大廠如何“喚醒沉睡資源”、以Al重塑成熟業(yè)務(wù)，是很多人關(guān)心的話題。

百度文庫可能是一個(gè)代表。我跟文庫團(tuán)隊(duì)一直有溝通，對(duì)文庫AI轉(zhuǎn)型的故事很有興趣，正好他們新上線的智能體GenFlow2.0口碑不錯(cuò)，所以最近聊了一次。

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，百度文庫更多作為知識(shí)庫與文檔工具存在。但在這一輪AI浪潮中，它從“資源下載站”躍遷為“智能生產(chǎn)力平臺(tái)”。目前，百度文庫很可能是國(guó)內(nèi)AI生產(chǎn)力工具領(lǐng)域中，月活與營(yíng)收規(guī)模同時(shí)站上高位的產(chǎn)品，也是百度AI重構(gòu)最徹底、用戶感知最顯著的業(yè)務(wù)之一。

這是一個(gè)借助技術(shù)革命重新找準(zhǔn)生態(tài)位、甚至走向舞臺(tái)中央的故事。

具體來看，百度文庫的AI轉(zhuǎn)型體現(xiàn)在三個(gè)維度：

第一，是產(chǎn)品定位的根本重構(gòu)——從工具升級(jí)為平臺(tái)。過去用戶使用文庫，主要是單向獲取資料，如今AI讓它成為一個(gè)可創(chuàng)作、可交互、可輸出的生產(chǎn)力環(huán)境。比如其推出的智能PPT、AI繪本生成等垂類應(yīng)用，精準(zhǔn)切入職場(chǎng)與教育兩大高頻場(chǎng)景，把靜態(tài)知識(shí)庫變?yōu)閯?dòng)態(tài)的“解決方案生成器”。

第二，是對(duì)用戶需求的深度挖掘與響應(yīng)。文庫沒有停留在“更快的文檔檢索”，而是圍繞“用戶為什么要用文檔”這一根本訴求，把產(chǎn)品重心從“獲取”推向“創(chuàng)作”，幫助用戶降低從靈感-素材-成品的全過程門檻。這正是AI時(shí)代優(yōu)秀產(chǎn)品的共性——不再拼功能堆積，而是拼是否成為用戶工作流中不可或缺的環(huán)節(jié)。

第三，尤其值得關(guān)注的是，百度通過技術(shù)整合激活了多個(gè)存量業(yè)務(wù)之間的協(xié)同價(jià)值。最典型的是以最新升級(jí)的GenFlow2.0，打通了文庫與百度網(wǎng)盤——原本文庫是“內(nèi)容場(chǎng)”，網(wǎng)盤是“存儲(chǔ)場(chǎng)”，彼此孤立；而現(xiàn)在，網(wǎng)盤開始支持內(nèi)容的智能整理、消費(fèi)與再生產(chǎn)，文庫則從終點(diǎn)站變?yōu)閯?chuàng)作起點(diǎn)。這種跨業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)流動(dòng)與功能耦合，不僅提升了用戶體驗(yàn)，也重新定義了產(chǎn)品邊界，使原本孤立的業(yè)務(wù)模塊組合成更具黏性的生態(tài)。

可以說，百度文庫的轉(zhuǎn)型，不僅是一個(gè)技術(shù)升級(jí)案例，更是一次成功的用戶心智重塑。它向我們證明，哪怕是非核心業(yè)務(wù)，只要精準(zhǔn)捕捉技術(shù)變革窗口、堅(jiān)決推進(jìn)產(chǎn)品重構(gòu)，就有機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn)價(jià)值重生。

我們找到了百度文庫的產(chǎn)品負(fù)責(zé)人鐘昊和技術(shù)負(fù)責(zé)人楊在申，一起來聊GenFlow和百度文庫轉(zhuǎn)型的故事。

