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嘉賓商學(xué)吳婷:谷歌傳

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你知道全球最賺錢的科技公司是誰嗎?不是英偉達(dá),也不是蘋果、微軟,而是在AI大潮中看著有點(diǎn)落寞的谷歌。

最近谷歌母公司Alphabet發(fā)布了2024年財(cái)報(bào),營收3500億美元,凈利潤1001.2億美元,這也讓它成為史上第一個(gè)凈利潤超千億美元的科技公司。

賺錢如流水的背后,是谷歌龐大的商業(yè)布局:谷歌搜索占據(jù)全球近90%份額,安卓系統(tǒng)占全球超70%份額,Chrome瀏覽器超全球60%份額;就連月活超20億的YouTube,也是谷歌的囊中寶。

和很多偉大的故事一樣,這么龐大的商業(yè)帝國,當(dāng)初是誕生在一間小小的地下車庫里。

谷歌的發(fā)展史,不只是一部互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)紀(jì)錄片,更是一堂極為精彩的商業(yè)案例課。今天我來一口氣為你講透谷歌。

1、天選合伙人

Google的創(chuàng)始人有兩個(gè),拉里·佩奇(Larry Page)和謝爾蓋·布林(Sergey Brin),他們都出身于高知猶太家庭,咱們先說佩奇:

佩奇的父母都是密歇根州立大學(xué)的計(jì)算機(jī)教授,父親卡爾·維克托·佩奇更是這個(gè)領(lǐng)域的先驅(qū),早在20世紀(jì)60年代就深耕計(jì)算機(jī)了。

謝爾蓋·布林更不得了:他的曾祖母在芝加哥大學(xué)從事微生物學(xué)研究,祖父是莫斯科大學(xué)的數(shù)學(xué)教授,父親是前蘇聯(lián)計(jì)劃經(jīng)濟(jì)委員會的經(jīng)濟(jì)學(xué)家。

1979年,6歲的布林隨家里移民到美國:父親在馬里亞大學(xué)當(dāng)數(shù)學(xué)教授,母親在NASA搞科研。

在這種家庭的熏陶下,倆人都成功進(jìn)化成了學(xué)霸,本科一畢業(yè)就紛紛“跳級”到斯坦福,攻讀計(jì)算機(jī)博士。

常有人說“千萬不要和好朋友一起創(chuàng)業(yè)”,其實(shí)不全對。

如果好朋友只是性格對你胃口,那確實(shí)不是理想的合作對象,但如果是像“布林X佩奇”這樣的組合,就另當(dāng)別論了:佩奇性格內(nèi)向,熱衷技術(shù),喜歡從宏觀角度思考問題本質(zhì);布林性格外向,善于攀談,擅長從細(xì)節(jié)入手解決問題。

倆人雖然性格南轅北轍,但能力正好互補(bǔ),加上興趣、目標(biāo)高度一致,合作起來非常和諧。

2、被迫去創(chuàng)業(yè)

后來,二人在研究博士論文時(shí)找到了一個(gè)叫“PageRank”的算法,可以大大改善搜索引擎的用戶體驗(yàn)。

那時(shí)候的搜索引擎基本都是只看內(nèi)容,沒有分析,比如你搜橙子,它很可能顯示柚子,只因?yàn)槎际撬,長得也像,就會被算法判定為“同一內(nèi)容”。

但PageRank不一樣,它會分析網(wǎng)頁之間的鏈接關(guān)系,評估網(wǎng)頁的重要性,從而提供更精準(zhǔn)的搜索結(jié)果。

簡單來說,你還是搜橙子,A、B網(wǎng)站有橙子的鏈接,C網(wǎng)站卻是柚子的鏈接,結(jié)果少數(shù)服從多數(shù),橙子的鏈接就排在了前面。

這可比傳統(tǒng)的搜索算法好用多了!

佩奇和布林決定把這項(xiàng)技術(shù)賣出去,沒想到上來就被社會教育了:90年代是門戶網(wǎng)站的天下,它們的邏輯不是搜索,而是分類,只要我把分類做得足夠細(xì),用戶自己就能找到,你跟我說什么搜索算法,出門左轉(zhuǎn)啊,不送。

沒辦法,哥倆只好自己創(chuàng)業(yè)了。

如今看來,他們還真得謝謝當(dāng)年大廠們的“不買之恩”。

佩奇和布林籌集到10萬美元,在一個(gè)地下車庫里研發(fā)出了基于PageRank算法的搜索引擎。

這里還有個(gè)小趣事,傳聞:他們本打算給新產(chǎn)品命名為googol,意思是10的100次方,代表搜索的無限可能,但在注冊域名時(shí)卻不小心輸成了google,創(chuàng)造了這個(gè)舉世聞名的“錯(cuò)別字”。

1998年9月,谷歌正式成立,立馬引爆了互聯(lián)網(wǎng):

當(dāng)年年底,谷歌就索引了超過6000萬個(gè)網(wǎng)頁,每天搜索量超過1000萬次。到2000年,谷歌年搜索量達(dá)到140億次,成為全球最大的搜索引擎。

這里需要說明一點(diǎn),其實(shí)一些科技產(chǎn)品或服務(wù)在最初推出時(shí),因?yàn)槔砟钸^于超前,市場和投資人接受不了,這是常態(tài),比如紅杉資本的創(chuàng)始合伙人沈南鵬,夠權(quán)威了吧,當(dāng)年也還是錯(cuò)判了字節(jié)跳動(dòng)的價(jià)值,沒參與它的A輪融資。后來沈南鵬反思說:風(fēng)投就是一場伴隨著后悔的游戲。

