如果你的初創(chuàng)公司的首位“雇員”不是人，而是一個(gè)AI智能體，會(huì)怎么樣呢？這個(gè)極富挑戰(zhàn)性的問(wèn)題，成為了微軟與紐約大學(xué)斯特恩商學(xué)院技術(shù)MBA項(xiàng)目為期一學(xué)期合作的焦點(diǎn)。三十名學(xué)生被分成六個(gè)類似初創(chuàng)公司的團(tuán)隊(duì)，他們被授予使用具備最新智能體功能的微軟365 Copilot的權(quán)限，并被要求重新構(gòu)想，從第一天起就嵌入AI時(shí)，工作將如何開(kāi)展。他們的任務(wù)是：打破傳統(tǒng)工作流程，打造 “前沿公司”，探索人機(jī)協(xié)作的未來(lái)。

我們將 “前沿公司” 設(shè)想為不僅僅采用AI，而是圍繞AI構(gòu)建的組織。這些公司從成立第一天起，就將AI智能體融入到每一項(xiàng)職能中，重新設(shè)計(jì)工作流程、決策方式和團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)，以實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)作的最大化。在這個(gè)項(xiàng)目的背景下，“前沿公司” 模式促使學(xué)生們超越自動(dòng)化的范疇，去探索在一個(gè)將AI作為基礎(chǔ)團(tuán)隊(duì)成員（而非附加元素）的組織中，領(lǐng)導(dǎo)和擴(kuò)大規(guī)模真正意味著什么。

其結(jié)果既振奮人心、富有顛覆性，又發(fā)人深省。最為成功的團(tuán)隊(duì)，并非僅借助AI完成任務(wù)，還著力挖掘其創(chuàng)意潛能，例如構(gòu)建組織結(jié)構(gòu)圖、重塑項(xiàng)目演示文稿，甚至提出假設(shè)的商業(yè)模式，以促使人類領(lǐng)導(dǎo)者做出回應(yīng)。在此過(guò)程中，他們發(fā)現(xiàn)了一種新的工作范式，在這種范式中，AI是一個(gè)積極主動(dòng)、不斷進(jìn)化的團(tuán)隊(duì)成員。

本文將他們的研究結(jié)果提煉為四個(gè)變革性主題，這些主題重新定義了我們?cè)贏I時(shí)代對(duì)工作、團(tuán)隊(duì)和領(lǐng)導(dǎo)力的認(rèn)知。這些觀察到的變化并非孤立存在，而是緊密相連的：工作的發(fā)起方式影響著招聘需求，團(tuán)隊(duì)的管理方式塑造了決策過(guò)程。它們共同為構(gòu)建和領(lǐng)導(dǎo)原生AI組織提供了路線圖。

研究方法

參與紐約大學(xué)斯特恩商學(xué)院與微軟合作項(xiàng)目的學(xué)生被分成各個(gè)團(tuán)隊(duì)，每個(gè)團(tuán)隊(duì)都得到一個(gè)初創(chuàng)公司的命題，并被要求創(chuàng)建他們的業(yè)務(wù)。他們可以進(jìn)入一個(gè)虛擬的商業(yè)環(huán)境，在其中開(kāi)會(huì)、發(fā)送電子郵件和創(chuàng)建文檔，并且能夠使用微軟最新的AI功能。初創(chuàng)公司的想法包括一家家用太陽(yáng)能公司、一個(gè)提供個(gè)人理財(cái)建議的消費(fèi)類應(yīng)用程序，以及一家健康與健身可穿戴設(shè)備公司。

該項(xiàng)目分兩個(gè)階段展開(kāi)。首先，學(xué)生們使用Copilot模擬啟動(dòng)一家初創(chuàng)公司，分配管理角色、起草計(jì)劃、創(chuàng)建內(nèi)容并測(cè)試工作流程。然后，他們思考一家 “AI先行” 的公司（微軟稱之為 “前沿公司”）未來(lái)可能如何運(yùn)營(yíng)，為將AI智能體融入到每一項(xiàng)職能中的組織制定藍(lán)圖。該項(xiàng)目的目標(biāo)是探索 “AI智能體助力的未來(lái)工作”，并了解如何在商業(yè)環(huán)境中利用AI。關(guān)鍵在于，從頭開(kāi)始意味著學(xué)生們有一個(gè)優(yōu)勢(shì)：他們不受任何遺留結(jié)構(gòu)的束縛。

