作者：賈樂(lè)樂(lè) ，編輯：趙元

一個(gè)多月前，一款叫Manus的國(guó)產(chǎn)AI火了。它之所以受歡迎，是因?yàn)樗咏藗冋嬲枰腁I——不是只會(huì)聊天寫(xiě)詩(shī)的對(duì)話(huà)機(jī)器人，也不是死板的工具，而是能解決問(wèn)題、懂得靈活變通的AI，既有決策能力又能動(dòng)手執(zhí)行。

有決策能力又能動(dòng)手執(zhí)行的AI，其實(shí)就是AI智能體，需要具備任務(wù)分解、智能體分配、任務(wù)執(zhí)行、結(jié)果反饋的能力。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是，AI要更像你身邊的同事，能應(yīng)付復(fù)雜的場(chǎng)景，給出解決方案并執(zhí)行反饋。

4月17日，火山引擎發(fā)布了豆包1.5·深度思考模型，同時(shí)升級(jí)了豆包·文生圖模型3.0、豆包·視覺(jué)理解模型。

升級(jí)后的豆包模型在解決問(wèn)題方面往前邁了一大步，通過(guò)技術(shù)的升級(jí)實(shí)現(xiàn)了能力的突破，包括復(fù)雜任務(wù)處理、多模態(tài)場(chǎng)景覆蓋及能效優(yōu)化等方面，拓寬了應(yīng)用場(chǎng)景，引發(fā)了多個(gè)行業(yè)的關(guān)注。

高度依賴(lài)視覺(jué)內(nèi)容的電商行業(yè)，正是其一。用好AI工具，商家能更懂消費(fèi)者，為消費(fèi)者提供“心趴”上的商品和內(nèi)容。更重要的是升級(jí)版的豆包模型，加量不加價(jià)，小商家也有機(jī)會(huì)用AI給經(jīng)營(yíng)“開(kāi)掛”。

一、電商+AI，走到了下半場(chǎng)

眾所周知，近年來(lái)AI的火熱開(kāi)始于AIGC（生成式人工智能）技術(shù)的突破。從AI生成文字到生成圖片、視頻，AI的能力邊界不斷拓展。

要說(shuō)哪個(gè)行業(yè)最希望用AI減負(fù)，電商行業(yè)肯定算一個(gè)。

電商行業(yè)對(duì)圖片、文字、視頻的需求極大，有觀點(diǎn)認(rèn)為電商是AI落地實(shí)踐的理想領(lǐng)域之一，商家老板們也都盼著AI能攬下商品描述、設(shè)計(jì)促銷(xiāo)海報(bào)、剪輯短視頻素材等工作，把繁瑣的事做得更快更好，減輕人力負(fù)擔(dān)，提升經(jīng)營(yíng)效率。

不少商家很積極地嘗試AI技術(shù)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)AI的能力還是很有限，問(wèn)題一堆。

先說(shuō)AI做圖，雖說(shuō)速度快，可做出來(lái)的圖質(zhì)量不行，滿(mǎn)滿(mǎn)的AI味兒。像女裝類(lèi)目，AI生成的模特試穿圖，看起來(lái)很漂亮，但消費(fèi)者完全看不到細(xì)節(jié)，版型也看不明白，每一張圖片都像T臺(tái)走秀那么完美，拿到手里卻發(fā)現(xiàn)根本不適合，“買(mǎi)家秀”和“買(mǎi)家秀”的差距過(guò)大，甚至已經(jīng)引發(fā)了消費(fèi)者的逆反——看見(jiàn)AI商品圖就劃走。

AI生成的視頻也有類(lèi)似的問(wèn)題。乍一看挺驚艷，可細(xì)品問(wèn)題不少，物體能相互穿過(guò)，還能憑空出現(xiàn)或消失。這種違背物理規(guī)律的視頻，根本站不住腳，用戶(hù)看著也沒(méi)有代入感。

