【全球云觀察 ｜ 科技熱點(diǎn)關(guān)注】

“雖然業(yè)務(wù)已經(jīng)布局全球的企業(yè)仍以大企業(yè)為主，但是63%的中小企業(yè)已開始計(jì)劃出海?！边@是亞馬遜云科技《中國(guó)企業(yè)出海現(xiàn)狀和意愿》的調(diào)研數(shù)據(jù)。

然而，所有出海的大企業(yè)、中小企業(yè)走向全球化，如何實(shí)現(xiàn)更快速，更有韌性，更靈活的發(fā)展之路，這是擺在大家面前的重要課題。

在現(xiàn)實(shí)中，外部環(huán)境變得越來越復(fù)雜，許多企業(yè)都渴望成功出海并走得更遠(yuǎn)，那么，這就需要企業(yè)找到開展業(yè)務(wù)全球化運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵鑰匙。

說來也巧，前不久，專業(yè)分析機(jī)構(gòu)沙利文聯(lián)合PingCAP發(fā)布了一份《中國(guó)企業(yè)全球化運(yùn)營(yíng)白皮書》，為大家找到了關(guān)鍵鑰匙。一致認(rèn)為：AI、數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算三大技術(shù)是出海企業(yè)提升數(shù)智化進(jìn)而實(shí)現(xiàn)全球化運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵支撐。

全球云觀察分析指出，當(dāng)數(shù)據(jù)業(yè)已成為企業(yè)的資產(chǎn)，企業(yè)要出海，數(shù)據(jù)必先行。有了數(shù)據(jù)價(jià)值的洞察，才能走出去開疆?dāng)U土并實(shí)現(xiàn)再創(chuàng)新；沒有洞察數(shù)據(jù)價(jià)值的能力，出?？芍^寸步難行。因此，對(duì)于當(dāng)前的出海企業(yè)而言，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)成為了新的商業(yè)發(fā)展趨勢(shì)。

「數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新」，一場(chǎng)大變革才剛剛開始

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)成為新商業(yè)規(guī)則，并非是一個(gè)偶然。

你也想出海，我也想出海，企業(yè)要出海，數(shù)據(jù)成了引擎。但出海企業(yè)面臨與數(shù)據(jù)相關(guān)的痛點(diǎn)，你是否都了解？

對(duì)此，PingCAP首席解決方案架構(gòu)師房曉樂分析指出，傳統(tǒng)開發(fā)范式開始巨變，業(yè)務(wù)開發(fā)范式越來越由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，開發(fā)創(chuàng)新邏輯也隨著改變。以前的舊邏輯是從業(yè)務(wù)需求到應(yīng)用場(chǎng)景再到數(shù)據(jù)支撐，這是一個(gè)線性思維。現(xiàn)在面臨出海的新現(xiàn)實(shí)，從數(shù)據(jù)洞察到場(chǎng)景創(chuàng)新再到業(yè)務(wù)重構(gòu)，形成一個(gè)閉環(huán)的驅(qū)動(dòng)體系。

比如一個(gè)電商出海企業(yè)，通過用戶行為數(shù)據(jù)的洞察與分析，反推產(chǎn)品創(chuàng)新，然后再將創(chuàng)新后的產(chǎn)品推向海外市場(chǎng)，成功之處在于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)對(duì)業(yè)務(wù)開發(fā)范式的創(chuàng)新價(jià)值越來越高。倘若這樣的電商企業(yè)出海繼續(xù)按照從業(yè)務(wù)需求到應(yīng)用場(chǎng)景再到數(shù)據(jù)支撐的舊邏輯行事，不僅很難找到更適合自己發(fā)展的海外業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)，同時(shí)也難以快速找到產(chǎn)品創(chuàng)新的新機(jī)遇。即便有可能根據(jù)海外用戶需求找到自己的市場(chǎng)機(jī)會(huì)，但如何快速構(gòu)建創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景，并實(shí)現(xiàn)快速的數(shù)據(jù)支撐，更關(guān)鍵的是沒有數(shù)據(jù)支撐如何構(gòu)建新產(chǎn)品。

既然業(yè)務(wù)開發(fā)范式越來越由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，那么數(shù)據(jù)架構(gòu)就至關(guān)重要，但是令人心痛的是數(shù)據(jù)架構(gòu)選型的慣性思維帶來了隱性成本問題，比如說，大家知道 MySQL 在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代被廣泛使用，尤其在中國(guó)有很好的生態(tài)和從業(yè)者，但今天很多數(shù)據(jù)密集型的場(chǎng)景，MySQL 并不是最佳選擇，反而 MySQL 過度使用會(huì)帶來“三高”問題，集群規(guī)模增長(zhǎng)高、數(shù)據(jù)副本無序擴(kuò)大高，數(shù)據(jù)技術(shù)棧治理復(fù)雜度高，而這“三高”是影響很多企業(yè)實(shí)現(xiàn)范式變革成敗的根本原因。

