編者按：

當斯坦福大學(xué)的人工智能報告指出過去兩年推理成本下降約280倍，科技世界的演進正駛?cè)胍粭l更快的通道。生成式AI正以前所未有的速度重塑生產(chǎn)、研發(fā)、營銷等各類場景。而在生成式AI之后，Agentic AI——智能體驅(qū)動的下一代AI形態(tài)，正在成為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的新起點。

在2025亞馬遜云科技中國峰會上，一場關(guān)于Agentic AI的思想風(fēng)暴席卷而來，AI能力從"我問AI答"進化到"我說AI做"，數(shù)字員工即將大規(guī)模進入各行各業(yè)。面對這一轉(zhuǎn)變，中國企業(yè)站在新的十字路口：誰能為它們提供可控、安全、先進且具長期演進能力的云服務(wù)平臺？亞馬遜云科技正在通過基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)治理、AI工具鏈等多方面布局，為企業(yè)構(gòu)建通向Agentic AI時代的通路。

亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區(qū)總裁儲瑞松在峰會上指出，Agentic AI正在從生成式AI自然演進而來。相比傳統(tǒng)AI，智能體不僅能理解語言，還能自動規(guī)劃任務(wù)、調(diào)用工具、執(zhí)行操作，并根據(jù)反饋不斷優(yōu)化自身行為。這背后是一系列關(guān)鍵技術(shù)的進展：大模型具備了類似人類大腦的推理與理解能力；MCP協(xié)議提供了統(tǒng)一的模型上下文接口，使Agent能夠標準化調(diào)用工具和系統(tǒng)API；A2A協(xié)議則為多Agent協(xié)同打開了大門。而推理成本的急劇下降——據(jù)斯坦福大學(xué)數(shù)據(jù)，兩年下降近280倍——為其規(guī)?；涞靥峁┝爽F(xiàn)實可行性。

儲瑞松提出，企業(yè)要真正釋放Agentic AI的價值，需要從三方面入手：統(tǒng)一的AI就緒基礎(chǔ)設(shè)施，是“數(shù)字員工”運轉(zhuǎn)的穩(wěn)定環(huán)境；聚合治理的數(shù)據(jù)，是智能體理解業(yè)務(wù)的知識來源；明確的策略和高效的執(zhí)行力，則決定了企業(yè)能否抓住AI帶來的紅利窗口。

作為全球云計算的開創(chuàng)者和引領(lǐng)者，亞馬遜云科技已在全球建立了37個地理區(qū)域、114個可用區(qū)，構(gòu)建起覆蓋廣泛、低延遲、高韌性的基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)。在中國，由光環(huán)新網(wǎng)運營的北京區(qū)域和西云數(shù)據(jù)運營的寧夏區(qū)域，確保了客戶在合規(guī)前提下使用與全球一致的先進技術(shù)。

亞馬遜云科技不斷強化底層技術(shù)能力。自研的Amazon Nitro系統(tǒng)構(gòu)建出安全隔離的虛擬化架構(gòu)，Amazon Trainium與Graviton芯片進一步提升了AI訓(xùn)練與推理的性價比，持續(xù)優(yōu)化的能效表現(xiàn)也使得算力使用更加可持續(xù)。面對AI帶來的計算密度挑戰(zhàn)，這些技術(shù)積累成為企業(yè)部署智能應(yīng)用的重要支撐。同時，亞馬遜云科技聚合全球資源網(wǎng)絡(luò)、運營經(jīng)驗和本地團隊，為出海企業(yè)提供從合規(guī)審查到架構(gòu)遷移、再到全球部署的全鏈路保障。

為幫助企業(yè)全面擁抱Agentic AI，亞馬遜云科技圍繞“模型調(diào)用—智能體開發(fā)—數(shù)據(jù)接入—合規(guī)控制”構(gòu)建了系統(tǒng)性能力閉環(huán)。

Amazon Bedrock作為構(gòu)建生成式AI應(yīng)用的核心平臺，集成了包括亞馬遜自研Nova系列在內(nèi)的多個基礎(chǔ)模型，并提供統(tǒng)一的API接口、內(nèi)容過濾、安全保護和自動推理檢查等能力，支持企業(yè)快速構(gòu)建RAG（檢索增強生成）類場景。

Amazon Q Developer則面向開發(fā)者提供了從編碼建議、自動測試、安全掃描到漏洞修復(fù)等多功能一體化的生成式AI助手，已在多個客戶實踐中顯著提升開發(fā)效率。

Strands Agents SDK作為亞馬遜云科技開源的智能體開發(fā)工具，幫助企業(yè)以極低門檻構(gòu)建復(fù)雜的多Agent系統(tǒng)，降低AI團隊的技術(shù)門檻，提升智能體部署速度。

與此同時，Amazon SageMaker的新一代Studio將模型開發(fā)與數(shù)據(jù)湖無縫集成，為企業(yè)提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理、協(xié)作建模與部署環(huán)境，顯著縮短模型開發(fā)周期。這些工具共同構(gòu)成了一套從底層數(shù)據(jù)治理到上層Agent智能的完整AI棧。

Agentic AI正在多個行業(yè)場景中落地，成為企業(yè)推進智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵力量。醫(yī)療領(lǐng)域，復(fù)星醫(yī)藥利用亞馬遜云科技的生成式AI技術(shù)和智能醫(yī)學(xué)內(nèi)容生成中心解決方案，將臨床試驗報告的一致性檢查效率提升70%，部分流程從過去一周縮短至數(shù)分鐘。零售行業(yè)，安克創(chuàng)新將生成式AI應(yīng)用于營銷內(nèi)容生成、客服處理等環(huán)節(jié)，自主構(gòu)建的AI平臺已承載超300個智能體，營銷領(lǐng)域中由AI全托管的廣告比例超過20%。制造與工業(yè)場景中，亞馬遜云科技構(gòu)建起了具身機器人智能語音交互與控制的新范式，通過結(jié)合Amazon Nova Sonic的語音模型與IoT Core的設(shè)備控制能力，助力實現(xiàn)語音指令驅(qū)動下的“即說即行”式作業(yè)，大幅優(yōu)化了人機交互體驗。

這些實踐顯示，Agentic AI并非遙遠的概念，而是企業(yè)今天就可以落地的現(xiàn)實工具。尤其在數(shù)據(jù)準備充分、業(yè)務(wù)流程數(shù)字化程度高的企業(yè)中，智能體已經(jīng)展現(xiàn)出顯著的效率提升與成本優(yōu)化潛力。而亞馬遜云科技所強調(diào)的“縱向行業(yè)賦能資源”，正是打通這些場景落地的關(guān)鍵抓手。

【結(jié)語：用一朵對的云，擁抱Agentic AI】

AI浪潮翻涌，Agentic AI推動的不僅是技術(shù)革新，更是生產(chǎn)力范式的轉(zhuǎn)變。企業(yè)唯有在管理與技術(shù)層面做好充分準備，才能真正駕馭這股超級浪潮。

亞馬遜云科技正通過強化基礎(chǔ)設(shè)施、打通數(shù)據(jù)壁壘、降低AI使用門檻等方式，為中國企業(yè)提供通向Agentic AI時代的“智能底座”。選擇一朵對的云，不僅意味著資源支持和技術(shù)能力，更代表著在不確定時代下的確定性。

當數(shù)字員工真正走入業(yè)務(wù)流程，企業(yè)能否在這一輪浪潮中實現(xiàn)飛躍式增長，可能取決于今天做出的技術(shù)判斷。