再看AI客服，有時(shí)會(huì)誤解消費(fèi)者的問(wèn)題，導(dǎo)致回答與實(shí)際需求不符，且在溝通時(shí)不夠人性化，影響消費(fèi)者對(duì)商家的滿(mǎn)意度。

當(dāng)然，這些問(wèn)題是AI在進(jìn)化過(guò)程中必然會(huì)出現(xiàn)的，原因有很多，大模型的理解能力不夠強(qiáng)，對(duì)語(yǔ)義理解不夠精準(zhǔn)、推理能力不夠好、幻覺(jué)問(wèn)題比較嚴(yán)重等等。

只有當(dāng)技術(shù)邁過(guò)“好用”的臨界點(diǎn)，AI才能在電商行業(yè)更多場(chǎng)景中有效落地，解決更多的問(wèn)題，電商+AI的進(jìn)程也就走到了下半場(chǎng)。

豆包1.5·深度思考模型有更強(qiáng)的視覺(jué)推理能力，更強(qiáng)的多模態(tài)交互能力，和更低的視覺(jué)描述幻覺(jué)。更直白一點(diǎn)來(lái)說(shuō)就是，豆包模型對(duì)文字、語(yǔ)音、圖片、視頻這些不同的信息形式都有更加準(zhǔn)確的理解能力，并且能根據(jù)深度思考的能力靈活處理這些信息。

升級(jí)后的豆包模型已經(jīng)走到了“好用”的臨界點(diǎn)，或許能讓商家真正感知到AI給電商運(yùn)營(yíng)帶來(lái)的影響。

二、創(chuàng)作：門(mén)檻更低，質(zhì)量更高

高清圖拍攝成本高時(shí)間長(zhǎng)、短視頻創(chuàng)意不夠多、同一套素材要做很多個(gè)版本才能適配不同的平臺(tái)，這是傳統(tǒng)素材制作過(guò)程中的常見(jiàn)問(wèn)題。

文生圖模型3.0版本解決了實(shí)拍高清圖成本太高，而AI圖片又沒(méi)有真實(shí)感的問(wèn)題，創(chuàng)作的門(mén)檻更低。 在最新的文生圖領(lǐng)域權(quán)威榜單上，豆包文生圖3.0模型已超越業(yè)界諸多主流模型，登頂全球第一梯隊(duì)。

豆包模型生成的人像圖片，在皮膚質(zhì)感、表情走向、衣服的紋理等等細(xì)節(jié)方面，都已經(jīng)大幅接近真人，可以說(shuō)真實(shí)感幾乎與實(shí)拍無(wú)差別。

除了人像真實(shí)感和美感能力，文生圖模型還擁有了小字及長(zhǎng)文本高美感排版與生成的能力，以及無(wú)需2次處理，2K高清圖直出的能力。

（作者：摸魚(yú)助手阿智）

這張圖就是豆包模型根據(jù)提示詞生成的”618大促“海報(bào)。對(duì)商家來(lái)說(shuō)，圖文排版工作更簡(jiǎn)單了；圖片和視頻AI感太重的問(wèn)題解決了；圖片更加高清，不管需要的是手機(jī)端適配的圖片還是巨幅海報(bào)，都可以交給豆包完成。

用豆包模型寫(xiě)文案也不在話(huà)下。

在寫(xiě)文案這種創(chuàng)作方面，DeepSeek的能力，我們是有目共睹的，它總是能寫(xiě)出讓人有情感共鳴的文字。相關(guān)報(bào)告顯示，在執(zhí)行創(chuàng)意寫(xiě)作這類(lèi)的通用任務(wù)方面，豆包的人類(lèi)評(píng)估比DeepSeek R1還要高出8%，這意味著商家可以放心地把寫(xiě)文案、設(shè)計(jì)腳本的活兒交給豆包。

