來源 | 環(huán)球科學(xué)科研圈（ID：keyanquan）

當人類成為 AI 的“炒股牛馬”。

本文不構(gòu)成任何投資建議。

撰文：黃雨佳

最近，17 歲的高中生內(nèi)森·史密斯（Nathan Smith）總是被同一個廣告反復(fù)“轟炸”：它聲稱能用人工智能（AI）找到被低估的股票，然后大賺一筆。這讓史密斯犯起了嘀咕：AI 炒股真能賺到錢嗎？

好奇心驅(qū)使下，史密斯決定親自驗證看看。2025 年 6 月，他拿出幾百美元，計劃開展一場將持續(xù)半年的“人機對決”。他想知道，如果完全由 AI 決定買什么股票、何時賣出以及如何止損，能否跑贏股市大盤。

史密斯選定了兩名頂級參賽選手——GPT-4o 和 DeepSeek。每個開盤日，史密斯都會為 AI 更新股市走勢，并詢問它們是否調(diào)倉，除此之外絕不插手。令他驚喜的是，一個月之后，自己竟然賺了 25%。

用 ChatGPT 炒股 4 周，史密斯賺了 25.4%丨A.I. Controls Stock Account

雙雄爭鋒

在個人博客、GitHub 和網(wǎng)絡(luò)論壇上，史密斯分享了自己實驗的全過程。

在實驗的第一天，史密斯給兩個 AI 下達了同樣的指令：你是一名專業(yè)的投資組合策略師，現(xiàn)在要用 100 美元構(gòu)建一個“最強”的股票組合，目標是在半年內(nèi)實現(xiàn)最大回報；唯一的限制是，你們只能交易在美國上市的、市值低于 3 億美元的微型股，而且必須整股買入，也不能使用保證金或零股交易，更不能超額投資。

比賽剛開始，兩大 AI 的投資策略就顯現(xiàn)出了截然不同的風(fēng)格。DeepSeek 直接將史密斯給的 100 美元全部投入了市場，分配給了 3 家公司：其中 40 美元投給了專注于精神和神經(jīng)疾病藥物研發(fā)的 Pasithea 醫(yī)藥公司，35 美元投給了設(shè)計和銷售家居建材的 ToughBuilt 工業(yè)，剩下的 25 美元則投給了開發(fā)駕駛輔助系統(tǒng)的 SaverOne 2014 有限公司。同時， DeepSeek 還為每個倉位都設(shè)置了 20% 的止損線。

與之相比，GPT-4o 的策略則顯得更加謹慎。它只動用了部分資金，其余資金留作備用：GPT-4 選擇將 36 美元投給為罕見病開發(fā)細胞和基因療法的 Abeona 醫(yī)藥公司，28 美元投給開發(fā)溶瘤病毒免疫療法的 Candel 醫(yī)藥公司，還給提供 AI 視頻監(jiān)控和遠程守護服務(wù)的 Cloudastructure 公司投資了 29 美元。類似地，GPT-4o 也設(shè)置了自己的止損標準。

結(jié)果，短短一周后，兩位“AI 股民”的成績就拉開了巨大差距。DeepSeek 的表現(xiàn)令人大跌眼鏡，僅用 5 天就讓資產(chǎn)縮水了 18.06%；GPT-4o 首周的收益率卻達到了驚人的 6.72%，甚至跑贏了羅素 2000 指數(shù)（Russell 2000 Index，被視為美國小型股市場的風(fēng)向標）。GPT-4o 選中的其中一只股票漲幅更是高達 12%。

DeepSeek 和 ChatGPT 首周炒股表現(xiàn)天差地別丨A.I. Controls Stock Account

這種差異可能一定程度上源自兩種 AI 模型的信息差。GPT-4o 具備實時獲取最新數(shù)據(jù)的能力，能基于當下市場情況做出判斷；而 DeepSeek 在決策時，卻只能依賴于截止 2024 年 7 月的歷史信息。因此，DeepSeek 有可能會選擇那些在過去表現(xiàn)出色，但在 2025 年已顯頹勢的股票。

小試牛刀

由于 DeepSeek 的表現(xiàn)實在太差，史密斯在試用一周后便果斷叫停了它的實驗，轉(zhuǎn)而將全部精力投入到對 GPT-4o 的持續(xù)跟蹤上。

進入第二周，GPT-4o 的表現(xiàn)持續(xù)驚艷。周一，它果斷買入了醫(yī)療器械公司 Inspira 科技的股票。在隨后的兩個交易日，這只股票一路飆升，漲幅遠超羅素 2000 指數(shù)。但就在史密斯興奮不已、想向全世界炫耀時，意外發(fā)生了。周四，GPT-4o 的賬戶出現(xiàn)了小幅下跌；到了周五，其資產(chǎn)在一天之內(nèi)直接暴跌 6.7%，幾乎讓之前的漲幅付之一炬。

ChatGPT 炒股第二周大起大落丨A.I. Controls Stock Account

面對突如其來的巨額虧損，史密斯本以為 GPT-4o 會調(diào)整持倉，但他錯了。GPT-4o 對自己的選擇充滿了信心，決定堅守陣地。但正是這一決定讓它在第三周迎來了奇跡——資產(chǎn)單周漲幅超過 10%。史密斯不禁感嘆，這份定力，恐怕連股神巴菲特本人都會為之驕傲。

