DeepSeek 最新開源OCR模型，實(shí)測，不如百度
一個(gè)強(qiáng)大的開源OCR工具，基于DeepSeek OCR
DeepSeek之后，清華和智譜AI提出“視覺壓縮”新范式
DeepSeek-OCR桌面客戶端，Windows用戶優(yōu)先體驗(yàn)

現(xiàn)有的 LLMs 在處理長輸入時(shí)表現(xiàn)不佳，因?yàn)樗鼈冎荒芴幚砉潭〝?shù)量的 token，即所謂的上下文窗口，而且隨著輸入變長，注意力成本會迅速增加。
DeepSeek-OCR 采用了一種全新的方法。

它不是將長上下文直接發(fā)送給 LLM，而是先將其轉(zhuǎn)換為圖像，再將該圖像壓縮為視覺 token，然后將這些 token 傳遞給 LLM。

更少的 token 可以降低注意力計(jì)算成本，并擴(kuò)大有效上下文窗口，使聊天機(jī)器人和文檔模型更強(qiáng)大、更高效。

DeepSeek-OCR 是如何構(gòu)建的？該系統(tǒng)主要由兩部分組成：
1. 編碼器：處理文本圖像，提取視覺特征，并將其壓縮為少量視覺 token。
2. 解碼器：一個(gè)混合專家語言模型，讀取這些 token 并逐一生成文本，類似于標(biāo)準(zhǔn)的僅解碼器 Transformer。

何時(shí)使用它？

DeepSeek-OCR 表明，文本可以通過視覺表示進(jìn)行高效壓縮。
它特別適用于處理超出標(biāo)準(zhǔn)上下文限制的極長文檔。你可以將其用于上下文壓縮、標(biāo)準(zhǔn) OCR 任務(wù)，或深度解析，例如將表格和復(fù)雜版式轉(zhuǎn)換為文本。

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