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根據(jù)路透社消息，，實(shí)時數(shù)據(jù)巨頭Confluent，也就是Apache Kafka背后的母公司，也是收購了Flink某家創(chuàng)業(yè)公司的金主，最近決定，準(zhǔn)備把自己給賣了。

Confluent 成立于 2014 年，由 Kafka 的三位核心工程師Jay Kreps、Jun Rao、Neha Narkhede 創(chuàng)立。

其核心產(chǎn)品就是Apache Kafka背后的云服務(wù)。

Apache Kafka目前算得上是互聯(lián)網(wǎng)公司的基礎(chǔ)建設(shè)，幾乎每個公司的產(chǎn)品里面都會用到queue，用到queue的時候，很多時候就會選擇Kafka。

而Confluent則專注讓Kafka商業(yè)化。其Confluent Cloud就是Kafka商業(yè)化后的產(chǎn)品。

問題在于，Confluent固然可以做商業(yè)化，云廠商也可以拿著同樣的代碼改改，提供類似的商業(yè)化服務(wù)。

而云廠商還有其他更多的queue的選擇。也有更好的生態(tài)系統(tǒng)。

Confluent不是不知道自己的短板。它也嘗試做了很多事情，包括收購了一家德國做Flink的公司。

這家公司相當(dāng)于原來做Flink的公司賣給阿里巴巴以后，里面的人又跑出來，開了第二家公司，一個產(chǎn)品賣了兩次。

當(dāng)時很多人也覺得Confluent可能是腦袋被驢給踢了，才會被人又賣了一次。

但是站在Confluent的立場來看這也無可厚非，畢竟自家很需要流計算引擎。

實(shí)際結(jié)果當(dāng)然沒有想象中的那么美好。

2024年Confluent又丟了一個大客戶，這對其產(chǎn)生了非常不利的負(fù)面影響。

所以在科技股大漲的今天，Confluent的股票有點(diǎn)顯得非常的難看。

Confluent 為什么突然就打算賣自己了呢？

據(jù)說是一家私募股權(quán)公司向Confluent表達(dá)了收購意愿。于是Confluent打算看看行情到底有多少人愿意買。因此它找了一家投資銀行，就出售自己的事情進(jìn)行合作。

從目前的行業(yè)格局來看，Confluent 的潛在買家可以大致分為三類：

1是大型云廠商（如 Google Cloud、Microsoft、AWS）

云服務(wù)商天然需要強(qiáng)化其“數(shù)據(jù)中樞”能力。Confluent 的核心技術(shù)能無縫嵌入云生態(tài)，形成一站式數(shù)據(jù)流平臺。例如，Google Cloud 的 Pub/Sub 與 Confluent 的 Kafka 在企業(yè)級場景中有天然互補(bǔ)性。

2是大數(shù)據(jù)和AI基礎(chǔ)設(shè)施玩家（如 Databricks、Snowflake）

隨著 AI 應(yīng)用對實(shí)時數(shù)據(jù)的需求劇增，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫模式正逐步向“實(shí)時數(shù)據(jù)湖”過渡。Databricks 今年已開始整合流式數(shù)據(jù)能力；若能收購 Confluent，將直接打通從數(shù)據(jù)采集到AI建模的完整鏈路。

3是私募股權(quán)基金（如 Thoma Bravo、Silver Lake）

對 PE 來說，Confluent 是一個典型的“高技術(shù)但現(xiàn)金流弱”的標(biāo)的。通過私有化重組、削減研發(fā)支出、優(yōu)化銷售結(jié)構(gòu)，未來幾年再打包出售給大型科技公司，是可行的套利路徑。也可能是買了Cloudera的私募股權(quán)公司把Confluent一起打包買進(jìn)來。

總而言之，大數(shù)據(jù)時代走過來的公司，目前沒有說自己是AI公司的，似乎日子都不太好過，Confluent只是一個縮影。

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