需要明確的是，在企業(yè)組織中，不同部門或系統(tǒng)之間存在數(shù)據(jù)不一致、難以共享或冗余的問題。由于技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和接口集成等問題，導(dǎo)致不同信息系統(tǒng)、業(yè)務(wù)部門或數(shù)據(jù)存儲(chǔ)之間相互隔離，數(shù)據(jù)無法順暢流通、共享和整合，形成數(shù)據(jù)孤島化，導(dǎo)致機(jī)會(huì)成本可能相當(dāng)高昂，并影響企業(yè)的效率、決策、擴(kuò)展、客戶體驗(yàn)等各個(gè)方面。比如零售出海企業(yè)，線上線下數(shù)據(jù)的流通、共享與融合，對(duì)其業(yè)務(wù)拓展意義重大。否則，零售企業(yè)出海舉步維艱。

企業(yè)出海走向全球化，不僅要首先考量這些痛點(diǎn)，而且也需要重視基于數(shù)據(jù)的開發(fā)范式的變革，擁抱數(shù)據(jù)架構(gòu)的發(fā)展趨勢(shì)。

回顧過去的十多年，展望未來五年，數(shù)據(jù)架構(gòu)演進(jìn)的三次革命你是否都清楚？總結(jié)起來就是，原生分布式、云原生、AI原生。

數(shù)據(jù)架構(gòu)變革的分布式覺醒發(fā)生在2010年前后，原生分布式架構(gòu)（Distributed-Native Architecture）帶來彈性基因，讓在線擴(kuò)縮容變得容易，實(shí)現(xiàn)多活容災(zāi)也成為現(xiàn)實(shí)，分布式架構(gòu)有效的解決了數(shù)據(jù)大容量與數(shù)據(jù)訪問高吞吐量的問題，在這個(gè)基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)技術(shù)還是加速進(jìn)行“三大融合”，包括 HTAP（TP與AP融合），多模（結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)融合）、數(shù)據(jù)融合（多租戶、多業(yè)務(wù)模塊的融合），“三大融合”才是解決“三高”的關(guān)鍵路徑，能從根本避免數(shù)據(jù)集群規(guī)模過大、數(shù)據(jù)副本無序擴(kuò)展、數(shù)據(jù)技術(shù)棧過多的問題。

到了2015年前后，云化浪潮洶涌而來，云原生(Cloud-Native)帶來敏捷進(jìn)化論，存算分離架構(gòu)成為了業(yè)界熱點(diǎn)，秒級(jí)彈性不再是挑戰(zhàn)，充分利用Kubernetes（K8s）的原生特性，構(gòu)建彈性、可擴(kuò)展、高可用和易于管理的應(yīng)用系統(tǒng)成為行業(yè)發(fā)展大趨勢(shì)。

數(shù)據(jù)技術(shù)在云平臺(tái)上，繼續(xù)進(jìn)化，基于三大發(fā)現(xiàn)進(jìn)行了結(jié)構(gòu)性提升。

一是，更加極致的彈性。業(yè)界稱之為 Database Serverless，可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求，隨時(shí)啟動(dòng)集群、擴(kuò)容集群、關(guān)閉節(jié)點(diǎn)等。

二是，成本結(jié)構(gòu)性下降。云上對(duì)象存儲(chǔ)（比如 AWS S3）已經(jīng)是存儲(chǔ)的新的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)，新一代數(shù)據(jù)庫(kù)可以將更多的數(shù)據(jù)， 比如冷數(shù)據(jù)放置在對(duì)象存儲(chǔ)上，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)結(jié)果性的成倍下降。

三是，資源使用效率提升。數(shù)據(jù)庫(kù)尤其是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，有很多約束（Database constraints），維護(hù)這些約束需要大量額外資源和后臺(tái)任務(wù)（比如 DDL、LSM Compaction 等）。在云時(shí)代，這些后臺(tái)任務(wù)可以盡量剝離出來，比如，我們可以通過在 S3 上獨(dú)立進(jìn)行LSM Compaction，最終大大提升常用數(shù)據(jù)資源的使用效率。

從原生分布式到云原生，數(shù)據(jù)架構(gòu)變革從中得以創(chuàng)新，然而到了2020年智能化涌現(xiàn)時(shí)，AI原生（AI-Native）的到來，以前所未有的力量，驅(qū)動(dòng)著數(shù)據(jù)架構(gòu)范式的躍遷，從人工規(guī)則升級(jí)到模型驅(qū)動(dòng)。從而，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)找到新的三大發(fā)展方向。

