正松老師

數(shù)字技術正深入農(nóng)田沃野，構建起“效率、數(shù)據(jù)、成本、增長”四位一體的核心競爭力。在近期多場商業(yè)演講中，數(shù)字化轉型專家正松老師一針見血地指出，農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉型已從戰(zhàn)略選項升級為生存剛需，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者亟需通過技術杠桿重構增長邏輯。

正松老師強調：“數(shù)字化轉型的本質是將技術紅利轉化為組織內生的敏捷基因，構建效率、數(shù)據(jù)、成本、增長四位一體的核心競爭力——這也正是農(nóng)業(yè)數(shù)字化變革的核心邏輯?！?/p>

01 國家戰(zhàn)略：農(nóng)業(yè)數(shù)字化進入快車道

2025年，教育部等九部門聯(lián)合發(fā)布《關于加快推進教育數(shù)字化的意見》，明確了以數(shù)字化為重要突破口，開辟教育發(fā)展新賽道和塑造發(fā)展新優(yōu)勢的戰(zhàn)略目標。

這一政策導向同樣適用于農(nóng)業(yè)領域，數(shù)字化已成為國家戰(zhàn)略布局的重要一環(huán)。

與此同時，輕工業(yè)等領域已取得顯著進展——截至2025年上半年，輕工企業(yè)數(shù)字化研發(fā)工具普及率已進一步提升到86.2%，經(jīng)營管理數(shù)字化普及率達到82.3%。

這一數(shù)據(jù)為農(nóng)業(yè)數(shù)字化提供了可借鑒的路徑。

02 技術驅動：從精準農(nóng)業(yè)到智能決策

當前，農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉型正以技術為驅動，對傳統(tǒng)生產(chǎn)流程進行系統(tǒng)性重塑。例如，TDK推出的SmartIndustrial?系列6軸IMU模塊，憑借高精度的運動與傾角感知能力，能夠在振動、溫差等嚴苛環(huán)境中穩(wěn)定工作，為農(nóng)業(yè)機械導航、地形補償與路徑規(guī)劃提供可靠數(shù)據(jù)支撐。與此同時，像大連大學研發(fā)的“精耕‘智’作”系統(tǒng)，則通過驅鳥器、高光效制劑、水肥一體化設備和山地軌道車等集成應用，系統(tǒng)性地解決了露天果園管理中的施肥、灌溉、植保及運輸?shù)汝P鍵難題，展現(xiàn)出技術創(chuàng)新在具體場景中的深度融合與落地價值。

03 轉型框架：ROCKET+農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉型路徑

正松老師

面對農(nóng)業(yè)數(shù)字化的復雜挑戰(zhàn)，“ROCKET+”框架應運而生。

該框架是農(nóng)宇探索應用平臺基于企業(yè)AI轉型實踐經(jīng)驗，結合農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)特性打造的專屬數(shù)字化轉型落地體系。

這一框架以“解決技術與業(yè)務脫節(jié)、保障轉型可持續(xù)性”為核心，通過六大模塊的協(xié)同發(fā)力，破解農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉型中戰(zhàn)略模糊、數(shù)據(jù)割裂、人才缺失等核心痛點。

戰(zhàn)略對齊（R - Strategy）：錨定轉型方向

核心目標是解決農(nóng)業(yè)數(shù)字化“盲目跟風”問題，確保技術投入與業(yè)務價值緊密掛鉤。

落地要點包括采用相應的評估矩陣，優(yōu)先選擇“高價值、易落地”的場景突破，如規(guī)模化種植中的病蟲害智能識別、加工環(huán)節(jié)的品質動態(tài)監(jiān)測等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)采集與價值挖掘。

數(shù)據(jù)治理（O - Data）：筑牢轉型基石

核心目標是將分散、低質的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)轉化為可復用的資產(chǎn)，為智能決策提供可靠支撐。

落地要點包括：搭建“星-機-地”一體化數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡，整合土壤墑情、作物長勢、加工參數(shù)等多源數(shù)據(jù)；參考標準化數(shù)據(jù)治理體系，實現(xiàn)數(shù)據(jù)“可用、可信、可溯”。

技術適配（C - Technology）：搭建柔性底座

技術適配的核心目標是避免“技術一刀切”，提供與農(nóng)業(yè)主體規(guī)模、業(yè)務需求匹配的解決方案。

針對小型農(nóng)戶提供輕量化SaaS工具，針對規(guī)模化企業(yè)定制物聯(lián)網(wǎng)基礎設施與AI模型，針對產(chǎn)業(yè)鏈平臺構建跨主體數(shù)據(jù)共享樞紐。

