【摘要】在人工智能浪潮席卷全球的今天，算力正以前所未有的速度重塑產業(yè)格局。

然而，算力爆發(fā)的背后，隱藏著一個愈發(fā)緊迫的命題：電力，正成為AI時代真正的“硬通貨”。

在AI-數(shù)據(jù)-算力-能源這一鏈條中，AIDC儲能業(yè)務正迅速崛起，成為華為等科技、能源企業(yè)爭奪的下一片藍海。

從以芯片架構為基礎的算力、到“發(fā)輸配用”全場景的構網(wǎng)型儲能，以算電協(xié)同為核心的AIDC儲能業(yè)務思路正愈發(fā)清晰。

以下為正文：

近日，高盛發(fā)布一份名為《驅動AI時代》的專題報告并做出了三大重要判斷。

一是AI正引領計算范式發(fā)生歷史性重大變革，推動基礎設施躍升至新的量產臺階；二是算力需求呈爆發(fā)式增長，電力供給成為最為關鍵的瓶頸；三是數(shù)據(jù)中心成為地緣戰(zhàn)略新工具，“數(shù)據(jù)外交”正在逐步形成。

身處AI時代的當下，海量數(shù)據(jù)處理需要大規(guī)模算力的支撐，而在這場算力競賽的背后，亦是巨大的能源需求。

作為AI-數(shù)據(jù)-算力-能源這一鏈條上的關鍵環(huán)節(jié)，AIDC儲能業(yè)務正成為科技型企業(yè)釋放AI潛力的新目標。

01

AIDC+儲能為何爆火

當前，人工智能呈現(xiàn)爆發(fā)式增長態(tài)勢，面對著海量的數(shù)據(jù)處理需求，企業(yè)紛紛構建數(shù)據(jù)中心以保障運行穩(wěn)定性，這也讓AIDC賽道變得愈加擁擠。

根據(jù)中信建投數(shù)據(jù)，2025年第二季度，北美云四大廠商（微軟、亞馬遜、谷歌、Meta）資本開支同比增長69%，環(huán)比提高23%，持續(xù)加大服務器、數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡基礎設施等AI基建支持。

與IDC（傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)中心）不同，AIDC（人工智能數(shù)據(jù)中心）專注于提供人工智能訓練與推理所需的算力服務、數(shù)據(jù)服務和算法服務，主要搭載GPU、FGPA、ASIC等AI加速芯片，也往往更加注重效率與成本。

盡管AIDC服務器的性能和功率隨著技術發(fā)展大幅提升，數(shù)據(jù)中心仍面臨著安全性、電力供應等挑戰(zhàn)，為保障可持續(xù)運營，AIDC也對電力供應的穩(wěn)定性和實時性提出更高要求。

在雙碳背景下，數(shù)據(jù)中心要求較高的綠電比例，然而，風電、光伏等可再生能源存在著間歇性與波動性較大的問題，企業(yè)往往需要構建儲能系統(tǒng)以保障供電連續(xù)性。

此外，借助AI能源管理系統(tǒng)，數(shù)據(jù)中心也可進一步預測電價、優(yōu)化充放電策略，通過智能調度，在效率與成本兩方面強化AIDC價值。

華為公司高級副總裁、華為數(shù)字能源全球營銷服體系總裁楊友桂曾表示，到2028年全球AIDC總量將超過100GW，其中，僅能源基礎設施的市場規(guī)模就將超過6000億美元。

千億市場的吸引力之下，不少新能源企業(yè)紛紛推出AIDC儲能方案切入這一即將爆發(fā)的新賽道。

其中，新能源賽道的頭部企業(yè)陽光電源已成立AIDC事業(yè)部，公司重點瞄向海外AIDC電源市場，并未來計劃在直流微電網(wǎng)等領域提供高壓側、低壓側、柜內電源等創(chuàng)新方案，或于明年推出部分產品。

不過，AIDC儲能本身就是AIDC與儲能兩類技術的結合體，陽光電源等能源型企業(yè)想要在AIDC儲能或電源領域做深，不僅需要能源端的支持，更需要進一步提升其適配半導體能力以提供芯片級AIDC儲能解決方案。

從這一層面來看，不論是從AIDC端入局的科技企業(yè)，還是從儲能、電源端入手的能源型企業(yè)，算電協(xié)同的能力在根本上決定了這一業(yè)務的版圖完整性。

02

構建全棧AI算力能力

在今年6月舉辦的華為數(shù)據(jù)中心能源十大趨勢發(fā)布會上，公司數(shù)據(jù)中心能源領域總裁堯權做出了一個重要判斷——未來，算電協(xié)同將成為數(shù)據(jù)中心建設新模式，推動數(shù)據(jù)中心可持續(xù)發(fā)展。

一方面，隨著數(shù)據(jù)中心耗電量的持續(xù)增長，綠電供應將成為數(shù)據(jù)中心高耗能的頗具之道；另一方面，數(shù)據(jù)中心作為源網(wǎng)荷儲的載荷環(huán)節(jié)，可與電網(wǎng)實現(xiàn)有效聯(lián)通，通過AI推理能力提升電力能力的靈活調度、提高系統(tǒng)效率。

華為提出的算電協(xié)同方案，可形成以算力優(yōu)化電力，以電力支撐算力的雙向AIDC+儲能協(xié)同機制，其本質就是讓AI數(shù)據(jù)中心從單純的電力消耗者，轉變?yōu)殡娋W(wǎng)的協(xié)同管理者，在成本和效率端實現(xiàn)優(yōu)化。