轉(zhuǎn)眼間，GPT-4o 已操盤近兩個月。數(shù)據(jù)顯示，從 6 月 30 日至 8 月 15 日，GPT-4o 的投資組合累計上漲了 25.2%，而同期的標普 500 指數(shù)僅上漲了 4.5%。更讓史密斯驚嘆的是，GPT-4o 時不時就會出現(xiàn)“神操作”。例如，在第四周，它決定將從 Candel 醫(yī)藥公司獲得的收益轉(zhuǎn)投給專注癌癥和炎癥療法的 Actuate 醫(yī)藥公司，結(jié)果當周股價就暴漲 27.37%。

ChatGPT 炒股 7 周賺了 25.2%丨A.I. Controls Stock Account

而且，GPT-4o 的許多大膽操作也有理有據(jù)。8 月 13 日，GPT-4o 做出了一次賭注般的決策，將占總資產(chǎn) 32% 的閑置資金投給了 aTyr 制藥公司。GPT-4o 給出的理由是，這家公司預(yù)計會在 9 月中旬公布一款藥物的三期臨床試驗結(jié)果，由于此前的試驗數(shù)據(jù)表現(xiàn)搶眼，因此這只股票很可能會迎來大漲。

但是，GPT-4o 仍有不少決策讓史密斯摸不著頭腦，例如它似乎對 Inspira 科技公司有迷之執(zhí)念。除了最初一周短暫飆升外，這家公司的股票之后便一直表現(xiàn)平平，而且公司本身也持續(xù)虧損。8 月 8 日，Inspira 科技的股價終于跌破 GPT-4o 設(shè)定的止損線，被強制平倉，造成本次實驗迄今最大的單筆虧損。讓史密斯無奈的是，即便如此，到了下一周，GPT-4o 仍再次要求買入這只股票。

AI 真能炒股嗎？

史密斯的實驗并非個例。在一篇 2024 年發(fā)表于《金融研究快報》（Finance Research Letters）的論文中，德國杜伊斯堡-埃森大學(xué)（Duisburg–Essen University）的馬蒂亞斯·佩爾斯特（Matthias Pelster）就發(fā)現(xiàn)，ChatGPT 對股票的吸引力評級在一定程度上可以預(yù)測股票的回報率，而基于此構(gòu)建的投資策略能產(chǎn)生正向收益。

此外，美國佛羅里達大學(xué)（University of Florida）的金融學(xué)助理教授亞歷杭德羅·洛佩斯-利拉（Alejandro Lopez-Lira）也做過類似實驗：他將超過 13.4 萬條來自 4000 多家公司的新聞稿和新聞標題輸入了 ChatGPT，讓其判斷消息是利好、利空還是中性，并據(jù)此決定買入或賣空。據(jù)其測算，如果在 2021 年 10 月至 2023 年 12 月期間，每天根據(jù) GPT-4 的建議進行買賣，那么日均回報率可達 0.38%，復(fù)合累計回報率將超過 650%。

如今，洛佩斯-利拉已經(jīng)受邀創(chuàng)建了一個完全基于 ChatGPT 選股建議的真實投資組合。從 2025 年 2 月起，他也將 Grok 和 DeepSeek 納入這個項目，創(chuàng)建了其他投資組合。不過這一次，由于要投入真金白銀，洛佩斯-利拉不僅會為 AI 提供新聞標題，還會提供包括宏觀經(jīng)濟環(huán)境和企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)在內(nèi)的多維信息。

盡管在史密斯的實驗中，ChatGPT 目前戰(zhàn)績卓著，但史密斯特別強調(diào)，這些實驗無法構(gòu)成任何投資建議。他指出，這只是一次小規(guī)模、短期的實驗，交易次數(shù)、持倉規(guī)模和資金體量都非常有限，統(tǒng)計上缺乏可靠性，哪怕看似顯著的趨勢也極有可能是由隨機性、有利的時機或特定的市場環(huán)境所帶來的。史密斯警告，切勿以此推斷 AI 炒股的長期可行性、可重復(fù)性或可擴展性。要判斷 AI 炒股是否真的可行，還需要更大規(guī)模、不同市場環(huán)境的長期驗證。

但就算 AI 炒股的能力超越了人類，當所有人都開始用 AI 炒股時，整個金融市場的運行邏輯也可能會發(fā)生天翻地覆的變化。例如，一項 2025 年 7 月發(fā)表于美國經(jīng)濟研究局（NBER）網(wǎng)站上的研究表明，如果讓 AI 智能體充當股票或債券市場的交易員，那么它們即使沒有人類指令，也會在長期學(xué)習(xí)中自發(fā)形成價格同盟，攫取超額利潤。這種“算法合謀”無需溝通或協(xié)議，幾乎無法通過現(xiàn)有的監(jiān)管方式識別和打擊。

隨著 AI 的迅猛發(fā)展，AI 炒股不僅關(guān)乎個人投資者的盈虧，更有可能改變整個市場的生態(tài)。我們或許還沒有準備好迎接一個由 AI 主導(dǎo)的金融時代，但這場博弈已悄然開始。

參考文獻

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https://arxiv.org/html/2304.07619v5

https://www.morningstar.com/news/marketwatch/20250607184/a-professor-testing-chatgpts-deepseeks-and-groks-stock-picking-skills-suggests-stockbrokers-should-worry

https://github.com/LuckyOne7777/ChatGPT-Micro-Cap-Experiment/blob/main/Experiment%20Details/Disclaimer.md

https://www.nber.org/papers/w34054

https://nathanbsmith729.substack.com/p/chatgpts-micro-cap-portfolio-week-e76

https://futurism.com/chatgpt-stocks-100-dollars

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-07-30/wharton-experiment-finds-dumb-ai-bots-collude-to-rig-markets

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