正松老師

在 2025 年騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會智慧醫(yī)療專場上，騰訊健康總裁吳文達指出：“AI 在醫(yī)療健康中的價值，絕不僅僅是提高診斷速度，而是幫助人們更早發(fā)現(xiàn)風險、更科學管理健康。” 這一觀點與數(shù)字化轉型專家正松老師在近期的多次商演中強調的 “數(shù)字化轉型的本質是將技術紅利轉化為企業(yè)內生的敏捷基因” 不謀而合。

在當今全球產業(yè)鏈重構與 “健康中國” 戰(zhàn)略的雙重驅動下，醫(yī)療行業(yè)的數(shù)字化轉型已從戰(zhàn)略選項升級為生存剛需。據(jù)工信部統(tǒng)計，我國中小企業(yè)數(shù)字化融入率不足 20%，而發(fā)達國家已達 40%-50%。醫(yī)療行業(yè)作為關乎國計民生的關鍵領域，正經(jīng)歷著從 “治已病” 到 “治未病” 的深刻變革。

01 醫(yī)療數(shù)字化的核心驅動力與戰(zhàn)略意義

人工智能已經(jīng)成為醫(yī)療發(fā)展的核心驅動力，其真正目標是讓每個人都能因 AI 受益，擁有更長久、更健康的生命。吳文達在騰訊數(shù)字生態(tài)大會上宣布，騰訊將在醫(yī)療健康領域全面加速三大計劃：基于大模型的智能醫(yī)療助手、面向生命科學的科研加速器以及用戶主動健康管理平臺。

正松老師在不同場合的商演中多次強調，數(shù)字化轉型的本質是重構 “人、貨、場” 的關系。在醫(yī)療領域，即重構 “醫(yī)患、內容、場景” 的協(xié)同生態(tài)，通過數(shù)據(jù)流動實現(xiàn)全鏈路價值躍升。這種轉型不僅是技術升級，更是醫(yī)療哲學的重塑。

醫(yī)療數(shù)字化解決了傳統(tǒng)醫(yī)療模式的痛點。在傳統(tǒng)模式下，醫(yī)療資源主要集中在確診和治療階段，但大量慢病和突發(fā)疾病往往源于風險發(fā)現(xiàn)不及時、健康管理缺位。數(shù)字化轉型正是要將健康管理前置，真正減少疾病的發(fā)生率。

02 AI 大模型在醫(yī)療領域的落地應用

AI大模型目前已在全國近萬家醫(yī)療機構實現(xiàn)深度應用，覆蓋導診、問診、病歷生成與影像分析等環(huán)節(jié)，其價值已從“技術展示”邁向真實醫(yī)療流程的賦能。例如，北京協(xié)和醫(yī)院基于騰訊混元大模型構建的智能問答系統(tǒng)，已應用于門診、住院及體檢等場景，提供報告查詢、體檢預約、電子發(fā)票等15項服務，并實現(xiàn)對腫瘤患者的全周期診療管理；而深圳羅湖醫(yī)院集團作為全國首個緊密型醫(yī)聯(lián)體，率先部署“雙大模型”驅動的AI臨床助手，在病史采集、疾病預測與方案推薦等環(huán)節(jié)輔助醫(yī)生，覆蓋5家區(qū)屬醫(yī)院與46家社康中心，讓居民在家門口即可享受智能預問診、精準掛號和報告解讀服務，顯著提升基層診療效率。正如正松老師在論述數(shù)字化轉型時提出的“效率引擎”理念，醫(yī)療領域的AI應用并非替代醫(yī)生，而是通過流程再造與智能輔助，成為醫(yī)生的“第二雙眼睛”，助力實現(xiàn)更高效、更全面的診療決策。

03 主動健康管理的崛起與新邏輯

正松老師

未來醫(yī)療的真正變革，將來自 “主動健康”。騰訊健康推出的 AI 健康管理助手，以混元大模型為基座，能智能解讀體檢和檢驗報告，幫助用戶動態(tài)分析健康狀況，發(fā)現(xiàn)潛在風險，生成復診計劃。

這種理念也延伸到企業(yè)合作。輝瑞中國與阿斯利康共建的 “新一代客戶互動平臺” 已服務近千萬患者，通過掃碼藥盒即可獲得科普、用藥提醒、續(xù)方購藥等一站式服務。輝瑞中國區(qū)總裁 Jean-Christophe Pointeau 強調，輝瑞面對新技術創(chuàng)新浪潮，堅定不移地秉持 “Beyond the pill”（超越藥片）理念，竭力為醫(yī)生、為患者提供全方位、全病程的數(shù)字化創(chuàng)新方案。

正松老師提出的 “數(shù)據(jù)決策中樞” 概念在醫(yī)療領域同樣適用。他特別強調：“數(shù)據(jù)價值不在采集，而在閉環(huán)應用。需構建‘需求洞察→研發(fā)→生產→反饋’的實時迭代鏈”。在醫(yī)療領域，這意味著要建立 “醫(yī)療數(shù)據(jù)大腦”，整合臨床、藥品、患者行為數(shù)據(jù)，實現(xiàn)精準醫(yī)療和個性化健康管理。

04 醫(yī)療產業(yè)鏈的數(shù)字化協(xié)同

微創(chuàng)醫(yī)療打造的 “Miracle Link 奇跡鏈 —— 創(chuàng)新型醫(yī)療器械孵化數(shù)字化平臺” 是醫(yī)療產業(yè)鏈數(shù)字化協(xié)同的典范。該平臺將創(chuàng)新要素按照 “創(chuàng)意 — 創(chuàng)新 — 創(chuàng)造” 等三大段進行標準化和模塊化處理，提供全生命周期的線站式、多門類、專業(yè)孵化服務。