方向一，通用數(shù)據(jù)庫(kù)將接入向量引擎、圖數(shù)據(jù)庫(kù)引擎、全文檢索等。

方向二，數(shù)據(jù)庫(kù)的計(jì)算能力將成為核心競(jìng)爭(zhēng)力包括優(yōu)化器增加加算子能力豐富，優(yōu)化器能識(shí)別更多存儲(chǔ)引擎并更加智能。

方向三，SQL仍然具有強(qiáng)大生命力，同時(shí)SQL將與機(jī)器學(xué)習(xí)融合，逐步實(shí)現(xiàn)用 SQL完成AI任務(wù)。

由此而言，從數(shù)據(jù)庫(kù)選型不合理（比如 MySQL過度使用）帶來的“三高”影響，成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)范式變革成敗的根本原因。到數(shù)據(jù)技術(shù)加速進(jìn)行“三大融合”，致力于解決“三高”問題。然后在云平臺(tái)上，數(shù)據(jù)技術(shù)繼續(xù)進(jìn)化，基于三大發(fā)現(xiàn)進(jìn)行了結(jié)構(gòu)性提升。如今，AI原生（AI-Native）驅(qū)動(dòng)著數(shù)據(jù)架構(gòu)范式的躍遷，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)終于找到了新的三大發(fā)展方向。數(shù)據(jù)架構(gòu)三次革命性的演進(jìn)過程，就是數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)每一次創(chuàng)新的精彩展示。

房曉樂再次指出，TiDB 以原生分布式的開源數(shù)據(jù)庫(kù)為起點(diǎn)，現(xiàn)在已經(jīng)完成原生分布式×云原生的進(jìn)化，正在進(jìn)入原生分布式×云原生×AI就緒的階段。

TiDB起初以分布式奠基，采用分布式內(nèi)核，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)HTAP，同時(shí)通過云化重構(gòu)支持云原生，開放多云就緒，在多個(gè)公有云上呈現(xiàn)一致性的用戶體驗(yàn)，進(jìn)而支持用戶的Serverless化。Serverless部署模式讓出海企業(yè)能夠根據(jù)需求靈活組合模塊化、API化、即插即用的服務(wù)，無需擔(dān)心底層技術(shù)的管理與維護(hù)，從而專注于業(yè)務(wù)開發(fā)，顯著提高效率和資源利用率，同時(shí)降低資源開銷，提高投入產(chǎn)出比，讓成本投入聚焦于出海及全球化發(fā)展的業(yè)務(wù)價(jià)值。

隨著AI融合，采用AI增強(qiáng)的智能引擎，支持千億級(jí)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的向量化檢索，時(shí)序預(yù)測(cè)自動(dòng)擴(kuò)容，提升資源利用率。還有內(nèi)置自適應(yīng)智能選擇索引功能，有利于用戶提高查詢效率、優(yōu)化決策過程。從而，TiDB為出海企業(yè)帶來了商業(yè)價(jià)值轉(zhuǎn)化的創(chuàng)新路徑，通過實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性，提升決策敏捷度，構(gòu)建市場(chǎng)響應(yīng)速度的正向循環(huán)。加上采用金融級(jí)數(shù)據(jù)強(qiáng)一致保障方案，為出海企業(yè)提供更優(yōu)的風(fēng)險(xiǎn)防控體系，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全出海。

事實(shí)上，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新并不能一蹴而就，數(shù)據(jù)架構(gòu)演進(jìn)歷經(jīng)原生分布式、云原生、AI原生的三次進(jìn)化，這是一個(gè)整體的系統(tǒng)工程。隨著開發(fā)范式、數(shù)據(jù)架構(gòu)思維與趨勢(shì)都出現(xiàn)新變革，AI正在重構(gòu)眾多行業(yè)，這場(chǎng)變革已經(jīng)拉開帷幕。

「出海企業(yè)到底想要500輛小轎車」，還是10輛大巴車？

既然數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新成為了全球科技行業(yè)的大變革與大趨勢(shì)，那么出海企業(yè)如何駕馭自己的發(fā)展，遴選數(shù)據(jù)庫(kù)是要500輛小轎車還是10輛大巴車更合適？

既然要選擇，那么先明確一下小轎車與大巴車的區(qū)別可好。初步一看就是一個(gè)小、一個(gè)大而已，然而，進(jìn)一步分析具體載客量大小、設(shè)計(jì)用途和出行服務(wù)效率，兩者卻有著很大的不一樣。