所以說,產(chǎn)品的創(chuàng)造者一定要堅(jiān)信,最了解產(chǎn)品價(jià)值的人永遠(yuǎn)是你自己,不要輕易被市場PUA。

3、跳出二選一

再說回谷歌。

早期,佩奇和布林因?yàn)樽⒅赜脩粜湃危瑘?jiān)持不在搜索界面投廣告,就怕被廣告商左右,影響搜索質(zhì)量。結(jié)果谷歌火得一塌糊涂,卻沒賺到什么錢。

就在苦惱于月亮和六便士該怎么平衡的時(shí)候,一家叫GoTo.com的公司吸引了谷歌的注意,這家公司創(chuàng)造了“競價(jià)排名”的商業(yè)模式:廣告付的錢越多,排名越靠前。

二人靈機(jī)一動(dòng),結(jié)合競價(jià)排名創(chuàng)造出一種新的廣告模式——AdWords。

他們把谷歌搜索頁面用一條線分開,左側(cè)2/3還是發(fā)免費(fèi)的搜索結(jié)果,右側(cè)1/3發(fā)廣告。

同時(shí)根據(jù)廣告商的出價(jià)、用戶點(diǎn)擊廣告的頻率來排序,且只有在用戶點(diǎn)擊廣告后,廣告商才會為此付費(fèi)。

這樣一來,既不影響搜索界面的整潔,又不干擾網(wǎng)頁排名的客觀,還能保障廣告商的利益。

要知道,當(dāng)時(shí)的互聯(lián)網(wǎng)到處都是花哨的橫幅廣告、彈窗廣告,甚至一整頁都是廣告。

對比之下,“純文字+關(guān)鍵詞競價(jià)”的AdWords,簡直是一股清流。

谷歌站著就把錢掙了,還掙了很多。

僅第一年的廣告收入就高達(dá)700萬美元。到2004年,更是達(dá)到了驚人的32億美元。

這里我們暫時(shí)跳出來,總結(jié)一下谷歌的商業(yè)智慧:

第一,面對兩難境地時(shí),不妨跳出二選一的思維定式,主動(dòng)創(chuàng)造新選項(xiàng),它往往會比固有的老選項(xiàng)更有價(jià)值。

就像黃仁勛也有類似的觀點(diǎn),他不愛看客戶需求,因?yàn)榭蛻粲袝r(shí)并不清楚自己有什么需求。

第二,憑空創(chuàng)造是很難的,找到一個(gè)已經(jīng)成型的產(chǎn)品或服務(wù),在借鑒的基礎(chǔ)上改進(jìn),更容易事半功倍。

Netflix通過訂閱模式顛覆了傳統(tǒng)的DVD租賃和影視發(fā)行模式,亞馬遜通過Prime會員服務(wù)改變了電商平臺的盈利模式,都是這個(gè)道理。

再回到谷歌,2004年,它迎來了歷史性時(shí)刻。

這一年的4月28日上午10點(diǎn),谷歌的查理餐廳里擠滿了上千名員工。

布林隆重宣布:Google正式提交了上市報(bào)告,融資額為2718281828美元(二十七億一千八百二十八萬一千八百二十八)。

怎么還有零有整呢?

因?yàn)檫@個(gè)數(shù)字跟數(shù)學(xué)常數(shù)e的近似值(約等于2.71828)非常相似,而常數(shù)e又在微積分、復(fù)利計(jì)算領(lǐng)域有著重要的地位,夠浪漫吧!

這個(gè)數(shù)字也讓谷歌創(chuàng)造了IPO融資額紀(jì)錄,甚至由于當(dāng)時(shí)下載和閱讀谷歌上市文件的人太多,美國證監(jiān)會的網(wǎng)站都崩潰了。

4、買來的成功

上市了、有錢了,谷歌的發(fā)展也開啟新篇章,方法簡單粗暴——買買買!

2004年,谷歌收購數(shù)字地圖測繪公司Keyhole,利用其3D地圖技術(shù)和豐富的地理數(shù)據(jù),跟自家搜索業(yè)務(wù)結(jié)合,轉(zhuǎn)過年來推出Google Maps,也就是后來的Google地圖,這是全球排名第一的網(wǎng)絡(luò)地圖服務(wù)。

2006年,谷歌收購視頻平臺YouTube,其龐大的用戶基礎(chǔ)和流量,為谷歌帶來豐厚的廣告收入和海量用戶數(shù)據(jù)。

到現(xiàn)在,YouTube日均觀看量超10億小時(shí),廣告收入占谷歌總營收的10.86%(2024年第四季度數(shù)據(jù))。

2007年,谷歌又收購網(wǎng)絡(luò)廣告服務(wù)商DoubleClick(2008年獲批),優(yōu)化了廣告投放的效果。

當(dāng)然,最重要的還是收購Android。

沒錯(cuò),最早Android不是一個(gè)系統(tǒng),而是一家公司。

這里面的故事,要從2000年初說起:

那時(shí)智能手機(jī)剛出現(xiàn),遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒普及,而谷歌就預(yù)判到,未來是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的天下,而手機(jī)操作系統(tǒng)就是核心入口,必須得抓緊布局,如果能推出一款自己的手機(jī)系統(tǒng),不僅可以避免在新時(shí)代被邊緣化,還方便把廣告業(yè)務(wù)延伸到移動(dòng)端,為公司打造新曲線。

當(dāng)時(shí)的手機(jī)系統(tǒng)市場是什么情況呢?