一、從智能PPT到通用智能體GenFlow， 文庫的AI重構(gòu)歷程

從邊緣到中心：文庫的AI重構(gòu)歷程

潘亂：今天我們聊大廠如何通過AI重構(gòu)已有的成熟業(yè)務(wù)。百度文庫可能是這波AI生產(chǎn)力工具里月活和營(yíng)收同時(shí)都最高的產(chǎn)品，也是百度迄今為止AI重構(gòu)最徹底的產(chǎn)品。更有意思的是，兩三年前文庫在百度其實(shí)并不算核心業(yè)務(wù)，這是一個(gè)罕見的大廠非核心業(yè)務(wù)抓住AI浪潮走到舞臺(tái)中央的故事。

從2023年到現(xiàn)在，文庫在AI這個(gè)方向上都打過哪些勝仗？

鐘昊：我們第一個(gè)勝仗是做PPT編輯器，這算是第一個(gè)勝仗。當(dāng)時(shí)這是一個(gè)非常艱難的決策，我們?nèi)藬?shù)極少。當(dāng)時(shí)文庫做AI的產(chǎn)品經(jīng)理可能只有1/3到1/4投入進(jìn)來，研發(fā)也是同等比例，所以在人數(shù)極少的情況下，我們要做一個(gè)方向，而且要做出業(yè)績(jī)來證明文庫真的有機(jī)會(huì)做AI。

編輯器這個(gè)事特重、特難。一般公司做編輯器都是千人級(jí)別打底的投入，時(shí)間以五年為單位來看。當(dāng)時(shí)有內(nèi)外部質(zhì)疑聲音說“你這個(gè)太難了，何必要干這個(gè)？”

當(dāng)時(shí)2023年初，所有人都在做prompt工程，都在測(cè)哪個(gè)模型好，都在找“魔法prompt”。誰去搞編輯器？但是一場(chǎng)仗能不能打贏，其實(shí)在開戰(zhàn)前就已經(jīng)決定了一大半。

我們當(dāng)時(shí)有幾個(gè)判斷都被證明是對(duì)的：

• Prompt這件事會(huì)打平，不會(huì)再成為稀奇的事情

• 做單模態(tài)生文字很快就會(huì)被拉平，最后大家會(huì)卷超長(zhǎng)上下文輸入輸出和多模態(tài)

• 一定是剛需場(chǎng)景可以先實(shí)現(xiàn)閉環(huán)，不是聊天、游戲、AI陪伴那些，一定是剛需的東西才能被驗(yàn)證

• 市面上大家都不做，一定有很難的技術(shù)卡點(diǎn)，那個(gè)技術(shù)卡點(diǎn)我們一定要攻破

楊在申：從必要性來說，AIGC出現(xiàn)后，降低了內(nèi)容生產(chǎn)壁壘。之前文庫和傳統(tǒng)編輯工具各司其職，用戶從文庫拿到素材后，還需要到桌面用office等工具二次加工。微軟發(fā)布copilot代表了一種趨勢(shì)，很多工具廠商可以低成本追趕內(nèi)容生產(chǎn)短板，做出端到端的產(chǎn)品。

從可行性來說，文庫做了十多年文檔，我們懂文檔。我們錨定用戶高頻使用的頭部編輯功能，80%的長(zhǎng)尾功能普通用戶并不會(huì)調(diào)用。另外我們從AIGC視角出發(fā)，把端的能力跟云的能力做融合。

鐘昊：我們讓所有人都相信這件事必須這么做能成，必須走這條路才能達(dá)到目的。雖然很難走，但我們每個(gè)人都充分論證和自我說服了，已經(jīng)沒有更好走的路。

我們一天天開日會(huì)，關(guān)在小黑屋里沒日沒夜干這件事。最后我們成為第一個(gè)能夠?qū)崿F(xiàn)用戶上傳自己的文檔生成PPT，上傳自己的模板、logo能加入到PPT里的產(chǎn)品。這些都因?yàn)槲覀冇芯庉嬈鳎瑳]有編輯器根本做不到。

這讓我們?cè)谡麄€(gè)智能PPT市場(chǎng)上拉開了很大身位，一直到今天這么多人做，但我們基于任意模板做PPT這件事還依然在行業(yè)里獨(dú)步。

