快速上手AI視頻生成神器，打造你的專屬創(chuàng)作工具

大家好，我是星哥！今天給大家?guī)硪豢钫嬲屍胀ㄍ婕乙材芡孓D(zhuǎn)AI視頻生成的神器——Wan2GP。這款由DeepBeepMeep開發(fā)的開源項目，通過優(yōu)化顯存占用技術(shù)，將原本需要80G顯存的專業(yè)模型門檻降到了6GB顯存，讓RTX 10XX/20XX等老舊顯卡也能流暢運行阿里Wan、騰訊Hunyuan等頂級視頻生成模型。無論是自媒體創(chuàng)作者、設(shè)計師還是AI愛好者，都能通過本教程快速上手，免費生成高質(zhì)量視頻內(nèi)容。

什么是Wan2GP

Wan2GP 是一個由DeepBeepMeep開發(fā)的開源視頻生成模型項目，旨在為GPU資源有限的用戶提供高質(zhì)量的視頻生成體驗。它囊括了多種視頻生成模型，包括阿里的Wan及其衍生模型、騰訊的Hunyuan Video和LTV Video等主流視頻生成模型，通過簡潔易用的網(wǎng)頁界面，用戶無需深入了解復雜的模型細節(jié)，即可輕松生成想要的視頻內(nèi)容。

Wan2GP 的問世，讓廣大低端顯卡用戶也能玩轉(zhuǎn)高大上的視頻生成項目了。就以HunyuanVideo 13B圖生視頻模型來說，原版需要至少80G顯存才能跑得動的模型，現(xiàn)在 Wan2GP 把這個標準降低到10GB，而且生成的視頻質(zhì)量幾乎沒有任何的損失和降低。但缺點也是有的，生成時間會拉長，同時需要更大的運行內(nèi)存。

Wan2GP核心功能解析 突破硬件限制的黑科技

• 超低顯存需求

  ：1.3B模型僅需6GB顯存，14B模型最低10GB顯存即可運行

• 老舊GPU兼容

  ：完美支持RTX 1060至50系全系列N卡，通過CUDA 12.8優(yōu)化實現(xiàn)性能躍升

• 多模型集成

  ：整合阿里Wan2.2、騰訊HunyuanVideo、LTV Video等主流開源模型

• 文生視頻(T2V)

  ：輸入文本描述生成動態(tài)視頻，支持中英雙語提示詞

• 圖生視頻(I2V)

  ：靜態(tài)圖片轉(zhuǎn)視頻，新增首尾幀生成模式，實現(xiàn)精準鏡頭控制

• 高級編輯功能

  ：蒙版編輯、提示詞增強、時空生成、多開WebUI等專業(yè)工具

• LoRA擴展

  ：支持自定義模型訓練，滿足個性化風格需求

組件

最低配置

推薦配置

操作系統(tǒng)

Windows 10 64位

Windows 11專業(yè)版

顯卡

NVIDIA GTX 1660 (6GB VRAM)

NVIDIA RTX 4070 (12GB VRAM)

內(nèi)存

16GB DDR4

32GB DDR5

存儲

100GB SSD（剩余空間）

200GB NVMe SSD

其他

CUDA 12.8+

科學上網(wǎng)環(huán)境（模型下載）

星哥的測試環(huán)境

系統(tǒng)：Windows11專業(yè)版

CPU: 英特爾I7-13700KF

內(nèi)存： 32G

硬盤：1T nvme +4T HHD

顯卡：RTX 4070 Ti

詳細安裝步驟 要求環(huán)境

如果安裝了，請忽略

• Python 3.10.9 【 點擊下載[1] 】

• Git 【 點擊下載[2] 】

• Conda 【 點擊下載[3] 】

通過 Conda 創(chuàng)建一個名為 wan2gp 的虛擬環(huán)境，并指定安裝 Python 版本為 3.10.9

git clone https://github.com/deepbeepmeep/Wan2GP.git
cd Wan2GP
conda create -n wan2gp python=3.10.9
conda activate wan2gp