人才培育（K - Talent）：打造核心動能

人才培育的核心目標是破解“懂技術不懂農(nóng)業(yè)、懂農(nóng)業(yè)不懂技術”的人才斷層難題。

建立“學練用”閉環(huán)培育體系，覆蓋一線實操人員的工具培訓、管理層的戰(zhàn)略認知課程，重點培養(yǎng)技術BP（業(yè)務伙伴）作為“翻譯官”，打通技術與業(yè)務的溝通壁壘。

04 應用實踐：智慧農(nóng)業(yè)的多場景落地

智慧大棚作為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要組成部分，通過應用物聯(lián)網(wǎng)和傳感技術，實現(xiàn)對溫度、濕度、光照等環(huán)境參數(shù)的實時監(jiān)測和控制，提高作物生長環(huán)境的穩(wěn)定性和產(chǎn)量的效率。

基于STM32微控制器的智能大棚方案，設計并實現(xiàn)了智能大棚的溫度和濕度控制系統(tǒng)、光照控制系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)采集和遠程監(jiān)控系統(tǒng)。

實驗結果表明，該解決方案能夠有效地提高大棚作物的生長質量和效益，為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供了一種有效的技術支持。

在智慧農(nóng)業(yè)的其他領域，TDK的技術也在發(fā)揮重要作用。

TDK PiezoListen?壓電揚聲器可以用來制造聲音障礙或聲音嚇唬裝置，用于驅趕或防止害蟲、野生動物進入農(nóng)田。

通過發(fā)出特定的聲音頻率或警報聲，可以有效地保護農(nóng)作物免受損害。

05 挑戰(zhàn)與未來：構建農(nóng)業(yè)數(shù)字化新生態(tài)

盡管前景廣闊，但農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉型仍面臨多重挑戰(zhàn)。

正如正松老師在分析中小企業(yè)數(shù)字化轉型時所指出的，農(nóng)業(yè)領域同樣面臨人才與技術斷層、資金投入與回報失衡、數(shù)據(jù)孤島與系統(tǒng)割裂等問題。

廣大中小農(nóng)業(yè)企業(yè)普遍缺乏數(shù)字化專業(yè)人才，既懂農(nóng)業(yè)生產(chǎn)又精通數(shù)據(jù)分析的復合型團隊稀缺。

面對這些挑戰(zhàn)，正松老師建議借鑒制造業(yè)數(shù)字化轉型的經(jīng)驗，把握三階段躍遷路徑：

夯實基礎（短期）：部署核心系統(tǒng)，構建堅實數(shù)據(jù)底座；

提升能力（中期）：建設AI中臺，賦能預測性維護與智能決策；

塑造生態(tài)（長期）：構建產(chǎn)業(yè)云平臺，主導產(chǎn)業(yè)生態(tài)價值鏈。

農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉型不僅僅是技術升級，更是農(nóng)業(yè)生態(tài)的重構。正松老師提出的“師生-內容-場景”重構框架在教育領域得到驗證，同樣適用于農(nóng)業(yè)領域。

未來農(nóng)業(yè)的競爭不在于技術本身，而在于農(nóng)業(yè)經(jīng)營者能否將技術能力內化為組織基因。

在農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉型的深水區(qū)，那些能快速將認知轉化為行動，在變革浪潮中筑牢技術底座與敏捷組織的企業(yè)，將在這場產(chǎn)業(yè)變革中贏得不可復制的競爭優(yōu)勢。

結語

未來的農(nóng)田里，傳感器實時收集土壤數(shù)據(jù)，無人機精準施藥，AI算法預測產(chǎn)量和價格走勢，區(qū)塊鏈技術溯源農(nóng)產(chǎn)品流通路徑。這些場景已不是科幻小說的想象，而是農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉型帶來的現(xiàn)實圖景。

正如正松老師在多場商演中所強調的，未來的競爭不在于技術本身，而在于企業(yè)能否將技術能力內化為組織基因。那些能快速將認知轉化為行動的農(nóng)業(yè)經(jīng)營者，將在這場產(chǎn)業(yè)變革中贏得不可復制的競爭優(yōu)勢。

正松老師