舊王塞班一度占到50%以上的份額,后來蘋果推出iPhone,讓iOS紅遍世界;Windows Mobile 背靠微軟,也割據(jù)一方。

面對“群雄爭霸”的局面,谷歌祭出了三大殺招。

第一招,收購加整合。

2005年,谷歌收購創(chuàng)立才2年的安卓,快速獲得了成熟的操作系統(tǒng)技術(shù),以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的資源,大大壓縮了研發(fā)時(shí)間和成本。

僅3年后(2008年9月),谷歌就正式推出安卓1.0。

之后谷歌又收購了摩托羅拉移動(dòng),不僅強(qiáng)化了在硬件領(lǐng)域的布局,還利用它的專利庫來保護(hù)安卓的生態(tài)。

第二招,開源戰(zhàn)略。

谷歌把安卓系統(tǒng)完全開源,這樣一來極大地降低了硬件制造商的開發(fā)成本,讓眾多廠商加入安卓陣營;二來吸引了大量開發(fā)者為安卓開發(fā)應(yīng)用,豐富了安卓生態(tài);三來,這樣的開放性也使安卓能快速適應(yīng)市場變化、支持多種設(shè)備,在短時(shí)間內(nèi)快速搶占市場份額。

第三招,完善生態(tài)閉環(huán),實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)反哺。

在自家系統(tǒng),谷歌可以自由整合自家業(yè)務(wù),比如在Google Play嵌入谷歌搜索、谷歌地圖等核心服務(wù)。而Google Play作為一個(gè)應(yīng)用分發(fā)平臺,也方便谷歌管理進(jìn)駐的“外來”應(yīng)用。

這些動(dòng)作都大大提升了用戶粘性,谷歌又通過這些被“粘住”的用戶,獲取他們在移動(dòng)場景下的各種數(shù)據(jù),比如搜索習(xí)慣、地理位置信息等等。這些信息再幫助谷歌進(jìn)一步優(yōu)化搜索服務(wù),提升廣告精準(zhǔn)度。

事實(shí)證明,谷歌一箭多雕的策略確實(shí)有效,安卓很快就成長為手機(jī)系統(tǒng)界的最強(qiáng)霸主。

5、打出的戰(zhàn)績

剛剛說的是谷歌“買”來的成功,接下來再說說谷歌“打”出來的戰(zhàn)績。

首先就是PK雅虎:

2000年初,人們上網(wǎng)最常做的兩件事,一是搜信息,二是發(fā)郵件。谷歌已經(jīng)拿下了前者,后者這塊肥肉豈能不吃?

當(dāng)時(shí)“Yahoo Mail”是全球第一大郵件系統(tǒng),但只給每個(gè)賬戶4M的存儲空間,用戶必須定期整理、刪除郵件。這還是比較良心的,有的公司為了控制成本,甚至設(shè)置了“30天后自動(dòng)刪除”。用戶要是不想重要的郵件石沉大海,就得付費(fèi)買存儲空間。

但這一切,很快就改變了。

2004年愚人節(jié),谷歌Gmail橫空出世。它為每個(gè)賬戶配備了1G的存儲空間,是雅虎的250倍,微軟的500倍,關(guān)鍵還是免費(fèi)的。

對同行來說,這不是惡作劇,這就是“巨作惡”,今后他們靠賣小空間賺錢的財(cái)路算是徹底斷了。

但對用戶來說,Gmail可太“香”了。數(shù)據(jù)顯示:2009年,Gmail成為美國第三大電子郵件服務(wù)商;2012年,更是憑借4.25億月活,摘下了全球第一的桂冠。

這一回合,雅虎被打的鼻青臉腫,但谷歌沒歇著,很快又找微軟開刀,推出了對標(biāo)Office的辦公軟件——Google Workspace。

首先,Google Workspace是基于云計(jì)算的,比如核心組件之一的Google Docs,就具有實(shí)時(shí)協(xié)作編輯、自動(dòng)云端保存等功能,現(xiàn)在的騰訊文檔、石墨文檔、金山WPS云文檔等都采用了這一技術(shù),但在當(dāng)時(shí),這絕對是跨時(shí)代的作品。

其次,Workspace的分享能力比Office好得多,這令很多美國學(xué)生都用它來做大作業(yè)、寫報(bào)告。

最后,也是最重要的:不同于Office的全收費(fèi)模式,Workspace面向普通用戶是免費(fèi)的。

畢竟對谷歌來說,巨大的廣告收入足以支持它開發(fā)各種免費(fèi)軟件,Workspace這種邊緣業(yè)務(wù)那是說免就免。

但微軟心里苦,Office收入占到總收入的1/3,是不能動(dòng)的根基。

于是,微軟只能眼睜睜看著谷歌蠶食自己的市場:2009年,全球有超過1000萬的大小商家都在用Workspace;2020年,Workspace在企業(yè)級協(xié)作軟件市場中以31.4%的份額位高居榜首;2022年,全球用戶更是超過了30億。

這一輪,微軟又大敗。但谷歌可沒打算放過微軟,2008年,火狐瀏覽器崛起,市場份額超過20%,微軟IE瀏覽器的份額首次降到70%以下。

谷歌一看,機(jī)會這不就來了嗎?他們立刻組建了一支開發(fā)團(tuán)隊(duì),據(jù)說很多成員都是從火狐挖來的,火速推出加載速度比IE快10倍的瀏覽器——Chrome,所有復(fù)雜的功能都通過云計(jì)算來完成,還默認(rèn)綁定了Google搜索框。

僅兩年多的時(shí)間,從0開始的Chrome就占據(jù)了15%的份額,而IE被擠壓到50%以下。

2012年,谷歌又發(fā)布了Chrome的iOS版本,用戶數(shù)爆炸式增長:一年就從1.6億漲到3.1億。

2014年,Chrome拿下全球50%的份額,徹底把IE挑落馬下。

6、擴(kuò)張的智慧

從2005-2015年,谷歌出色地完成了主線任務(wù)——生態(tài)擴(kuò)張,這期間也有很多值得學(xué)習(xí)的商業(yè)智慧。

第一,緊抓風(fēng)口,機(jī)不可失。

谷歌的商業(yè)嗅覺十分敏銳,智能手機(jī)剛出現(xiàn)就意識到了手機(jī)系統(tǒng)的重要性,IE瀏覽器稍有頹勢就“趁你病、要你命”,假如當(dāng)時(shí)沒及時(shí)出手,讓火狐做大,哪怕IE掉隊(duì)了,也輪不到Chrome。