作為全球領先的ICT（信息與通信技術）基礎設施和智能終端供應商，華為在算力端的思路是構建從芯片、架構到平臺的全棧AI能力。

隨著大模型參數(shù)規(guī)模從千億躍升至萬億級別，千卡、萬卡甚至十萬卡智算集群也成為了AI研發(fā)的必備基礎，而大規(guī)模智算集群往往面臨跨單機通信時延高、集群運維難等瓶頸，需要構建一個高效能、低延遲、可擴展性強的算力底座。

在這一背景下，公司的昇騰超節(jié)點，基于靈衢協(xié)議實現(xiàn)scale up，超節(jié)點內的跨單機通信性能可比肩機內通信；針對跨節(jié)點scale out互聯(lián)，公司利用星河網(wǎng)絡提升單卡吞吐性能與響應速率。

為提升算力利用率，公司的ModelArts平臺與推理加速引擎MindIE配合，可以實現(xiàn)任務級算力擴縮容，通過通算與智算的算力耦合，采用HPDA（高性能數(shù)據(jù)加速）的存儲與DCN、DCI網(wǎng)絡架構公司也優(yōu)化了跨域業(yè)務的數(shù)據(jù)調度時延。

在全棧協(xié)同的思路下，公司的“星河AI網(wǎng)絡”與“CloudMatrix 384”解決方案已實現(xiàn)落地，通過盤古大模型、DeepSeek等預訓練模型的開放，以及MindStudio等自動化工具鏈的API調用，助力客戶在算力效能、數(shù)據(jù)資產、網(wǎng)絡協(xié)同的AIDC轉型中建立優(yōu)勢。

03

以構網(wǎng)型技術為基

從電力能力構建來看，在2024年的年報中，華為就已經將數(shù)字能源定位為核心戰(zhàn)略板塊，重點布局新型電力系統(tǒng)、電動出行能源基礎設施和數(shù)字產業(yè)能源基礎設施三大領域。

針對電網(wǎng)穩(wěn)定性和平衡性問題，華為將目光集中在構網(wǎng)型技術之上。當前，公司智能組串式構網(wǎng)型儲能解決方案，實現(xiàn)了從儲能構網(wǎng)到光儲構網(wǎng)，從發(fā)電側構網(wǎng)到發(fā)輸配用全場景構網(wǎng)的跨越。

面對構網(wǎng)型儲能技術多機并聯(lián)穩(wěn)定性問題、寬頻振蕩問題、大電流過載問題，以及高安全與可靠性要求，華為通過基礎元器件、功率模組、構網(wǎng)算法的突破與系統(tǒng)架構設計的創(chuàng)新，公司圍繞“發(fā)輸配用”全場景構建，在系統(tǒng)過載能力、慣量響應時間、黑啟動速度與能力、并離網(wǎng)切換等功能層面實現(xiàn)提升。

圖片來源：華為

從實踐結果來看，在發(fā)電側，華為的構網(wǎng)型儲能通過增強并網(wǎng)點電網(wǎng)強度，其在西藏地區(qū)的30MW光伏電站, 通過疊加華為6MW/24MWh構網(wǎng)型儲能方案，將光伏出力從1.5MW提升至12MW。

在輸電側，華為的構網(wǎng)型儲能通過快速調頻技術，實現(xiàn)200ms站級快速響應和0-100% SOC范圍恒功率輸出，其在瑞典的首個調頻儲能電站投資回報周期僅一年；在配電側，華為通過多子陣多場站同步低壓穩(wěn)啟動方案，實現(xiàn)GWh電站100%帶載分鐘級黑啟動，保證快速電力恢復。

在用電側，華為無縫并離網(wǎng)切換技術，可以隨時應對電網(wǎng)突發(fā)情況，保障用戶側穩(wěn)定供電，以構建局部堅強電網(wǎng)，提升電網(wǎng)生存能力和穩(wěn)定性。公司在沙特紅海新城的400MW+1.3GWh構網(wǎng)型儲能系統(tǒng)穩(wěn)定運行超2年，穩(wěn)定提供綠電超15億度。

在“發(fā)輸配用”全場景的穩(wěn)定運營能力，也為其AIDC系統(tǒng)打造了堅實的電力底座支撐。

從AIDC與儲能的雙向賦能來看，公司基于云邊協(xié)同的架構和AI、大模型的積累，構建源網(wǎng)荷儲一體化調度能力，并推出智慧能源管理平臺，實現(xiàn)統(tǒng)一管理、調度，實現(xiàn)精準負荷預測、發(fā)電預測、調度優(yōu)化和負荷管理。

04

尾聲：算電協(xié)同的AIDC儲能之路

面對巨大的算力增長，如何保障算力基礎設施的能源供給，同時實現(xiàn)綠色低碳，已成為行業(yè)面臨的共同挑戰(zhàn)。

華為所倡導的“算電協(xié)同”路徑，不僅是對當前AI基礎設施困境的回應，還是對未來能源與智能融合形態(tài)的前瞻布局。

正如遠景能源董事長張雷曾做出的預判，人工智能的本質是能源，“有多少能源才有多少智力”。

隨著全國多省市鼓勵開展源網(wǎng)荷儲一體化項目，支持算力中心從負載中心向能源中心轉變，我們不難發(fā)現(xiàn)，在AI與能源日益交織的未來，算力與電力的協(xié)同發(fā)展，已不再是技術選項，而是戰(zhàn)略必然。