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字節(jié)AI大牛楊建朝離職的消息在互聯(lián)網(wǎng)上不脛而走。甚至離職原因都很具體，因為無法顧及北美和國內(nèi)兩邊的工作，身心疲勞，壓力太大，也有人說是退休。

至少兩位接近字節(jié)的人士告訴《白鯨實驗室》，目前仍能在字節(jié)后臺查到楊建朝的個人信息。

極少更新領(lǐng)英狀態(tài)的楊建朝，一個月前，還在領(lǐng)英上推介他們團隊最新研究的多語言生圖模型Seedream 3.0，并稱這個模型各項指標(biāo)均達到SOTA（最先進水平）。

如果離職消息屬實，這會是他任職期間交的最后一份答卷。

楊建朝履歷亮眼，是公認的字節(jié)AI團隊技術(shù)大牛。2006年他獲得中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)的郭沫若獎學(xué)金，隨后師從計算機視覺之父Thomas Huang（黃煦濤），在伊利諾伊大學(xué)香檳分校讀博士后。

他先后在Adobe和Snapchat工作，2018年加入字節(jié)的AI Lab擔(dān)任研發(fā)總監(jiān)，后負責(zé)智能創(chuàng)作團隊。2023年字節(jié)基礎(chǔ)模型研究部門Seed成立后，楊建朝還負責(zé)Seed 視覺（vision）部門相關(guān)業(yè)務(wù)。

圖為Seed下面的主要研究團隊

Seed視覺模型研究團隊分布在北美圣何塞、新加坡和中國三個地方辦公。旗下管轄圖片生成模型團隊、視頻生成模型團隊，以及視覺模型基礎(chǔ)研究團隊，分別由Hu Xu(原阿里巴巴視覺搜索負責(zé)人)、蔣路和馮佳時負責(zé)。

鬧出離職傳聞的不止楊建朝，還有消息稱馮佳時即將離職創(chuàng)業(yè)，后被字節(jié)辟謠為不實消息。

在Seed公開信息中，馮佳時也是視覺部門經(jīng)常出來參加相關(guān)活動的當(dāng)事人。馮佳時個人網(wǎng)站頁面顯示，他于加州大學(xué)伯克利分校博士畢業(yè)后，在新加坡國立大學(xué)擔(dān)任助理教授，2021年11月正式加入TikTok。

馮佳時屬于學(xué)院派，是字節(jié)公認的“卷王”，升遷速度很快，最初他是向智能創(chuàng)作部門的沉?xí)曰蹍R報，Seed成立后分離出去，他晉升為和沉?xí)曰燮郊?。?jù)晚點報道，從2023年開始，馮佳時還經(jīng)常給張一鳴輔導(dǎo)（AI課）。

除了以上兩位，最近有內(nèi)部人士向《白鯨實驗室》表示，蔣路大概率也會離職，去向是Meta。蔣路背景同樣華麗，個人頁面顯示，他曾擔(dān)任谷歌研究院的研究科學(xué)家經(jīng)理和卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的兼職教師，2024年才加入Seed團隊，入職尚不足兩年。

字節(jié)被認為是幾家大廠里AI人才密度最高的公司，團隊內(nèi)部人才結(jié)構(gòu)多元，既有從谷歌、Meta、阿里巴巴等外部空降負責(zé)人，也有字節(jié)內(nèi)部之前服務(wù)于抖音、TikTok的老人。內(nèi)部成員的多樣似乎也加劇了管理上的復(fù)雜性。

今年2月，谷歌DeepMind研究副總裁吳永輝空降字節(jié)，擔(dān)任Seed基礎(chǔ)研究一號位后，Seed內(nèi)部權(quán)力重組就一直在隱秘發(fā)生。原本向朱文佳匯報的楊建朝，改向吳永輝匯報。

這加劇了外界對字節(jié)內(nèi)部人事動蕩的擔(dān)憂，尤其在AI技術(shù)攻堅的關(guān)鍵時期，大模型負責(zé)人的動蕩，恐影響實際進展。

