2025年4月29日，墨爾本大學與畢馬威（KPMG）聯(lián)合發(fā)布了一項題為《AI信任、態(tài)度與使用：2025年全球研究》報告，揭示了AI在全球范圍內(nèi)的迅猛發(fā)展及其帶來的機遇與挑戰(zhàn)。這份報告基于對47個國家超過4.8萬人的調(diào)查，深入探討了AI在職場、教育和社會中的應用現(xiàn)狀，以及公眾對其信任度和監(jiān)管需求的看法。

該調(diào)查的主要結(jié)論概括如下。

1.AI普及：從愿景到現(xiàn)實

研究發(fā)現(xiàn)，AI已深入滲透到全球社會的各個層面。全球三分之二（66%）的公眾表示定期有意使用AI工具。新興經(jīng)濟體的使用率高達80%，遠超發(fā)達經(jīng)濟體的58%。然而，61%的人沒有接受過AI培訓，半數(shù)人報告知識有限。

年輕人、高收入人群、受過大學教育的以及接受過AI培訓的人，對AI系統(tǒng)的信任度和接受度更高，AI素養(yǎng)水平也更高，并且更可能使用AI。例如，在使用AI工具方面，35歲以下、接受過AI培訓和高收入人群中有超過80%的人經(jīng)常使用AI工具，相比之下，55歲及以上、未接受過AI培訓和低收入人群中這一比例不到50%。

2.信任與接受度的挑戰(zhàn)

盡管AI的普及率激增，但信任問題依然是主要障礙。平均而言，僅有58%的人認為AI系統(tǒng)是值得信賴的。人們對AI系統(tǒng)提供準確可靠的輸出和服務(wù)的技術(shù)（65%）比對其安全性、保障性、對人類的影響和道德健全性（例如，它們是公平的、不會造成傷害的、維護隱私權(quán)的；52%）更有信心。

此外，信任度在過去幾年有所下降。報告指出：AI系統(tǒng)的可信度從2022年的63%下降到2024年的56%。同期，擔憂AI系統(tǒng)的人數(shù)從49%上升至62%。這種矛盾心理在發(fā)達經(jīng)濟體尤為明顯，信任度和接受度分別僅為39%和65%，遠低于新興經(jīng)濟體的57%和84%。

3.職場中的AI：效益與風險并存

在職場中，AI的采用率同樣顯著，五分之三的員工經(jīng)常有意使用AI工具，約三分之一的員工每周或每日使用AI，其中生成式AI工具最受歡迎。許多員工選擇免費的、公開的工具，而不是雇主提供的選項。新興經(jīng)濟體在員工使用率方面處于領(lǐng)先地位，72%的員工經(jīng)常使用AI，而發(fā)達經(jīng)濟體的這一比例為49%。

超過一半的員工報告稱，AI帶來了績效提升。然而，員工也報告了對工作量、人際互動和合規(guī)性的混合影響，五分之二的員工認為AI將在他們的領(lǐng)域取代工作。許多員工報告了在工作中不當、自滿和不透明地使用AI，違反了相關(guān)政策并導致錯誤和依賴。支持負責任使用AI的治理和培訓似乎落后于實際應用。

3.教育領(lǐng)域的AI革命

在教育領(lǐng)域，AI的普及率更高，83%的學生（主要是高等教育學生）經(jīng)常使用AI工具，并表示其帶來諸多好處，包括提高學習效率、個性化學習、減輕學習負擔和壓力。

然而，AI的廣泛使用也引發(fā)了擔憂。例如，1/4-1/3的學生表示，他們的批判性思維能力有所下降，與教師和同學的溝通、互動和合作也減少了。類似比例的學生認為，由于AI，教師和學生對彼此的信任度降低了，評估的公平性和公正性也降低了。

此外，學生對AI的過度依賴非常普遍。大多數(shù)學生不適當?shù)厥褂昧薃I，違反了規(guī)則和指導方針，過度依賴AI。2/3的學生在使用AI方面不透明，將AI生成的內(nèi)容作為自己的內(nèi)容展示，并隱瞞了他們使用AI工具的情況。只有一半的學生定期對AI工具及其輸出進行批判性思考。

學生對AI的依賴程度令人擔憂：超過3/4的學生認為，如果沒有AI的幫助，他們無法完成自己的工作，并依賴它來完成任務(wù)，而不是自己學習如何完成，或者在沒有AI的幫助下無法完成課程作業(yè)。一半的學生表示，如果他們不在學習中使用AI，會擔心落后。81%的學生表示，他們知道可以依賴AI，因此在學習和評估上付出的努力減少了，2/3的學生因AI而犯過錯誤。

缺乏負責任的AI使用的制度支持可能正在加劇這一問題：只有一半的學生表示，他們的教育提供者有指導學習與評估中負責任地使用AI的政策，或支持理解AI和負責任地使用AI的培訓和資源。

這些發(fā)現(xiàn)可能對諸如批判性思維、溝通和協(xié)作等基本技能的有效培養(yǎng)產(chǎn)生長期影響，并對這些學生進入職場后的組織產(chǎn)生影響。

4.監(jiān)管與治理的呼聲

盡管AI帶來諸多益處，但公眾對監(jiān)管的需求強烈。公眾對人工智能監(jiān)管的呼聲強烈，70%的受訪者認為AI需要監(jiān)管，76%支持國際法律，69%支持國家層面的監(jiān)管，71%支持行業(yè)與政府的共同監(jiān)管。然而，僅43%的人認為現(xiàn)有法規(guī)足夠，57%認為當前法律不足以確保AI使用的安全性和保護公眾免受傷害。

AI生成的信息誤導是公眾關(guān)注的焦點，87%的受訪者呼吁制定法律打擊這一問題，并期望社交媒體和媒體公司實施更嚴格的事實核查。

5.構(gòu)建信任的路徑

為彌合信任差距，報告提出了多項建議。首先，政府和企業(yè)應投資于AI素養(yǎng)項目，提高公眾對AI功能和局限性的理解。其次，組織需要制定透明的AI使用政策，確保員工在使用AI時保持問責制和透明度。此外，國際合作對于建立一致的AI標準至關(guān)重要，以確保AI的益處能夠在全球范圍內(nèi)公平分享。

資料來源：

Gillespie, Nicole; Lockey, Steven; Ward, Tabi; Macdade, Alexandria; Hassed, Gerard (2025). Trust, attitudes and use of artificial intelligence: A global study 2025. The University of Melbourne. Report. https://doi.org/10.26188/28822919.v1

[本文為教育部國別和區(qū)域研究基地中國教育科學研究院國際教育研究中心成果]

本文由“教育國際前沿課題組”（IFRGE）成員整理，課題負責人張永軍，編輯劉強。內(nèi)容僅供參考，點擊左下角“閱讀原文”可下載該文獻。