作者｜Hayward

原創(chuàng)首發(fā)｜藍(lán)字計(jì)劃

AI的聊天功能一向被網(wǎng)友們調(diào)戲?yàn)椤叭斯ぶ钦稀保W(wǎng)友和他們聊天以找樂子的居多。真的有人會(huì)和AI“交心”嗎？

你好，有的。上周一位網(wǎng)友曬出一張截圖，是自己身患重病的父親在去世前夕和與豆包的對話，第一句是“我要去世了，豆包”。

現(xiàn)在的AI工具越來越“聰明”，和它聊天時(shí)往往還能得到窩心的回復(fù)，不少小學(xué)生、老年人已經(jīng)開始把AI聊天助手當(dāng)作朋友。

我們對AI的依賴、AI和我們生活的結(jié)合度，正走到歷史新高。

發(fā)現(xiàn)了嗎：過去搜索問題我們會(huì)先問百度，現(xiàn)在則會(huì)“問問DeepSeek”、“問問夸克”；如果需要做旅游攻略，還可以交給豆包、夸克生成答案。

經(jīng)過大浪淘沙后，中國海量的AI工具還漸漸形成了三條不同的前進(jìn)路線，上面提到的DeepSeek、夸克和豆包，正是三類工具的代表產(chǎn)品。

AI工具的“三國時(shí)代”，已經(jīng)悄悄開始了。

天下三分

說2025年是AI元年一點(diǎn)都不夸張。

QuestMobile的數(shù)據(jù)，截至2025年2月，AI原生App月活躍用戶（MAU）突破2.4億，較去年同期凈增超1.15億，也就是說已經(jīng)有接近2.5億的人接觸過AI工具。

在商業(yè)領(lǐng)域，行業(yè)數(shù)據(jù)顯示，2024年中國AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)5784億元，同比增長13.9%；到了2029年，這兩個(gè)數(shù)字還會(huì)分別攀升至1萬億元和32.1%。

說DeepSeek、夸克和豆包三分天下，三款軟件都擁有Top級別的月活是一大原因。

DeepSeek是國內(nèi)AI原生App排名第一的軟件，今年3月的數(shù)據(jù)顯示月活能達(dá)到1.94億；夸克也不遑多讓，同期月活達(dá)1.48億，去年暑期時(shí)夸克的峰值月活更是接近2億；豆包則經(jīng)歷了月活的暴增，從2024年的173萬增長至今年3月的1.1億，增速達(dá)到了35倍。

另一方面，在技術(shù)路線、應(yīng)用場景上三個(gè)軟件剛好又“涇渭分明”。DeepSeek、豆包和夸克，分別代表了底層技術(shù)突破、用戶體驗(yàn)重構(gòu)和產(chǎn)業(yè)場景深耕三個(gè)維度，勾勒出中國AI工具的立體化發(fā)展脈絡(luò)。

三條路線，三個(gè)方向

相信天天都在用這三款軟件的人不少，但大家有沒有想過，為什么夸克豆包沒有像DeepSeek一樣擅長邏輯推理？

夸克的AI搜索功能結(jié)果，為什么會(huì)和DeepSeek搜出來的有明顯的區(qū)別？

這正是DeepSeek、夸克和豆包代表著中國AI工具三條不同發(fā)展路線的具體表現(xiàn)。

先說大家很熟悉的DeepSeek。

DeepSeek作為中國AGI領(lǐng)域的代表，其核心競爭力體現(xiàn)在通用大模型的研發(fā)與開源生態(tài)構(gòu)建，他們和其他 AI 廠商最大的不同在于專注于底層技術(shù)突破，而非商業(yè)化。

雖然也有傳統(tǒng)模型產(chǎn)品V3，但在今天提起DeepSeek大家最先想起的肯定是推理模型R1。

既然是「推理模型」，推理能力自然是R1的優(yōu)勢，它在數(shù)學(xué)推理、代碼生成和復(fù)雜任務(wù)處理上實(shí)現(xiàn)了突破性進(jìn)展，數(shù)學(xué)任務(wù)上的性能可與OpenAI的O1相媲美。

傳統(tǒng)大模型在回答同類型問題時(shí)，更容易遇到知識精細(xì)度不足與領(lǐng)域適配困難、復(fù)雜推理能力缺失、算力消耗與部署成本過高等問題，這都被DeepSeek R1一一解決了。

