北京大學(xué)國家發(fā)展研究院副院長(zhǎng)、經(jīng)濟(jì)學(xué)教授張丹丹

AI對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的沖擊，或許比外界想象的還要快。

近日，亞馬遜推出1.4萬人的裁員計(jì)劃，以精簡(jiǎn)運(yùn)營并加快人工智能的部署。這次裁員，是亞馬遜繼2022年底裁員2.7萬后的最大規(guī)模調(diào)整，占其全球35萬名企業(yè)員工（不包括倉儲(chǔ)工人）的4%。

對(duì)此，亞馬遜人力資源主管貝絲?加萊蒂表示，人工智能是自互聯(lián)網(wǎng)誕生以來最具變革性的技術(shù)，此次裁員旨在通過將資源重新分配到優(yōu)先領(lǐng)域，讓公司“更加強(qiáng)大”。今年6月，亞馬遜CEO安迪·賈西提及，隨著公司推出更多的AI智能體，亞馬遜的員工總數(shù)將減少。

隨著AI的應(yīng)用落地，它對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)正造成什么樣的沖擊？哪些崗位面臨的AI替代風(fēng)險(xiǎn)更大？作為普通人，大家應(yīng)當(dāng)如何面對(duì)這場(chǎng)新技術(shù)變革？為此，搜狐科技與北京大學(xué)國家發(fā)展研究院副院長(zhǎng)、經(jīng)濟(jì)學(xué)教授張丹丹進(jìn)行了深入對(duì)話。

張丹丹是勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)和中國經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的著名專家，研究重點(diǎn)關(guān)注人工智能對(duì)勞動(dòng)市場(chǎng)的影響等，相關(guān)研究成果形成的政策報(bào)告多次被中共中央辦公廳、國務(wù)院及教育部等相關(guān)部委采納。

在張丹丹看來，亞馬遜裁員只是開始，以后可能還會(huì)大規(guī)模發(fā)生。“之前可能沒有那么明顯，但從去年年底，我們調(diào)研時(shí)就發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在AI滲透到很多公司的各個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域，而且滲透程度非常深，主要對(duì)白領(lǐng)們的工作形成了一定的沖擊?！?/p>

不過，AI對(duì)個(gè)體影響的差異非常顯著。有些人沒辦法適應(yīng)AI帶來的變化，只能躺平，但有些人就適應(yīng)得很好。“我們現(xiàn)在有研究發(fā)現(xiàn)個(gè)體創(chuàng)業(yè)變得非常多。因?yàn)閭€(gè)體可以結(jié)合AI變成一個(gè)隊(duì)伍，也就是所謂的‘超級(jí)個(gè)體’?！?/p>

她建議稱，對(duì)于即將進(jìn)入大學(xué)，還在困惑專業(yè)選擇的學(xué)生，可以選擇跟AI算法相關(guān)的領(lǐng)域，現(xiàn)在需求量比較大。另外在AI時(shí)代，個(gè)體也應(yīng)該重視軟技能的提升，尤其是社交能力、自主使用工具的能力等。

正如尤瓦爾·赫拉利在《智人之上》中所提到的，人類與人工智能的關(guān)系應(yīng)該是共舞?！霸谶@場(chǎng)共舞中，人類需要重新定義自己的步伐，找到自己獨(dú)特的節(jié)奏?！?/p>

亞馬遜裁員只是開始

以后可能還會(huì)大規(guī)模發(fā)生

觀察AI對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的影響，大模型并未如部分人所期待的那樣——解放體力勞動(dòng)者，讓他們從臟活、累活中脫身；相反，其最直接的沖擊正指向以白領(lǐng)為主的腦力勞動(dòng)者。

在張丹丹看來，亞馬遜裁員是AI替代傳統(tǒng)軟件工程師趨勢(shì)的體現(xiàn)。“現(xiàn)在不需要這么多人了，并且這只是開始，以后可能還會(huì)大規(guī)模的發(fā)生。”