AI成為首位 “雇員”

學(xué)生們表示，AI很快就成為了團(tuán)隊(duì)的 “首位雇員”，并被用于諸如戰(zhàn)略家和分析師等基礎(chǔ)角色。例如，一個(gè)團(tuán)隊(duì)嘗試讓AI根據(jù)簡(jiǎn)歷分析來(lái)設(shè)計(jì)他們的組織結(jié)構(gòu)圖。其他關(guān)鍵任務(wù)包括制定市場(chǎng)進(jìn)入策略、編寫招聘第三方顧問(wèn)的職位描述、創(chuàng)建財(cái)務(wù)模型，以及設(shè)計(jì)品牌手冊(cè)和標(biāo)志。能夠即時(shí)獲取廣泛的功能，使得人類創(chuàng)始人可以身兼數(shù)職而不會(huì)應(yīng)接不暇，并且能夠處理超出他們核心專業(yè)知識(shí)范圍的任務(wù)。結(jié)果是，學(xué)生們能夠迅速?gòu)南敕ㄟ^(guò)渡到執(zhí)行。無(wú)論是低風(fēng)險(xiǎn)還是高風(fēng)險(xiǎn)的決策，首先都會(huì)與AI進(jìn)行商討，這為創(chuàng)業(yè)者引入了一種新的決策范式。

這種轉(zhuǎn)變對(duì)整個(gè)創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域都有著深遠(yuǎn)的影響。在初創(chuàng)公司中，許多 “待辦工作” 模糊不清或具有臨時(shí)性，對(duì)于試圖快速行動(dòng)的創(chuàng)始人來(lái)說(shuō)，招聘可能會(huì)極大地分散他們的精力。AI處理模糊任務(wù)并產(chǎn)生切實(shí)成果的能力，有助于明確公司的真正需求，為創(chuàng)始人提供更堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)來(lái)開(kāi)展業(yè)務(wù)。在早期階段，AI的工作通常足以支持公司以極少的人力運(yùn)營(yíng)。

從中我們可以得到什么啟示呢？AI改變了招聘的考量方式。創(chuàng)始人現(xiàn)在可能不再問(wèn)“我需要招聘誰(shuí)？”，而是問(wèn)“從一開(kāi)始AI能幫我做到什么程度，還存在哪些差距？”這將AI重新定位為一種經(jīng)濟(jì)杠桿，而非成本中心。它能夠?qū)崿F(xiàn)更精簡(jiǎn)的團(tuán)隊(duì)、更快的迭代和原型設(shè)計(jì)，以及更具戰(zhàn)略性的招聘和擴(kuò)張。即使公司在未來(lái)進(jìn)行招聘，能夠與AI “聯(lián)合創(chuàng)始人” 進(jìn)行商討，并針對(duì)各種交付成果的草稿進(jìn)行開(kāi)發(fā)（并做出反應(yīng)），這讓公司有機(jī)會(huì)了解其真正的需求所在。

工作始于對(duì)話

觀察到的最顯著的轉(zhuǎn)變之一，是工作如何從靜態(tài)文檔轉(zhuǎn)向動(dòng)態(tài)對(duì)話。學(xué)生們安排實(shí)時(shí)會(huì)議，與AI討論作為概念 “種子” 的背景信息，以便AI能夠?qū)Ｗ⒂谄鸩輰?shí)際的報(bào)告或演示文稿。這改變了工作體驗(yàn)：不再是打開(kāi)一個(gè)應(yīng)用程序然后從零開(kāi)始，而是從與Copilot對(duì)話開(kāi)始。正如一名學(xué)生所說(shuō)：“我有一個(gè)想法，就可以直接對(duì)Copilot說(shuō)出來(lái)，它會(huì)為我生成一個(gè)草稿。這真的幫助我開(kāi)啟工作?！?/p>

