴專業(yè)船只，單次出海成本超10萬元。而無人化技術(shù)的介入，有望徹底改變這一現(xiàn)狀。

從更宏觀的視角看，風電運維無人化的意義，遠超行業(yè)本身。隨著“雙碳”目標的推進，中國風電、光伏等新能源裝機容量將持續(xù)增長，運維需求也將呈指數(shù)級上升?！拔磥淼娘L電場，不僅是發(fā)電站而且是數(shù)據(jù)站。”張?zhí)孛髡J為。隨著無人化技術(shù)的普及，風電場產(chǎn)生的設(shè)備數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)將成為寶貴資源。通過分析這些數(shù)據(jù)，既能優(yōu)化運維方案，又能為風機設(shè)計、電網(wǎng)調(diào)度提供支撐，形成“數(shù)據(jù)驅(qū)動能源發(fā)展”的新閉環(huán)。

不止于風電，無人化解決方案可復制到光、儲、氫等多能融合場景。無人化不僅能保障新能源場站的高效運行，而且能釋放大量人力，推動能源行業(yè)從“勞動密集型”向“技術(shù)密集型”轉(zhuǎn)型。從寧夏戈壁的第一座新能源無人化場站，到未來遍布海陸的智能運維網(wǎng)絡(luò)，風電運維無人化的革命才剛剛開始。這場革命不僅正在重塑風電行業(yè)的運維邏輯，而且為中國能源利用和生產(chǎn)力關(guān)系升級寫下具有劃時代意義的注腳。

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