20人團(tuán)隊(duì)如何啃下編輯器這塊硬骨頭

潘亂：你們有多少人來干自由畫布編輯器這個(gè)事情？

楊在申：一共20人，勉強(qiáng)夠20人。

潘亂：不到20人，對(duì)做編輯器來說可以認(rèn)為是杯水車薪了。怎么只用WPS不到1/10的人力，就把編輯器給啃下來？

楊在申：我們錨定用戶高頻使用的頭部編輯功能，80%的長(zhǎng)尾功能并不會(huì)被普通用戶調(diào)用。另外我們從AIGC視角出發(fā)，更多把端的能力跟云的能力做融合，所以起步并不是想象中那么困難。

我們做了一段時(shí)間編輯器建設(shè)后，更好地把上下游能力做有機(jī)整合。比如初始排版動(dòng)作可以在云端通過AI實(shí)現(xiàn)，不需要實(shí)時(shí)在網(wǎng)頁上重新做。借助大模型可以更準(zhǔn)確理解自然語言甚至語音指令，大幅降低前端菜單和操作按鈕的復(fù)雜度。

從PPT到長(zhǎng)文：突破模型邊界的技術(shù)攻堅(jiān)

鐘昊：做完P(guān)PT編輯器后，我們沿著那個(gè)思路繼續(xù)。我們覺得短文是沒有壁壘的，短文加prompt沒有壁壘，所以一定要搞長(zhǎng)文。

當(dāng)時(shí)模型上下文容量特別有限，大概8000 TOKEN左右，輸入加輸出。純輸入輸出可能就4000多個(gè)，歸到漢字可能就1000多個(gè)字，完全不夠用。

我們不是做模型的，也不可能自己干大模型。在模型容量天然有限的情況下，我們?cè)趺唇膺@個(gè)超長(zhǎng)上下文的題？我們調(diào)了算法同學(xué)一起詳細(xì)調(diào)研各種技術(shù)路線。

有的技術(shù)路線說能讓你理解100個(gè)文件，但要給3個(gè)小時(shí)時(shí)間。有的說能做出5000字文章，但前后邏輯不順，車轱轆話反復(fù)說。我們?cè)趺窗褍?yōu)勢(shì)發(fā)揮出來，把犧牲互相彌補(bǔ)，足足干了三四個(gè)月才有質(zhì)的突破。

我們跟Kimi前后腳推出超長(zhǎng)上下文理解。如果沒記錯(cuò)，Kimi第一版是50個(gè)文件每個(gè)100兆，我們第一版是100個(gè)文件每個(gè)200兆，而且是全模態(tài)的，大概三四十種格式都可以解析。輸出能力是第一個(gè)達(dá)到10萬字一次性輸出的長(zhǎng)文能力。

更重要的是沉淀下來一套讓我們繞過或突破大模型邊界的方法論和信念。模型并不是我們的邊界。很多通用agent離了Claude就什么都不是，但我們完全自研框架，可以離開任何一個(gè)大模型，想辦法取長(zhǎng)補(bǔ)短，底層都是MoE的，可以隨時(shí)插拔。

自由畫布：GenFlow的實(shí)驗(yàn)田

潘亂： 去年你們做的自由畫布，感覺是今天GenFlow的實(shí)驗(yàn)田。在自由畫布這個(gè)產(chǎn)品里面，你們驗(yàn)證了哪些關(guān)鍵理念？

鐘昊： 自由畫布是一個(gè)可以編輯所有格式、所有模態(tài)內(nèi)容的產(chǎn)品模塊。 有了它之后，我們做很多垂類能力就變得相對(duì)輕松。比如研報(bào)生成出來后，用戶想調(diào)調(diào)數(shù)據(jù)，想補(bǔ)充信息，直接一鍵就可以跳到編輯器里面，生成的研報(bào)現(xiàn)成就是可以隨時(shí)編輯，下載下來就是標(biāo)準(zhǔn)的可以用傳統(tǒng)三件套打開的兼容格式。

我們也用它激活了文庫和網(wǎng)盤很多存量數(shù)據(jù)。 比如在網(wǎng)盤上上線的AI學(xué)習(xí)筆記，很多用戶過去在網(wǎng)盤看學(xué)習(xí)視頻，但用紙筆記筆記，或者另外拿個(gè)iPad記筆記。AI完全可以半自動(dòng)甚至全自動(dòng)去總結(jié)和記錄相關(guān)關(guān)鍵幀，把學(xué)習(xí)視頻脈絡(luò)做成思維導(dǎo)圖。

