在過去幾年里，關于ChatGPT 將如何商業(yè)化的討論從未停止，其中廣告和電商始終是兩個最被關注、也最具爭議的方向。而現(xiàn)在，所有的猜測正在變?yōu)楝F(xiàn)實。

信號早已釋放。

OpenAI 此前發(fā)布的增長與付費營銷平臺工程師招聘啟事，明確要求該崗位構(gòu)建廣告平臺、活動管理乃至歸因分析等功能。這已然是搭建一個標準數(shù)字營銷平臺的藍圖。

更關鍵的信號，來自 OpenAI CEO 山姆·奧特曼本人的態(tài)度轉(zhuǎn)變。

曾經(jīng)，OpenAI首席執(zhí)行官山姆·奧特曼將廣告視為最后的手段，但在近期采訪中，他的風向徹底變了。山姆坦言 Instagram 改變了他的看法：“我喜歡 Instagram 廣告，它們?yōu)槲以鎏砹藘r值……我買了不少東西?！?/strong>

他緊接著說出了那句對行業(yè)極具分量的話：“我相信我們或許可以推出一些很酷的廣告產(chǎn)品，既能給用戶帶來凈收益，也能對我們與用戶的關系產(chǎn)生積極的影響?！?/p>

2025 年 9 月 29 日的官方博客中。OpenAI 宣布在美國率先推出 “Instant Checkout”（即時結(jié)賬）功能，允許用戶通過 ChatGPT 直接向 Etsy 賣家購買商品，通過“代理式電商協(xié)議”（ACP） 標準化AI與商家的交易流程。

OpenAI 不再滿足于只做聊天工具，它正在構(gòu)建交易生態(tài)。當AI 同時掌握了流量入口和交易閉環(huán)，一場對營銷和電商行業(yè)的變革，已經(jīng)拉開序幕。

01 AI 接入廣告與電商后的新場景

我們可以通過兩個最直接的場景來感受：

場景一：

你： 我下周末要去東京玩，能幫我規(guī)劃一下三天的行程嗎？

ChatGPT： 當然可以。為您規(guī)劃了一份涵蓋商業(yè)與文化體驗的東京三日行程草案。

[AI 廣告] 另外，在為您推薦淺草寺和銀座時，我發(fā)現(xiàn)附近有一家備受好評的“壽司匠”餐廳，它連續(xù)三年獲得米其林一星，步行即可到達。如果您有興趣，我可以為您查看空位并預訂。

在這個場景中，AI 準確地理解了你的意圖（去東京旅行）和需求（規(guī)劃行程），并在你最需要解決方案的時刻，無縫地植入了商業(yè)推薦。

這個廣告對你打擾不大，且優(yōu)化了你的行程體驗。它精準、及時，并且直接提供了預訂這個轉(zhuǎn)化動作。

這就是 AI 時代的廣告，它不再是強行插入的彈窗或橫幅，而是基于上下文的、服務式的主動建議。

場景二：

你： 我需要一雙能跑半馬、適合扁平足、預算在1000左右的跑鞋。

ChatGPT： 根據(jù)您的要求，我推薦品牌 A 型號 X 和品牌 B 型號 Y。型號 X 在緩震方面更優(yōu)，型號 Y 更輕便。您更傾向于哪個？

你： 我要購買A型號 X，尺碼 42，顏色藍色。

ChatGPT (Instant Checkout)： 好的，已為您匹配到合作商家A，您的默認地址和支付卡信息已準備就緒。確認訂單總價并在 5 秒內(nèi)完成購買？

你：確認。

ChatGPT： 訂單已完成。預計 2 天后送達。

在這個場景中，ChatGPT 扮演了私人購物助理的角色。它憑借對你的歷史記憶和即時對話，精準鎖定了你的復雜需求。

最關鍵的是，通過Instant Checkout功能，用戶無需離開對話框，無需打開新的電商 App，無需重新登錄或填寫地址，AI 在一站式對話中完成了從需求分析、產(chǎn)品比較、匹配商家到確認支付的完整閉環(huán)。

這就是 AI 時代的電商，它徹底消滅了比價和跳轉(zhuǎn)的過程。

02 AI如何重構(gòu)營銷的核心邏輯

當 AI 成為基礎設施，并深度介入交易，它對營銷行業(yè)的影響將是根本性的。

●流量入口重構(gòu)：從搜索框到AI 助理

過去，消費者通往信息與商品的路徑，是一個多平臺跳轉(zhuǎn)的過程：他們在百度搜索、在知乎查評測、在小紅書種草、最后在淘寶下單。

每個平臺都是一個封閉場域，品牌要靠投放預算去買入口。

但在 AI 時代，用戶不再去哪里，而是問 AI，所有信息、評價、價格、渠道都被整合在一次智能對話中。

當用戶習慣于通過 ChatGPT 獲取答案、解決問題、完成購買，搜索框就不再是起點，AI 成為新的超級入口。

營銷的戰(zhàn)場不再是占領某個有形的場，而是如何融入用戶生活的每一個決策瞬間。

●廣告形態(tài)進化：從打擾式到服務式

傳統(tǒng)廣告，無論形式如何，其本質(zhì)都是打擾。banner 廣告打斷你的閱讀，視頻貼片廣告打斷你的觀看。即便是號稱精準的信息流廣告，對大多數(shù)用戶而言，也是一種被動接收的、并不總受歡迎的信息噪音。