其中的關(guān)鍵是，DeepSeek R1可以依靠混合專家架構(gòu)（MoE）實(shí)現(xiàn)效率躍升，以強(qiáng)化學(xué)習(xí)突破數(shù)據(jù)依賴，借開源生態(tài)加速場景滲透，解決數(shù)學(xué)推理、復(fù)雜任務(wù)處理場景的各種問題。

技術(shù)架構(gòu)上，強(qiáng)化學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的高效推理帶來了大模型訓(xùn)練的“規(guī)模效應(yīng)”革命，對MoE架構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化，相比傳統(tǒng)全參數(shù)模型降低30%的算力消耗，回答專業(yè)領(lǐng)域問題時(shí)延遲更低，實(shí)現(xiàn)“小力出奇跡”。

當(dāng)然更加驚艷世人的是DeepSeek R1首次以長鏈邏輯與思維可視化的方式，展現(xiàn)了推理模型的特性，它也是全球首個(gè)展示完整推導(dǎo)過程的推理模型。

在推理能力的加持下，R1的復(fù)雜任務(wù)分解能力大大提升，可逐步拆解跨領(lǐng)域問題。比如在解答高考數(shù)學(xué)題時(shí)，R1會(huì)逐步呈現(xiàn)概率計(jì)算路徑，而傳統(tǒng)模型只會(huì)直接輸出最終結(jié)果，用戶也可以從推理過程中找出模型的思考漏洞并進(jìn)行改進(jìn)。

DeepSeek的技術(shù)路線，決定了它更擅長自然語言處理和復(fù)雜推理類的問題，在代碼生成和編程輔助上也展現(xiàn)出了極強(qiáng)的能力。特別對金融、銀行和科研機(jī)構(gòu)來說，DeepSeek的出現(xiàn)能大大增加數(shù)據(jù)分析的效率，也算是掀起了一股產(chǎn)效比革命。

而且這種技術(shù)路徑不僅提升了模型的泛化能力，還通過MIT開源協(xié)議降低了開發(fā)者的使用門檻，推動(dòng)AI技術(shù)的普惠化。

從行業(yè)趨勢看，DeepSeek的發(fā)展與《2025中國AIGC應(yīng)用全景圖譜報(bào)告》中提到的“模型層關(guān)鍵趨勢”高度契合。

報(bào)告提到，中國大模型的競爭正從“技術(shù)有無”轉(zhuǎn)向“代差級領(lǐng)先能力”，而DeepSeek通過混合專家系統(tǒng)（MoE）和多模態(tài)技術(shù)突破，在模型深度推理能力上確實(shí)建立了差異化優(yōu)勢，還成為了全世界學(xué)習(xí)的對象。

此外，深度求索主張的開源策略與國內(nèi)廠商“協(xié)作創(chuàng)新”的趨勢一致，現(xiàn)在還有自稱AI工具的軟件沒接入DeepSeek嗎？

DeepSeek，偉大。

然后來談?wù)効淇恕?/strong>

夸克和DeepSeek的最大不同之處在于，DeepSeek的網(wǎng)頁搜索功能是一種輔助功能，夸克則把AI搜索作為了工具的核心。

阿里在定義夸克的時(shí)候，將這稱為“AI與行業(yè)場景的深度融合”。

阿里對夸克的期望很高，把它定位為「AI普惠平臺(tái)」：以“2億人的AI全能助手”為品牌核心，依托阿里生態(tài)實(shí)現(xiàn)“搜索+生成”雙向增強(qiáng)，確立了“AI+搜索”“AI+辦公”“AI+教育”三大主線。

阿里在打造AI時(shí)代的夸克時(shí)，在“提升搜索效果”上下了非常大的功夫，所以今天的夸克，是這樣的：

能搜到幾秒前發(fā)生的大新聞�？淇丝梢砸劳邪⒗镌仆x大模型與搜索生態(tài)的深度融合，實(shí)現(xiàn)10秒每次的更新頻率，抓取新消息的延遲也降低到了3分鐘以內(nèi)。

