正松老師

在近期多場商業(yè)演講中，知名數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家正松老師一針見血地指出，農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已從戰(zhàn)略選項升級為生存剛需，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體亟需通過技術杠桿重構(gòu)增長邏輯。他強調(diào)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是將技術紅利轉(zhuǎn)化為組織內(nèi)生的敏捷基因，構(gòu)建“效率、數(shù)據(jù)、成本、增長”四位一體的核心競爭力。

這一觀點在農(nóng)業(yè)領域得到了充分印證。隨著全球人口持續(xù)增長和氣候變化加劇，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式面臨前所未有的壓力，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型正為這一古老產(chǎn)業(yè)注入新的活力。

農(nóng)業(yè)數(shù)字化的驅(qū)動力量

政策與技術雙輪驅(qū)動農(nóng)業(yè)數(shù)字化快速發(fā)展。2025年4月，教育部等九部門聯(lián)合發(fā)布《關于加快推進教育數(shù)字化的意見》，確立了“聯(lián)結(jié)為先、內(nèi)容為本、合作為要”的“3C”發(fā)展理念。與此同時，河南省正式印發(fā)《科技賦能農(nóng)業(yè)強省建設三年行動方案（2025—2027年）》，從戰(zhàn)略布局到具體舉措，為未來三年農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展注入科技動能。

正松老師在近期的商演分析中提出，農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需把握三階段躍遷路徑：夯實基礎（短期）：部署核心系統(tǒng)，構(gòu)建堅實數(shù)據(jù)底座；提升能力（中期）：建設AI中臺，賦能預測性維護與智能決策；塑造生態(tài)（長期）：構(gòu)建產(chǎn)業(yè)云平臺，主導產(chǎn)業(yè)生態(tài)價值鏈。這一框架為農(nóng)業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了清晰路線圖。

技術應用層面，智能設備正深刻改變傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式。TDK的SmartIndustrial? 6軸IMU模塊產(chǎn)品系列，為農(nóng)業(yè)應用提供了精確運動和傾角測量能力。

這些模塊能夠在惡劣環(huán)境（如振動、劇烈溫度變化等）下進行精準測量，使農(nóng)業(yè)機械能夠在GNSS中斷后繼續(xù)進行位置橋接并提供地形補償輸入，為設備導航、設備引導和設備定位提供關鍵數(shù)據(jù)支持。

關鍵技術及應用場景

正松老師

在精準農(nóng)業(yè)領域，運動傳感器與高精度GNSS/INS導航系統(tǒng)的融合應用，使得農(nóng)業(yè)機械即使在GNSS信號中斷時仍能通過位置橋接與地形補償保持連續(xù)、可靠的作業(yè)能力，尤其為設備導航、引導與定位提供了關鍵技術支撐。在這一趨勢下，廣西的“人工智能+農(nóng)業(yè)”實踐已成為重要范例：通過推進設施農(nóng)業(yè)數(shù)字化改造與智能裝備集成，建成了全國首個甘蔗智慧無人農(nóng)場，土地利用率提升至95%，農(nóng)藥化肥施用量降低20%以上；同時，當?shù)貏?chuàng)新推廣“樓房養(yǎng)殖+AI管理”模式，并依托農(nóng)機綜合管理平臺與“滴滴農(nóng)機”App實現(xiàn)農(nóng)機作業(yè)的精準調(diào)度與全程監(jiān)控。此外，廣西還構(gòu)建了覆蓋4大類、39小類的農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)管理平臺，形成集數(shù)據(jù)采集、管理與應用于一體的全產(chǎn)業(yè)鏈賦能體系，為農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了可復制、可推廣的系統(tǒng)性解決方案。

創(chuàng)新框架與實施路徑

針對農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的特殊性，農(nóng)宇探索提出了“ROCKET+”農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架，該框架以“解決技術與業(yè)務脫節(jié)、保障轉(zhuǎn)型可持續(xù)性”為核心，通過六大模塊的協(xié)同發(fā)力，破解農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中戰(zhàn)略模糊、數(shù)據(jù)割裂、人才缺失等核心痛點。