但是，AI對(duì)程序員的影響也不能一概而論。因?yàn)槌绦騿T的職位里面也會(huì)細(xì)分，比如有做大數(shù)據(jù)、人工智能的，有做算法、前后端的。

張丹丹在調(diào)研時(shí)發(fā)現(xiàn)，目前受沖擊比較嚴(yán)重的是純做數(shù)據(jù)搭建的崗位，因?yàn)檫@些事情AI可以做得很好。但是需要跟應(yīng)用結(jié)合的，比如要根據(jù)業(yè)務(wù)、應(yīng)用場(chǎng)景去設(shè)計(jì)一個(gè)program的崗位，反而是被需要的。

張丹丹團(tuán)隊(duì)曾利用智聯(lián)招聘的162萬條在線招聘信息，構(gòu)建了各職業(yè)“大語言模型人工智能技術(shù)暴露度”。所謂的人工智能技術(shù)暴露指數(shù)，即代表某職業(yè)的工作內(nèi)容與當(dāng)前人工智能技術(shù)的匹配程度。

張丹丹發(fā)現(xiàn)，受教育程度要求較高和薪資較高的白領(lǐng)職業(yè)，包括會(huì)計(jì)、編輯、銷售及程序員等，被AI替代的風(fēng)險(xiǎn)較大，并且相關(guān)勞動(dòng)力的需求呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。招聘平臺(tái)上，新發(fā)布職位越來越集中于暴露度低的領(lǐng)域，比如維修工、電工、面包師、保安等。

在相關(guān)文獻(xiàn)中，張丹丹提到，從20世紀(jì)70年代開始，眾多研究表明，計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步導(dǎo)致出現(xiàn)“就業(yè)極化”趨勢(shì)，表現(xiàn)為主要替代中等技能并主導(dǎo)“常規(guī)任務(wù)密集型”的勞動(dòng)力，而低技能勞動(dòng)者受技術(shù)影響較為有限。

不過她也告訴搜狐科技，這個(gè)研究數(shù)據(jù)是和智聯(lián)招聘進(jìn)行合作的，所以數(shù)據(jù)集中于社招領(lǐng)域而非校招。在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)調(diào)研時(shí)，張丹丹發(fā)現(xiàn)，其實(shí)校招崗位并沒有因?yàn)锳I有明顯的減少。

“現(xiàn)在沒有全面的數(shù)據(jù)，能對(duì)整個(gè)勞動(dòng)力市場(chǎng)有一個(gè)清晰的判斷，所以只能下一些局部的結(jié)論。”

去年年底開始，AI對(duì)企業(yè)的滲透明顯加深

在對(duì)國內(nèi)各大科技公司進(jìn)行調(diào)研時(shí)，張丹丹明顯地感覺到了，AI從去年年底開始已經(jīng)有了大量的應(yīng)用。

在此之前，AI對(duì)公司業(yè)務(wù)的影響還沒有那么明顯。但張丹丹發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在AI滲透到很多公司的各個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域，而且滲透非常深，所以今明年勞動(dòng)力市場(chǎng)受到的沖擊會(huì)比較大。

比如，企業(yè)現(xiàn)在使用的AI工具種類非常繁多，不同業(yè)務(wù)用的完全不一樣，有通用的大模型、也有垂類的大模型，并且每個(gè)公司會(huì)結(jié)合自己的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練?！拔铱粗佳刍潄y，AI與業(yè)務(wù)的結(jié)合已經(jīng)非常深?！?/p>

但整體來看，AI的滲透率還是一個(gè)很難量化的指標(biāo)。張丹丹表示，不同公司在不同的業(yè)務(wù)板塊怎么用AI，用到什么程度，是非常細(xì)的一個(gè)事，沒辦法通過調(diào)研的形式去做。