在載客量大小上有著大不同：小轎車的載客量有限，車身尺寸設(shè)計(jì)較小，一般為5到7個(gè)座位，倘若車主想讓更多的親戚朋友同車同行，小轎車實(shí)難滿足不同數(shù)量的乘客出行需求，只是適合人數(shù)較少的三三兩兩家庭成員出行。

大巴車的載客量較大，車身尺寸也設(shè)計(jì)較大，一般在20座以上，也有30-60座，既可以滿足少量乘客出行需要，也可以一次性滿足大量乘客出行需求。

對(duì)于出海企業(yè)來說，首要考慮車載客量能否可大可小，才不至于因?yàn)槿硕嗳松俣煌Q車。這好比數(shù)據(jù)庫(kù)的架構(gòu)彈性，彈性是基礎(chǔ)設(shè)施核心問題，這是業(yè)務(wù)敏態(tài)開發(fā)范式具化要求之一，關(guān)乎出海企業(yè)現(xiàn)在聯(lián)結(jié)未來發(fā)展的成敗。以業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的發(fā)展眼光來看出海，雖然當(dāng)下發(fā)展對(duì)每個(gè)企業(yè)都很重要，但是擁有未來眼光的企業(yè)才能在紛繁復(fù)雜的出海業(yè)務(wù)上獲得長(zhǎng)足發(fā)展。

在設(shè)計(jì)用途上有著很大不同：小轎車設(shè)計(jì)為個(gè)人或家庭日常出行需要，很難融合不同家庭類型的乘客，更不要說是不同出行目的的乘客，不同居住位置片區(qū)的乘客，不同旅途需求的乘客。小轎車偏個(gè)性化的單一用途明顯，很難融合更多乘客的用途需求。

大巴車可以融合不同出行目的的乘客，不同家庭類型的乘客，不同居住位置片區(qū)的乘客，不同旅途需求的乘客。大巴車內(nèi)所有設(shè)施、公共資源滿足車內(nèi)乘客的共享使用。從設(shè)計(jì)之初，大巴車就融合了不同乘客的用途需求。

對(duì)于出海企業(yè)而言，不僅需要架構(gòu)彈性支持業(yè)務(wù)的敏捷發(fā)展，而且需要一個(gè)融合不同乘客用途需求的大巴車那樣，具備更強(qiáng)的數(shù)據(jù)融合能力，將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)融合在一起，以此支撐業(yè)務(wù)創(chuàng)新的敏捷。

針對(duì)多業(yè)務(wù)模塊的數(shù)據(jù)融合，通過將不同業(yè)務(wù)模塊的數(shù)據(jù)整合到一個(gè)統(tǒng)一的視圖或數(shù)據(jù)庫(kù)中，以便進(jìn)行深入分析，以及實(shí)現(xiàn)跨業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)洞察。作為一種分布式NewSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，TiDB可以作為一個(gè)強(qiáng)大的平臺(tái)來存儲(chǔ)和查詢不同業(yè)務(wù)模塊的數(shù)據(jù)，如商品數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)等。

針對(duì)不同數(shù)據(jù)類型的融合，涉及到不同數(shù)據(jù)類型之間的轉(zhuǎn)換，兼容不同的數(shù)據(jù)類型。TiDB的多模設(shè)計(jì)支持多種數(shù)據(jù)類型，包括數(shù)值、字符串、日期時(shí)間、JSON等類型，可以按照不同的應(yīng)用需求選擇合適的數(shù)據(jù)模型。對(duì)于需要復(fù)雜查詢的應(yīng)用，繼續(xù)使用標(biāo)準(zhǔn)的SQL模式。對(duì)于需要高性能鍵值操作的場(chǎng)景，可以利用TiKV的鍵值A(chǔ)PI。對(duì)于時(shí)間序列數(shù)據(jù)的應(yīng)用處理，可以借助時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)特性給予良好支持。對(duì)于需要存儲(chǔ)復(fù)雜文檔的應(yīng)用，可以使用JSON數(shù)據(jù)類型。出海企業(yè)可以通過TiDB實(shí)現(xiàn)多模一體的數(shù)據(jù)架構(gòu)，利用其強(qiáng)大的功能和靈活性來滿足多樣化的業(yè)務(wù)需求。

