上線半年多

環(huán)比增長(zhǎng)208%

2000萬(wàn)+

這是7月27日世界人工智能大會(huì)（WAIC）上，騰訊信息服務(wù)線負(fù)責(zé)人何毅進(jìn)發(fā)布的ima的成績(jī)單。

這份成績(jī)單，不僅印證了“活知識(shí)庫(kù)+大模型”融合路線的爆發(fā)力，更揭示了騰訊在AI原生應(yīng)用戰(zhàn)場(chǎng)的布局。從微信搜一搜的"AI搜索"到混元大模型的開源，從四大產(chǎn)品線整合到知識(shí)號(hào)生態(tài)的搭建，騰訊正通過(guò)ima這個(gè)抓手，試圖重新定義信息獲取、知識(shí)管理與內(nèi)容創(chuàng)作的底層邏輯。

從工具到生態(tài)：ima的進(jìn)化論

何毅進(jìn)在演講中提到ima“三層鏈路”：底層知識(shí)庫(kù)支持文檔、圖片、公眾號(hào)等多元內(nèi)容形態(tài)，用戶可自主構(gòu)建個(gè)人知識(shí)體系；中間RAG層確保知識(shí)被精準(zhǔn)檢索調(diào)用，解決傳統(tǒng)大模型“幻覺”痛點(diǎn)頂層應(yīng)用層則通過(guò)多模態(tài)創(chuàng)作、腦圖編輯等工作臺(tái)能力，將靜態(tài)知識(shí)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。

不難發(fā)現(xiàn)，ima并非孤立的工具，而是騰訊“AI全景戰(zhàn)略”的關(guān)鍵一環(huán)。在超級(jí)應(yīng)用（微信、QQ）與底層大模型（混元）之間，ima承擔(dān)了垂直場(chǎng)景的智能中樞角色：向上連接用戶個(gè)性化需求，向下整合多模態(tài)技術(shù)能力。其“三層鏈路”實(shí)質(zhì)是騰訊對(duì)AI時(shí)代信息價(jià)值鏈的重新定義。

ima的爆發(fā)離不開騰訊生態(tài)的"加持"。在內(nèi)容端，它可以獨(dú)家索引5000萬(wàn)篇公眾號(hào)文章，將微信生態(tài)的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容轉(zhuǎn)化為知識(shí)庫(kù)素材；在工具端，與騰訊文檔、騰訊會(huì)議聯(lián)動(dòng)，會(huì)議紀(jì)要可自動(dòng)解析為知識(shí)單元，文檔創(chuàng)作時(shí)能實(shí)時(shí)調(diào)用知識(shí)庫(kù)內(nèi)容；在算力端，騰訊云智算平臺(tái)提供從訓(xùn)練到推理的全流程支持，保障千萬(wàn)級(jí)知識(shí)庫(kù)的高效運(yùn)轉(zhuǎn)。這種"產(chǎn)品-內(nèi)容-算力"的協(xié)同，根植于騰訊獨(dú)有的生態(tài)優(yōu)勢(shì)，也是ima爆發(fā)的深層原因。

ima的迭代密碼

ima的爆發(fā)式增長(zhǎng)絕非簡(jiǎn)單的功能疊加，而是完成了一場(chǎng)對(duì)“知識(shí)生產(chǎn)力”的底層重構(gòu)。它的迭代路徑圍繞“讓知識(shí)從靜態(tài)存儲(chǔ)轉(zhuǎn)化為動(dòng)態(tài)生產(chǎn)力”這一命題，實(shí)現(xiàn)了知識(shí)活化—智能協(xié)同—生態(tài)共振的三階質(zhì)變。這三個(gè)階段層層遞進(jìn)，既破解了AI時(shí)代知識(shí)管理的核心矛盾，也構(gòu)建了其難以復(fù)制的競(jìng)爭(zhēng)壁壘。