弄了一個(gè)「超級框」。夸克將將AI對話、深度搜索、內(nèi)容生成（PPT、文案）、學(xué)術(shù)研究等功能全塞了進(jìn)去，它有點(diǎn)像過去的“百度一下”，不需要分門別類，簡化了用戶在搜索時(shí)的思考成本和操作邏輯。

擁有相對更低的AI幻覺�？淇嗽O(shè)置了三審三校機(jī)制，醫(yī)療、法律等專業(yè)領(lǐng)域生成需經(jīng)行業(yè)專家審核，結(jié)合知識圖譜校驗(yàn)，據(jù)稱可以將醫(yī)療問答錯(cuò)誤率控制在5%以下。

從結(jié)果來看，避開DeepSeek和豆包等軟件的鋒芒，主攻AI搜索的夸克是成功的。每月?lián)碛?.5億上下的月活基本奠定了它在AI搜索工具的龍頭地位，并在去年高考期間靠著填報(bào)志愿、成績分析、職業(yè)規(guī)劃等功能狠狠出圈。

為了助力夸克成功，阿里也是費(fèi)盡心思�？淇薃I能力依托于阿里的心血結(jié)晶：通義千問大模型。

雖然是一款基于Transformer和MoE架構(gòu)的、不時(shí)髦的非推理類傳統(tǒng)大模型，但能力還真挺行。

實(shí)際上根據(jù)基準(zhǔn)測試平臺(tái)Chatbot Arena的評測榜單，通義Qwen2.5-Max超越DeepSeek-V3、Open AI o1-mini和Claude-3.5-Sonnet等模型，以1332分位列全球第七名，是中國非推理模型中最強(qiáng)的。

具體來看，Qwen2.5-Max在數(shù)學(xué)和編程等單項(xiàng)能力上排名第一，在硬提示（Hard prompts）方面排名第二。

而在LMArena的盲測榜單中，Qwen2.5-Max的數(shù)學(xué)推理（如MMLU-Pro、LiveCodeBench）和硬提示（Hard prompts）處理能力分別位列全球第1和第2，超越DeepSeek-V3（排名第8）。

夸克正是從通義千問力得到了文本、圖片、音頻、視頻聯(lián)合解析的多模態(tài)融合能力，在一些需要邏輯推理的場景中也可以發(fā)揮通義千問數(shù)學(xué)能力強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)。

夸克讓阿里看到了進(jìn)軍在AI領(lǐng)域的機(jī)會(huì)，2024年開始夸克在年度下載量、年度月活兩個(gè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)上屢創(chuàng)新高，也是疫情以來阿里在C端增幅最快的產(chǎn)品之一。

或許對輕量化瀏覽器出生的夸克來說，延續(xù)“瀏覽器”這一歷史定位，從搜索路線切入AI的C端，期待成為DeepSeek、豆包這樣的國民級軟件，已經(jīng)是最好選擇。

最后，是今天開頭那則小故事的主角：火山引擎的豆包

實(shí)際上，可能對大多數(shù)的用戶來說，豆包更加符合他們對AI工具的認(rèn)知。能吟詩作對、能畫畫做視頻，為用戶改文案，生成某些平臺(tái)專屬的風(fēng)格文案…

字節(jié)對豆包的定位是“全民AI入口”，主攻消費(fèi)級市場，創(chuàng)意生成和社交娛樂是它的最大賣點(diǎn)，多模態(tài)交互是整個(gè)工具的靈魂。

豆包代表了中國AI工具在C端場景的深度滲透。比起DeepSeek它功能更多；比起夸克，它生圖效果更好。

如果你覺得豆包不行，字節(jié)還為它安排了兩個(gè)馬仔打手保駕護(hù)航：即夢App主打輕量級的視頻和圖片生成，可靈則面向?qū)I(yè)級的企業(yè)用戶。

再依托字節(jié)的流量生態(tài)，AI產(chǎn)出的視頻素材直接給到短視頻平臺(tái)使用，圖片素材可以同步到飛書上作為插圖，美美實(shí)現(xiàn)生態(tài)閉環(huán)。

為了實(shí)現(xiàn)這些創(chuàng)意生成效果，過去豆包AI依靠Transformer與擴(kuò)散模型結(jié)合的基礎(chǔ)架構(gòu)，結(jié)合語音-文本聯(lián)合建模和視覺生成技術(shù)的多模態(tài)技術(shù)融合，為用戶提供多模態(tài)功能。

