「明亮公司」獲悉，5月7日，聯(lián)想集團(tuán)董事長(zhǎng)兼CEO楊元慶在聯(lián)想Tech World 2025創(chuàng)新科技大會(huì)中，聘請(qǐng)了首位硅基員工“聯(lián)想樂(lè)享壹號(hào)”機(jī)器人，對(duì)企業(yè)超級(jí)智能體多模態(tài)協(xié)同的感知與交互能力、基于企業(yè)知識(shí)庫(kù)的認(rèn)知與決策能力、具有自主意識(shí)的用戶(hù)意圖與任務(wù)分解能力等進(jìn)行了展示。

“超級(jí)智能體是初代智能體的下一個(gè)階段，相較于初代智能體，超級(jí)智能體具備三大功能?！睏钤獞c在演講中首次定義了該三大核心功能：感知與交互、認(rèn)知與決策、自主與演進(jìn)，并正式發(fā)布覆蓋全場(chǎng)景的超級(jí)智能體矩陣，包括聯(lián)想天禧個(gè)人超級(jí)智能體、聯(lián)想樂(lè)享企業(yè)超級(jí)智能體、聯(lián)想城市超級(jí)智能體及新一代聯(lián)想推理加速引擎。

現(xiàn)場(chǎng)，聯(lián)想集團(tuán)高級(jí)副總裁兼首席技術(shù)官（CTO）Tolga Kurtoglu 在演講中通過(guò)解構(gòu)“超級(jí)智能體”（Super AI Agent）技術(shù)架構(gòu)的全景圖，進(jìn)一步展示了聯(lián)想的“野心”—— 不僅要打造更高效的AI工具，更將通過(guò)混合式AI架構(gòu)、多模態(tài)協(xié)作與自主進(jìn)化能力，構(gòu)建“人類(lèi)認(rèn)知的延伸”。

會(huì)上，聯(lián)想還宣布了與國(guó)際足聯(lián)（FIFA）世界杯的技術(shù)合作，將為全球球迷帶來(lái)更好的競(jìng)賽及轉(zhuǎn)播體驗(yàn)。

模型部署的速度至關(guān)重要

“以用戶(hù)為中心的未來(lái)人工智能，不會(huì)依賴(lài)于任何單一的模型、芯片、設(shè)備或形態(tài)。未來(lái)的AI將構(gòu)建在多元模型與多元智能體之上，它將打通設(shè)備、邊緣、云端等場(chǎng)景，無(wú)縫服務(wù)企業(yè)和個(gè)人用戶(hù)”。 Tolga稱(chēng)。

Tolga指出，聯(lián)想認(rèn)為“超級(jí)智能體”中的“超級(jí)”取決于三大核心能力，即通過(guò)自然的多模態(tài)交互方式實(shí)現(xiàn)設(shè)備間的主動(dòng)感知與通信；實(shí)現(xiàn)跨設(shè)備、跨平臺(tái)、跨生態(tài)系統(tǒng)的本地知識(shí)庫(kù)無(wú)縫集成與安全防護(hù)；先進(jìn)的任務(wù)自主分解與編排能力。

此外，還有一個(gè)關(guān)鍵的設(shè)計(jì)原則——安全與隱私保護(hù)。

從技術(shù)路徑看，聯(lián)想超級(jí)智能體的開(kāi)發(fā)具備“兩大核心技術(shù)能力”與“兩大核心模塊”。

“模型工廠、智能體框架等是聯(lián)想超級(jí)智能體開(kāi)發(fā)的核心技術(shù)能力?！盩olga在演講中指出。

當(dāng)前，模型開(kāi)發(fā)者正以前所未有的速度推出性能更強(qiáng)的迭代版本。這就意味著，模型部署的速度至關(guān)重要。但針對(duì)用戶(hù)需求，優(yōu)化數(shù)十億乃至萬(wàn)億參數(shù)的過(guò)程非常復(fù)雜，往往要耗時(shí)數(shù)月。而聯(lián)想通過(guò)自研的“模型工廠”（Model Factory），可以將部署時(shí)間從幾個(gè)月縮短至幾周。

不過(guò)，模型工廠或許只能解決“有什么”，而“模型編排”（Model Orchestration）則可以回答“怎么用”。在聯(lián)想對(duì)超級(jí)智能體的定義中“任務(wù)自主分解與編排能力”是至關(guān)重要的一個(gè)特征。

“超級(jí)智能體必須能夠更加深入地理解用戶(hù)意圖，并據(jù)此自主調(diào)整要執(zhí)行的操作。為此，聯(lián)想新一代模型調(diào)度技術(shù)將引入具備自主學(xué)習(xí)能力的模型路由，這種路由能夠根據(jù)任務(wù)需求和用戶(hù)反饋持續(xù)優(yōu)化升級(jí)”。