1.知識(shí)活化：破解“收藏即遺忘”的困境

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的知識(shí)管理，往往困在“存儲(chǔ)≠使用”的魔咒中：我們收藏了無(wú)數(shù)公眾號(hào)文章、PDF報(bào)告、會(huì)議筆記，卻在需要時(shí)如同大海撈針——不是“知識(shí)不夠”，而是“知識(shí)無(wú)法被激活”。ima的第一階段革命，正是通過(guò)知識(shí)的“可計(jì)算化改造”，讓沉睡的信息變成能被AI理解、調(diào)用的“活知識(shí)”。

其底層邏輯是“非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容→結(jié)構(gòu)化知識(shí)單元”的轉(zhuǎn)化。傳統(tǒng)筆記工具雖能存儲(chǔ)文檔，卻無(wú)法讓機(jī)器真正“讀懂”內(nèi)容；而ima通過(guò)三層架構(gòu)中的底層知識(shí)庫(kù)，將用戶上傳的文檔、圖片、公眾號(hào)文章甚至截圖，經(jīng)過(guò)OCR解析、語(yǔ)義切片后，轉(zhuǎn)化為可被理解和調(diào)用的知識(shí)單元。例如，上傳一份“2025年AI趨勢(shì)報(bào)告”，ima不僅能提取關(guān)鍵數(shù)據(jù)，還能識(shí)別“大模型”“RAG技術(shù)”等核心概念的關(guān)聯(lián)，生成可視化知識(shí)圖譜——這相當(dāng)于給知識(shí)裝上了“GPS定位”，讓AI能隨時(shí)精準(zhǔn)調(diào)用。這種“知識(shí)活化”能力，大幅提升效率的同時(shí)，也保證了回答準(zhǔn)確性。

這一階段的本質(zhì)，是將知識(shí)從“被動(dòng)存儲(chǔ)介質(zhì)”轉(zhuǎn)化為“主動(dòng)響應(yīng)的智能單元”，為后續(xù)的生產(chǎn)力釋放打下基礎(chǔ)。

2.智能協(xié)同：雙引擎驅(qū)動(dòng)的知識(shí)提效

當(dāng)知識(shí)完成“可計(jì)算化改造”，如何讓其在不同場(chǎng)景下高效協(xié)同？ima的第二階段突破，在于構(gòu)建了“雙引擎+全鏈路”的智能協(xié)同網(wǎng)絡(luò)：通過(guò)模型策略創(chuàng)新和場(chǎng)景滲透，讓知識(shí)從“單點(diǎn)調(diào)用”升級(jí)為“全鏈路賦能”。

在模型層面，ima采取“自研+開源”的雙引擎戰(zhàn)略：同時(shí)接入騰訊混元大模型和DeepSeek-R1模型，用戶可以自行選擇，根據(jù)場(chǎng)景靈活切換。

更關(guān)鍵的是“全鏈路提效”，知識(shí)不再局限于單一工具，而是滲透到信息處理的每個(gè)環(huán)節(jié)。在“讀”的場(chǎng)景，ima能解析PDF文檔生成思維導(dǎo)圖，自動(dòng)標(biāo)注重點(diǎn)段落；在“問(wèn)”的場(chǎng)景，用戶@知識(shí)庫(kù)即可調(diào)用特定領(lǐng)域知識(shí)；在“寫”的場(chǎng)景，AI創(chuàng)作功能能基于知識(shí)庫(kù)內(nèi)容生成報(bào)告，并自動(dòng)引用來(lái)源。

這一階段的突破，在于將“知識(shí)工具”升級(jí)為“知識(shí)協(xié)同網(wǎng)絡(luò)”——模型、內(nèi)容、場(chǎng)景不再孤立，而是形成“調(diào)用-反饋-優(yōu)化”的閉環(huán)，讓知識(shí)生產(chǎn)力實(shí)現(xiàn)從“點(diǎn)效率”到“鏈效率”的躍升。

3.生態(tài)共振：從個(gè)人工作臺(tái)到集體智慧共創(chuàng)