針對(duì)不同數(shù)據(jù)分片的融合，TiDB實(shí)現(xiàn)了冷溫?zé)釘?shù)，因有興趣試用TiDB Cloud的業(yè)內(nèi)朋友可以點(diǎn)開文章末尾的閱讀原文。為數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問頻度、SLA等級(jí)隨數(shù)據(jù)熱度的降低而降低，按照熱、溫、冷水平拆分三類集群，在分片規(guī)則上引入了相對(duì)時(shí)間、絕對(duì)時(shí)間的概念。只有熱、溫集群間涉及數(shù)據(jù)ETL作業(yè)，保證熱集群的容量相對(duì)穩(wěn)定，溫集群預(yù)留足夠空間，滿足業(yè)務(wù)創(chuàng)新的敏捷擴(kuò)展。

針對(duì)多租戶的融合，獨(dú)立數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)租戶獨(dú)享一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例，租戶的數(shù)據(jù)彼此物理不可見，租戶間更難實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。出海企業(yè)往往有不少?gòu)氖耂aaS業(yè)務(wù)，由于SaaS同時(shí)支持多個(gè)租戶，每個(gè)租戶又有很多用戶，這對(duì)支撐軟件的數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)的性能、穩(wěn)定性和擴(kuò)展性提出很大挑戰(zhàn)，需要平衡數(shù)據(jù)的共享、安全隔離和性能的關(guān)系，達(dá)成多租戶的數(shù)據(jù)融合。

現(xiàn)在看來，PingCAP的TiDB就是一輛數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的大巴車。作為一款同時(shí)支持在線事務(wù)處理（OLTP）與在線分析處理（OLAP）的融合型分布式HTAP數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，不僅兼容MySQL協(xié)議和生態(tài)，支持在本地和云上部署，而且TiDB在向量數(shù)據(jù)庫(kù)能力方面也不斷突破。2024年6月，TiDB Cloud Severless率先支持向量搜索特性。目前，TiDB引入了向量數(shù)據(jù)類型和多個(gè)向量函數(shù)，支持存儲(chǔ)高達(dá)16383維的向量。

作為大模型的外置數(shù)據(jù)“大腦”，向量數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)合AI大語(yǔ)言模型LLM，可以更好實(shí)現(xiàn)語(yǔ)料的持久化存儲(chǔ)。為此，TiDB Servelress作為AI就緒（AI-Ready）的新一代數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，不斷完善AI結(jié)合的能力，支持向量搜索，讓MySQL用戶可以直接在TiDB數(shù)據(jù)庫(kù)中方便構(gòu)建RAG(檢索增強(qiáng)生成，Retrieval-Augmented Generation）相關(guān)的AI應(yīng)用。

在房曉樂看來，作為業(yè)務(wù)敏捷的第二大關(guān)鍵，數(shù)據(jù)融合也是大勢(shì)所趨。在數(shù)智化時(shí)代，數(shù)據(jù)來源廣泛且形式多樣，HTAP（混合事務(wù)分析處理）、多模一體、向量與關(guān)系數(shù)據(jù)一體、多租戶融合等各種形式的數(shù)據(jù)融合都避免不了。唯有通過數(shù)據(jù)融合，企業(yè)才能打破數(shù)據(jù)孤島，將不同類型、不同來源的數(shù)據(jù)整合在一起，進(jìn)行綜合分析，從而獲得更全面、深入的洞察。例如，將交易數(shù)據(jù)與客戶行為數(shù)據(jù)融合，能為企業(yè)精準(zhǔn)營(yíng)銷提供有力支持。這也充分表明，數(shù)據(jù)架構(gòu)技術(shù)伙伴應(yīng)擁有先進(jìn)的數(shù)據(jù)融合技術(shù)與工具，幫助出海企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的無縫對(duì)接與深度融合，釋放數(shù)據(jù)的最大價(jià)值。

數(shù)據(jù)一籮筐，什么都可往里裝。出海企業(yè)通過TiDB數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)，將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)融合在一起，尋求海外的業(yè)務(wù)創(chuàng)新也就有了新底氣。

或許，在這個(gè)時(shí)候，不少朋友已經(jīng)看出來了，大部分出海企業(yè)因?qū)嶋H業(yè)務(wù)發(fā)展的敏捷性需要，選大巴車似乎更穩(wěn)妥，而非多輛小轎車。畢竟大巴車擁有的架構(gòu)彈性與數(shù)據(jù)融合能力更為強(qiáng)大，這正好也是實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)敏捷的兩大關(guān)鍵能力。