Tolga進(jìn)一步指出，聯(lián)想智能體開(kāi)發(fā)框架作為第二項(xiàng)核心能力，可以幫助這些模型能力共同加速智能體的部署進(jìn)程。通過(guò)這一開(kāi)發(fā)框架，不僅把最好的模型部署到用戶(hù)設(shè)備端，還能夠連接任意模型——包括設(shè)備端、邊緣端或云端模型，構(gòu)建起了真正的混合式AI模型架構(gòu)。

基于這一框架，研發(fā)團(tuán)隊(duì)可以為客戶(hù)快速交付高度定制化的AI智能體解決方案。

針對(duì)“兩大核心模塊”，Tolga介紹道，一是基于大模型的自動(dòng)化工作流：這是一種能夠讓智能體通過(guò)實(shí)時(shí)編程處理任意任務(wù)的能力。二是多智能體協(xié)作，即一群智能體接收任務(wù)后通過(guò)協(xié)同合作完成任務(wù)，每個(gè)智能體負(fù)責(zé)任務(wù)的某個(gè)特定部分，最終整合輸出一個(gè)統(tǒng)一的方案。

以教育場(chǎng)景為例：當(dāng)學(xué)生提問(wèn)時(shí)，規(guī)劃型智能體會(huì)將任務(wù)拆解，分派至數(shù)學(xué)、文學(xué)等學(xué)科專(zhuān)屬模型，最終整合輸出答案。學(xué)生只需通過(guò)一個(gè)統(tǒng)一的交互界面，即可獲得所有學(xué)科資源的支持。多智能體協(xié)作機(jī)制既實(shí)現(xiàn)了智能體的專(zhuān)業(yè)化分工，又最大限度簡(jiǎn)化了人機(jī)交互流程。

“這不僅是技術(shù)架構(gòu)，更是認(rèn)知操作系統(tǒng)的雛形。而這種協(xié)作模式將徹底改變?nèi)藱C(jī)交互范式”。 Tolga認(rèn)為。

三大創(chuàng)新技術(shù)助推「算力放大」

約八個(gè)月前，Open AI o1 mini發(fā)布時(shí)，支撐其推理的算力是龐大的數(shù)據(jù)中心機(jī)房，“很快，在聯(lián)想即將發(fā)布的下一代AI PC上，大家就會(huì)看到，滿(mǎn)足類(lèi)似強(qiáng)大的本地人工智能推理能力對(duì)計(jì)算需求的，僅僅只是一臺(tái)PC?！?/strong>彼時(shí)楊元慶曾表示，未來(lái)12個(gè)月，端側(cè)AI綜合能力將實(shí)現(xiàn)至少三倍的提升。

本次大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，楊元慶集中公布四款搭載天禧個(gè)人超級(jí)智能體的智能終端設(shè)備：AI元啟版moto razr折疊屏手機(jī)、AI元啟版Yoga平板、全球首款卷軸屏AI PC ThinkBook及3D拯救者，并同步推出革命性武器“推理加速引擎”，該成果由聯(lián)想、清華大學(xué)和無(wú)問(wèn)芯穹產(chǎn)學(xué)研合作而成。

據(jù)悉，作為專(zhuān)為高效AI PC設(shè)計(jì)的軟硬件協(xié)同平臺(tái)，推理加速引擎通過(guò)三大技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)性能躍遷：高性能并行解碼，突破傳統(tǒng)順序解碼瓶頸，推理速度大幅提升；異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)，動(dòng)態(tài)分配CPU/GPU/專(zhuān)用AI芯片資源，降低內(nèi)存占用；算子融合優(yōu)化，提升能耗效率。

以上這些技術(shù)，與大模型推理芯片相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)深度耦合，達(dá)到“算力放大效應(yīng)”。在對(duì)比演示中，裝備聯(lián)想推理加速引擎的AI PC預(yù)填充更為迅速，解碼速度更快，推理時(shí)間更短，同時(shí)占用內(nèi)存更少，能耗更低，設(shè)備上的AI能力得到了大幅提升。

“端側(cè)AI的指數(shù)級(jí)爆發(fā)增長(zhǎng)，是算力與模型能力雙螺旋驅(qū)動(dòng)的結(jié)果。”楊元慶認(rèn)為，超級(jí)智能體已經(jīng)不再只是一個(gè)工具，而是個(gè)人和企業(yè)的“認(rèn)知操作系統(tǒng)”，“在這樣的認(rèn)知操作系統(tǒng)中，各種智能體能夠收集和整合海量數(shù)據(jù)，并就如何展示和使用這些數(shù)據(jù)做出決策”。