單一用戶的知識(shí)畢竟有限，如何讓千萬(wàn)用戶的知識(shí)形成合力？ima的第三階段，通過(guò)“私域+公域”的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建，讓個(gè)體知識(shí)匯入集體智慧，形成“生態(tài)共振效應(yīng)”——這不是簡(jiǎn)單的“平臺(tái)化”，而是知識(shí)生產(chǎn)力從“個(gè)人所有”到“集體共創(chuàng)”的質(zhì)變。

知識(shí)號(hào)體系，是生態(tài)共振的核心引擎。它允許用戶將私域知識(shí)庫(kù)發(fā)布至“知識(shí)庫(kù)廣場(chǎng)”，單個(gè)知識(shí)庫(kù)最高可支持100萬(wàn)人共享，且不占用個(gè)人云存儲(chǔ)空間。公域知識(shí)貢獻(xiàn)者能獲得認(rèn)證、流量扶持，甚至通過(guò)數(shù)據(jù)看板查看訪問(wèn)量、問(wèn)答趨勢(shì)，優(yōu)化內(nèi)容精準(zhǔn)度。這種機(jī)制不僅激活了多元主體參與，更重要的的是“知識(shí)復(fù)用機(jī)制”的創(chuàng)新：歸檔內(nèi)容中的通用模塊會(huì)被AI提取為“可復(fù)用片段”，在新項(xiàng)目創(chuàng)建時(shí)自動(dòng)推薦。這相當(dāng)于千萬(wàn)用戶的“隱性經(jīng)驗(yàn)”被轉(zhuǎn)化為“顯性知識(shí)組件”，形成“一人貢獻(xiàn)、萬(wàn)人復(fù)用”的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。截至2025年7月，ima公域知識(shí)庫(kù)內(nèi)容超2000萬(wàn)條，私域可分享內(nèi)容環(huán)比增長(zhǎng)208%，印證了生態(tài)共振的爆發(fā)力。

這一階段的本質(zhì)，是讓知識(shí)突破個(gè)體邊界，通過(guò)生態(tài)協(xié)同產(chǎn)生“1+1>100”的共振效應(yīng)——ima不再只是個(gè)人的“第二大腦”，而是千萬(wàn)用戶共同構(gòu)建的“集體智慧反應(yīng)堆”。

從知識(shí)活化到智能協(xié)同，再到生態(tài)共振，ima的迭代路徑揭示了AI原生應(yīng)用的核心邏輯：技術(shù)創(chuàng)新的終極目標(biāo)不是功能疊加，而是重構(gòu)知識(shí)與生產(chǎn)力的關(guān)系，用“知識(shí)生產(chǎn)力躍遷”重構(gòu)工作流，讓AI從“實(shí)驗(yàn)室技術(shù)”變成人人可用、好用的“生產(chǎn)力操作系統(tǒng)”。當(dāng)杭州錢江海關(guān)的法規(guī)條文能實(shí)時(shí)匹配群眾咨詢，當(dāng)高校教授的講義能跨校賦能師生，ima證明，真正的AI革命，在于讓每個(gè)普通人都能駕馭知識(shí)、創(chuàng)造價(jià)值——這才是ima的秘密武器。

從"信息過(guò)載"到"智能涌現(xiàn)"：ima如何重構(gòu)知識(shí)工作流

ima的真正價(jià)值，不止于一款工具的成功，更意味著知識(shí)工作流的范式轉(zhuǎn)移。

1.信息獲?。簭?搜索"到"涌現(xiàn)"

傳統(tǒng)搜索模式下，用戶需主動(dòng)輸入關(guān)鍵詞、篩選結(jié)果、整合信息，效率低下且易遺漏。ima通過(guò)"主動(dòng)知識(shí)推送"重構(gòu)這一流程：比如，當(dāng)用戶研究"跨境電商稅務(wù)政策"時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)關(guān)聯(lián)海關(guān)法規(guī)庫(kù)、稅務(wù)案例庫(kù)、行業(yè)報(bào)告庫(kù)，生成包含法條引用、實(shí)操建議、風(fēng)險(xiǎn)提示的"知識(shí)包"。這種"需求觸發(fā)-知識(shí)涌現(xiàn)"的模式，讓信息獲取從"大海撈針"變成"智能匹配"。