為什么之前沒有這樣的產(chǎn)品？就是因?yàn)榫庉嬈魅诤先绻惶崆白龅脑挘@種場(chǎng)景就很難做。 我們讓用戶能在看視頻的同時(shí)，右邊有一個(gè)編輯器，來記錄自己想法，跟AI交互。整個(gè)過程就是把自由畫布的融合編輯器底座遷移到新場(chǎng)景里快速復(fù)用。

當(dāng)時(shí)我們?cè)谧杂僧嫴忌?，第一個(gè)覺得跟chatbot這種串行交互方式并不友好，很多時(shí)候我們需要并行處理很多文件和對(duì)話。 自由畫布就是一個(gè)并行框架，可以同時(shí)并發(fā)處理非常多任務(wù)，這就變成了今天GenFlow的并行模式，GenFlow能夠并行調(diào)度N個(gè)AI專家來幫你同時(shí)干活。

GenFlow：讓100個(gè)AI專家并行干活

潘亂：GenFlow號(hào)稱可以調(diào)動(dòng)100多個(gè)agent工具矩陣并行干活，還能隨時(shí)干預(yù)，這是怎么實(shí)現(xiàn)的？

鐘昊：GenFlow調(diào)用的每一個(gè)子能力都可以讓子任務(wù)完成得更好。比如用戶傳了PPT模板想用這個(gè)模板生成PPT，模板的還原就要通過編輯器。首先要讓模板每個(gè)元素都能在線上精準(zhǔn)還原，然后才能讓AI學(xué)會(huì)，這個(gè)還原過程就是靠編輯器。

通過融合編輯器基座，能讓GenFlow的干預(yù)模式變得更絲滑。現(xiàn)在不管生成繪本、研報(bào)、PPT，過程中都會(huì)先生成大綱，用戶確認(rèn)后再生成。大綱是可編輯的，用戶可以隨意添加文字或文件，大綱本身就是一個(gè)編輯器。

很多時(shí)候需要讓不同模塊自由轉(zhuǎn)換，比如上傳資料生成思維導(dǎo)圖，需要在同一個(gè)交互界面讓GenFlow完成跨模態(tài)任務(wù)?？赡茌斎胧俏淖?、資料、圖片、視頻，輸出可能是思維導(dǎo)圖、PPT或其他東西，需要在同一個(gè)界面，不能讓它跳來跳去，這還是靠整個(gè)AI編輯器才能實(shí)現(xiàn)。

二、GenFlow如何讓文庫、網(wǎng)盤都“活”過來

潘亂：為什么產(chǎn)品選型時(shí)選擇對(duì)話式交互，而不是畫布式交互？

鐘昊：畫布式交互對(duì)專業(yè)選手來說很爽，很干凈、很自由。但對(duì)很多大眾用戶來說過于自由了，不知道該從何下手。所以GenFlow回歸到更大家熟悉的LUI加GUI的對(duì)話加輕操作方式，對(duì)大多數(shù)用戶接受度更高。但背后的理念、基建、能力依然是這套，而且GenFlow的AI智能程度和協(xié)作深度比自由畫布有了大大提升。

并行與干預(yù)：重新定義AI協(xié)作體驗(yàn)

潘亂：并行和干預(yù)這兩個(gè)能力對(duì)用戶體驗(yàn)的改變有多大？

鐘昊：并行給用戶最直接的感覺是“這就是我要的一個(gè)團(tuán)隊(duì)為我工作”。AI在數(shù)字世界，既然在數(shù)字世界，為什么不能是100個(gè)AI、1000個(gè)AI同時(shí)為我干活呢？

干預(yù)給用戶更多的是掌控感。不用再讓團(tuán)隊(duì)干了一個(gè)星期，最后發(fā)現(xiàn)不OK。你讓你的下屬干活，過程中發(fā)現(xiàn)他思考有偏差，但只能干瞪眼等他干完再重來，這很痛苦。

