文：志剛@互聯(lián)網(wǎng)江湖

AI時代，所有的行業(yè)故事都迎來了新可能。

比如快手可靈，打開了影視娛樂、游戲制作等領(lǐng)域的新世界大門。

又比如美團(tuán)最近公測的首款A(yù)I Agent產(chǎn)品——“小美”App，通過簡單的自然語言交互、內(nèi)部接口調(diào)用，同樣讓外賣下單、餐廳推薦等本地生活服務(wù)體驗得到了一次全新升級。

此外還有騰訊，在2025騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會上，騰訊不僅公布了多項AI技術(shù)和產(chǎn)品最新進(jìn)展，同時還宣布將全面開放騰訊AI落地能力，助力“好用的AI”在千行百業(yè)中加速落地……

很明顯，AI的全行業(yè)想象力已經(jīng)展開。

那么在此時，如果大家還拿著舊地圖，又如何能找到新大陸？

所以鑒于此，互聯(lián)網(wǎng)江湖團(tuán)隊也將正式推出“AI+”行業(yè)系列選題，一同探索AI時代下千行百業(yè)們的新價值、新格局。

至于今天，我們就不妨來聊一聊時下正火的AI體檢賽道……

AI體檢，三分天下？

從關(guān)聯(lián)度的遠(yuǎn)近劃分，現(xiàn)在AI體檢賽道上的玩家們，大致分為三派：

一是流量派，或者說單一功能賣點派。

這部分玩家屬于是跟AI體檢功能沾點邊，但關(guān)聯(lián)度又不夠強(qiáng)，有的甚至是把“體檢”當(dāng)做產(chǎn)品的流量賣點，起溢價作用。

比如可以測心率，量血壓等功能的品牌智能手表/手環(huán)；又比如帶尿液健康檢測功能的AI智能馬桶、公廁小便池體檢等……

整體更偏向于消費級市場，而非醫(yī)療市場。

所以，優(yōu)勢是消費者們可以隨時隨地檢測健康，但劣勢是功能單一，檢測結(jié)果也不夠全面專業(yè)，市場還容易魚目混珠……

二是醫(yī)療工具派。

有兩個側(cè)重點：一個是涉及診療/診斷環(huán)節(jié)，主要以鷹瞳科技、商湯醫(yī)療等醫(yī)療科技公司為代表。

比如AI醫(yī)療影像方面，天眼查APP顯示，現(xiàn)在鷹瞳科技可以靠著一部眼底AI相機(jī)，以及一張患者的眼底照片，然后交由云端視網(wǎng)膜影像AI算法去精準(zhǔn)識別眼底上的每一處細(xì)微病變，從而實現(xiàn)對各種眼部疾病、高發(fā)心腦血管疾病，以及糖尿病等相關(guān)慢病風(fēng)險的高效篩查……

據(jù)公開資料顯示，目前，鷹瞳科技研發(fā)的Airdoc-AIFUNDUS(1.0)系統(tǒng)已經(jīng)覆蓋了全國1533家基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)，成功幫助醫(yī)生在早期階段檢測出數(shù)千例嚴(yán)重視網(wǎng)膜疾病病例……

此外，在AI病理診斷方面，去年，商湯醫(yī)療聯(lián)合清華大學(xué)等專業(yè)團(tuán)隊推出了國內(nèi)首個病理大模型“PathOrchestra”；在AI臨床決策支持系統(tǒng)方面，訊飛醫(yī)療的星火醫(yī)療大模型則是支持多種健康咨詢、診斷推薦和檢查檢驗報告解讀等……

這些實際上都是現(xiàn)在AI醫(yī)療和AI體檢行業(yè)最難啃、同時也是最具想象力的地方。

畢竟，醫(yī)療行業(yè)技術(shù)研發(fā)周期長、投入大是個老問題，未來可能還需要等待相關(guān)AI政策的放松，投入產(chǎn)出的不確定性更大了。

不過反過來說，一旦品牌企業(yè)們突破并建立起技術(shù)壁壘和研發(fā)護(hù)城河，那么未來就有望長久占據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈高價值環(huán)節(jié)，打造出一個可持續(xù)增長的基本盤。

至于更長遠(yuǎn)的邏輯，當(dāng)AI真正介入到治療診斷環(huán)節(jié)后，那么未來基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)中醫(yī)患比例失衡的問題，是不是也將迎刃而解？

另一個是涉及診前、診后AI的健康管理環(huán)節(jié)。由于技術(shù)門檻低，且長遠(yuǎn)想象力不錯，所以現(xiàn)在上至騰訊健康等互聯(lián)網(wǎng)大廠，下至以全病程管理服務(wù)為核心、正在沖擊IPO的微脈公司，中間還有很多中小科技公司都在扎堆發(fā)力AI體檢智能體或“健康助手”。