并且，經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方式就必須把樣本量做得足夠大，不能僅調(diào)研幾家企業(yè)，否則結(jié)論就沒有參考意義。

張丹丹強(qiáng)調(diào)，目前對(duì)AI在企業(yè)的滲透率研究，很少能做得到像對(duì)機(jī)器人滲透率的研究那么清晰，因?yàn)楹笳哂忻鞔_的數(shù)據(jù)，購買的機(jī)器人數(shù)量可以直接反映滲透率。

接下來，張丹丹團(tuán)隊(duì)會(huì)參考一篇哈佛大學(xué)論文的研究方法，通過觀察企業(yè)何時(shí)招聘‘AI Integrator’，即崗位描述和工作職責(zé)中包含AI相關(guān)內(nèi)容的崗位，來大致判斷企業(yè)業(yè)務(wù)與AI的結(jié)合時(shí)間及程度，盡管這種方法較為粗糙。

面向未來，張丹丹也在摸索一套方法論，去長(zhǎng)期追蹤AI對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響。因?yàn)锳I更新的速度很快，要想去抓住它的趨勢(shì)，方法要不斷更新，要不斷有新的數(shù)據(jù)，不停去做新的測(cè)算。

容易被AI替代，未必是壞事

令不少“打工人”關(guān)心的是：究竟有多少崗位，會(huì)被AI替代？

此前，中歐國際工商學(xué)院院長(zhǎng)汪泓曾分享一組數(shù)據(jù)：到2030年，人工智能將創(chuàng)造1.7億個(gè)新就業(yè)崗位，同時(shí)替代9200萬個(gè)崗位。

而張丹丹則認(rèn)為，目前整體來看，AI對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的影響，肯定會(huì)讓一些職業(yè)消失，同時(shí)也會(huì)產(chǎn)生新的職業(yè)。經(jīng)濟(jì)學(xué)家認(rèn)為，現(xiàn)在destruction的速度會(huì)比creation的速度要快。

她強(qiáng)調(diào)，現(xiàn)在其實(shí)沒有清晰的證據(jù)去支撐一個(gè)明確的結(jié)論，只能進(jìn)行潛在風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)。根據(jù)張丹丹團(tuán)隊(duì)的測(cè)算，如果AI的暴露度增加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，相關(guān)就業(yè)可能減少1.6%。

“這只能說明一個(gè)潛在的替代，畢竟咱們基本上所有工作都有AI暴露度，有一些task可能被替代了，但這些職業(yè)還沒被替代?！?/p>

從積極的角度來說，張丹丹認(rèn)為，風(fēng)險(xiǎn)職業(yè)未必是壞事，因?yàn)橛械穆殬I(yè)AI暴露度高，說明可以擁抱 AI，可以用AI去完成工作，productivity更高，產(chǎn)品的價(jià)格就會(huì)下降、市場(chǎng)需求會(huì)增多，反而員工的工作量變多了。

而具體到個(gè)人，差異就更加顯著。有些人只能躺平，沒辦法適應(yīng)AI帶來的變化，但有些人就適應(yīng)得很好?，F(xiàn)在有研究發(fā)現(xiàn)，個(gè)體創(chuàng)業(yè)變得非常多。因?yàn)閭€(gè)體可以結(jié)合AI變成一個(gè)隊(duì)伍，也就是所謂的“超級(jí)個(gè)體”。

張丹丹表示，任何的技術(shù)沖擊，一定會(huì)帶來一些分化。但到底誰是贏家、誰是輸家，這個(gè)東西絕對(duì)不好說，甚至是贏家多還是輸家多，現(xiàn)在也不好說。

她坦言稱，如果要下“一刀切”的結(jié)論，都是危險(xiǎn)的，比如AI讓什么專業(yè)消失了、失業(yè)潮快來了。作為普通人，沒必要產(chǎn)生消極、焦慮想法，更多需要思考如何擁抱AI。

文章來源：搜狐科技 | 作者：張雅婷

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