近日，中央網(wǎng)信辦、國(guó)家發(fā)展改革委聯(lián)合印發(fā)《政務(wù)領(lǐng)域人工智能大模型部署應(yīng)用指引》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《指引》），緊密銜接《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》要求，為各級(jí)政務(wù)部門(mén)提供了人工智能大模型部署應(yīng)用的清晰工作導(dǎo)向與基本參照。

《指引》核心內(nèi)容解讀：構(gòu)建政務(wù)大模型“從選到用”的完整管理體系

《指引》以“全生命周期管理”為核心邏輯，從場(chǎng)景選取、規(guī)范部署、運(yùn)行管理到保障措施，形成閉環(huán)式指導(dǎo)框架，確保政務(wù)大模型應(yīng)用“建得好、用得順、管得嚴(yán)”。

其核心價(jià)值在于通過(guò)“全流程規(guī)范、全場(chǎng)景覆蓋、全周期安全”的頂層設(shè)計(jì)，推動(dòng)政務(wù)大模型從“探索應(yīng)用”向“規(guī)范落地”轉(zhuǎn)變，助力提升政務(wù)數(shù)字化智能化治理水平與公共服務(wù)效能，且將根據(jù)技術(shù)發(fā)展與實(shí)踐進(jìn)展動(dòng)態(tài)優(yōu)化，確保政策的前瞻性與實(shí)用性。

《指引》安全性要求解讀：以“全鏈條管控”筑牢政務(wù)大模型安全底線

在政務(wù)大模型全生命周期建設(shè)中，安全性是不可逾越的底線?！吨敢穼踩笊疃热谌搿安渴鹎?運(yùn)行中-全周期”各環(huán)節(jié)，形成“事前防范、事中管控、事后響應(yīng)”的全鏈條安全體系，凸顯“安全是政務(wù)大模型應(yīng)用前提”的核心邏輯。

部署前：安全前置審核，從源頭規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)

• 合規(guī)選型關(guān)：要求選用合法來(lái)源的基礎(chǔ)模型與數(shù)據(jù)，通過(guò)網(wǎng)信部門(mén)備案的模型產(chǎn)品優(yōu)先納入，確?！捌瘘c(diǎn)安全”；
• 數(shù)據(jù)安全關(guān)：訓(xùn)練數(shù)據(jù)需經(jīng)內(nèi)容審核，建立數(shù)據(jù)臺(tái)賬追溯來(lái)源，同時(shí)防范敏感數(shù)據(jù)匯聚關(guān)聯(lián)引發(fā)的泄密風(fēng)險(xiǎn)；
• 安全評(píng)估關(guān)：對(duì)模型算法、生成內(nèi)容、應(yīng)用功能、配置環(huán)境、掛接數(shù)據(jù)、漏洞風(fēng)險(xiǎn)等進(jìn)行充分測(cè)試驗(yàn)證，對(duì)發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題隱患進(jìn)行整改加固。

運(yùn)行中：安全動(dòng)態(tài)管控，實(shí)時(shí)防范隱患

• 內(nèi)容安全管控：面向公眾的應(yīng)用場(chǎng)景（如智能問(wèn)答）需采用“人工審核+實(shí)時(shí)風(fēng)控+多模型校驗(yàn)”，建立代答、拒答機(jī)制，攔截違法與不良信息，確保輸出內(nèi)容不超業(yè)務(wù)范圍；
• 技術(shù)安全防護(hù)：針對(duì)性防范“提示詞注入、資源消耗攻擊”等常見(jiàn)風(fēng)險(xiǎn)，通過(guò)語(yǔ)義識(shí)別、規(guī)則庫(kù)等技術(shù)管控多模態(tài)輸入輸出，同時(shí)做好運(yùn)行日志審計(jì)，追溯異常操作；
• 風(fēng)險(xiǎn)提示透明：應(yīng)用界面顯著標(biāo)注“模型局限性”，清晰標(biāo)識(shí)機(jī)器生成內(nèi)容，避免公眾混淆“機(jī)器輸出”與“官方結(jié)論”，維護(hù)政務(wù)公信力。