不過，別急，這還沒比完。在出行過程中所有乘客享受的服務(wù)效率不同：小轎車更注重乘客的個(gè)人舒適性和個(gè)性化審美需求，比如搭配多功能座椅與豪華內(nèi)飾，但是小轎車空間較小，運(yùn)輸行李有限。在出行過程中，同行者下車尋求公路服務(wù)站設(shè)施才能實(shí)現(xiàn)喝茶、用餐、洗手、如廁等需求，這需要時(shí)間上的等待，無法隨時(shí)隨地在車上實(shí)現(xiàn)。小轎車的低下服務(wù)效率好比開發(fā)傳統(tǒng)范式，一切需要在出行途中去實(shí)現(xiàn)，出海企業(yè)的業(yè)務(wù)邏輯和計(jì)算大部分通過應(yīng)用開發(fā)層來實(shí)現(xiàn)，其結(jié)果不僅周期長(zhǎng)，成本也大。

大巴車對(duì)于乘客出行服務(wù)考慮更全面，在大巴車內(nèi)配備行李艙可以實(shí)現(xiàn)多件行李同步運(yùn)輸，高端大巴車還有豪華內(nèi)飾和功能性設(shè)施，滿足旅途中乘客在車上享受移動(dòng)WIFI、茶水、餐食、洗手間等需求。更有甚者，大巴車還有配置單人床，滿足長(zhǎng)途乘客的躺平需要。在大巴車這樣一個(gè)平臺(tái)上，可以完成數(shù)人的出行需要，整個(gè)出行效率獲得明顯提高。

采取計(jì)算下沉的方式，讓更多的業(yè)務(wù)邏輯和計(jì)算在數(shù)據(jù)庫(kù)或者數(shù)據(jù)架構(gòu)中完成，這就好比大巴車一樣，乘客旅途吃喝拉撒睡都可以在車上靈活完成，不需要下車，更不需要等待。如此一來，整個(gè)業(yè)務(wù)的開發(fā)效率會(huì)大大提升。對(duì)于出海企業(yè)而言，通過采用計(jì)算能力強(qiáng)的數(shù)據(jù)架構(gòu)，選擇距離數(shù)據(jù)更近的地方進(jìn)行計(jì)算，實(shí)現(xiàn)計(jì)算下沉，應(yīng)用開發(fā)的復(fù)雜度將獲得大幅度降低，提升了整個(gè)業(yè)務(wù)架構(gòu)的敏捷性。

由此來看，為了滿足出海企業(yè)的業(yè)務(wù)敏態(tài)發(fā)展，架構(gòu)彈性、數(shù)據(jù)融合、計(jì)算下沉三大能力一個(gè)都不能少。架構(gòu)彈性是首要基礎(chǔ)，而數(shù)據(jù)融合是核心能力的集中體現(xiàn)，同時(shí)對(duì)于計(jì)算下沉能力的重視，也將成其為未來的核心競(jìng)爭(zhēng)力。載客量大小好似架構(gòu)彈性，設(shè)計(jì)用途好比數(shù)據(jù)融合，出行服務(wù)效率猶如計(jì)算下沉。到底選小轎車，還是大巴車，到這個(gè)節(jié)骨眼兒上，你是否覺得一切都變得豁然開朗了呢？

題外話：假如出海企業(yè)已經(jīng)有了小轎車，突然心血來潮，想要更換大巴士，該如何是好呢？別急，TiDB對(duì)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)協(xié)議有著很好的兼容，同時(shí)還提供數(shù)據(jù)庫(kù)遷移系列工具，保障出海企業(yè)數(shù)據(jù)遷移安全，提供基于整個(gè)數(shù)據(jù)生命周期的解決方案。此外，有興趣免費(fèi)試用TiDB Cloud的業(yè)內(nèi)朋友可以點(diǎn)開文章末尾的，按照頁(yè)面指引進(jìn)行即可。

「出海風(fēng)高浪急」，三大要素不可少

即便富有眼光的出海企業(yè)，從一開始就選擇了大巴車，然而出海發(fā)展業(yè)務(wù)和在國(guó)內(nèi)地區(qū)還是有所不同，受到國(guó)際氛圍與全球經(jīng)濟(jì)影響，外部環(huán)境畢竟越來越復(fù)雜，在風(fēng)高浪急中如何把船開得更穩(wěn)當(dāng)，就顯得非常重要。這在很大程度上，決定了企業(yè)出海能否劈波斬浪，揚(yáng)帆遠(yuǎn)航。

為此，房曉樂分析指出，企業(yè)出海想要行穩(wěn)致遠(yuǎn)，三大要素不可少，開源與多云、全球服務(wù)體系，以及數(shù)據(jù)合規(guī)與安全，每一樣都值得重視起來。

