Synthesis Bio是一家開創(chuàng)性生物基礎(chǔ)模型以模擬基因表達實驗結(jié)果的生物技術(shù)公司，宣布獲得由Madrona牽頭的1000萬美元種子輪融資，參與者包括Sahsen Ventures、Inner Loop Capital、Point Field Partners和AI2孵化器。這筆資金將加速Synthesis Bio生成基因組學模型的開發(fā)，并擴大生物制藥公司和研究人員的獲取途徑。

“生物制藥公司需要豐富、有代表性的數(shù)據(jù)來識別新的藥物靶點，驗證藥物安全性和有效性，并為基礎(chǔ)模型提供動力。我們的模型幫助科學家預測新的和目前暫不可能的實驗的結(jié)果，以更快、更具成本效益地推進他們的科學。”Synthesis Bio的聯(lián)合創(chuàng)始人Rob Bradley博士說。

Synthesis Bio已經(jīng)構(gòu)建了生成式表達式模型-1（GEM-1：Generate Expression Model-1），這是一個生成基因組學基礎(chǔ)模型，基于有史以來最深入構(gòu)建的數(shù)據(jù)集之一RNA-seq進行訓練。該公司最近的出版物證明了GEM-1能夠直接從實驗設計描述中生成與濕實驗室（是指進行涉及液體、化學品、生物樣本等“濕”材料實驗的實驗室）實驗相匹配的計算機數(shù)據(jù)。這一成就代表了“生成基因組學”的新范式，其中高保真生成式模型增強了實驗室結(jié)果，預測了未來的實驗結(jié)果和臨床試驗結(jié)果，并最終加速創(chuàng)新。

Synthesis Bio由Rob Bradley博士和Jeff Leek博士創(chuàng)立，使研究人員能夠加速藥物發(fā)現(xiàn)和其他依賴于基因表達數(shù)據(jù)的應用，而不受實驗室或臨床數(shù)據(jù)集稀缺或偏見的限制。

Leek博士是J Orin Edson基金會癌癥中心的主席兼首席數(shù)據(jù)官，他的工作重點是RNA信息學。他率先做出了重大努力，將來自全球研究人員的不同RNA數(shù)據(jù)集組裝、歸一化和組合成最大的組合數(shù)據(jù)集。他因?qū)┌Y中心聯(lián)合起來整理歸納患者數(shù)據(jù)而被列入《時代人工智能100 2025》榜單。

Bradley博士是McIlwain家族捐贈主席，也是Fred Hutchinson癌癥中心轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)科學綜合研究中心主任。他的研究表明，RNA失調(diào)是癌癥發(fā)病的常見原因，并確定了治療這些癌癥的新療法。

Madrona董事總經(jīng)理Matt McIlwain表示：“Madrona的投資建立在我們長期以來在人工智能和生命科學交叉領(lǐng)域的理論基礎(chǔ)上。我們相信Synthesis Bio代表了生物制藥和研究人員如何有效地發(fā)現(xiàn)和開發(fā)新療法的變革性轉(zhuǎn)變?！薄癛ob、Jeff和團隊擁有將生成基因組學付諸實踐的獨特能力，我們很高興能與他們合作。”

bioRxiv上提供的預印本中描述了Synthesis Bio第一代基礎(chǔ)模型的性能。它描述了GEM-1對訓練數(shù)據(jù)截止后進行的實驗室實驗結(jié)果的成功預測，以及來自大型臨床隊列的人工智能數(shù)據(jù)生成，首次表明完全在計算機上進行的新研究可以產(chǎn)生與濕實驗室或臨床試驗相當?shù)慕Y(jié)果。

Synthesis Bio團隊正在與生物制藥團隊建立合作伙伴關(guān)系，利用他們的基礎(chǔ)模型加速藥物開發(fā)。這些合作伙伴關(guān)系利用該公司的基礎(chǔ)模型來降低整個臨床流程的風險，從確定高置信度目標到模擬治療反應和優(yōu)化臨床試驗設計。GEM-1基礎(chǔ)模型的訪問現(xiàn)在可以在Synthesis Bio以及通過R和Python API客戶端訪問。

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