在 “工賦鏈主” 培育期內，微創(chuàng)醫(yī)療圍繞醫(yī)療器械行業(yè)主要需求，構建十個數(shù)字化場景，覆蓋供應鏈、生產、服務三大領域，形成立體化解決方案。這包括 “供應鏈智能決策 MRP”“客訴全流程數(shù)字化”“數(shù)字化經(jīng)銷商授權流程” 和 “智能倉儲驅動物流管理” 等四大超級場景。

微創(chuàng)醫(yī)療還帶動鏈上企業(yè)，攻克內鏡自動對焦、自監(jiān)督學習等技術難點，開發(fā)自動放大內窺鏡 AI 早癌篩查通用大模型及精準診斷系統(tǒng)。企業(yè)自身融合數(shù)字孿生與實時通信技術，上線 “3D 沉浸式遠程醫(yī)療元宇宙數(shù)智平臺”，實現(xiàn)多模態(tài)醫(yī)療數(shù)據(jù)可視化與遠程協(xié)同。

這種全鏈數(shù)字化協(xié)同正是正松老師所說的 “生態(tài)進化” 階段。他認為，未來制造業(yè)競爭焦點將從 “單點技術應用” 轉向 “生態(tài)協(xié)同效率”。醫(yī)療行業(yè)同樣如此，數(shù)字化協(xié)同將成為提升整體醫(yī)療服務質量的關鍵。

05 生命科學研究的范式革命

生命科學與 AI 的結合正在引發(fā)一場范式革命。單細胞測序、空間組學、蛋白質折疊等研究課題，過去可能需要數(shù)月甚至數(shù)年才能完成，如今在 AI 加持下只需數(shù)周甚至數(shù)天。

騰訊健康組學平臺整合了來自騰訊生命科學實驗室的頂刊 AI 模型和開源資源，涵蓋蛋白質結構預測、單細胞組學、空間轉錄組、免疫研究等。這些能力正幫助科研人員在抗體設計、藥物發(fā)現(xiàn)和疾病機理研究中縮短周期、降低成本。

輝瑞智慧醫(yī)療創(chuàng)新中心作為浙江省科學技術廳的 “尖兵領雁 + X” 研發(fā)攻關計劃項目成員之一，聯(lián)合輝瑞中國偏頭痛治療領域團隊與浙江大學寧波國際科創(chuàng)中心、浙江大學醫(yī)學院的臨床專家合作，共同設計開發(fā)了 CHRS 頭痛眩暈數(shù)智管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)計劃通過 AI 從 “醫(yī) - 教 - 研” 全流程賦能科研和臨床，助力偏頭痛學科長期高質量發(fā)展。

正松老師在對教育數(shù)字化轉型的分析中曾指出：“未來競爭在于能否將‘流量’變‘留量’，讓數(shù)據(jù)資產化、服務場景化”。這一觀點同樣適用于生命科學研究領域，科研數(shù)據(jù)的積累與智能化應用將成為加速醫(yī)學突破的關鍵動力。

06 挑戰(zhàn)與未來：信任、合規(guī)與生態(tài)建設

盡管前景廣闊，但醫(yī)療數(shù)字化仍面臨挑戰(zhàn)。吳文達談到三點：醫(yī)療 AI 需要獲得醫(yī)生和患者的長期信任；隱私和數(shù)據(jù)安全必須被高度重視；行業(yè)要建立完善的倫理規(guī)范。

作為世界衛(wèi)生組織數(shù)字醫(yī)療技術咨詢委員會專家，吳文達本人也參與制定 AI 倫理和政策框架。他認為，只有在 “創(chuàng)新” 與 “規(guī)范” 之間找到平衡，AI 才能真正走得長遠。

正松老師在對制造業(yè)數(shù)字化轉型的展望中指出，2030 年數(shù)字化滲透率將超 75%，企業(yè)競爭焦點將向 “生態(tài)協(xié)同效率” 轉變。他建議企業(yè)把握三階段躍遷路徑：在政策支持窗口期完成基礎數(shù)字化，目標是實現(xiàn) “數(shù)據(jù)資產化”。

同樣，醫(yī)療數(shù)字化轉型也需循序漸進：

?夯實基礎（短期）：部署醫(yī)療信息系統(tǒng)，構建堅實數(shù)據(jù)底座；

?提升能力（中期）：建設醫(yī)療 AI 中臺，賦能預測性診斷與智能決策；

?塑造生態(tài)（長期）：構建醫(yī)療健康云平臺，主導產業(yè)生態(tài)價值鏈。

正如正松老師所言：“數(shù)字化轉型不是選擇題，而是生存題。” 到 2027 年，數(shù)字化融入率將成為醫(yī)療企業(yè)的分水嶺 —— 達標者搶占 2035 數(shù)字經(jīng)濟藍圖先機，滯后者可能被邊緣化。

未來十年，醫(yī)療行業(yè)將經(jīng)歷從 “工具應用” 到 “能力沉淀” 再到 “生態(tài)進化” 的三階段躍遷。唯有將技術能力內化為組織基因，方能在智慧醫(yī)療浪潮中贏得未來，最終實現(xiàn)從 “治已病” 到 “治未病” 的醫(yī)療邏輯根本性轉變。

正松老師