全周期：安全制度保障，確保長(zhǎng)效可控

• 責(zé)任體系化：建立安全責(zé)任制度，明確數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、場(chǎng)景應(yīng)用各環(huán)節(jié)主體職責(zé)，避免“責(zé)任真空”；
• 應(yīng)急常態(tài)化：針對(duì)安全風(fēng)險(xiǎn)制定應(yīng)急處置預(yù)案，推動(dòng)跨部門(mén)安全風(fēng)險(xiǎn)信息共享，確保安全事件“早發(fā)現(xiàn)、快處置”；
• 治理分級(jí)化：根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景（如公眾服務(wù)/內(nèi)部辦公、涉密/非涉密）實(shí)施分類(lèi)分級(jí)安全管理，差異化制定安全策略，平衡安全與效率。

360護(hù)航政務(wù)領(lǐng)域大模型安全應(yīng)用

作為國(guó)內(nèi)唯一兼具數(shù)字安全和雙重能力的企業(yè)，360充分發(fā)揮“懂AI更懂安全”的跨領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)，基于“以模制?！崩砟畲蛟?60大模型安全衛(wèi)士，在技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)積累與實(shí)戰(zhàn)驗(yàn)證方面具備領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，目前已廣泛應(yīng)用于多地政務(wù)系統(tǒng)中。

人工智能

• 技術(shù)架構(gòu)領(lǐng)先，構(gòu)建全周期防護(hù)體系：以“以模制模”理念構(gòu)建多智能體系統(tǒng)，覆蓋大模型全生命周期，實(shí)現(xiàn)從事前防控、事中處置、事后復(fù)盤(pán)的全流程安全閉環(huán)。
• 數(shù)據(jù)支撐扎實(shí)，精準(zhǔn)評(píng)測(cè)迅速響應(yīng)：依托動(dòng)態(tài)更新的海量敏感詞庫(kù)和百萬(wàn)級(jí)測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)積累，實(shí)現(xiàn)對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)的精準(zhǔn)識(shí)別和快速響應(yīng)，持續(xù)提示安全評(píng)測(cè)的準(zhǔn)確性與權(quán)威性。
• 實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)豐富，跨行業(yè)檢驗(yàn)高可靠性：廣泛服務(wù)政務(wù)、監(jiān)管等關(guān)鍵領(lǐng)域，歷經(jīng)日常運(yùn)維與重大活動(dòng)保障的全面檢驗(yàn)，能夠迅速響應(yīng)各類(lèi)政企場(chǎng)景下的個(gè)性化安全需求。

在某省級(jí)政務(wù)服務(wù)平臺(tái)建設(shè)中，360大模型安全衛(wèi)士通過(guò)部署內(nèi)容安全智能體，實(shí)現(xiàn)單臺(tái)服務(wù)器百萬(wàn)級(jí)并發(fā)請(qǐng)求處理，內(nèi)容識(shí)別準(zhǔn)確率超99%，日均精準(zhǔn)攔截千余條不良信息，業(yè)務(wù)回復(fù)安全率始終穩(wěn)定在99%以上，筑牢政務(wù)大模型安全防線。

此前，在IDC《中國(guó)大模型安全保護(hù)市場(chǎng)概覽，2025：全方位安全檢測(cè)與防護(hù)構(gòu)建可信AI》報(bào)告中，360在大模型可用性檢測(cè)、保護(hù)大模型接口、大模型訪問(wèn)控制、大模型輸入內(nèi)容控制、大模型輸出內(nèi)容控制等細(xì)分領(lǐng)域均獲得首位推薦。

未來(lái)，360將持續(xù)緊跟《指引》導(dǎo)向，充分發(fā)揮數(shù)字安全“國(guó)家隊(duì)”的使命擔(dān)當(dāng)，以堅(jiān)實(shí)的安全底座護(hù)航政務(wù)智能化行穩(wěn)致遠(yuǎn)，共同筑牢數(shù)字中國(guó)的安全根基。