這種對(duì)話式工作模式，被其中一個(gè)團(tuán)隊(duì)稱作 “每項(xiàng)任務(wù)的結(jié)對(duì)編程”，它不僅提升了產(chǎn)出效率，還減輕了人們面對(duì)全新任務(wù)時(shí)的畏難情緒。一個(gè)小組使用AI制作了一份投資者演示文稿，然后在會(huì)議上討論缺少哪些見(jiàn)解，以及如何針對(duì)不同受眾調(diào)整內(nèi)容。AI負(fù)責(zé)執(zhí)行，人類提供見(jiàn)解。這意味著人類的角色發(fā)生了變化。學(xué)生們不再是嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膬?nèi)容創(chuàng)作者，而是既成為了創(chuàng)意發(fā)散者（提供粗略、無(wú)結(jié)構(gòu)的起點(diǎn)），又成為了篩選優(yōu)化者（指導(dǎo)、編輯和完善AI生成的草稿）。學(xué)生們表示，基于AI的工作感覺(jué)更像是與同事協(xié)作，而不是使用軟件。

一個(gè)團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，雖然AI非常擅長(zhǎng)生成各種標(biāo)志選項(xiàng)，但團(tuán)隊(duì)必須利用他們對(duì)品牌和目標(biāo)受眾的理解來(lái)選擇合適的標(biāo)志。從創(chuàng)作者到啟發(fā)者和篩選者的這種轉(zhuǎn)變有著深刻的影響。這表明，未來(lái)最有價(jià)值的技能將是塑造和引導(dǎo)AI輸出的能力。領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)、批判性思維和編輯判斷力成為新的超級(jí)能力。當(dāng)自然語(yǔ)言成為新的用戶界面時(shí)，重要的不再是知道點(diǎn)擊哪個(gè)菜單或編寫什么公式，而是清晰地表達(dá)你需要什么，然后評(píng)估AI提供的內(nèi)容。知道如何溝通，即清楚地表達(dá)意圖和期望的結(jié)果，將成為未來(lái)備受珍視的技能組合。這對(duì)公司內(nèi)部的文化建設(shè)產(chǎn)生了巨大的連鎖反應(yīng)：傳統(tǒng)觀念里，過(guò)度溝通往往被視作高效工作流程的阻礙，因而不受待見(jiàn)。

這個(gè)主題的另一個(gè)方面是，文檔本身可能相對(duì)于對(duì)話變得次要。與智能體的AI持續(xù)對(duì)話意味著團(tuán)隊(duì)不再想著用Word文檔做計(jì)劃、用電子表格做預(yù)算、用PowerPoint做提案，而是專注于相互討論想法和問(wèn)題，同時(shí)讓AI創(chuàng)建文檔。并且這些文檔可以在會(huì)議中途進(jìn)行查看，以了解團(tuán)隊(duì)是否喜歡他們討論的方向。內(nèi)容存在于對(duì)話中，AI會(huì)根據(jù)需要為你生成不同的文檔。在AI時(shí)代，建立上下文至關(guān)重要：每一次記錄的會(huì)議或?qū)υ挾紴锳I未來(lái)將主導(dǎo)的上下文做出貢獻(xiàn)。由于AI生成初稿，人類貢獻(xiàn)的價(jià)值在于只有人類才能做的事情：建立上下文、感知細(xì)微差別、應(yīng)用上下文并賦予意義。這將人類的角色從執(zhí)行者提升為協(xié)調(diào)者，從而改變了工作的社會(huì)契約。

人類知識(shí)的作用

將人類視為啟發(fā)者和篩選者的這種觀點(diǎn)表明，人類知識(shí)的作用發(fā)生了轉(zhuǎn)變。學(xué)生們無(wú)需在他們從事的每一項(xiàng)任務(wù)中都成為深度專家，因?yàn)樗麄兛梢越柚鶤I的力量來(lái)補(bǔ)充自己的知識(shí)。

話雖如此，他們也表達(dá)了擔(dān)憂，即AI的自信可能會(huì)造成一種虛假的安全感，如果他們不具備相應(yīng)的知識(shí)，就不一定能夠評(píng)估。有幾次，AI的輸出忽略了細(xì)微差別或包含了誤導(dǎo)性的數(shù)據(jù)，就像一個(gè)過(guò)于自信的初級(jí)分析師。