第二,戰(zhàn)略定力,大局為上。

谷歌經(jīng)常“戰(zhàn)略性虧損”,用“免費(fèi)策略”扶植新業(yè)務(wù),因?yàn)樾聵I(yè)務(wù)可以補(bǔ)全它的商業(yè)版圖,完善商業(yè)生態(tài)。為了實(shí)現(xiàn)這一總的戰(zhàn)略目標(biāo),谷歌并不在意“一城一池之得失”,這就是大局觀。

第三,進(jìn)中有穩(wěn),互補(bǔ)循環(huán)。

很多企業(yè)在主業(yè)壯大后,要么選擇躺平吃老本,要么沉迷于做大做全。

前者業(yè)務(wù)單一,抗風(fēng)險(xiǎn)能力差,容易被時(shí)代拋棄;后者一不小心就會“攤子鋪太大”,業(yè)務(wù)臃腫,財(cái)務(wù)負(fù)擔(dān)大。

但是你看谷歌,它在擴(kuò)張的同時(shí),非常注重內(nèi)部的“生態(tài)循環(huán)”,比如通過新開展的業(yè)務(wù)獲取用戶數(shù)據(jù),反哺給主線業(yè)務(wù),也就是搜索、廣告等等;又或是將主線業(yè)務(wù)延伸到新業(yè)務(wù)中,既能助力新業(yè)務(wù)提升用戶粘性,還給主線業(yè)務(wù)提供了更多的落地平臺。

所以,谷歌的商業(yè)生態(tài)看似龐雜,實(shí)則雜而不亂、優(yōu)勢互補(bǔ);它推陳出新的步伐看似激進(jìn),實(shí)則穩(wěn)扎穩(wěn)打、步步為營。

經(jīng)過多年的發(fā)展,谷歌從簡單的搜索引擎發(fā)展成了集郵件、地圖、視頻、瀏覽器等各類產(chǎn)品于一體的綜合服務(wù)平臺。

多次跟互聯(lián)網(wǎng)前輩戰(zhàn)斗的經(jīng)歷,也是屢戰(zhàn)屢勝,愈戰(zhàn)越勇。

這樣的谷歌,當(dāng)之無愧地成為了互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭。

7、AI時(shí)代,打造根系

然而巨頭的故事并沒有寫完,在AI時(shí)代,人們的搜索習(xí)慣逐漸被改變。想搜東西,都想先問問豆包、Kimi、DeepSeek,國外網(wǎng)友可能先問問ChatGPT。

這樣的話,靠搜索吃飯的谷歌豈不是要涼涼?

用數(shù)據(jù)說話:2024年第四季度財(cái)報(bào)顯示,在全球AI大模型搜索月活突破5億的背景下,Alphabet(谷歌母公司)搜索廣告營收540.34億美元,同比增長12.5%!

為什么谷歌搜索不降反增?因?yàn)樗缇秃虯I“合體”了:

早在2016年,谷歌就宣布“AI 優(yōu)先”戰(zhàn)略,為新時(shí)代的主線任務(wù)定下基調(diào)。

它在AI領(lǐng)域的布局非常龐雜,為了方便理解,我把這個(gè)過程看做是培育AI大樹。

第一步,“打造根系”。具體來說就是發(fā)力算力、算法和硬件。

2015年,谷歌開源了TensorFlow框架,這成了全球最流行的AI開發(fā)工具之一。

2017年,谷歌又推出Transformer 架構(gòu),這是自然語言處理等領(lǐng)域極具開創(chuàng)性和代表性的作品。

注意,雖然框架和架構(gòu)都屬于算法,但本質(zhì)還是不一樣的。

如果把TensorFlow框架想象成工具箱,Transformer架構(gòu)就相當(dāng)于一張?jiān)O(shè)計(jì)圖,人們可以按照藍(lán)圖使用工具箱里的工具,來完成大語言模型構(gòu)建和訓(xùn)練任務(wù)。

此外,谷歌云也像一個(gè)超大的云端電腦機(jī)房,用戶可以租用這里的計(jì)算資源來運(yùn)行各種AI任務(wù),這里面就包括了基于TensorFlow 框架或者Transformer 架構(gòu)開發(fā)的AI程序。

雖然這些布局都很重要,但接下來咱們重點(diǎn)要說的,還得是硬件。因?yàn)樵谶@里,谷歌遇到了一位史詩級的大Boss——英偉達(dá)。

當(dāng)時(shí),英偉達(dá)的 GPU幾乎壟斷了AI計(jì)算領(lǐng)域,售價(jià)也水漲船高。

2014 年,谷歌買了4萬個(gè)英偉達(dá)GPU,足足花了1.3億美元。

但是錢花了不少,用起來卻沒那么舒服。

因?yàn)镚PU基于并行計(jì)算架構(gòu),擅長同時(shí)處理大量相似的任務(wù),比如渲染畫面、氣象模擬。對于大語言模型最常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,GPU雖然是主力軍,但并不是最專長的。

而谷歌的AI服務(wù),比如谷歌搜索、語音助手,恰恰非常依賴超大規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,對計(jì)算效率和能耗都有更高的要求。

谷歌一咬牙,決心研發(fā)一款最適合自己的芯片,那就是2016年推出的TPU:這是一款采用矩陣運(yùn)算架構(gòu)的AI專用工具,特別擅長在海量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律,這讓它在服務(wù)谷歌搜索、YouTube推薦系統(tǒng)等等任務(wù)時(shí)特別好用。

我科普一下:GPU這個(gè)詞是英偉達(dá)提出的概念,全稱是 “Graphics Processing Unit”,即圖形處理單元。

谷歌TPU中的 “T” 代表 “Tensor”, “Tensor Processing Unit”,即張量處理單元。沒錯(cuò),這個(gè)詞,是谷歌造的。

但問題也來了,TPU太偏科了,業(yè)內(nèi)還有GPU這個(gè)壟斷級的老前輩,這種情況下想闖市場可就不容易了,谷歌是怎么做的呢?