我對(duì)人是可以打斷的，可以告訴你要考慮這個(gè)問題，要用上那個(gè)素材，這里想錯(cuò)了。我對(duì)AI為什么不行？所以GenFlow有暫停button，用戶可以隨時(shí)打斷AI，告訴它應(yīng)該怎樣思考，甚至補(bǔ)充“我上周在網(wǎng)盤存了資料，你把那份資料也用起來”。這更接近跟人的交互，增強(qiáng)了用戶掌控感。

潘亂： 從技術(shù)角度上，你們這個(gè)GenFlow產(chǎn)品用下來也比其他產(chǎn)品更快一點(diǎn)，在申你要解的題是什么？

楊在申： 現(xiàn)在底座模型的思考時(shí)間比之前更長(zhǎng)了，因?yàn)樗懔ο母?，解決的問題也更復(fù)雜。我們的優(yōu)化點(diǎn)主要在業(yè)務(wù)層，兩方面：

第一是任務(wù)分解時(shí)的并行優(yōu)化。 假如一個(gè)復(fù)雜任務(wù)需要四步處理，前兩步互相沒依賴，和三四步也沒依賴，雖然和三四步是串行，但前兩步本身可以并行。在任務(wù)拆解環(huán)節(jié)就有壓縮耗時(shí)的空間，可以并行的任務(wù)單元我們可以單拎出來做。

第二是狀態(tài)管理。 一旦執(zhí)行并行，任務(wù)肯定有快有慢，怎么及時(shí)捕獲每一個(gè)任務(wù)運(yùn)行狀態(tài)，然后把接下來要可以掛接的下一個(gè)任務(wù)及時(shí)調(diào)度起來。需要有比較精密的狀態(tài)管理，或者信號(hào)傳遞、信號(hào)共享系統(tǒng)。

垂類深耕vs通用路線：先練72絕技再練易筋經(jīng)

潘亂：現(xiàn)在AI圈更習(xí)慣模型能力越強(qiáng)做什么都能做，大部分團(tuán)隊(duì)追求通用性，試圖用一套框架解決所有問題。但你們選擇先在垂直領(lǐng)域深耕再整合，這個(gè)路徑的核心邏輯是什么？

鐘昊：我們的目的從一開始就不是造一把舉世無雙的錘子，而是這個(gè)場(chǎng)景里天然就有很多用戶需求等著我去解。

文庫現(xiàn)在新用戶42%-45%都是大學(xué)生，30%左右是老師和醫(yī)生。他們天天在這里下PPT模板、找PPT模板，但PPT模板不是終極需求，PPT才是。所以我先把智能PPT做出來。

后來發(fā)現(xiàn)用戶不光要PPT，還有教務(wù)需求，醫(yī)生要寫報(bào)告、思想?yún)R報(bào)，護(hù)士要寫月度工作總結(jié)。我看到這些需求就想AI怎么去滿足他，就把那些垂類工具造出來。

更接近于先把羅漢拳、虎鶴拳這些招式一招一式扎扎實(shí)實(shí)練出來，練出來后再看能不能有易筋經(jīng)讓它融會(huì)貫通。

我們有很好的習(xí)武場(chǎng)，有很好的用戶群，有很樂意跟我們一路陪伴磨練這些AI agent的用戶，把這些東西鍛煉出來后自然發(fā)展。每一個(gè)東西都不是現(xiàn)在憑空造的，都在過去需求場(chǎng)景解決方案中埋下了伏筆。

相比其他agent產(chǎn)品，GenFlow更接近垂類工具打磨到比較深后，嘗試做各種其他領(lǐng)域的事。用深度思考加代碼框架解一切，犧牲的是每個(gè)任務(wù)都要重新規(guī)劃、反思，重新寫代碼框架，調(diào)用高成本虛擬機(jī)。這一個(gè)是慢，第二個(gè)成本重，第三個(gè)效果還不好。

我們是真的一招一招都練出來了，練出來后再學(xué)易筋經(jīng)打通經(jīng)脈。我們讓GenFlow學(xué)會(huì)通過意圖理解在什么場(chǎng)景和用戶需求下調(diào)什么工具，讓這些工具完成任務(wù)就OK了。