讓AI寫(xiě)文案，商家頭疼的不僅是文案的質(zhì)量，還有把商品特性、想要的效果、想突出的特性描述給AI的過(guò)程。

豆包深度思考模型像人類(lèi)一樣有視覺(jué)能力，還能基于所見(jiàn)的畫(huà)面來(lái)思考，商家只需要上傳一張圖，豆包就能“看圖說(shuō)話(huà)”，并且能注意到圖片中非常微小的元素，這樣一來(lái)，豆包就能更精準(zhǔn)地認(rèn)識(shí)商品、抓住商品特性。

不僅如此，豆包深度思考模型還可以根據(jù)不同平臺(tái)的風(fēng)格進(jìn)行創(chuàng)作。

我向豆包深度思考模型發(fā)送一張圖片，并發(fā)出指令，“我是一個(gè)手機(jī)殼商家，這是最新的產(chǎn)品圖，幫我找一下賣(mài)點(diǎn)，并寫(xiě)出文案，分別適配小紅書(shū)、抖音和拼多多”。

從視頻可以看出，豆包模型先是提煉了三個(gè)賣(mài)點(diǎn)“治愈系設(shè)計(jì)”“細(xì)節(jié)亮點(diǎn)”“場(chǎng)景適配”，然后制定了適合不同平臺(tái)的文案風(fēng)格——小紅書(shū)適配精致種草風(fēng)（側(cè)重顏值和氛圍感），抖音適配短平快吸睛風(fēng)（側(cè)重動(dòng)態(tài)場(chǎng)景和促銷(xiāo)鉤子），在拼多多上則突出功能和價(jià)格優(yōu)勢(shì)。

最后還給了附加建議，包括如何強(qiáng)化場(chǎng)景化種草，如何拍攝提升完播率等。

除了寫(xiě)文案，豆包深度思考模型還能拆解爆款視頻“流量密碼”。

我延續(xù)了“手機(jī)殼賣(mài)家”的身份設(shè)定，從抖音上下載了一條數(shù)據(jù)不錯(cuò)的手機(jī)殼種草視頻，將視頻發(fā)送給豆包深度思考模型，要求它分析短視頻成爆款的原因，并給我的手機(jī)殼產(chǎn)品種草視頻提出建議。以下是豆包的反饋。

豆包從文案、拍攝形式、視覺(jué)風(fēng)格、運(yùn)鏡等多個(gè)方面分析了這條短視頻的“過(guò)人之處”，并結(jié)合“我”的產(chǎn)品提出了拍攝建議，最后還給出了避坑指南，聚焦核心賣(mài)點(diǎn)不要堆砌、突出真實(shí)感、弱化硬廣感。

總的來(lái)說(shuō)，豆包的深度思考和視覺(jué)理解能力，讓內(nèi)容創(chuàng)作變得簡(jiǎn)單又高效，不僅降低了創(chuàng)作門(mén)檻，還讓商家能用低成本做出高質(zhì)量、個(gè)性化的圖文和視頻內(nèi)容。

三、更懂客戶(hù)，提升轉(zhuǎn)化

如果說(shuō)更側(cè)重創(chuàng)意、藝術(shù)、表達(dá)的圖文創(chuàng)作是文科類(lèi)工作，邏輯推理能力是理科思維的體現(xiàn)，那么，豆包深度思考模型就是文科理科全面發(fā)展。分析財(cái)務(wù)報(bào)表、填志愿、做公考邏輯題，豆包深度思考模型都能輕松拿捏。

在電商場(chǎng)景下，豆包深度思考模型能結(jié)合圖像特征與文本標(biāo)簽，通過(guò)分析用戶(hù)的行為數(shù)據(jù)，挖掘用戶(hù)的偏好，掌握潛在的消費(fèi)趨勢(shì)。

在電商領(lǐng)域，客服工作一直是了解用戶(hù)需求的重要窗口，但傳統(tǒng)客服模式主要依賴(lài)人工被動(dòng)應(yīng)對(duì)。