Tolga指出，聯(lián)想超級(jí)智能體的愿景是通過(guò)無(wú)縫人機(jī)交互、跨設(shè)備、跨生態(tài)知識(shí)融合、自主任務(wù)編排與執(zhí)行等技術(shù)打造智能伴侶，從而為未來(lái)的AI雙胞胎鋪路。然而，要充分釋放超級(jí)智能體的潛力，還需要持續(xù)發(fā)展支持多智能體環(huán)境所需的超級(jí)算力。

據(jù)Tolga透露，在異構(gòu)計(jì)算技術(shù)的推動(dòng)下，聯(lián)想構(gòu)建的關(guān)鍵AI基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)性能已超越業(yè)界頂尖水平，能實(shí)現(xiàn)吞吐量提升75%、延遲降低51、輸出基準(zhǔn)時(shí)間縮短43%，同時(shí)能效比領(lǐng)先行業(yè)。

AI終極進(jìn)化：從工具到「伙伴」

“當(dāng)我們把混合AI模型架構(gòu)、自動(dòng)化工作流和多智能體協(xié)作，與支撐多智能體并行執(zhí)行所需的計(jì)算環(huán)境結(jié)合起來(lái)時(shí)，超級(jí)智能體將始終處于動(dòng)態(tài)演進(jìn)狀態(tài)?！?/p>

Tolga認(rèn)為，超級(jí)智能體的終極形態(tài)將是“自主進(jìn)化的AI雙胞胎”，包括能夠持續(xù)自主規(guī)劃、自主行動(dòng)、自主思考與自主進(jìn)化的智能體，以及最終實(shí)現(xiàn)智能體間的自主協(xié)商。

“它們會(huì)像人類(lèi)一樣，快速學(xué)習(xí)并通過(guò)與我們和其他智能體的交互持續(xù)進(jìn)化。超級(jí)智能體對(duì)人類(lèi)這些超能力的模擬，正在放大我們的認(rèn)知智能與聯(lián)結(jié)智能，助力我們打破數(shù)據(jù)孤島，催生一種增強(qiáng)版的集體智慧新形態(tài)，從而釋放出我們的潛能?！盩olga認(rèn)為，從模型工廠的敏捷部署，到多智能體的社會(huì)性協(xié)作，聯(lián)想超級(jí)智能體的技術(shù)架構(gòu)，不僅是產(chǎn)品路線的迭代，其本質(zhì)是一場(chǎng)對(duì)“智能”的重構(gòu)。

現(xiàn)場(chǎng)正式發(fā)布的首個(gè)企業(yè)超級(jí)智能體“聯(lián)想樂(lè)享”，亦是AI從工具到伙伴的實(shí)踐之一。據(jù)悉，樂(lè)享深度集成全域業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與知識(shí)資產(chǎn)，具備從供應(yīng)鏈優(yōu)化到市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的全鏈條智能，實(shí)現(xiàn)從“工具”到“硅基生命共同體”的跨越，可化身產(chǎn)品經(jīng)理、明星銷(xiāo)售或資深采購(gòu)，甚至是服務(wù)工程師。

值得一提的是，企業(yè)超級(jí)智能體的核心根基在于算力支撐體系，聯(lián)想與上海交通大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的萬(wàn)全異構(gòu)智算平臺(tái)通過(guò)突破性的GPU內(nèi)核態(tài)虛擬化技術(shù)，有效地降低了訓(xùn)練成本，加速AI推理。作為產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的標(biāo)桿成果，該平臺(tái)已成為構(gòu)建企業(yè)智能體的算力基座。

“有了混合基礎(chǔ)設(shè)施的支撐，聯(lián)想可以基于企業(yè)私有的數(shù)據(jù)和知識(shí)庫(kù)，通過(guò)模型工廠和智能體平臺(tái)，使用不同的模型和工具來(lái)開(kāi)發(fā)通用及垂直行業(yè)解決方案，構(gòu)建人工智能解決方案的應(yīng)用庫(kù)，”楊元慶表示，所有這些匯集在一起，并賦予人工智能安全、合規(guī)和治理的要求，就構(gòu)成了聯(lián)想混合式人工智能優(yōu)勢(shì)集，“通過(guò)釋放優(yōu)勢(shì)集的潛力，幫助企業(yè)全方面實(shí)現(xiàn)智能化應(yīng)用，聯(lián)想將最終實(shí)現(xiàn)‘企業(yè)智能雙胞胎’的愿景”。

作者：蘇打

出品：明亮公司