他們強(qiáng)調(diào) “Copilot需要提出挑戰(zhàn)，而不僅僅是迎合” 這一理念。一名學(xué)生分享道：“你必須成為專家。你必須是那個(gè)說(shuō)‘這是對(duì)的，這是錯(cuò)的’的人，你必須是那個(gè)做出最終決定的人。”

核心的積極成果是，AI極大地降低了決策成本。一個(gè)考慮營(yíng)銷方法的團(tuán)隊(duì)讓AI預(yù)測(cè)如果他們將預(yù)算從活動(dòng)轉(zhuǎn)移到在線廣告上的結(jié)果，AI迅速生成了一個(gè)粗略的比較，而傳統(tǒng)上這需要大量的努力。這種近乎即時(shí)的智能使得探索各種替代方案變得更廉價(jià)、更快速，并使人類能夠?qū)Ｗ⒂诶米约旱闹R(shí)來(lái)評(píng)估大量快速生成的想法。團(tuán)隊(duì)可以更頻繁地問(wèn) “如果…… 會(huì)怎樣？”，因?yàn)锳I可以立即分析各種情景。在AI時(shí)代，保持好奇心沒(méi)有代價(jià)。

它還將低風(fēng)險(xiǎn)事務(wù)性決策的負(fù)擔(dān)向下轉(zhuǎn)移給AI：對(duì)于對(duì)整個(gè)團(tuán)隊(duì)價(jià)值較低的主題，學(xué)生們可以使用AI來(lái)進(jìn)行頭腦風(fēng)暴。參與項(xiàng)目的學(xué)生中，有些人實(shí)際管理經(jīng)驗(yàn)有限，但他們發(fā)現(xiàn)自己能夠提出重要的戰(zhàn)略建議，因?yàn)锳I提供了數(shù)據(jù)，甚至給出了推理。這表明可能會(huì)出現(xiàn)層級(jí)結(jié)構(gòu)的扁平化。決策可以變得更加分散：更接近一線的人員可能會(huì)做出以前需要 “向上匯報(bào)” 的決策，因?yàn)樗麄冇蠥I生成的見(jiàn)解作為支持。因此，人與人之間的對(duì)話也變得風(fēng)險(xiǎn)更高，可能更有意義：事務(wù)性的對(duì)話主題已被委托給人機(jī)交互界面。

人機(jī)團(tuán)隊(duì)的動(dòng)態(tài)變化

也許該項(xiàng)目最具突破性的見(jiàn)解，是AI如何重塑團(tuán)隊(duì)動(dòng)態(tài)。由于AI負(fù)責(zé)執(zhí)行任務(wù)，團(tuán)隊(duì)規(guī)模更小，行動(dòng)更快。學(xué)生們描述了一種 “多智能體網(wǎng)絡(luò)”，其中不同的AI智能體處理不同的領(lǐng)域，如客戶關(guān)系管理、日程安排、財(cái)務(wù)等，而人類則充當(dāng)指揮者，協(xié)調(diào)這些智能體并做出最終決策。其理念是每個(gè)智能體可以有自己的角色、知識(shí)和視角，因此對(duì)每個(gè)智能體技能的整合變得至關(guān)重要。

這種模式顛覆了傳統(tǒng)的團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)。不再是人們使用多種工具，而是人們管理許多使用工具的AI“工作者”。這意味著工作模式從人類直接運(yùn)用機(jī)器進(jìn)行勞動(dòng)，轉(zhuǎn)變?yōu)槿祟惤柚鷶?shù)字勞動(dòng)力，而數(shù)字勞動(dòng)力再利用機(jī)器來(lái)完成工作。一種新的工作流程由此建立。

將AI視為數(shù)字勞動(dòng)力也引發(fā)了新的問(wèn)題。如何讓AI智能體入職？如何衡量其績(jī)效？學(xué)生們?cè)O(shè)想了一個(gè)未來(lái)，在這個(gè)未來(lái)中，AI智能體根據(jù)績(jī)效被 “雇傭”、“培訓(xùn)”，甚至 “晉升”。他們?cè)O(shè)想了一個(gè)內(nèi)部可重用智能體庫(kù)，就像一組數(shù)字顧問(wèn)，團(tuán)隊(duì)可以按需部署。公司可能會(huì)維護(hù)AI智能體活動(dòng)的儀表板，例如完成的任務(wù)數(shù)量、準(zhǔn)確率、需要人類干預(yù)的次數(shù)等。如果一個(gè)AI表現(xiàn)不佳（例如給出太多錯(cuò)誤答案或團(tuán)隊(duì)很少使用），經(jīng)理可能會(huì)決定 “重新培訓(xùn)” 它，甚至 “停用” 它。相反，如果一個(gè)AI智能體確實(shí)在創(chuàng)造價(jià)值，公司可能會(huì)更廣泛地部署它。