GenFlow命名的寓意

潘亂：產(chǎn)品為什么叫GenFlow？這名字的由來什么意思？

鐘昊：這個(gè)也很有意思，這個(gè)是我們一位產(chǎn)品經(jīng)理起的名字，起的時(shí)候首先第一印象就是比較順口，第二背后的寓意是大家之前一直在聊一個(gè)事，叫WorkFlow。

WorkFlow我們想去做這件事情，是希望能讓我們的AI，它既然能夠無所不能，那我們是希望這個(gè)WorkFlow不是一個(gè)寫死的狀態(tài)，而是首先它是可以Generate出來的，讓AI來幫它調(diào)度，怎么樣去更好地完成一個(gè)工作，有的時(shí)候AI想的甚至比我們自己還要清楚，這是GenFlow的由來之一。

另外我們還希望它是很聰明的，就是這個(gè)WorkFlow，它不光是它能自己Generate，而且它很聰明，那就是Genius，所以這剛好前三個(gè)字母都是GEN，最后我們就叫了GenFlow。今天的GenFlow也是在往這樣的一個(gè)方向去發(fā)展。

為什么大多數(shù)Agent產(chǎn)品難以成功？

潘亂：今年Agent的確非常熱，各種創(chuàng)業(yè)公司，各種AI產(chǎn)品都說自己是Agent，或者在做Agent各類的東西，但很多通用Agent他們的任務(wù)完成率很低，DAU超過10萬的屈指可數(shù)，都很罕見，用戶留存也非常慘淡，這是為什么？以及你們?yōu)槭裁从行判目梢园堰@個(gè)天花板往上去捅一捅呢？

鐘昊：回歸原點(diǎn)，你要讓一個(gè)AI能力，它有生命力。不管是文庫最早做的智能PPT，還是像我們接手網(wǎng)盤后的學(xué)習(xí)筆記，我覺得還是回歸原點(diǎn)，就是扎扎實(shí)實(shí)的真的去解決一些用戶他在這個(gè)場(chǎng)景下他就會(huì)碰到的一些問題，然后你解決的就是比原來他的這個(gè)場(chǎng)景拿到的解決方案要更好，也比他出去找別的工具解決得更好。

比如說看起來都在做智能PPT，但是這個(gè)智能PPT我們的采納率是90%，市面上平均采納率50%~60%。那你生成一個(gè)東西，你生成10次有9次能用，還是說你生成10個(gè)你只有一半能用？你這個(gè)用戶他到底能不能實(shí)現(xiàn)口碑上的人傳人能不能實(shí)現(xiàn)這種來了還想再來？對(duì)于一個(gè)工具性產(chǎn)品來說，這就是致命的問題。你看起來好像都給了，我都端給了你一個(gè)PPT都端出去了。但是你不是做給投資人的，你是做給用戶的，那用戶能用不能用？他用了就知道了。

那像我們對(duì)各種垂類行業(yè)的PPT做了特殊的訓(xùn)練，然后我們的整個(gè)PPT后置的編輯器也是能夠去還原很多他自己上傳的模板。那這些都是細(xì)節(jié)，這些都是我們?cè)谶@些場(chǎng)景里面去打破場(chǎng)景天花板的一些細(xì)節(jié)。你看上去我都是在做同樣的AI能力，但是能不能傳出去？能不能讓用過的用戶留下來？能不能讓原來的這個(gè)場(chǎng)景長(zhǎng)出第二條曲線？原來是個(gè)下模板的場(chǎng)景，現(xiàn)在變成一個(gè)做PPT的場(chǎng)景。

我們做PPT也是最早推出來說能允許用戶自己上傳模板，能允許用戶上傳自己的公司Logo貼在每個(gè)PPT里面，我生成時(shí)候給他帶上，能讓用戶上傳一個(gè)數(shù)據(jù)，然后這個(gè)數(shù)據(jù)就做成表出現(xiàn)在PPT里面，能在這個(gè)PPT里面去生成這種公司的組織架構(gòu)框架圖，能生成這種不一樣的專業(yè)的布局。

