2022年底，隨著象征大語言模型里程碑的ChatGpt和展現(xiàn)文生圖潛力的Novel AI橫空出世，游戲行業(yè)對生成式AI爆發(fā)時代的暢想，也達(dá)到了新的高度：更高效的開發(fā)流程，更有創(chuàng)造力的游戲玩法，更低的游戲開發(fā)門檻......以及更多更豐富的就業(yè)崗位。

三年后的今天，我們似乎已經(jīng)可以回答這些問題了。

（以下為外媒gamesindustry.biz的文章，陀螺進(jìn)行了編譯，為方便閱讀，部分內(nèi)容有所調(diào)整）

游戲行業(yè)，和許多其他行業(yè)一樣，據(jù)說都遵循著周期循環(huán)的規(guī)律：幾年艱難時日后，理當(dāng)迎來一波繁榮，反之亦然；增長帶來整合，整合再催生增長。

至少在招聘和裁員方面，這個行業(yè)確實經(jīng)歷了幾年苦日子。一波又一波的裁員和工作室關(guān)閉，讓成千上萬人失去了工作。那幾年雖然也有公司在擴(kuò)張，但遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足以吸納所有被裁的員工。整個行業(yè)的員工總數(shù)大幅縮減。

照此規(guī)律，周期輪轉(zhuǎn)至今，本該是公司開始重新擴(kuò)張、組建新團(tuán)隊的時候了。但最近InGame Job發(fā)布的就業(yè)調(diào)查讓人看清了一個本就很明顯的現(xiàn)實：行業(yè)復(fù)蘇的萌芽寥寥無幾。

這些數(shù)據(jù)描繪出這樣一幅圖景：與去年相比，更多人是非自愿失業(yè)，而選擇主動跳槽的人則更少。后一個數(shù)據(jù)點(diǎn)清楚地表明，人們?yōu)榱寺毼环€(wěn)定而放棄了職業(yè)發(fā)展，這正是不安全感的明確指標(biāo)。

26.7%的受訪者曾被解雇，10.4%的受訪者仍處于失業(yè)中

對于那些被迫找工作的人而言，這已經(jīng)徹底變成了一個雇主市場。盡管行業(yè)長期存在技能短缺的擔(dān)憂，但現(xiàn)實（至少在歐洲國家）是，職位空缺少得可憐，而求職者卻多如牛毛，這使得雇主們能夠壓低新員工的薪資報價，并凍結(jié)現(xiàn)有員工的加薪。

程序/項目管理/人力/策劃/美術(shù)/測試崗位在近三年的年薪中位數(shù)對比（歐元）

需要指出的是，這份調(diào)查于2025年3月至6月進(jìn)行，共有來自85個國家的1650名受訪者參與。自愿性調(diào)查的樣本代表性問題可能會帶來一定的系統(tǒng)性偏差（比如，職業(yè)受挫的人可能更傾向于回應(yīng)就業(yè)調(diào)查），但該調(diào)查提供的年度對比數(shù)據(jù)受此類問題的影響較小，因而非常具有參考價值。

那么，這一切為何會發(fā)生？周期的輪子為何沒有將我們帶回增長階段？

經(jīng)濟(jì)打擊、增長停滯，裁員放緩是因為“裁到頭了”

首先，我們必須審視行業(yè)最初遭遇那災(zāi)難性裁員和倒閉潮的原因。毋庸置疑，這主要是經(jīng)濟(jì)原因所致，導(dǎo)火索是外生的——在利率常年徘徊于零附近后，借貸成本急劇上升。

高利率極大地抑制了公司的冒險意愿，而幾乎沒有哪個行業(yè)像游戲業(yè)這樣容易受到風(fēng)險偏好下降的沖擊。這源于游戲業(yè)自身更長期的經(jīng)濟(jì)問題：即開發(fā)成本不斷上升，而大多數(shù)游戲的單用戶收入?yún)s基本停滯不前。多年來，強(qiáng)勁的用戶增長掩蓋了這個問題，但如今，用戶增長也陷入了停滯。

其結(jié)果就是，這個行業(yè)不僅是由爆款驅(qū)動的（歷來如此），而且是一個非爆款游戲幾乎很難賺錢的行業(yè)。當(dāng)風(fēng)險偏好高漲、借貸成本低廉時，許多公司樂于在項目和工作室上砸錢，希望能打造出下一個《堡壘之夜》或《GTA》，而大多數(shù)項目的財務(wù)失敗也被視為可接受的成本。當(dāng)利率上調(diào)、風(fēng)險狀況改變時，行業(yè)不穩(wěn)定的基本面便暴露無遺。

回到為何周期尚未向上轉(zhuǎn)折的問題，我們可以考慮一個事實：過去幾年，這一基本狀況并未真正改變。如果說裁員速度放緩，那是因為大多數(shù)公司已經(jīng)“裁員裁到只剩骨頭了”——而并非導(dǎo)致裁員的條件發(fā)生了變化。利率依然高企，風(fēng)險偏好依舊低迷。

