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國產開源文檔神器：5 分鐘搭建 AI 驅動 Wiki 系統(tǒng)，重新定義知識庫管理
大家好我是星哥，直接給大家介紹了一些文檔系統(tǒng)，比如 ，而今天要介紹的這款國產開源工具 ——PandaWiki，徹底打破了這些局限，以 AI 大模型為核心驅動力，讓普通人也能在 5 分鐘內搭建起智能化的 Wiki 系統(tǒng)，無論是產品文檔、技術手冊，還是 FAQ、博客，它都能輕松勝任。
一、PandaWiki
PandaWiki是一款AI驅動的開源知識庫系統(tǒng)，支持構建產品文檔、技術文檔、FAQ和博客，提供AI創(chuàng)作、問答和搜索功能。具備富文本編輯、第三方集成和內容導入能力，采用AGPL-3.0開源協議。
PandaWiki 并非傳統(tǒng)意義上的文檔存儲工具，而是一款AI 大模型驅動的開源知識庫搭建系統(tǒng)。它的核心價值在于將 AI 能力與知識庫深度融合，不僅解決了 “知識存哪里” 的問題，更攻克了 “知識怎么用” 的痛點。
截至目前，PandaWiki 在 GitHub 上已收獲近 6K Star，憑借開源、易用、智能三大優(yōu)勢，成為眾多開發(fā)者和企業(yè)的首選知識庫解決方案。其核心定位是：幫助用戶快速構建智能化的產品文檔、技術文檔、FAQ 及博客系統(tǒng)，借助 AI 能力實現 “存、創(chuàng)、查、用” 全流程高效管理。
img 核心功能：三大 AI 能力 + 多元化實用特性
PandaWiki 的功能設計圍繞 “智能化” 與 “便捷性” 展開，核心可概括為三大 AI 功能與五大實用特性，覆蓋知識庫從搭建到使用的全場景需求：
類別
具體功能
價值說明
AI 核心功能
AI 創(chuàng)作
輔助生成、優(yōu)化文檔內容，降低內容生產門檻，提升寫作效率
AI 問答
支持用戶以自然語言提問，AI 基于知識庫內容精準作答，而非返回雜亂鏈接
AI 搜索
依托 AI 大模型實現語義化搜索，精準匹配用戶需求，解決傳統(tǒng)關鍵詞搜索的局限性
實用特性
富文本編輯
支持 Markdown 與 HTML 語法，滿足不同用戶編輯習慣；文檔可導出為 Word、PDF、Markdown 格式
多渠道內容導入
支持通過飛書文檔、Notion、URL、Sitemap、RSS 及離線文件導入內容，省去重復復制粘貼操作
第三方平臺集成
可接入釘釘、飛書、企業(yè)微信、Discord 等平臺的聊天機器人，實現 “隨處查知識”
高度自定義
支持配置 Wiki 網站配色、背景圖、水印、頁腳（企業(yè)名稱、ICP 備案、品牌 Logo 等），打造專屬風格
數據統(tǒng)計與反饋
管理后臺可實時查看 Wiki 網站的訪問次數、用戶分布、問答記錄及反饋信息，便于優(yōu)化內容
二、5 分鐘快速部署
PandaWiki 的最大優(yōu)勢之一是 “低門檻”—— 無需復雜代碼開發(fā)，僅需 4 步即可完成部署，全程耗時不超過 5 分鐘，即使是非技術人員也能輕松上手。
步驟 1：安裝 PandaWiki（Linux 系統(tǒng)）
你需要一臺支持 Docker 20.x 以上版本的 Linux 系統(tǒng)來安裝 PandaWiki。
使用 root 權限登錄你的服務器，然后執(zhí)行以下命令。
bash -c "$(curl -fsSLk https://release.baizhi.cloud/panda-wiki/manager.sh)"
img根據命令提示選擇安裝目錄，等待幾分鐘后，終端會輸出控制臺訪問地址，通過瀏覽器打開即可進入登錄界面。
安裝成功提示
SUCCESS 容器啟動成功 SUCCESS 安裝完成 INFO SUCCESS 控制臺訪問信息: SUCCESS 訪問地址(內網): https://192.168.1.3:2443 SUCCESS 訪問地址(外網): https://XXX.XX.XX.XX:2443 SUCCESS 用戶名: admin SUCCESS 密碼: ******************* 查看運行的鏡像
docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES c9472c338016 chaitin-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/chaitin/panda-wiki-nginx:v3.19.1 "/docker-entrypoint.…" 14 minutes ago Up 13 minutes 80/tcp, 0.0.0.0:2443->8080/tcp panda-wiki-nginx dca8dea87d7c chaitin-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/chaitin/panda-wiki-consumer:v3.19.1 "./panda-wiki-consum…" 14 minutes ago Up 13 minutes panda-wiki-consumer 4486372c1380 chaitin-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/chaitin/panda-wiki-api:v3.19.1 "sh -c '/app/panda-w…" 14 minutes ago Up 14 minutes panda-wiki-api bad37f40766b chaitin-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/chaitin/panda-wiki-raglite:1-3-5 "/app/bin/entrypoint…" 14 minutes ago Up 14 minutes 8080/tcp panda-wiki-raglite 93bc0866dffe chaitin-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/chaitin/panda-wiki-qdrant:v1.14.1 "./entrypoint.sh" 14 minutes ago Up 14 minutes 6333-6334/tcp panda-wiki-qdrant e65ae03ad8be chaitin-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/chaitin/panda-wiki-app:v3.19.1 "docker-entrypoint.s…" 14 minutes ago Up 14 minutes 3010/tcp panda-wiki-app 6d177a1121cb chaitin-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/chaitin/panda-wiki-minio:RELEASE.2025-04-22T22-12-26Z-cpuv1 "/usr/bin/docker-ent…" 14 minutes ago Up 14 minutes 9000/tcp panda-wiki-minio f06177d1d82f chaitin-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/chaitin/panda-wiki-caddy:2.10-alpine "caddy run --config …" 14 minutes ago Up 14 minutes panda-wiki-caddy 9515fb986d66 chaitin-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/chaitin/panda-wiki-nats:2.11.3-alpine "docker-entrypoint.s…" 14 minutes ago Up 14 minutes 4222/tcp, 6222/tcp, 8222/tcp panda-wiki-nats fe08b9eb892b chaitin-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/chaitin/panda-wiki-redis:7.4.2-alpine "docker-entrypoint.s…" 14 minutes ago Up 14 minutes 6379/tcp panda-wiki-redis 35d9790ea5f8 chaitin-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/chaitin/panda-wiki-postgres:17.5 "docker-entrypoint.s…" 14 minutes ago Up 14 minutes (healthy) 5432/tcp panda-wiki-postgres 4a36c55c0f66 chaitin-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/chaitin/panda-wiki-crawler:v0.8.2 "/app/crawler" 14 minutes ago Up 14 minutes 由于 PandaWiki 的 AI 功能（創(chuàng)作、問答、搜索）均依賴 AI 大模型，首次使用需先完成模型配置，否則相關功能無法正常使用。其支持的模型類型及推薦方案如下：