“ROCKET+”框架的六大核心模塊包括：戰(zhàn)略對齊-解決農(nóng)業(yè)數(shù)字化“盲目跟風”問題；數(shù)據(jù)治理-將分散、低質(zhì)的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可復用的資產(chǎn)；技術適配-避免“技術一刀切”；人才培育-破解“懂技術不懂農(nóng)業(yè)、懂農(nóng)業(yè)不懂技術”的人才斷層難題；組織協(xié)同-解決跨部門、跨主體協(xié)同低效問題；文化與運營-推動數(shù)字化從“項目式投入”轉(zhuǎn)向“常態(tài)化運營”。

這一框架充分考慮農(nóng)業(yè)生產(chǎn)季節(jié)性、地域性特點，避免照搬通用數(shù)字化模型，確保方案可落地，同時貫通種植、加工、土壤復用等核心環(huán)節(jié)，實現(xiàn)從生產(chǎn)到運營的全鏈路數(shù)字化改造。

實踐案例與成效分析

越來越多的農(nóng)業(yè)企業(yè)正從數(shù)字化轉(zhuǎn)型中獲益。在iCAN2023大賽中，大連大學團隊展示了“精耕‘智’作——鄉(xiāng)村振興智慧農(nóng)業(yè)全方位服務系統(tǒng)”，該系統(tǒng)的核心產(chǎn)品是新型驅(qū)鳥器和高光效制劑，主要產(chǎn)品為澆水施肥一體化和上下山軌道采集車。

團隊研發(fā)的智能噴藥車通過自動對靶探測技術和靜電噴霧技術可實現(xiàn)精準噴藥，解決了傳統(tǒng)噴藥方式效果不佳的問題。

正如正松老師所強調(diào)的：“未來的競爭不在于技術本身，而在于企業(yè)能否將技術能力內(nèi)化為組織基因?！蹦切┠芸焖賹⒄J知轉(zhuǎn)化為行動，在變革浪潮中筑牢技術底座與敏捷組織的農(nóng)業(yè)企業(yè)，將在這場產(chǎn)業(yè)變革中贏得不可復制的競爭優(yōu)勢。

挑戰(zhàn)與未來展望

盡管農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型前景廣闊，但仍面臨多重挑戰(zhàn)。正松老師精準剖析了中小企業(yè)面臨的三重困局：人才與技術斷層是首要難題；資金投入與回報失衡同樣制約著中小企業(yè)；數(shù)據(jù)孤島與系統(tǒng)割裂同樣是普遍問題。

針對人才問題，農(nóng)宇探索的“ROCKET+”框架提出了具體解決方案：建立“學練用”閉環(huán)培育體系，覆蓋一線實操人員的工具培訓、管理層的戰(zhàn)略認知課程，重點培養(yǎng)技術BP（業(yè)務伙伴）作為“翻譯官”，打通技術與業(yè)務的溝通壁壘。

展望未來，隨著人工智能技術加速發(fā)展，AI正深度重構(gòu)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈價值體系。正松老師對此強調(diào)，未來競爭不再是單一企業(yè)的比拼，而是生態(tài)體系之間的較量。他指出，2027年專項行動收官時，數(shù)字化融入率將成為企業(yè)分水嶺——達標者搶占2035數(shù)字經(jīng)濟藍圖先機，滯后者或被邊緣化。

結(jié)語

農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不再是一個遙遠的概念，而是正在發(fā)生的現(xiàn)實。從政策推動到技術賦能，從框架設計到實踐探索，農(nóng)業(yè)這一傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷著前所未有的數(shù)字化變革。正如正松老師所描述的那樣，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心是重構(gòu)“人、貨、場”的關系。

在教育領域，即重構(gòu)師生、內(nèi)容、場景的協(xié)同生態(tài)，通過數(shù)據(jù)流動實現(xiàn)全鏈路價值躍升。在農(nóng)業(yè)領域，則是重構(gòu)生產(chǎn)者、農(nóng)產(chǎn)品、農(nóng)業(yè)場景的協(xié)同生態(tài)，通過數(shù)據(jù)流動創(chuàng)造全產(chǎn)業(yè)鏈價值提升。

隨著國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動2.0的深入推進和《科技賦能農(nóng)業(yè)強省建設三年行動方案》的全面落實，中國農(nóng)業(yè)正朝著更加公平、更高質(zhì)量、更有效率的道路邁進。那些能快速將認知轉(zhuǎn)化為行動，在變革浪潮中筑牢技術底座與敏捷組織的農(nóng)業(yè)企業(yè)，將在這場產(chǎn)業(yè)變革中贏得不可復制的競爭優(yōu)勢。

正松老師