星哥遇到報錯：

報錯：
conda : 無法將“conda”項識別為 cmdlet、函數(shù)、腳本文件或可運行程序的名稱。請檢查名稱的拼寫，如果包括路徑，請確保路徑正
確，然后再試一次。
所在位置 行:1 字符: 1
+ conda create -n wan2gp python=3.10.9
+ ~~~~~
    + CategoryInfo          : ObjectNotFound: (conda:String) [], CommandNotFoundException
    + FullyQualifiedErrorId : CommandNotFoundException

應該如何解決？

解決：添加環(huán)境變量
$Env:Path += ";C:\Users\Administrator\miniconda3\Scripts;C:\Users\Administrator\miniconda3\condabin"

pip install torch==2.6.0 torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/test/cu124

3.安裝依賴項

pip install -r requirements.txt

賢者注意力（速度提高 30%）

pip install triton-windows

Sage 2 Attention（速度提高 40%）

pip install triton-windows 
pip install https://github.com/woct0rdho/SageAttention/releases/download/v2.1.1-windows/sageattention-2.1.1+cu126torch2.6.0-cp310-cp310-win_amd64.whl

運行使用方法：

python wgp.py  # 文字轉(zhuǎn)視頻 (default)
python wgp.py --i2v  # 圖片轉(zhuǎn)視頻

運行后在CMD下可以看到UI界面的地址：http://localhost:7860

50XX系列顯卡

如果你是英偉達50系列的顯卡，可以使用以下命令部署

git clone https://github.com/deepbeepmeep/Wan2GP.git
cd Wan2GP
conda create -n wan2gp python=3.10.9
conda activate wan2gp
pip install torch==2.7.0 torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/test/cu124
pip install -r requirements.txt

python wgp.py  # Text-to-video (default)
python wgp.py --i2v  # Image-to-video

第一次使用模型，需要下載模型，不是瀏覽器卡主了

使用Wan2GP需要下載huggingface.co的模型，如果網(wǎng)絡(luò)不好可能無法完成！

讓其他小伙伴可以訪問項目。

如果局域網(wǎng)中有其他的小伙伴想要訪問此項目，可以把 文件“wgp.py”中的一個配置修改

把“l(fā)ocalhost”改成“0.0.0.0”

wgp.py 文件中的8932行
這一行注釋掉： #server_name = os.getenv("SERVER_NAME", "localhost")
把“l(fā)ocalhost”改成“0.0.0.0”
server_name = os.getenv("SERVER_NAME", "0.0.0.0")  

關(guān)閉CMD，再次運行

conda activate wan2gp
python wgp.py
即可顯示：

文生視頻、生成第一個視頻

使用以下提示詞，選擇wan2.1 ，模型選擇 Text2video 1.3B

提示詞

日落，暖色調(diào)，中景，低飽和度，日光，側(cè)光，晴天光。在一間廚房里，一位外國白人男子正在準備食物。平拍中近景鏡頭中，他穿著一件白色襯衫和黑色領(lǐng)帶，站在一張桌子前，桌子上放著一個藍色的杯子、一罐糖和其他一些調(diào)料瓶。他從罐子中舀出一些糖放入杯子里。虛化的背景是一面裝飾有花卉圖案墻紙的墻壁，上面掛著一個白色的櫥柜，里面裝滿了各種物品。陽光透過窗戶灑進室內(nèi)。

Text2video 1.3B 文生視頻

會先現(xiàn)在模型，不要以為瀏覽器卡主了

生成的截圖：

生成的視頻會在outputs里面。

生成的視頻：

對比

提示詞來自：https://mp.weixin.qq.com/s/ucHuyomTZ6X2q_tL3wHQQg （晴天光）

內(nèi)存溢出報錯

由于GPU只有的顯存只有12G，使用14B生成視頻可能會報錯。

Memory Management for the GPU Poor

* Running on local URL:  http://0.0.0.0:7860

To create a public link, set `share=True` in `launch()`.
Loading Model 'ckpts/hunyuan_video_720_quanto_int8.safetensors' ...
You are using the default legacy behaviour of the 
           
 . This is expected, and simply means that the `legacy` (previous) behavior will be used so nothing changes for you. If you want to use the new behaviour, set `legacy=False`. This should only be set if you understand what it means, and thoroughly read the reason why this was added as explained in https://github.com/huggingface/transformers/pull/24565 - if you loaded a llama tokenizer from a GGUF file you can ignore this message. ************ Memory Management for the GPU Poor (mmgp 3.5.3) by DeepBeepMeep ************
     

這時候就要請出我們的坤坤出場了！

提示詞： 一個男生穿著背帶褲打籃球

模型：Fun InP image2video 1.3B

哎呀報錯了：

要使用魔法上網(wǎng)

生成視頻時的系統(tǒng)負載

生成的視頻：

不好評價啊

最后

通過本文的安裝教程，相信你已經(jīng)可以順利搭建起屬于自己的AI視頻生成工具——Wan2GP。趕快動手試試吧，看看AI能為你帶來什么樣的創(chuàng)作驚喜！

寫文不易，如果你都看到了這里，請點個贊和在看，分享給更多的朋友；也別忘了關(guān)注星哥玩云！這里有滿滿的干貨分享，還有輕松有趣的技術(shù)交流～點個贊、分享給身邊的小伙伴，一起成長，一起玩轉(zhuǎn)技術(shù)世界吧！

引用鏈接

1. 點擊下載: https://www.python.org/downloads/release/python-3109/

2. 點擊下載: https://git-scm.com/downloads

3. 點擊下載: https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py311_24.5.0-0-Windows-x86_64.exe