2.知識(shí)管理：從"文件夾"到"知識(shí)圖譜"

多數(shù)人管理知識(shí)仍停留在"文件夾分類"階段，難以發(fā)現(xiàn)知識(shí)間的隱性關(guān)聯(lián)。ima通過(guò)知識(shí)圖譜技術(shù)，自動(dòng)識(shí)別內(nèi)容中的關(guān)系：上傳一篇"AI大模型發(fā)展簡(jiǎn)史"，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)關(guān)聯(lián)"GPT-4""混元""MoE架構(gòu)"等節(jié)點(diǎn)，生成可視化腦圖，知識(shí)復(fù)用率提升大幅提升，知識(shí)也得以從“檔案柜”變身決策引擎。

3.內(nèi)容創(chuàng)作：從"從零開始"到"知識(shí)生成"

在傳統(tǒng)創(chuàng)作流程中，作者需先搜集資料、梳理邏輯、組織語(yǔ)言，耗時(shí)耗力。ima將這一過(guò)程壓縮為"知識(shí)調(diào)用-結(jié)構(gòu)化生成-個(gè)性化編輯"三步：寫行業(yè)分析時(shí)，可直接@"互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)"獲取最新數(shù)據(jù)；做PPT時(shí)，腦圖工具能基于知識(shí)庫(kù)自動(dòng)生成大綱；甚至學(xué)術(shù)論文的文獻(xiàn)綜述，系統(tǒng)也能整合相關(guān)研究并標(biāo)注引用。

ima的“邊問(wèn)邊看、邊搜邊記”，區(qū)別于傳統(tǒng)“檢索-閱讀-創(chuàng)作”的線性流程。用戶可在同一界面完成：上傳百頁(yè)文獻(xiàn)-AI生成腦圖-調(diào)用案例庫(kù)寫作-自動(dòng)排版輸出，知識(shí)工作從“分階段流水線”進(jìn)化為“實(shí)時(shí)交互式創(chuàng)作”。

“活”知識(shí)的未來(lái)

ima知識(shí)號(hào)生態(tài)的爆發(fā)僅是開端，何毅進(jìn)在演講中的展望“讓有用可靠的信息在AI時(shí)代流動(dòng)”大有深意。分析不難發(fā)現(xiàn)，ima已在三個(gè)維度埋下伏筆：

• 認(rèn)證體系構(gòu)建信任壁壘：首批百家加V知識(shí)號(hào)（如錢江海關(guān)、東吳證券）形成權(quán)威性標(biāo)桿;
• 商業(yè)化機(jī)制醞釀價(jià)值兌現(xiàn)：留言功能、數(shù)據(jù)分析工具已為創(chuàng)作者變現(xiàn)鋪路;
• 多端協(xié)同擴(kuò)大生態(tài)半徑：QQ瀏覽器QBot、騰訊元器智能體平臺(tái)與ima共享混元底座，實(shí)現(xiàn)B/C端協(xié)同覆蓋。

AI時(shí)代，知識(shí)流動(dòng)的意義值得重新打量。

WAIC展館的另一端，騰訊Robotics X實(shí)驗(yàn)室發(fā)布的具身智能平臺(tái)Tairos正嘗試為機(jī)器人裝上“大腦”。不遠(yuǎn)的未來(lái)，AI終將從數(shù)字世界走向物理世界。

而ima的探索或許更為深遠(yuǎn)：當(dāng)海關(guān)法規(guī)、投研報(bào)告、教學(xué)講義通過(guò)知識(shí)號(hào)流動(dòng)起來(lái)，當(dāng)2000萬(wàn)篇內(nèi)容在RAG鏈路中持續(xù)自我更新，知識(shí)本身獲得了“生命”。這種生命力不體現(xiàn)為機(jī)器的肢體運(yùn)動(dòng)，而體現(xiàn)為思想的加速碰撞與再生。