首先,小范圍試水:

谷歌最初只把TPU作為內(nèi)部“特供”,在技術(shù)成熟之后,才逐漸向市場開放。這就避免了貿(mào)然入市帶來的口碑崩塌風(fēng)險(xiǎn)。

其次,“猥瑣”發(fā)育:

谷歌和英偉達(dá)玩起了“平衡游戲”,比如TPU都推進(jìn)到第五代了,谷歌云平臺上還提供著英偉達(dá)的GPU。這樣既能維系住鐘愛GPU的客戶,又能讓TPU專心“進(jìn)化”。

再者,便宜大法:

谷歌不僅把TPU的售價(jià)定的比GPU低,還在谷歌云上提供租賃服務(wù):用戶不用買就能用,能省下不少錢,大大降低了TPU的使用門檻,這對于一些預(yù)算不高的企業(yè)來說很有吸引力。

一套組合拳下來,TPU在AI芯片市場的份額終于有所上升:2018年是10%左右,2024年爬到了大約20%。

不得不說,有突破,但不多。

為什么GPU這么難“打”呢?有三個(gè)原因:

第一,通用性強(qiáng):

相比于TPU的“偏科”,GPU更全能,適用于各類計(jì)算任務(wù)。

這意味,GPU的用戶可以在同一臺機(jī)器上同時(shí)進(jìn)行AI研究和其他科學(xué)計(jì)算,非常方便。

因此,哪怕是在TPU擅長的AI領(lǐng)域,GPU也憑借自己“多面兼顧”的特性,保住了自己的江山。

第二,成熟的生態(tài)系統(tǒng)。

GPU的生態(tài)系統(tǒng)包括 CUDA、OpenCL 等編程模型,以及大量的開發(fā)工具和庫。

在TPU誕生后,英偉達(dá)又強(qiáng)化了這一塊的生態(tài)建設(shè),護(hù)城河更深了。

第三,先發(fā)優(yōu)勢:

在TPU面世之前,GPU就已經(jīng)積累了龐大的客戶群。

對他們而言,如果要從GPU切換到TPU,就要重新適應(yīng)新的開發(fā)環(huán)境和工具,并對現(xiàn)有代碼和模型做優(yōu)化。不僅耗時(shí)耗力,還讓之前在GPU的投入毫無意義。所以,高昂的更換成本也是它的護(hù)城河。

最終,谷歌忙活半天,也沒能在硬件賽道上戰(zhàn)勝英偉達(dá)。

但是誰都沒料到,今年會突然冒出個(gè)DeepSeek,殺得兩家的股票跌得落花流水。

但相比于英偉達(dá)一天蒸發(fā)6000億,谷歌受的傷還是稍微小了一點(diǎn),這主要是得益于他在AI領(lǐng)域的布局更加全面。

如果說算力、算法和硬件是AI的基礎(chǔ)設(shè)施,相當(dāng)于樹的根,那決定一棵大樹高度的最主要部分,還得是它的樹干。

8、AI優(yōu)先,拔高樹干

這也是谷歌“AI優(yōu)先戰(zhàn)略”的第二大步驟——拔高樹干,提升核心能力。

具體來說,是集中火力突破三大能力:

一是理解能力:讓AI能理解你的語言,看懂你提供的資料,比如圖片和視頻;

二是創(chuàng)造能力:讓AI能夠產(chǎn)出符合你要求的文字、設(shè)計(jì)、代碼等等;

三是決策能力:讓AI學(xué)會優(yōu)化策略,也能像人一樣打游戲、下棋。

提到下棋,你肯定會想到AlphaGo。

它是由谷歌子公司DeepMind開發(fā)的一款A(yù)I圍棋程序,學(xué)習(xí)了海量棋譜,并通過不斷與自己對弈來總結(jié)經(jīng)驗(yàn),最終成長為頂尖的“硅基棋手”。

2016年,AlphaGo 4:1戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍李世石,引發(fā)全球嘩然,也給全球AI研究打了一劑強(qiáng)心針,更讓谷歌AI領(lǐng)軍者的形象深入人心。

之后,谷歌也加大了相關(guān)的研發(fā)投入,推出了一系列的AI產(chǎn)品,比如2018年,谷歌推出基于Transformer架構(gòu)的預(yù)訓(xùn)練語言模型BERT,開創(chuàng)了雙向語言模型的新時(shí)代,大大提升自然語言理解能力。