不過，如今在AI技術(shù)軍備競賽，以及創(chuàng)業(yè)熱情多重因素疊加下，AI人才流動并不是新鮮事。哪怕DeepSeep，最近也有報道稱其CTO已離職創(chuàng)業(yè)。這是個平靜且溫和的時代，也是個充滿躁動與野心的時代。

02

當(dāng)外界被豆包、即夢、扣子的頻繁更新吸引注意力時，字節(jié)奔向AGI（通用人工智能）道路的野心被遮蓋。

從人員崗位調(diào)動也能看出來。除了楊建朝或?qū)㈦x職外，字節(jié)Seed預(yù)訓(xùn)練負責(zé)人李成剛也已調(diào)崗。領(lǐng)英頁面顯示，今年5月，李成剛的工作職責(zé)已經(jīng)更換為“AI For math”，解決黎曼猜想。

黎曼猜想是世界級數(shù)學(xué)難題之一，和大模型沒直接關(guān)系，研究的是黎曼Zeta函數(shù)非平凡零點的分布規(guī)律。解決它需要的是嚴謹?shù)倪壿嬔堇[、符號推理，和深刻的數(shù)學(xué)洞察。

而大模型預(yù)訓(xùn)練的核心是“預(yù)測下一個詞（Next Token Prediction）”，通過在海量文本數(shù)據(jù)上進行自監(jiān)督學(xué)習(xí)，讓模型掌握語言的統(tǒng)計規(guī)律、語法結(jié)構(gòu)、事實知識，甚至涌現(xiàn)出一定的推理能力。這是一個數(shù)據(jù)驅(qū)動、模式識別的工程問題。

一位在上海AI Lab工程師也告訴《白鯨實驗室》，黎曼猜想本身和提升大模型的泛化能力沒什么關(guān)系，黎曼猜想是素數(shù)分布。現(xiàn)有研究好像沒有利用黎曼猜想作為啟發(fā)輔助大語言模型（LLM）預(yù)訓(xùn)練，應(yīng)該是利用LLM解決黎曼猜想。

用AI工具輔助攻克數(shù)學(xué)難題并不是字節(jié)獨創(chuàng)，陶哲軒早在去年公開采訪中也宣稱，人工智能將改變數(shù)學(xué)文化。去年9月OpenAI-o1發(fā)布后，許多研究人員認為，證明黎曼猜想，是推理模型的圣杯。

不僅AI大神卡帕西（Andrej Karpathy），甚至馬斯克的人工智能企業(yè)xAI技術(shù)員工Hieu Pham在X上宣布：“Grok-3剛剛證明了黎曼猜想”，盡管事后證明很可能是一場玩笑。

語言是模糊的，而數(shù)學(xué)是精確的。如果一個AI能夠獨立理解并證明黎曼猜想，或許意味著它具備了極高的抽象、推理和創(chuàng)造能力，這幾乎是通用人工智能（AGI）的標(biāo)志性成就。

AI輔助數(shù)學(xué)，也彰顯了字節(jié)在AGI路途上的野心。一位字節(jié)前離職員工告訴《白鯨實驗室》，很長一段時間，字節(jié)的數(shù)學(xué)組就并入到大模型預(yù)訓(xùn)練組。

李成剛的轉(zhuǎn)向或許可以看作，一個頂級AI工程領(lǐng)袖在“規(guī)?；甭窂缴先〉贸晒?，帶領(lǐng)團隊向AI的“認知智能”高峰發(fā)起的沖鋒。不過，這依然是個極富想象力“AI for Science”的挑戰(zhàn)。

這一調(diào)整和吳永輝任職后采取的舉措有關(guān)。今年2月，前谷歌fellow吳永輝加入字節(jié)后，不僅擔(dān)任大模型團隊Seed基礎(chǔ)研究負責(zé)人，還專注于大模型基礎(chǔ)研究搜索，AI for Science科研工作。