4月17日，豆包發(fā)布了全新的1.5深度思考模型，采用了MoE架構(gòu)，總參數(shù)200B、激活參數(shù)20B。

在繼續(xù)提高多模態(tài)能力的同時(shí)，豆包1.5強(qiáng)化了模型的數(shù)學(xué)、編程、科學(xué)和推理能力，測試表現(xiàn)甚至超過DeepSeek-R1、QwQ-32B等國產(chǎn)推理模型，與OpenAI o1、o3-mini-high等模型能力相仿。

隨著架構(gòu)優(yōu)化、資源分配優(yōu)化和推理效率的提升，深度思考大模型讓豆包的圖片生成、視頻生成能力進(jìn)一步升級，不僅支持了“邊想邊搜”、“視覺理解”等實(shí)用能力，豆包文生圖3.0也將生成圖片的最大分辨率提高到了2k級別。

依托字節(jié)系應(yīng)用的海量流量，豆包預(yù)計(jì)還能持續(xù)在月活上創(chuàng)新高。哪怕在創(chuàng)意生成的絕對水準(zhǔn)方面還沒有達(dá)到GPT-4o的高度，但作為一款使用門檻低、上手簡單的國產(chǎn)AI軟件，豆包完全還可以美美地偏安一隅。

最終，DeepSeek代表的通用大模型、豆包代表的消費(fèi)級應(yīng)用、夸克代表的行業(yè)解決方案，構(gòu)成了“基礎(chǔ)研究-場景落地-生態(tài)協(xié)同”的完整鏈條。

三個(gè)AI工具都已經(jīng)各自搶好賽道�？鋸堻c(diǎn)說，只要你需要用AI工具，就繞不開上面三個(gè)軟件里的任意一個(gè)。

AI圍城

回過頭來，還是不勝唏噓。去年的今天，主流的AI工具搜索的內(nèi)容、生成的文字都幾乎處于不可用狀態(tài)，當(dāng)時(shí)也不會(huì)有人想在工作上用AI工具作為輔助，畢竟大概率是會(huì)幫倒忙的。

但一年之后，我們身邊涌現(xiàn)了各種各樣的AI，不僅查資料的豐富程度、準(zhǔn)確程度大幅度提高，AI制作的頭圖、插圖已經(jīng)司空見慣。從DeepSeek平地驚雷的那一刻起，我們的生活就被深深改變了。

就是，這也不完全是一件好事。

AI工具泛濫的一大問題是AI幻覺問題日益嚴(yán)重，比如大家信賴的DeepSeek R1，偏偏是眾多工具中AI幻覺偏高的；其他的AI軟件雖說各種手段降低了幻覺率，但其實(shí)也沒好到哪去。

在一部分的測試中，R1的事實(shí)性測試幻覺率高達(dá)22.33%，更糟的是一些由幻覺產(chǎn)生的“AI胡說八道”又會(huì)成為語料，重新喂回給AI，形成惡性循環(huán)，最終把整個(gè)中文互聯(lián)網(wǎng)都污染了。

哪怕你不用AI，也不知道網(wǎng)上哪些是由AI編造的假信息。

｜又是一次言之鑿鑿的胡說八道

另外，開頭那個(gè)關(guān)于豆包的新聞，總讓人止不住擔(dān)憂：老人家寧愿向AI告別，也不愿意和家人傾訴。

畢竟遠(yuǎn)在大洋彼岸的美國，一年前有一位名叫Sewell Setzer的弗羅里達(dá)州男孩，在聊天機(jī)器人程序Character.ai的“慫恿”下選擇自殺，年僅14歲�，F(xiàn)在他的家人還和AI軟件的公司打著官司，這是一宗“人類和AI走得太近”引發(fā)悲劇的典型案例。

當(dāng)AI越來越智能，聊天機(jī)器人越發(fā)像人，我們就像身處由AI構(gòu)筑的圍城里。把作品、言論、思想喂給AI作為語料，把最后的心情、感覺、心愿留給AI，會(huì)不會(huì)終有一天，人類變得和AI太“親近”，又和人類太“疏遠(yuǎn)”？

在這AI三國鼎立的一刻，人類和人工智能之間的關(guān)系，開始慢慢變得微妙起來。