? Chat 模型 ：用于對話與內容生成，如 ChatGPT-4、Deepseek-r1、Deepseek-v3 等
? Embedding 模型 ：將文檔轉化為向量，支撐智能搜索與內容關聯，如 BGE-M3
? Reranker 模型 ：對搜索結果二次排序，提升檢索精準度，如 BGE-Reranker-V2-M3
我這里填寫本地的ollama
使用 gpt-oss:20b的模型
img 創(chuàng)建Wiki站
由于宿主機的80端口被占用，我這里改成85
再把防火墻打開
firewall-cmd --zone=public --add-port=85/tcp --permanent firewall-cmd --reload
img再訪問
http://192.168.1.3:85/
img 步驟 3：創(chuàng)建 AI 知識庫登錄管理后臺后，可直接創(chuàng)建文件夾或文檔，也可通過 “內容導入” 功能將現有文檔批量導入。以創(chuàng)建《三國演義》知識庫為例：
1. 點擊 “創(chuàng)建文件夾”，命名為 “三國演義”；
2. 進入文件夾后，點擊 “創(chuàng)建文檔”，使用富文本編輯器編寫章節(jié)內容；
3. 或通過 “飛書文檔導入”“URL 導入” 等功能，快速導入已有的《三國演義》相關內容；
4. 文檔創(chuàng)建完成后，可設置 “可被問答”“可被訪問” 等權限，確保內容正常對外展示。
我這里使用
https://pandawiki.docs.baizhi.cloud/welcome生成頁面
image-20250919225125023 步驟 4：額外配置與對外訪問
? 自定義網站風格 ：進入 “系統(tǒng)配置 - 樣式與風格”，設置配色方案（如深色模式）、背景圖、水?。@性 / 隱形 / 禁用），以及左側目錄導航的顯示方式（默認顯示 / 隱藏、默認展開 / 折疊）。
? 配置頁腳信息 ：在 “系統(tǒng)配置 - 頁腳” 中填寫企業(yè)名稱、ICP 備案編號、品牌 Logo、友情鏈接等，提升 Wiki 網站的專業(yè)性。
? 對外分享 ：每個知識庫會生成獨立的對外訪問鏈接，將鏈接分享給用戶，即可實現無門檻訪問；同時可通過 “網頁掛件” 功能，將知識庫嵌入其他網站。
PandaWiki 的靈活性使其適用于多種場景，無論是個人知識整理，還是企業(yè)團隊協作，都能發(fā)揮重要作用：
1. 企業(yè)級知識管理
? 產品文檔 / 技術手冊 ：搭建結構化的產品使用指南、技術開發(fā)文檔，支持研發(fā)、產品、運營團隊快速查詢信息，減少跨部門溝通成本；
? 內部幫助中心 ：將常見問題（FAQ）、規(guī)章制度、流程規(guī)范錄入知識庫，員工通過 AI 問答快速解決問題，降低行政與 HR 的咨詢壓力；
? 客戶服務支持 ：將產品 FAQ、 troubleshooting 指南接入企業(yè)微信 / 釘釘機器人，客戶通過聊天窗口直接提問，AI 實時作答，提升服務效率。
? 博客系統(tǒng) ：搭建個人技術博客或團隊分享平臺，借助 AI 創(chuàng)作功能優(yōu)化文章內容，支持 Markdown 編輯與多格式導出；
? 學習筆記整理 ：將課程筆記、書籍摘要通過 URL 或離線文件導入，生成結構化知識庫，通過 AI 搜索快速定位關鍵知識點。
PandaWiki 采用AGPL-3.0 開源協議（修改和衍生作品需開源），用戶可自由下載、使用、二次開發(fā)，無需擔心版權問題。同時，官方提供完善的資源與社區(qū)支持，確保使用過程中的問題能及時解決：
? 開源地址 ：https://github.com/chaitin/PandaWiki（可查看源碼、提交 Issue、參與貢獻）
? 官方網站 ：https://baizhi.cloud/landing/pandawiki（獲取最新版本與功能介紹）
? 在線文檔 ：https://pandawiki.docs.baizhi.cloud/welcome（詳細的使用指南、部署教程）
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在知識管理工具層出不窮的今天，PandaWiki 的核心競爭力在于 “低門檻 + 高智能”：無需代碼即可 5 分鐘搭建 Wiki 系統(tǒng)，AI 能力大幅提升知識的 “創(chuàng)作效率” 與 “使用效率”，同時支持高度自定義與多平臺集成，滿足從個人到企業(yè)的多樣化需求。
如果你正在尋找一款能 “讓知識更聰明” 的管理工具，無論是搭建企業(yè)文檔中心、個人博客，還是團隊協作知識庫，PandaWiki 都值得一試。
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