學(xué)生們甚至提出了內(nèi)部智能體市場(chǎng)的想法：如果一個(gè)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出了一個(gè)出色的AI工作流程，例如處理費(fèi)用報(bào)告，那么這個(gè)流程可以分享或出租給其他團(tuán)隊(duì)，實(shí)際上將其視為一個(gè)數(shù)字承包商。雖然學(xué)生們清楚地知道AI智能體不是人類，也不應(yīng)被視為人類，但他們認(rèn)識(shí)到，作為一種新型勞動(dòng)力，需要新的指標(biāo)和管理系統(tǒng)來(lái)與之有效協(xié)作。

將AI重新定義為一種勞動(dòng)力，而不僅僅是一個(gè)功能，對(duì)領(lǐng)導(dǎo)力有著深遠(yuǎn)的影響。這表明，管理AI將成為一項(xiàng)核心能力，需要在協(xié)調(diào)、監(jiān)督和道德治理方面具備新技能。

紐約大學(xué)斯特恩商學(xué)院與微軟的合作，讓我們得以一窺一個(gè)迅速崛起的現(xiàn)實(shí)：AI增強(qiáng)型組織。它表明，AI不僅僅可以是一個(gè)生產(chǎn)力工具，還可以是一個(gè)隊(duì)友、一個(gè)戰(zhàn)略家，甚至是一個(gè)聯(lián)合創(chuàng)始人。這并非遙不可及的未來(lái)愿景，而是當(dāng)下已經(jīng)在重塑工作本質(zhì)、創(chuàng)新方式和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的現(xiàn)象。學(xué)生們的經(jīng)歷為領(lǐng)導(dǎo)者如何駕馭這一變革提供了清晰的藍(lán)圖。

要實(shí)現(xiàn)這一愿景，所需的不僅僅是技術(shù)。它需要思維方式的轉(zhuǎn)變，從將AI視為工具，轉(zhuǎn)變?yōu)閷⑵湟暈楹献髡?。它需要新的技能、新的結(jié)構(gòu)，以及思考工作的新方式。當(dāng)我們站在這一變革的邊緣時(shí)，有一點(diǎn)很明確：未來(lái)的工作不會(huì)建立在關(guān)于工作的過(guò)時(shí)假設(shè)之上。這促使我們思考一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題：倘若今日是工作史的起始之日，我們會(huì)如何規(guī)劃工作方式？

J.P. 埃格斯（J.P. Eggers）、莎拉·瑞安（Sarah Ryan）、阿萊克西亞·坎邦（Alexia Cambon）、賈里德·斯帕塔羅（Jared Spataro）| 文

J.P. 埃格斯是紐約大學(xué)斯特恩商學(xué)院創(chuàng)業(yè)學(xué)教授。莎拉·瑞安是紐約大學(xué)斯特恩商學(xué)院風(fēng)險(xiǎn)加速項(xiàng)目主任。阿萊克西亞·坎邦是微軟Copilot與未來(lái)工作研究負(fù)責(zé)人。賈里德·斯帕塔羅為微軟負(fù)責(zé)工作場(chǎng)景人工智能業(yè)務(wù)的首席營(yíng)銷官。

周強(qiáng) | 編校

根據(jù)JATO Dynamics的報(bào)告，今年4月，比亞迪在歐洲賣出7231輛純電動(dòng)車，超過(guò)特斯拉，被業(yè)內(nèi)稱為“分水嶺時(shí)刻”。 正值IAA2025 慕尼黑車展期間，本期新增長(zhǎng)100問(wèn)我們來(lái)一同看看：中國(guó)車是怎么悄悄“殺”進(jìn)歐洲腹地的？中國(guó)車有哪些突圍式打法？

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