第一要素，不能被技術(shù)綁死，必須考慮開源與多云。

在企業(yè)出海過程中，企業(yè)應(yīng)優(yōu)先考慮開源與多云策略。開源數(shù)據(jù)庫(kù)可以為企業(yè)降低技術(shù)綁定風(fēng)險(xiǎn)，開源技術(shù)以其代碼的開放透明性、社區(qū)的廣泛協(xié)作性和開發(fā)的高度可定制性，為企業(yè)帶來更多的信任與可靠性。通過開源，企業(yè)能夠深入了解技術(shù)細(xì)節(jié)，根據(jù)自身應(yīng)用場(chǎng)景和數(shù)據(jù)處理需求進(jìn)行優(yōu)化，避免因依賴單一商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)而出現(xiàn)高昂的許可費(fèi)用投入，保持技術(shù)選擇的靈活性，降低未來技術(shù)優(yōu)化與升級(jí)的風(fēng)險(xiǎn)。

PingCAP自成立初就以開源為核心發(fā)展理念，所有的商業(yè)性選擇都建立在開源之上。產(chǎn)研都是基于開源體系和社區(qū)持續(xù)發(fā)展。由此誕生的TiDB產(chǎn)品不僅能快速地獲取反饋，而且理解并應(yīng)對(duì)全球用戶不同需求，建立起用戶的持續(xù)信任。目前，PingCAP已在全球范圍內(nèi)與大規(guī)模的社區(qū)用戶與商業(yè)用戶形成連接，驅(qū)動(dòng)TiDB在真實(shí)場(chǎng)景下持續(xù)演進(jìn)。

同時(shí)，多云策略與云中立性有助于出海企業(yè)避免單云鎖定（lockin）。不同云服務(wù)提供商在功能、性能和價(jià)格上各有優(yōu)勢(shì)，采用多云架構(gòu)，企業(yè)能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求靈活選擇最合適的云服務(wù)，降低成本，提高業(yè)務(wù)的穩(wěn)定性與靈活性。數(shù)據(jù)架構(gòu)技術(shù)伙伴應(yīng)具備豐富的開源技術(shù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)和多云架構(gòu)搭建能力，助力企業(yè)在開源與多云的道路上穩(wěn)步前行。當(dāng)前，TiDB提供了多云支持，企業(yè)可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求和合規(guī)性要求靈活遷移。

第二要素，全球服務(wù)體系尤其重要，本地化技術(shù)支持更快速及時(shí)有效。

對(duì)于出海企業(yè)來說，擁有一個(gè)具有全球服務(wù)體系的合作伙伴至關(guān)重要。在主要區(qū)域具備本地服務(wù)，意味著企業(yè)在海外運(yùn)營(yíng)時(shí)能夠獲得及時(shí)、有效的技術(shù)支持。通過全球服務(wù)體系的支持，有利于降低跨文化協(xié)作成本，本地團(tuán)隊(duì)對(duì)市場(chǎng)環(huán)境和客戶需求的深度理解，可減少溝通誤差，能夠快速響應(yīng)企業(yè)的數(shù)據(jù)架構(gòu)需求，解決技術(shù)難題，提升技術(shù)落地的精準(zhǔn)性。

值得注意的是，專業(yè)的數(shù)據(jù)架構(gòu)選型和容量規(guī)劃服務(wù)能力也不可或缺。數(shù)據(jù)架構(gòu)技術(shù)伙伴應(yīng)根據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù)特點(diǎn)、發(fā)展規(guī)劃以及海外市場(chǎng)的實(shí)際情況，為企業(yè)量身定制最適合的數(shù)據(jù)架構(gòu)方案，并精準(zhǔn)規(guī)劃數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算容量，確保企業(yè)在數(shù)據(jù)架構(gòu)方面的投入既滿足業(yè)務(wù)需求，又實(shí)現(xiàn)資源的最優(yōu)配置。

基于開源觸達(dá)全球大規(guī)模用戶的基礎(chǔ)，PingCAP通過不斷完善全球化組織架構(gòu)與多元生態(tài)體系，打造面向全球的商業(yè)模式，已經(jīng)在歐美日發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體和亞太新興市場(chǎng)都獲得客戶和市場(chǎng)認(rèn)可。

一方面，多元生態(tài)有助于理解并適應(yīng)不同地區(qū)的市場(chǎng)需求。如PingCAP通過亞馬遜云科技等全球云廠商的生態(tài)協(xié)同，快速接入全球區(qū)域市場(chǎng)的主流技術(shù)棧，加速企業(yè)全球化部署。

另一方面，全球組織架構(gòu)使PingCAP能更好地提供本地化服務(wù)。PingCAP在東京、新加坡、阿姆斯特丹、硅谷等海外多地構(gòu)建了本地化客戶服務(wù)體系，能夠?yàn)槿蚧髽I(yè)提供本地化的技術(shù)支持，幫助企業(yè)更好地應(yīng)對(duì)出海過程中的技術(shù)挑戰(zhàn)。

