在城市化進(jìn)程加速的當(dāng)下，城市內(nèi)澇已成為困擾眾多城市的難題。每逢暴雨，街道變河道、車輛被淹沒的場景屢見不鮮，不僅嚴(yán)重影響居民生活，更對城市基礎(chǔ)設(shè)施和經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成巨大損失。而城市內(nèi)澇監(jiān)測技術(shù)，正成為破解這一難題的關(guān)鍵鑰匙。

傳統(tǒng)的內(nèi)澇監(jiān)測方式，諸如人工現(xiàn)場監(jiān)測、借助簡單標(biāo)記測量以及基礎(chǔ)儀器設(shè)備測量等，弊端重重。效率低下、監(jiān)測難度大、精度欠佳，且在惡劣天氣下，不僅對人力物力財(cái)力消耗大，還存在極大安全風(fēng)險(xiǎn)。例如在雷電交加的暴雨天，人工監(jiān)測作業(yè)難以開展。

隨著科技的飛速發(fā)展，先進(jìn)的監(jiān)測技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)構(gòu)建起全方位感知網(wǎng)絡(luò)，在城市的低洼路段、下穿隧道、地下車庫等易澇點(diǎn)，密集部署水位、雨量、流量等各類傳感器。這些傳感器如同城市的“觸角”，24小時(shí)不間斷實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)，并通過無線通信技術(shù)，將數(shù)據(jù)迅速傳輸至監(jiān)測中心。比如在某城市的試點(diǎn)區(qū)域，通過物聯(lián)網(wǎng)傳感器，實(shí)現(xiàn)了每平方公里5個(gè)監(jiān)測點(diǎn)的高密度覆蓋，關(guān)鍵區(qū)域監(jiān)測覆蓋率大幅提升，數(shù)據(jù)更新頻率達(dá)秒級，為內(nèi)澇預(yù)警提供了及時(shí)且精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支撐。

城市內(nèi)澇監(jiān)測

AI算法與視頻監(jiān)控的融合，更是讓內(nèi)澇監(jiān)測如虎添翼。視頻監(jiān)控系統(tǒng)猶如不知疲倦的 “眼睛”，實(shí)時(shí)捕捉城市道路畫面。AI算法對監(jiān)控畫面進(jìn)行深度分析，能夠快速、準(zhǔn)確地識別積水區(qū)域，精準(zhǔn)測算積水深度和范圍。一旦積水情況達(dá)到預(yù)設(shè)的警戒線，系統(tǒng)立即自動觸發(fā)預(yù)警機(jī)制，向相關(guān)部門發(fā)送警報(bào)信息。如某城市應(yīng)用 AI 視頻智能監(jiān)控方案后，在一次強(qiáng)降雨中，提前 2 小時(shí)發(fā)出內(nèi)澇預(yù)警，為城市防汛搶險(xiǎn)爭取了寶貴時(shí)間。

數(shù)字孿生技術(shù)也在城市內(nèi)澇監(jiān)測中大顯身手。通過整合城市地形、排水管網(wǎng) GIS 數(shù)據(jù)、氣象預(yù)報(bào)信息等多源數(shù)據(jù)，構(gòu)建出與現(xiàn)實(shí)城市一一對應(yīng)的高精度數(shù)字孿生模型。這個(gè)虛擬模型能夠基于實(shí)時(shí)監(jiān)測數(shù)據(jù)，動態(tài)模擬暴雨內(nèi)澇的演進(jìn)過程，精準(zhǔn)推演積水范圍、水流速度及淹沒風(fēng)險(xiǎn)等級。決策者可通過三維場景，直觀查看防汛設(shè)施分布、應(yīng)急資源儲備及災(zāi)害影響區(qū)域，為科學(xué)制定應(yīng)急預(yù)案提供全要素?cái)?shù)據(jù)支撐。

城市內(nèi)澇監(jiān)測技術(shù)正不斷革新，為城市應(yīng)對內(nèi)澇風(fēng)險(xiǎn)提供了有力保障。未來，隨著技術(shù)的持續(xù)發(fā)展與深度融合，城市內(nèi)澇監(jiān)測將更加精準(zhǔn)、智能，為城市的安全運(yùn)行和居民的幸福生活筑牢堅(jiān)實(shí)防線。