AI 時代的廣告，其核心將徹底轉(zhuǎn)變?yōu)榉?。正如前文所述?strong>廣告只有在對用戶有幫助的前提下才會被 AI 推薦。它基于你當下的直接需求，以及 AI 對你日常溝通習慣的深度理解，自然地作為解決方案的一部分出現(xiàn)。

如果一個推薦是無用的，用戶會立刻對 AI 失去信任。

●決策鏈路重塑：從漫長漏斗到即時閉環(huán)

營銷界經(jīng)典的 AISAS 模型（注意 → 興趣 → 搜索 → 行動 → 分享），是一個一個漫長且脆弱的轉(zhuǎn)化漏斗。用戶在任何一個環(huán)節(jié)流失，轉(zhuǎn)化都會失敗。

品牌需要投入巨大的成本，在每一個節(jié)點上攔截用戶。

現(xiàn)在，AI 將這個漫長的鏈路極致壓縮為對話 → 行動。在 AI 助理的幫助下，興趣和搜索兩個最耗時的環(huán)節(jié)被瞬間完成了。

AI 憑借其強大的信息整合能力和對用戶的理解，直接提供了最佳選項。而Instant Checkout功能的出現(xiàn)，更是打通了行動的最后一公里。這條縮短的決策路徑，也將帶來更高的轉(zhuǎn)化效率。

●連接的深化：從群體畫像到個體對話

過去的個性化營銷，依賴于靜態(tài)且粗糙的標簽，如“30歲、女性、愛運動、一線城市”。品牌試圖通過這些標簽猜用戶的喜好，并對一個群體進行廣播。

而 AI 掌握的是你完整的、動態(tài)的對話歷史。它不僅知道你的標簽，更理解你的語境、你當下的情緒、你的長期偏好，甚至是你自己都未明確表達的潛在需求。它能記住你上周抱怨過睡眠不好，也能理解你現(xiàn)在問東京行程的真實目的。

一對一營銷的概念說了很多年，到此可以說實現(xiàn)的路徑越來越清晰了。

●效果歸因的革命：從點擊追蹤轉(zhuǎn)向?qū)υ捵粉?/strong>

傳統(tǒng)的數(shù)字廣告歸因模型，如“首次點擊”、“最終點擊”、“線性歸因”等，極其復雜，品牌很難厘清一次轉(zhuǎn)化到底歸功于哪一次曝光或點擊。

所以那句著名的話，“我知道我的廣告費被浪費了一半，但不知道是哪一半”才如此深入人心。

未來，歸因?qū)⒆兊弥苯雍颓逦?strong>當一個用戶在與 AI 的一次連續(xù)對話中，從提出需求到接受推薦再到完成購買，整個過程發(fā)生在一個對話窗口內(nèi)。品牌可以清晰地將這次轉(zhuǎn)化歸因于 AI 的某次具體推薦。

這種“對話即轉(zhuǎn)化”的模式，將使得廣告的 ROI 衡量變得更加精準，營銷預算的分配也將更加高效。

03 擁抱AI營銷時代的五大策略

面對AI重構(gòu)的營銷生態(tài)，品牌的應對之策不應是零散的戰(zhàn)術調(diào)整，而需要一場從思維、技術到組織的系統(tǒng)性變革。

●從SEO轉(zhuǎn)向GEO

在搜索時代，品牌要做的是SEO，在AI時代，要做的是GEO。品牌不再是優(yōu)化網(wǎng)頁排名，而是優(yōu)化被 AI 采納為首選答案的概率。

當你在 ChatGPT 中問：“我需要一條適合夏威夷海邊的裙子”，AI 如何知道該推薦哪個品牌？它不會去計算關鍵詞密度，而是會理解你的需求（場景、風格、功能），然后從其訓練數(shù)據(jù)和實時接入的商品庫中，生成一個最匹配的答案。

GEO 的核心是讓 AI 理解你，并認為你是最權威、最相關、最可信的答案。這包括：

極致結(jié)構(gòu)化的產(chǎn)品數(shù)據(jù)： 你的產(chǎn)品信息必須被翻譯成 AI 能懂的語言。清晰地標注出使用場景=海邊、風格=度假風、袖長=無袖、“質(zhì)=真絲等精細化屬性。