電商客服日常處理的大量問(wèn)題是重復(fù)性的，像各種滿(mǎn)減規(guī)則、產(chǎn)品參數(shù)等基礎(chǔ)咨詢(xún)。傳統(tǒng)客服面對(duì)這些問(wèn)題，響應(yīng)速度可能不及時(shí)，準(zhǔn)確性也要看值班的客服專(zhuān)業(yè)度。

而這些常見(jiàn)的問(wèn)題，豆包模型能在瞬間給出準(zhǔn)確回答，大大提升了響應(yīng)速度，有效改善了購(gòu)物體驗(yàn)，也減少了人工客服 7×24 小時(shí)排班壓力。

客服也常常要面對(duì)一些差異化的問(wèn)題，比如消費(fèi)者的帶圖詢(xún)問(wèn)。豆包深度思考模型現(xiàn)在的視覺(jué)推理能力，可以找到一張照片上的特定物品、識(shí)別圖片上某種元素的數(shù)量、也可以識(shí)別視頻中的變動(dòng)物體。

常見(jiàn)的問(wèn)題有，收到商品之后，消費(fèi)者拍照片詢(xún)問(wèn)“ “這個(gè)劃痕是質(zhì)量問(wèn)題嗎？”或者“數(shù)量是不是不對(duì)”，接入豆包深度思考模型的AI客服可以精準(zhǔn)鑒定、識(shí)別，給出回復(fù)或者引導(dǎo)消費(fèi)者申請(qǐng)退換貨。

此外，AI客服還能發(fā)揮主動(dòng)性， 在和用戶(hù)對(duì)話(huà)的過(guò)程中，實(shí)時(shí)收集用戶(hù)反饋與需求，如“有沒(méi)有更防摔的手機(jī)殼”“按鍵不好按”，這些反饋不僅是對(duì)具體問(wèn)題的回答記錄，還包括用戶(hù)咨詢(xún)的熱點(diǎn)、難點(diǎn)以及潛在的不滿(mǎn)點(diǎn)，這些都是優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)或者運(yùn)營(yíng)策略的出發(fā)點(diǎn)。

再往下，結(jié)合用戶(hù)歷史行為和實(shí)時(shí)對(duì)話(huà)，AI客服是不是還可以生成定制化的商品推薦？比如，當(dāng)用戶(hù)詢(xún)問(wèn)露營(yíng)帳篷參數(shù)時(shí)，AI客服還可以推薦露營(yíng)需要的其他常見(jiàn)搭配，如營(yíng)地?zé)簟⒄郫B桌椅、防潮墊等，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。

海量的用戶(hù)數(shù)據(jù)，加上視覺(jué)和語(yǔ)義聯(lián)合推理，把多維度的信息交叉印證，就能讓商家得到更準(zhǔn)確的購(gòu)物意圖，這樣一來(lái)，商品的轉(zhuǎn)化率會(huì)提升，退貨率會(huì)下降，用戶(hù)也會(huì)覺(jué)得省心。

四、結(jié)語(yǔ)

從購(gòu)物意圖分析到AI客服、圖文創(chuàng)作、視頻建議，AI在電商產(chǎn)業(yè)鏈條上能發(fā)揮的作用越來(lái)越大，比如智能廣告投放、庫(kù)存管理等等。

對(duì)于電商商家來(lái)說(shuō)，這不僅是工具的升級(jí)，更是運(yùn)營(yíng)思路的一次創(chuàng)新。

最重要的是，技術(shù)的越發(fā)成熟與豆包模型的高性?xún)r(jià)比讓它不再是少數(shù)大商家的專(zhuān)屬工具，而是所有電商從業(yè)者的得力助手，未來(lái)，更是可能成為電商行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的核心組件，推動(dòng)整個(gè)行業(yè)邁向更高的效率與創(chuàng)新水平。