那這些其實(shí)都叫PPT，那我生成的跟別人就不一樣，就是你每一個(gè)細(xì)節(jié)最后都能決定你到底做AI產(chǎn)品能不能成功。

三、文庫網(wǎng)盤做了件了不起的事：從微笑曲線最底端往上走

從數(shù)據(jù)倉庫到Agent工廠

潘亂：網(wǎng)盤你們想往什么方向改變？大部分人用網(wǎng)盤只是數(shù)據(jù)倉庫，普通用戶存的都是手機(jī)備份的視頻圖片，很少主動(dòng)打開。

鐘昊：網(wǎng)盤用GenFlow想象力更大，超出我們預(yù)期。有幾個(gè)場(chǎng)景都是我沒想到的。

第一個(gè)很基礎(chǔ)的場(chǎng)景是資料整理。GenFlow上到網(wǎng)盤后在資料管理層面有很大效率提升。用戶同步到網(wǎng)盤都是瞎同步，沒有整理，文件名千奇百怪。因?yàn)镚enFlow有多模態(tài)讀取能力，能基于內(nèi)容聚類文件，不管是圖片、視頻還是word。GenFlow能幫他統(tǒng)一重命名，把符號(hào)去掉后按統(tǒng)一規(guī)則重新命名每個(gè)文件。

還有找資料的場(chǎng)景。我們經(jīng)常碰到”明明記得信息在什么文件里，但想不起文件叫什么名字”。這時(shí)關(guān)鍵詞檢索失效，但如果提問給GenFlow，內(nèi)容只要用戶授權(quán)過、做過預(yù)向量化處理，哪怕是視頻內(nèi)容也能找出來。

在這基礎(chǔ)層之上是功能層。很多用戶拿網(wǎng)盤看學(xué)習(xí)資料，一邊看一邊在本子上或Pad上記筆記。我們做了AI學(xué)習(xí)筆記讓AI幫他自動(dòng)記，而且不是簡(jiǎn)單總結(jié)，用了思維導(dǎo)圖工具、截屏工具，能具體定位到筆記記在哪一幀。

還有全自動(dòng)化的AI再生產(chǎn)能力。很多網(wǎng)盤用戶存的都是自己的素材，有過往知識(shí)沉淀、摘錄信息。這些素材有兩個(gè)層面：第一可以形成用戶專屬個(gè)人記憶，讓GenFlow更懂他；第二，哪怕不涉及用戶記憶，明確讓用戶說“你把我這些素材做成什么東西”。

網(wǎng)盤的個(gè)人知識(shí)庫屬性加上GenFlow后能得到極大發(fā)揮。

從微笑曲線底端往上走

潘亂：怎么把一個(gè)原本只是中間環(huán)節(jié)、價(jià)值并沒有那么高的產(chǎn)品，活生生從邊緣地帶推到中心？

鐘昊：其實(shí)AI幫我們打破了邊界。過去你想延伸，沒有大的技術(shù)革命時(shí)很難的。

AI既是燃料，同時(shí)也是催化劑。很多產(chǎn)品更多把AI理解為燃料，讓AI幫我生成。但AI可以是很好的催化劑，做環(huán)節(jié)上下游的粘合、縫合和延伸。

過去文庫只是資料庫，只能下載。你要讓文庫能夠下載完后，離線的那些操作、過去不在文庫的操作還能在文庫繼續(xù)下去，在過去很難，因?yàn)榭傆泄ぞ吒糜?。但今天AI催化了這件事，因?yàn)锳I能理解你找到的資料內(nèi)容和模板，理解完后能跟你人機(jī)協(xié)作進(jìn)行下一環(huán)節(jié)產(chǎn)出，這些都可以在線上完成。

網(wǎng)盤也一樣，過去看了資料就結(jié)束了。但今天有了AI，它能幫我更高效地找，能理解我的意圖幫我定位素材。AI幫他把上下游充分延展、催化和打通了。

既然文庫和網(wǎng)盤都在往上下游走，為什么不讓它完整串起來？它們剛好負(fù)責(zé)不同環(huán)節(jié)，也在延伸不同的上下游場(chǎng)景，但最終都圍繞內(nèi)容生成和消費(fèi)主線。通過AI、通過GenFlow，背后蘊(yùn)藏文庫和網(wǎng)盤的知識(shí)和個(gè)人資料，最后把整個(gè)大的內(nèi)容加AI戰(zhàn)場(chǎng)給盤活了。