不過對應(yīng)的，大家的AI功能都相差無幾。主要以體檢報告、檢查報告智能解讀為基礎(chǔ)，幫助用戶動態(tài)分析健康狀況，發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險，從而給出針對性的日常健康管理計劃……

這部分玩家們的市場痛點在于，大多都缺乏契合的C端健康場景，同時又因為功能相近，那么靠投流拓客就很容易為他人做了嫁衣，所以現(xiàn)在不少人選擇了跟醫(yī)療機(jī)構(gòu)們合作，把一門toC的生意，做成了toB的商業(yè)模式，走上了傳統(tǒng)醫(yī)療器械公司們“賣貨”的路子。

三是平臺派，即常見體檢機(jī)構(gòu)們，以“Allin AI”的美年健康為主。

之所以放最后講，在于美年健康們可以看作是AI體檢的集大成者

比如診療方面，現(xiàn)在美年健康已經(jīng)掌握了胸部CT的“一掃多篩”技術(shù)，通過整合AI冠脈鈣化積分、AI骨密度、AI胰腺占位性病變的輔助識別，一次低劑量掃描即可完成多項檢測，有效地拓展整個風(fēng)險篩查的廣度。

又比如體檢環(huán)節(jié)，美年健康推出的AI健康管理師“健康小美”，可以提前通過深度分析客戶歷年體檢結(jié)果、家族史、及職業(yè)風(fēng)險等多維度信息，從而生成個性化體檢套餐，讓客戶的“每一分錢都花在刀刃上”。

檢中，健康小美還能夠針對檢查項進(jìn)行專業(yè)解讀，實時識別異常體征；檢后，健康小美還會建立起全生命周期的數(shù)字健康檔案，生成多學(xué)科報告并進(jìn)行風(fēng)險分級……

很明顯，如果說AI體檢流量派聚焦的是單個功能產(chǎn)品，工具派是品牌企業(yè)，那么美年健康們的商業(yè)生態(tài)位就是更高維的體檢平臺、是醫(yī)療檢查集市。

高維可以兼并整合低維，同時流量派和工具派們發(fā)展地越好，也越能帶動AI體檢機(jī)構(gòu)們的增長。

理由有兩點：一方面從競爭關(guān)系看，當(dāng)AI醫(yī)療工具們進(jìn)一步掃清技術(shù)障礙、認(rèn)知障礙時，那么AI體檢機(jī)構(gòu)們必然也將收獲更多消費者們的認(rèn)可。

再加上多數(shù)品牌企業(yè)toB的定位,以及深耕單一領(lǐng)域的局限，所以其和美年健康們的直接目標(biāo)用戶也不在一個維度上，幾乎不存在正面競爭的可能。

另一方面從用戶視角看，就算未來AI醫(yī)療普及了，但其中誰好誰壞？在“王婆賣瓜自賣自夸”下，普通人怎么區(qū)分呢？

此時，AI體檢機(jī)構(gòu)獨一無二的重要性就出來了。

畢竟，為了更準(zhǔn)確的體檢結(jié)果、更好品牌的口碑，平臺就必須提前“貨比三家”，客觀公正地篩選過濾掉一些不靠譜、不準(zhǔn)確的AI醫(yī)療工具，為用戶交出最好的體檢準(zhǔn)備答卷。

這樣一來，對鷹瞳科技們而言，AI體檢機(jī)構(gòu)似乎也能成為其展示技術(shù)硬實力的最佳陣地。

如果再算上用戶，三者就形成了一種你中有我，我中有你的共贏局面……

從1.0到2.0，AI如何重劃體檢行業(yè)版圖？

其實從更長遠(yuǎn)的視角看，AI也給了以美年健康為代表的整個民營體檢行業(yè)2.0升級的可能。

民營體檢1.0 時代，可以看是商業(yè)模式的創(chuàng)新。

不僅將“望聞問切”等診療前置環(huán)節(jié)，從醫(yī)院體系中部分剝離，并完成專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化的市場供給。更重要的是，民營體檢機(jī)構(gòu)們還實現(xiàn)了從預(yù)約到體檢流程的一站式便捷服務(wù)，徹底改善了用戶體檢時的體驗和感受……

民營體檢2.0時代，則是AI技術(shù)賦能，價值范式轉(zhuǎn)移。

從現(xiàn)實來看，體檢從來都不只是光考驗機(jī)器，同時也考驗體檢醫(yī)生們的眼力、經(jīng)驗和狀態(tài)。

過往行業(yè)的痛點，主要就集中在人為因素導(dǎo)致的漏診、誤診等方面。

但這并不全是醫(yī)生們不認(rèn)真，而是個人精力實在有限。

就拿影像讀片來說，一名醫(yī)生一天看一百名患者和二百名患者，認(rèn)真程度絕對是有巨大差異的，出錯風(fēng)險也就難免存在……

不過現(xiàn)在針對這一難題，AI已經(jīng)試著給出了答案。

和AI臨床決策等涉及就診開方環(huán)節(jié)的緩慢進(jìn)展不同，醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域，AI讀片已經(jīng)在肺結(jié)節(jié)、腦出血、糖尿病視網(wǎng)膜病變等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了連續(xù)突破，三分鐘內(nèi)就能完成分析，診斷準(zhǔn)確率甚至超過了96%，足以媲美很多三甲醫(yī)院的?？漆t(yī)生。