2019年,谷歌推出T5,把所有NLP任務(wù)轉(zhuǎn)換為文本到文本格式的統(tǒng)一框架,簡化了模型訓(xùn)練和應(yīng)用。

2022年,谷歌又推出了基于Pathways架構(gòu)的大語言模型PaLM,擁有5400億參數(shù),是當(dāng)時(shí)最大的語言模型之一。

然而同樣是在這一年,一路高歌猛進(jìn)的谷歌,卻遇到了它在大模型領(lǐng)域最大的對手——OpenAI。

2022年11月,OpenAI發(fā)布了基于GPT-3.5的ChatGPT,引發(fā)的轟動(dòng)效應(yīng)遠(yuǎn)超谷歌。

從此兩家開始你追我趕的局面。

2023年2月,急于和OpenAI競爭的谷歌匆忙發(fā)布了對話式AI模型Bard,但是因?yàn)榧夹g(shù)不夠成熟,打了個(gè)敗仗。但谷歌沒有氣餒,5月又宣布了Gemini計(jì)劃,誓要開發(fā)出更強(qiáng)大的AI模型與GPT系列抗衡。

結(jié)果同樣在這個(gè)月,OpenAI就推出iOS版ChatGPT,還是免費(fèi)開放,算是給了谷歌一記下馬威。

同年12月,谷歌的Gemini 1.0正式發(fā)布,包含Ultra、Pro和Nano三個(gè)版本。作為旗下首個(gè)原生多模態(tài)模型,Gemini能處理文本、圖像、視頻和音頻,重新定義了競爭維度。谷歌還宣稱,Gemini在多項(xiàng)指標(biāo)上都超越了GPT-4。

2024年2月,谷歌又推出了適用于Android系統(tǒng)的Gemini App,同時(shí)宣布Gemini 1.5 Flash和Gemini 1.5 Pro均可免費(fèi)開放。

這下輪到OpenAI坐不住了,2025年2月,宣布ChatGPT要引入新的搜索功能,而且也要免費(fèi)。

科技圈實(shí)在是太卷了。這場頂級科技巨頭之間的擂臺賽也體現(xiàn)出不少商業(yè)智慧。我再來敲敲黑板。

第一點(diǎn),采用多樣化的付費(fèi)方式很重要。

谷歌和OpenAI都曾用“免費(fèi)試用”的方式吸引客戶,也都在此基礎(chǔ)上推出了各種付費(fèi)版本,來為用戶提供更高級的功能。

不同的付費(fèi)方式可以有效劃分客戶群,方便企業(yè)做針對性服務(wù),在拓展市場和提升利潤之間做好平衡。

第二點(diǎn),呼朋喚友勝過單打獨(dú)斗。

為了推廣自家模型,谷歌和OpenAI積極推進(jìn)與大型企業(yè)和政府的合作,比如2023年,OpenAI與微軟合作,將ChatGPT集成到后者的搜索引擎Bing中,并將Bing設(shè)為了ChatGPT Plus的默認(rèn)搜索引擎。

2024年,微軟宣布要斥資1000億美元建造超級計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)中心,支持OpenAI的模型訓(xùn)練。

兩大企業(yè)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手、“禮尚往來”的目的,就是要?jiǎng)?chuàng)造一加一大于二的效果。自由生長,價(jià)值共享。

第三點(diǎn),天下武功,唯快不破。

ChatGPT比Gemini早推出了大約1年零1個(gè)月,這足以讓OpenAI在競爭中處于先發(fā)優(yōu)勢:

得益于開放性和易用性,ChatGPT在短時(shí)間內(nèi)成為行業(yè)標(biāo)桿,吸納了海量用戶。

其中很多企業(yè)就把ChatGPT集成到了自己的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中,并積累了大量的數(shù)據(jù)和使用歷史,如果要再切換成Gemini,則需要重新集成和開發(fā),這里面涉及到了技術(shù)對接、接口調(diào)整、人員培訓(xùn)等一系列龐雜的工作,而遷移數(shù)據(jù)也面臨安全審計(jì)、數(shù)據(jù)隱私等方面的問題,相當(dāng)耗時(shí)耗力。

更何況有些企業(yè)們已經(jīng)和OpenAI簽了長期合同,不是Gemini好用就能改變的。

第四點(diǎn),翻過此山,直取敵營。

2024年11月,OpenAI被曝出正在開發(fā)一款集成了ChatGPT功能的瀏覽器。用戶可以在這個(gè)瀏覽器中直接使用ChatGPT進(jìn)行搜索、寫郵件、生成文本等,還會依據(jù)瀏覽歷史和興趣,被推薦個(gè)性化的內(nèi)容。當(dāng)然中國的豆包手速更快哈,我們都用上她家瀏覽器很久了。

你要知道,瀏覽器可是谷歌的大本營。OpenAI這一招是直接殺進(jìn)了敵方大本營,是要?jiǎng)訐u谷歌帝國的根基。

所謂商戰(zhàn),不僅是正面搏殺,也可以是背后“偷家”。

總結(jié)下來不難看出,谷歌在與OpenAI的“樹干之爭”中,打得有點(diǎn)被動(dòng),數(shù)據(jù)反饋也確實(shí)如此:2025年1月數(shù)據(jù),ChatGPT憑超4050萬次的驚人數(shù)據(jù)成為全球下載量最高的生成式AI應(yīng)用,在蘋果App Store中排名第4。而Gemini的全球下載量約為960萬次,App Store中的排名落到了50名開外(第55名)。

起個(gè)大早趕個(gè)晚集,還要看著OpenAI研發(fā)瀏覽器來偷家,這口惡氣,谷歌肯定是咽不下的。

9、AI布局,繁榮樹冠

谷歌的反擊,是它AI布局第三大步驟——繁榮樹冠。

樹冠要想好看,就得“多面開花”,谷歌生態(tài)足夠豐富,非常適合多線并舉。

首先,谷歌盡可能地將Gemini的能力嫁接到現(xiàn)有的應(yīng)用和服務(wù)中,比如Google Maps、YouTube、Gmail等等。

不僅可以優(yōu)化原有應(yīng)用的服務(wù)效果,增加了用戶粘性,還利用龐大的用戶基礎(chǔ)和流量,提升了Gemini 的曝光度和使用頻率。

谷歌就是想證明,它的AI能力不局限于某個(gè)單一的產(chǎn)品,而是貫穿于整個(gè)生態(tài)系統(tǒng),包括新興業(yè)務(wù)。

比如說自動(dòng)駕駛。其實(shí)谷歌是最早入局自動(dòng)駕駛的科技巨頭,2009~2016年間,谷歌幾乎繼承了美國國防部DARPA無人駕駛挑戰(zhàn)賽的全部成果和人才,并一度被視為行業(yè)的引領(lǐng)者。