建立權威性和信任度： AI 會在全網(wǎng)抓取信息來判斷可信度。擁有大量正面用戶評價、被權威媒體或博主報道過的品牌，更容易被 AI 優(yōu)先推薦。

自然語言兼容性： 你的產(chǎn)品描述不能是營銷黑話，如“尊享奢華”這種沒有任何價值的詞，而應該是 AI 能理解并能用自然語言轉(zhuǎn)述給用戶的人話，如“這款面料輕薄透氣，適合熱帶氣候”。

●從賣產(chǎn)品到解決問題

AI營銷不是推銷，而是幫助。用戶不是想聽品牌說自己多好，而是希望AI幫他解決問題。

當用戶說“我準備參加秋季婚禮”，品牌不要推“最新口紅系列”，而應該讓AI回答：“這款楓葉紅口紅最適合秋季婚禮場景，它能襯托膚色，也不喧賓奪主。”

品牌要預設用戶可能的提問場景，并提供結(jié)構(gòu)化的、能被AI識別的答案。你的場景、需求解決方案越清晰，就越容易被 AI 識別、抓取并推薦給精準的用戶。

●心智占領依然重要

當你想讓 AI 推薦跑鞋時，你有兩種問法：

問法一（品類需求）： 給我推薦一款適合新手的跑鞋。

問法二（品牌需求）： 給我推薦一款適合新手的耐克跑鞋。

在第一種情況下，你將和其他所有品牌在 GEO 的算法黑盒里殘酷競爭。如果品牌力不足，AI 會將你降維成一個品類選項，從而失去品牌溢價。

因此，品牌必須在 AI 渠道之外（如社交媒體、線下體驗、內(nèi)容營銷）持續(xù)投入，建立強大的品牌認知和用戶忠誠度。最終目標是讓用戶主動向 AI 提問：“幫我買一雙 XX品牌的鞋“，而不是讓 AI 幫你做選擇。

●與AI平臺建立共生關系

OpenAI 推出“代理式電商協(xié)議”（ACP）的野心，是建立一套生態(tài)標準。這就像早期的微信推出了小程序，最先入局的品牌享受到了最大的紅利。

現(xiàn)在 ChatGPT 接入的是 Etsy，但未來，每一個品牌都應該尋求在 AI 平臺建立自己的服務接口。當用戶明確需要購買某個商品時，AI 可以直接調(diào)用你的品牌接口來完成服務，而無需再通過 Etsy 這樣的中間電商平臺。

這廣義上也是一種新的私域。品牌應積極探索如何成為 AI 平臺上的首選服務商，打通 API，將產(chǎn)品和履約能力內(nèi)嵌到 AI 的服務流中。

●重構(gòu)營銷團隊技能結(jié)構(gòu)

AI營銷時代，傳統(tǒng)的營銷團隊結(jié)構(gòu)已經(jīng)無法勝任。過去，市場部、電商部、IT部各自為政的邊界必須被打破。

企業(yè)必須立即開始重構(gòu)團隊技能，培養(yǎng)或引入掌握新能力的人才：如AI 營銷策略師，專職研究 GEO 規(guī)則和 AI 平臺的算法邏輯；對話設計師，負責設計品牌在 AI 對話中的人設、性格和話術；營銷技術專家，負責打通產(chǎn)品 API、PIM（產(chǎn)品信息管理）系統(tǒng)與 AI 平臺的對接；數(shù)據(jù)科學家，負責解析AI 黑盒背后的推薦邏輯，反向優(yōu)化品牌數(shù)據(jù)和內(nèi)容……

結(jié)語：

廣告業(yè)過去一百年的演化，本質(zhì)上是人類對理解的追求。從大眾傳播到算法推薦，我們一直試圖更準確地理解用戶是誰、想要什么、為什么會被打動。但直到AI出現(xiàn)，我們才第一次真正有可能理解人。

AI讓營銷回歸了它的原點，不是爭奪注意力，而是爭取信任。它不再問“怎么讓你點開廣告”，而是問“我能不能幫你解決問題”。

在這個意義上，ChatGPT做廣告和電商，并不是廣告的再一次商業(yè)化，而是理解力的商業(yè)化。

未來的品牌競爭，不是比預算、比素材、比流量，而是比誰更被AI信任，誰更懂人性。當AI成為人類新的思考外腦，品牌若想留在對話里，就必須成為值得被提及的存在。

那意味著：品牌要從被看見走向被理解，從制造欲望轉(zhuǎn)向滿足意義。

營銷行業(yè)終將發(fā)現(xiàn)，AI不是廣告的終結(jié)，而是理解的開始。而能被AI理解、被人信任的品牌，將成為下一個時代最稀缺的流量入口。

本文作者尋空，如對文章有疑問或投訴，請聯(lián)系作者，微信：xunkong2009

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