有媒體數(shù)據(jù)，截至到去年6月，全國已有超百家三甲醫(yī)院在放射科、病理科等多個科室引入了AI輔助診斷系統(tǒng)，不僅顯著拉低了醫(yī)生的漏診率、誤診率，而且讀片效率也直接上了一個量級……

此外，AI體檢讀片還有一大亮點是檢查交叉驗證與持續(xù)性質(zhì)控。

即，AI系統(tǒng)不會因疲勞而狀態(tài)波動，同時還能夠基于多維度數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析（例如，某一影像學(xué)異常提示另一生化指標(biāo)需復(fù)查），形成主動的“糾錯閉環(huán)”，將體檢從依賴個人經(jīng)驗轉(zhuǎn)變?yōu)榭闪炕?、可?fù)制的“科學(xué)”。

據(jù)了解，現(xiàn)在美年健康的AI系統(tǒng)每天都會對200多萬張超聲圖像進(jìn)行自動化質(zhì)評，對DR、CT、MR影像的拍片技術(shù)打分，盡可能地把基層超聲醫(yī)師水平“拉近”到三甲專家級別，并用AI技術(shù)紅利消弭經(jīng)驗差異導(dǎo)致的漏診風(fēng)險……

此外，在今年5月份的愛康A(chǔ)I煥燃之夜”晚會上，愛康國賓也展示了合作伙伴匯醫(yī)慧影開發(fā)的Dr.AI，它同樣能夠在0.5秒內(nèi)讀完一張胸部CT，并解析出CT中包含的357個健康指標(biāo)，涉及肺結(jié)節(jié)、骨密度、肌肉、脂肪等多個器官部位。

基于此，我們不妨再往前推演一步：當(dāng)AI技術(shù)逐漸抹平了不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間的資源配置和診斷水平的鴻溝后，那么專業(yè)體檢中心們的戰(zhàn)略定位就可能會發(fā)生根本性遷移。

它將不再僅僅是醫(yī)院的補(bǔ)充，而可能會成為醫(yī)療系統(tǒng)的重要分流器和健康入口。

未來體檢去體檢中心，反而會成為主流趨勢。

畢竟，AI醫(yī)療就是為了緩解各地醫(yī)療資源不平衡而誕生的，而且從健康管理的角度看，這還是一條三贏的道路。

1、對用戶而言，由于現(xiàn)在很多醫(yī)院常年都人滿為患，所以對應(yīng)的檢查時間和體驗也往往都較為一般，遠(yuǎn)比不上可以靈活安排的體檢機(jī)構(gòu)們；

另一方面，隨著人口老齡化的加劇，未來以體檢數(shù)據(jù)為核心，為每個病人建立起長期的AI健康管理方案也將越來越有必要。

這對于現(xiàn)在很多公立醫(yī)院來說，幾乎是很難實現(xiàn)的，但美年健康等一眾AI體檢機(jī)構(gòu)們卻完全可以承接得住……

2、對系統(tǒng)而言：可以為公立醫(yī)院有效分診減壓，將稀缺的臨床資源集中于復(fù)雜疾病治療

3、對體檢機(jī)構(gòu)們來說：就是商業(yè)價值天花板的突破，從單次交易轉(zhuǎn)向了基于信任的終身客戶價值挖掘。

某種程度上，這種醫(yī)療價值體系的拆分重構(gòu)，可能也是頂層所期望看到的。

最直接的佐證就是，對 “醫(yī)檢協(xié)同”互認(rèn)體系的支持。

據(jù)公開資料顯示，截至2025年6月，西安美年大健康出具的60項互認(rèn)項目檢驗報告，可在全省522家互認(rèn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)直接作為診療依據(jù)，在不影響疾病診療前提下，無須患者重復(fù)檢查……

顯然，AI對體檢行業(yè)的改變，本質(zhì)是一場以技術(shù)為驅(qū)動的價值鏈升級。

未來競爭核心，也將從單一服務(wù)轉(zhuǎn)向以整合AI工具、構(gòu)建生態(tài)協(xié)同的AI能力為主。

誰能率先完成這一閉環(huán)，其也將從一個醫(yī)療服務(wù)提供者，2.0進(jìn)化為全民健康生態(tài)中不可或缺的AI節(jié)點，從而拿到下一個時代的價值門票！