不過，現(xiàn)在還有另一個因素?fù)诫s其中。生成式AI技術(shù)正在行業(yè)內(nèi)被廣泛試驗，這已是公開的秘密，但一線開發(fā)者與高管層對其潛力的態(tài)度相差甚遠(yuǎn)。

AI解放了生產(chǎn)力，卻限制了崗位招聘？

游戲行業(yè)向來不抗拒技術(shù)，接觸過AI工具并嘗試將其用于工作流程的開發(fā)者并不少見，但他們對AI的評價持謹(jǐn)慎態(tài)度，甚至可以說是冷淡。這并非因為他們害怕AI會搶走工作。他們的擔(dān)憂更為實際：他們能看到，即使在AI最擅長的任務(wù)中（比如代碼生成），它也錯誤百出。在任何領(lǐng)域，當(dāng)手頭任務(wù)變得越專業(yè)，AI工具的輸出質(zhì)量會迅速下降，錯誤也會更頻繁——這對于像游戲編程這樣天生高度專業(yè)化的領(lǐng)域來說，是個巨大的問題。

開發(fā)者對采用AI的擔(dān)憂往往集中在這些錯誤上，以及一個非常現(xiàn)實的可能性：大規(guī)模、不謹(jǐn)慎地使用AI，只會堆積起海量的錯誤代碼和資源，最終仍需人力來修復(fù)——這個過程可能比一開始就手動完成更慢、更昂貴。與此同時，在嚴(yán)格控制的實驗中，那些承諾給專業(yè)創(chuàng)作者和開發(fā)者使用AI作為“副駕駛”能帶來的生產(chǎn)力提升，根本就未能實現(xiàn)。

不幸的是，高層的想法并非都如此謹(jǐn)慎——其中許多人已被AI公司銷售宣傳中那種極具感染力的樂觀主義所俘獲，這些公司目前正以空前規(guī)模燒錢（畢竟，那些明顯沒有投向高風(fēng)險游戲項目的資金，總得有個去處）。

AI公司的唯一動機(jī)是靠漂亮數(shù)據(jù)來解鎖下一輪風(fēng)險投資，為此他們做出了夸張的承諾，描繪了一幅近在咫尺的未來圖景：在AI的幫助下，開發(fā)者的生產(chǎn)力將呈數(shù)量級提升，除了最復(fù)雜的任務(wù)，其他甚至不再需要專家。無所不知的AI將彌合游戲創(chuàng)意與產(chǎn)品落地之間的鴻溝。

AI工具當(dāng)然會從現(xiàn)有基礎(chǔ)上進(jìn)步和完善——但從當(dāng)前實際可能（現(xiàn)今AI尚需在專家監(jiān)督和特定場景中才能發(fā)揮某些作用）到承諾的近期未來，其間的差距大得令人難以置信。

然而，這又繞回到了行業(yè)嚴(yán)峻的就業(yè)形勢上，因為近幾個月來，我已多次——直接或間接地——聽到高管們以“想等等看AI能發(fā)展到什么程度”為由，反對招聘更多員工。

這絕非游戲行業(yè)獨(dú)有——幾乎所有需要人們坐在電腦前的行業(yè)都在發(fā)生，在某些領(lǐng)域甚至比游戲業(yè)影響更大。但可以說，這對游戲業(yè)的傷害更甚，因為它緊隨在那幾年大規(guī)模裁員之后；每一家抱著“說不定明年ChatGPT就能干這活兒”的僥幸心理而暫停招聘的公司，都意味著又一位技能嫻熟的工人失業(yè)、重新評估自己的職業(yè)選擇，并可能永遠(yuǎn)離開這個行業(yè)。

我并不認(rèn)為AI應(yīng)該為當(dāng)前就業(yè)環(huán)境負(fù)主要責(zé)任——利率和對支出主導(dǎo)型衰退的恐懼等經(jīng)濟(jì)因素要直接得多。然而，AI驅(qū)動生產(chǎn)力飛躍的夢想，確實在許多公司中進(jìn)一步抑制了招聘意愿。

其影響可能會持續(xù)多年。游戲的開發(fā)周期現(xiàn)在動輒超過五年，這意味著在此時點(diǎn)押錯寶的工作室——例如那些過分相信“AI將以某種未經(jīng)證實的方式徹底改變開發(fā)”這套說辭的工作室——很可能要為此付出漫長代價。

我們看到了封控時期對游戲發(fā)布計劃的延遲影響。那些能快速適應(yīng)遠(yuǎn)程辦公等工作方式的工作室，得以在競爭作品大幅延遲的、異常空曠的檔期里推出精心打磨的游戲。那個時代一些最大的商業(yè)成功之作，正是收獲了這份紅利。

同樣，現(xiàn)在下的賭注——無論是關(guān)于生成式AI，還是更廣泛的行業(yè)增長——其回報不在今天或明天，而在三四年之后。屆時，對AI在開發(fā)中前景保持健康的謹(jǐn)慎，很可能會帶來巨大的商業(yè)紅利。而利用當(dāng)下人才市場巨大過剩優(yōu)勢來制定招聘政策，無疑是開啟這一切的最佳方式。

https://www.gamesindustry.biz/the-job-market-is-being-held-back-by-economics-and-ai-opinion