吳永輝此后還為長期攻克高難度問題的研究團隊，提供寬松的環(huán)境，包括取消大廠人深惡痛絕的OKR考核。

Seed團隊還吸引了一批優(yōu)秀博士生，專攻AGI研究。去年以來，字節(jié)開啟專門面向博士在校生的Seed Edge招聘計劃，研究AGI。

今年5月，字節(jié)發(fā)布多模態(tài)模型BAGEL，該模型是國內(nèi)首個多模態(tài)統(tǒng)一開源大模型。BAGEL具有70億個激活參數(shù)（總共 140 億個），并在大規(guī)模交錯多模態(tài)數(shù)據(jù)上進行訓(xùn)練。

BAGEL技術(shù)論文的作者，都是對AGI 興趣濃厚的年輕人，比如作者Kunchang Li個人頁面顯示，“我目前致力于研究統(tǒng)一的多模態(tài)模型，力求為開發(fā)更強大、更有趣的通用人工智能 (AGI) 做出貢獻”。

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字節(jié)人才調(diào)整背后，還面臨內(nèi)部“賽馬機制”的壓力。

所謂賽馬機制，是一套大廠屢試不爽的產(chǎn)品迭代方法論，讓不同團隊針對同一個業(yè)務(wù)或者產(chǎn)品競爭，最后擇出最優(yōu)方案。抖音、微信、王者榮耀，無不是這種賽馬機制下誕生的超級產(chǎn)品。

高壓之下一些沒有跑出來的產(chǎn)品，在字節(jié)的產(chǎn)品體系里已經(jīng)邊緣化。星繪是2024年3月上線的一款A(yù)I相機和圖片的生成應(yīng)用，這款產(chǎn)品和另一部門剪映下面的即夢生圖有產(chǎn)品重合，最終在賽馬機制下輸給即夢。

AIGC Rank數(shù)據(jù)顯示，2025年1月星繪的日活是16萬，不到即夢的一半。今年5月，星繪團隊計劃并入豆包，由豆包APP端的負責(zé)人陸游共同參與管理。

今年4月，根據(jù)AITOP產(chǎn)品榜數(shù)據(jù)，字節(jié)情感陪伴類應(yīng)用貓箱月活環(huán)比暴跌42%，星繪下滑38%，教育類產(chǎn)品中，解題工具Gauthmath下降22%，AI輔導(dǎo)應(yīng)用豆包愛學(xué)縮水27%。

這也表明，字節(jié)AI細分賽道產(chǎn)品集體遇冷。字節(jié)也似乎正逐步收縮非核心產(chǎn)品線，集中資源放在頭部產(chǎn)品豆包大模型和即夢身上。

豆包大模型今年以來進入高頻迭代的節(jié)奏。1月22日，字節(jié)發(fā)布融合多模態(tài)能力的豆包1.5 Pro模型，此后豆包又在提升模型的多模態(tài)能力、優(yōu)化性能和推理成本等方面發(fā)生多次小功能迭代，4月豆包發(fā)布1.5·深度思考模型，6月火山引擎發(fā)布全新豆包視頻生成模型，支持無縫多鏡頭敘事。

光視覺模型就迭代了數(shù)次。4月16日，字節(jié)推出下一代全場景文生圖模型Seedream 3.0后，次月又推出Seed1.5-VL視覺-語言多模態(tài)大模型，本月推出SeedEdit3.0模型，一個高質(zhì)高效通用圖像編輯模型。

字節(jié)在產(chǎn)品迭代速度上，呈現(xiàn)出一貫的“唯快不破”風(fēng)格。

這種快似乎并不符合字節(jié)CEO梁汝波的戰(zhàn)略。今年2月，梁汝波還在全員會上表態(tài)，“在做大模型這件事上，我們現(xiàn)在在學(xué)習(xí)‘慢’下來，要有想象力，保持平常心，就是希望大家在業(yè)務(wù)上專注提升認知，目標(biāo)要高遠，但心態(tài)要放平。"

領(lǐng)導(dǎo)永遠不會直接點破自己的本意。只有員工明白，仗一旦打起來非生即死，沒人會真正放平心態(tài)。

文章：培培

編輯：八尺