它的技術(shù)路線依賴高精地圖和激光雷達(dá),直接對標(biāo)L4、L5這種最高級別的自動(dòng)駕駛。

但理想很豐滿,現(xiàn)實(shí)很骨感:

首先,高精地圖的制作和維護(hù)成本非常高,難以大量、快速地?cái)U(kuò)展。谷歌也因此只在特定城市區(qū)域運(yùn)營它的自動(dòng)駕駛服務(wù)(Robotaxi),嚴(yán)重影響了市場占有率。

其次,由于L4—L5級別的自動(dòng)駕駛技術(shù)難度過高,導(dǎo)致研發(fā)進(jìn)度緩慢,商業(yè)化進(jìn)程更慢。2009年就在Google X實(shí)驗(yàn)室立項(xiàng)的自動(dòng)駕駛,直到2016年才獨(dú)立為子公司W(wǎng)aymo。很多早期吸納的核心人才也都因此流去了別的公司,比如特斯拉。

特斯拉在自動(dòng)駕駛方面采用了攝像頭為主的純視覺技術(shù)路線,起步難度比較低,方便快速推進(jìn)到商業(yè)落地的環(huán)節(jié),再通過大規(guī)模量產(chǎn)車輛收集數(shù)據(jù),不斷優(yōu)化自動(dòng)駕駛算法,屬于是“邊賣邊進(jìn)化”。

這種漸進(jìn)式的商業(yè)化策略,既不耽誤賺錢,又能增強(qiáng)品牌在公眾認(rèn)知中的具影響力。以至于現(xiàn)在提到自動(dòng)駕駛,人們第一反應(yīng)是特斯拉這個(gè)后起之秀,而不是谷歌這個(gè)行業(yè)前輩。

AI賦能谷歌生態(tài)的另一大領(lǐng)域是醫(yī)療健康。

2008年,谷歌成立了Google Health,成為繼IBM后,第二個(gè)入局AI醫(yī)療健康的科技巨頭。

只可惜,這一次谷歌的先手仍然沒有發(fā)展成優(yōu)勢:

因?yàn)獒t(yī)療健康涉及到倫理、監(jiān)管、數(shù)據(jù)隱私等問題,用戶接受起來比較慢,這就導(dǎo)致產(chǎn)品上市和推廣的難度大大增加。

2011年Google Health就被迫關(guān)閉,2018年重啟,2023年再被叫停。

這么反復(fù)折騰,嚴(yán)重影響了谷歌在醫(yī)療健康領(lǐng)域的信任度。

谷歌舉步維艱,對手們可是快馬加鞭。

微軟啟動(dòng)了Healthcare NExT計(jì)劃,利用AI和云計(jì)算推動(dòng)了疾病預(yù)測、個(gè)性化醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域的創(chuàng)新。

亞馬遜宣布推出Amazon Comprehend Medical,幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,開發(fā)和部署AI模型。

老前輩IBM的Watson Health平臺,在癌癥治療和臨床決策支持方面也穩(wěn)扎穩(wěn)打的積累優(yōu)勢。

除了傳統(tǒng)巨頭外,還有很多初創(chuàng)公司,也是來勢洶洶。

等谷歌回過神來,這個(gè)賽道已經(jīng)是群雄紛爭了。

加上AI醫(yī)療的研發(fā)成本高、回報(bào)周期較長,未來能否真對得起谷歌這么多年的投入,還得打個(gè)大大的問號。

總結(jié)一下,相較于谷歌初期石破驚天般的發(fā)展速度、中期屢戰(zhàn)屢勝的意氣風(fēng)發(fā),進(jìn)入AI時(shí)代,谷歌顯得有點(diǎn)跟不上節(jié)奏,經(jīng)常陷入“早早立項(xiàng),不了了之”的困局,樹種下了,也長大了,但遠(yuǎn)沒到結(jié)果的時(shí)候。這其中的原因值得反思。再次敲黑板。

第一、多元化戰(zhàn)略的副作用:

谷歌的業(yè)務(wù)范圍非常廣,從搜索、廣告、云計(jì)算到硬件、自動(dòng)駕駛、醫(yī)療AI等。這雖然帶來了多樣化的收入來源,但也導(dǎo)致了戰(zhàn)略方向與資源分配過于分散,造成了“樣樣皆通”,但也“樣樣普通”的結(jié)果。

第二、四處樹敵的“報(bào)應(yīng)”:

廣泛的業(yè)務(wù)也讓谷歌在多個(gè)領(lǐng)域與行業(yè)巨頭形成競爭關(guān)系,樹敵眾多。對手們還經(jīng)常秉持“敵人的敵人就是朋友”的理念,聯(lián)合起來對抗谷歌。

第三、被迫“短視”的無奈:

谷歌畢竟是上市公司,要應(yīng)對股東和市場對業(yè)績的期望,所以它不得不注重短期收益,但AI技術(shù)的研發(fā)和突破通常需要長期規(guī)劃和持續(xù)投入。這之間天然存在矛盾,往往很難調(diào)和。

第四、悠哉地前進(jìn),跑不贏雞血的對手:

谷歌有著名的“20%時(shí)間政策”,員工可以拿工作時(shí)間的20%來自由探索感興趣的項(xiàng)目或創(chuàng)意,這些內(nèi)容不一定要跟公司的核心業(yè)務(wù)直接相關(guān)。

這項(xiàng)政策的出發(fā)點(diǎn)是激發(fā)員工的創(chuàng)造力和積極性,谷歌因此被稱為“天鵝絨監(jiān)獄”,這個(gè)案例還被我寫進(jìn)了《戰(zhàn)法》。他們這樣的策略也確實(shí)催生了Gmail等成功的產(chǎn)品,但是AI發(fā)展日新月異,對手都在拼命狂奔,谷歌這種相對自由寬松的模式,說白了,很難“卷”得過對手。

谷歌前CEO埃里克·施密特就曾指出:“谷歌過于注重工作與生活的平衡,這也削弱了其在新時(shí)代的競爭力!

相比之下,OpenAI這類后起之秀卻能通過高強(qiáng)度的工作模式,實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目的快速推進(jìn)。

最后,也是最重要的一點(diǎn),就是組織結(jié)構(gòu)過于龐雜:

谷歌在成為巨無霸的同時(shí)也遇到了一些不可避免的問題,比如組織層級過多,導(dǎo)致決策流程變長,難以快速響應(yīng)市場變化;

所有業(yè)務(wù)混合在一起,不僅令彼此的發(fā)展策略相互干擾,還會因財(cái)務(wù)狀況和業(yè)務(wù)前景不夠清晰透明,難以吸引到有針對性的投資;

萬一某個(gè)單一業(yè)務(wù)出現(xiàn)重大失誤,就會波及到整個(gè)公司,風(fēng)險(xiǎn)過于集中。

基于以上種種原因,早在2015年,谷歌就做出了重大決定——變更組織架構(gòu)。

他們成立了母公司Alphabet,主要負(fù)責(zé)戰(zhàn)略規(guī)劃、監(jiān)督管理。著名的谷歌研究院Google X也隸屬于母公司,負(fù)責(zé)最前沿的技術(shù)探索。

而谷歌則獨(dú)立成集團(tuán)最大的子公司,承接了YouTube、谷歌云等傳統(tǒng)業(yè)務(wù)。此外,專注于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的Google Brain、以及2014年被收購的AI公司DeepMind、2016年成立的谷歌硬件部門也被劃入其中。

另外,集團(tuán)還設(shè)立了一系列聚焦新興產(chǎn)業(yè)的子公司,比如:

研究抗衰和延長壽命的Calico、研發(fā)自動(dòng)駕駛的Waymo、專注于生命科學(xué)領(lǐng)域Verily等等。

這里有不少最初只是Google X中的某一研究項(xiàng)目,在有了一定進(jìn)展后,才落地轉(zhuǎn)化成的子公司。

雖然改革初衷是好的,但細(xì)品整個(gè)架構(gòu)還是會發(fā)現(xiàn)不少問題:

一,看似拆分了架構(gòu),但核心業(yè)務(wù)基本都還是集中在了谷歌這一家子公司里,其內(nèi)部還是要面臨著層級過多帶來的效能低下。

二,AI業(yè)務(wù)被打散到各個(gè)層級,且與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)混合在一起,難以有效的集中力量重點(diǎn)突破;

三,不少前沿項(xiàng)目從立項(xiàng)到落地,要從母公司的Google X跨越到旗下子公司,路徑太長,項(xiàng)目核心的人員調(diào)動(dòng)、管理也是一大難題。

所以我們經(jīng)常看到,谷歌在AI的某一研究方向取得了先進(jìn)成果,也投入巨大資源,但真要將技術(shù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際產(chǎn)品時(shí),卻往往慢人一步,幸運(yùn)點(diǎn)的被別家公司摁著頭打,倒霉點(diǎn)的直接夭亡。

或許正是因?yàn)檫@點(diǎn),2023年,谷歌又把Google Brain與DeepMind合并為了新的超級部門——Google DeepMind,專門聚焦人工智能的研發(fā)。

至于最終效果嘛,還需要更多的時(shí)間來驗(yàn)證。

好,谷歌的案例講完了。

回顧27年的風(fēng)風(fēng)雨雨,它擊敗過世界頂尖的科技巨頭,也面臨過東方“小”量化公司的跨行挑戰(zhàn);它成為了無數(shù)企業(yè)家奉為圭臬的創(chuàng)業(yè)教材,也以身為訓(xùn)化為了厚厚的“錯(cuò)題本”。

但無論如何,這個(gè)曾在小小的地下車庫起家,發(fā)展到市值2.24萬億美元的龐然大物,都注定是科技界一代傳奇。

未來,不管谷歌走向何方、走到何時(shí),它帶來的社會價(jià)值都會一直輻射,它帶來的商業(yè)啟發(fā)也會一直傳承下去。

作者 | 吳婷

參考資料:
[1]《戰(zhàn)法》.中信出版社.2023
[2]谷歌前CEO施密特斯坦福訪談.機(jī)器之心.2024
[3]極客公園.Google 25年創(chuàng)業(yè)史回顧2.0:從「X」到 「Alphabet」.36氪.2023
[4]十萬個(gè)品牌故事.谷歌:除了搜索引擎,它的黑科技都曾震撼互聯(lián)網(wǎng),但知道的人并不多.B站.2017
[5]澎湃新聞.谷歌CEO稱DeepSeek非常出色,將加大人工智能投入.澎湃新聞.2025
[6]華爾街見聞.面對DeepSeek沖擊大力砸錢AI!谷歌Q4云收入遜色,今年資本支出指引意外爆表|財(cái)報(bào)見聞.華爾街見聞.2025

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