6月29日，摩爾線程正式公布招股書，計劃募資80億人民幣，過去三年摩爾線程投入已超過38億元進(jìn)行研發(fā)。近三年營業(yè)收入從2022年的4608.83萬元快速成長至2024年的4.38億元。
小編特別注意到，招股書中提到了摩爾線程尚未發(fā)布的新品“MTT S5000”，屬于企業(yè)級AI加速卡序列，已用于DX800 X1/X一體機(jī)、夸娥二代集群。
據(jù)快科技報道，一些參與S5000測試的用戶透露，這是國內(nèi)真正對標(biāo)NVIDIA H100的產(chǎn)品，同時FP8浮點算力對于DeepSeek-V3/R1這樣的MoE混合專家大模型訓(xùn)練來說，是妥妥的絕配。

MUSA架構(gòu)，摩爾線程的核心競爭力
摩爾線程的核心競爭力在于其完全自主研發(fā)的MUSA架構(gòu)?；谠摷軜?gòu)，公司在三年內(nèi)成功迭代了四代產(chǎn)品，率先實現(xiàn)單顆芯片同時支持AI加速、圖形渲染、物理仿真，及超高清視頻處理。為推動中國GPU產(chǎn)業(yè)的自主可控進(jìn)程邁出了關(guān)鍵一步。

通過持續(xù)攻關(guān)，摩爾線程已經(jīng)掌握一系列核心技術(shù)，包括片上自動化任務(wù)調(diào)度、高效率內(nèi)存子系統(tǒng)、高速片上網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)等，構(gòu)建了從單芯片性能優(yōu)化，到系統(tǒng)級協(xié)同計算的完整技術(shù)體系。
在核心技術(shù)層面，摩爾線程基于MUSA架構(gòu)，不僅實現(xiàn)了對FP64、FP32、FP16、BF16及INT8等多種計算精度的全面支持，更率先攻克單芯片支持FP8計算精度的技術(shù)難題，這對于提升AI大模型的訓(xùn)練和推理效率至關(guān)重要。如DeepSeek V3/R1的訓(xùn)練效率大幅提升，就來自于DeepSeek公司全球率先應(yīng)用FP8精度訓(xùn)練模型。
同時，摩爾線程高達(dá)800GB/s的卡間互聯(lián)技術(shù)，與英偉達(dá)B200等的世界先進(jìn)水平保持一致，也顯著提升了大規(guī)模計算的效率。

在與國外同代系GPU的對比測試中，該架構(gòu)產(chǎn)品在AI算子性能，與端到端計算效率方面表現(xiàn)出色。于大語言模型預(yù)訓(xùn)練中，實現(xiàn)了接近80%的端到端計算效率，有效提升了計算資源的利用率與能效比。

萬卡集群技術(shù)就緒，性能追趕國外同代
摩爾線程成功推出了KUAE智算集群解決方案。從支持千卡互聯(lián)的第一代產(chǎn)品KUAE1，到2024年底推出支持萬卡互聯(lián)的第二代產(chǎn)品KUAE2，現(xiàn)已具備交付超大規(guī)模智算中心的能力。

為確保上萬張加速卡，在長達(dá)數(shù)月的連續(xù)訓(xùn)練中穩(wěn)定運行，KUAE集群強(qiáng)化了可靠性設(shè)計，配備故障自動檢測恢復(fù)、全面的集群可觀測性系統(tǒng)，為多模態(tài)等復(fù)雜AI模型的開發(fā)，提供理想的訓(xùn)練環(huán)境。并在大規(guī)模集群通信、算力調(diào)度及可靠性設(shè)計等領(lǐng)域，已處于國內(nèi)領(lǐng)先地位。

端側(cè)AI破局，“長江”芯片搶占新戰(zhàn)場
在云端算力之外，摩爾線程正積極布局端側(cè)AI這一新興市場。公司推出的“長江”異構(gòu)計算芯片，在單顆SoC中集成自研全功能GPU、CPU、NPU及VPU等多元算力單元。目前公司已推出面向AI PC行業(yè)的AI算力本-A140和面向邊緣計算、具身智能等領(lǐng)域的智能模組-E300，并計劃持續(xù)推出迷你電腦AI Cube、智能座艙解決方案等終端產(chǎn)品。

以AI算力本為例，該產(chǎn)品將強(qiáng)大的本地AI能力與傳統(tǒng)PC功能深度融合。不僅可以滿足用戶日常辦公娛樂需求，還能在設(shè)備上直接運行、開發(fā)下載至本地，更高效、便攜且保護(hù)隱私。
在潛力巨大的智能汽車市場，“長江”SoC在圖形渲染、內(nèi)存帶寬及端側(cè)大模型推理等方面，相較于中高端市場主流的高通驍龍8295，也具備一定優(yōu)勢，有望提升智能座艙的用戶體驗。

一套集群賣6000萬，毛利超70%
招股書顯示，摩爾線程的AI智算產(chǎn)品擁有強(qiáng)大的市場定價能力。公司整體毛利率已超過70%，產(chǎn)品溢價能力優(yōu)秀，充分證明市場對其技術(shù)的認(rèn)可。

摩爾線程主要應(yīng)用于性能要求嚴(yán)苛的大模型計算領(lǐng)域，單張AI加速卡的平均售價超過6萬元。一套完整的智算集群解決方案，售價則超過六千萬元，強(qiáng)大的產(chǎn)品力使其“印鈔機(jī)”效應(yīng)開始顯現(xiàn)。
隨著產(chǎn)品組合中高性能、高價值產(chǎn)品占比的提升，專業(yè)圖形加速板卡的平均價格，也呈現(xiàn)出穩(wěn)步上升的趨勢，顯示出公司在不同市場區(qū)隔中，靈活的商業(yè)策略和持續(xù)向上的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

研發(fā)人員平均80萬年薪，吸納頂尖人才
技術(shù)領(lǐng)先的背后，是摩爾線程對頂尖人才的高額投入。公司研發(fā)人員多達(dá)886人，占總員工數(shù)的78%以上。為了吸引并留住這些行業(yè)大腦，公司僅2024年研發(fā)人員薪酬總額就高達(dá)7.13億元，折算下來人均年薪已超過80萬元，這為核心團(tuán)隊提供了堅實的物質(zhì)保障。

80億重金砸向未來，打造云邊端生態(tài)

此次計劃募資的80億資金，將投向下一代產(chǎn)品的研發(fā)，包括新一代AI訓(xùn)練與推理芯片、新一代圖形GPU芯片，以及新一代端側(cè)AI SoC芯片。通過資本助力，摩爾線程將更快構(gòu)建一個從云端訓(xùn)練、推理，到端側(cè)圖形與AI，再到各類終端應(yīng)用的全場景解決方案。摩爾線程將打造出自有生態(tài)，形成行業(yè)競爭壁壘。