潘亂：網(wǎng)盤這個(gè)東西之前真的只是備份，今天感覺更像是把原本存儲(chǔ)功能往上做了填充，最基礎(chǔ)就是把同步數(shù)據(jù)倉庫能力變成了有點(diǎn)像智能云相冊(cè)的感覺。

鐘昊：不只是相冊(cè)。今天大家聽到的百度網(wǎng)盤或百度文庫，都早已不是十幾年前的那個(gè)產(chǎn)品了。

潘亂：但這個(gè)名字讓我聽起來想不起有什么新東西。

鐘昊：所以有用戶開玩笑說百度文庫、百度網(wǎng)盤可能是被名字耽誤的最好用的AI。映射到物理世界的話，百度網(wǎng)盤和百度文庫更像是對(duì)公有或私有倉庫，而有了AI之后，你是有了分揀、甚至現(xiàn)場(chǎng)搭建再生產(chǎn)小工廠的能力。你給倉庫加了智能分揀，加了生產(chǎn)鏈，甚至加了銷售渠道。加了這些東西之后，倉庫早就不只是倉庫了。

你存的可能還是往倉庫里存的存貨，但有了AI就像有了分揀裝置、小工廠、生產(chǎn)鏈、銷售渠道一樣，我完全已經(jīng)不是那個(gè)東西了，我就是一個(gè)超級(jí)工廠。

小團(tuán)隊(duì)如何連打勝仗

潘亂： 你們一開始團(tuán)隊(duì)規(guī)模并不大，技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)兩只手?jǐn)?shù)得過來，怎么在這種人員規(guī)模不大的情況下，同時(shí)還打了好幾場(chǎng)仗？在大廠里面成熟業(yè)務(wù)通過AI重構(gòu)來上一個(gè)新臺(tái)階的，你們是非常罕見的存在。怎么能夠同時(shí)打贏這種多場(chǎng)硬仗？

鐘昊： 一方面是我們的戰(zhàn)略其實(shí)非常的清晰和堅(jiān)定。 像我們的副總裁Avery經(jīng)常跟我們?nèi)?duì)齊我們的戰(zhàn)略主線，就像剛才提到的文庫和網(wǎng)盤從一個(gè)單環(huán)節(jié)處理平臺(tái)，到一個(gè)全環(huán)節(jié)的全鏈路的打通。

某種程度上是先讓大家打勝仗，打勝仗的團(tuán)隊(duì)是靠一個(gè)個(gè)小勝仗積累起來的大勝仗。 先讓大家能把小的餅一口吃圓了，然后大家愿意跟著卯足勁去吃那個(gè)更大的餅。

團(tuán)隊(duì)的戰(zhàn)斗力，還真不完全在于規(guī)模和數(shù)量，很多時(shí)候就在于你的心氣和你的人均效能。 前段時(shí)間我們還在內(nèi)部盤我們研發(fā)的人均代碼數(shù)，是一個(gè)非常夸張的數(shù)字。大家拿著這個(gè)心氣去干正確的事情。

而且我們真的在AI上拿到了收益，拿到了增長(zhǎng)，拿到了收入，拿到了用戶認(rèn)可。 過去文庫上小紅書全是罵的，兩種：一種是罵，一種就是怎么作弊，怎么在文庫上繞過會(huì)員體系下載。今天到文庫上去搜，很多都是去說你思維導(dǎo)圖做得好，說你這個(gè)PPT做得好，說你這個(gè)文庫上居然還有繪本功能，太驚喜了。

不光是我看得到，楊在申看得到，團(tuán)隊(duì)的每個(gè)同學(xué)也看得到。大家在這樣心氣上爆發(fā)出來這種戰(zhàn)斗力，不是一般的拼湊起來的，或者大家是一種領(lǐng)導(dǎo)派來的任務(wù)這樣狀態(tài)下能夠擁有的團(tuán)隊(duì)?wèi)?zhàn)斗力。