目前，PingCAP正在持續(xù)優(yōu)化和增強(qiáng)TiDB Cloud的能力，為出海企業(yè)低成本敏捷實(shí)施全球化戰(zhàn)略提供支持。TiDB Cloud Serverless等新形態(tài)的推出，助力出海企業(yè)能夠?qū)⒏嗑ν度氲胶诵臉I(yè)務(wù)創(chuàng)新上。

第三要素，數(shù)據(jù)合規(guī)與數(shù)據(jù)安全，已成為全球范圍內(nèi)企業(yè)運(yùn)營(yíng)的生命線。

出海企業(yè)拓展海外業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用的落地，合規(guī)安全必須放在第一位。不同國(guó)家和地區(qū)對(duì)于數(shù)據(jù)保護(hù)、隱私政策等有著嚴(yán)格且各異的法規(guī)要求。如歐洲的GDPR、中國(guó)的《數(shù)據(jù)安全法》，以及ISO質(zhì)量體系等。數(shù)據(jù)是出海企業(yè)的命根，也是出海企業(yè)的資產(chǎn)，很顯然數(shù)據(jù)安全非常重要，實(shí)現(xiàn)備份與容災(zāi)機(jī)制也是拓展出海業(yè)務(wù)的剛需，以及注重做好數(shù)據(jù)加密、審計(jì)等也十分有必要。

因此，出海企業(yè)遴選的數(shù)據(jù)架構(gòu)技術(shù)伙伴必須具備全球合規(guī)和安全保障能力，熟悉各國(guó)的數(shù)據(jù)法規(guī)，采取先進(jìn)的安全技術(shù)手段，確保企業(yè)數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)、傳輸和使用過程中的安全性與合規(guī)性，并能快速響應(yīng)與合規(guī)適配。如PingCAP在東京、新加坡、阿姆斯特丹等關(guān)鍵區(qū)域部署本地團(tuán)隊(duì)，能夠?qū)崟r(shí)響應(yīng)企業(yè)需求，結(jié)合當(dāng)?shù)財(cái)?shù)據(jù)安全法規(guī)，如歐盟GDPR、東南亞數(shù)據(jù)本地化政策等，優(yōu)化技術(shù)方案。

此外，攜手云廠商共建合規(guī)工具鏈，如AWS合規(guī)加密工具與PingCAP的TiDB密鑰存儲(chǔ)管理結(jié)合，可以更好地自動(dòng)化滿足各地區(qū)數(shù)據(jù)隱私法規(guī)。PingCAP還構(gòu)建了數(shù)據(jù)審計(jì)工具，便于出海企業(yè)快速獲取數(shù)據(jù)審計(jì)資料，節(jié)省審計(jì)資料提交時(shí)間，

據(jù)《中國(guó)企業(yè)全球化運(yùn)營(yíng)白皮書》分析，國(guó)家發(fā)出“一帶一路”倡議，并出臺(tái)鼓勵(lì)中國(guó)科技企業(yè)出海的政策，出海已經(jīng)成為一種新的企業(yè)時(shí)尚，一些企業(yè)出海不足5年就已經(jīng)獲得快速的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，出海真的可以遇到藍(lán)海?？梢姡谛乱惠啺l(fā)展浪潮中，企業(yè)出海已成為拓展市場(chǎng)、增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力的重要途徑。想要實(shí)現(xiàn)劈波斬浪，不僅要重視開源與多云、全球服務(wù)體系、數(shù)據(jù)合規(guī)與安全三大要素，更要將每一項(xiàng)落到實(shí)處，方能直掛云帆闖藍(lán)海。

「小結(jié)」：順勢(shì)而為，揚(yáng)帆遠(yuǎn)航

無論是中國(guó)企業(yè)全球化和海外企業(yè)全球化，出海企業(yè)遴選數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)伙伴，首先需要明白自己的剛需，順應(yīng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的大變革趨勢(shì)，選好屬于自己的大巴車。從開發(fā)范式的變革到思維的轉(zhuǎn)變，從擁抱數(shù)據(jù)架構(gòu)發(fā)展趨勢(shì)到滿足業(yè)務(wù)敏捷的各項(xiàng)要求，從開源與多云策略到全球服務(wù)體系與合規(guī)安全保障，做好多重考量與準(zhǔn)備，每一個(gè)環(huán)節(jié)都緊密相連，關(guān)乎企業(yè)出海的成敗。

一旦選擇了合適的、富有前瞻性的、擁有全球眼光的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)伙伴，企業(yè)才能在海外市場(chǎng)發(fā)揮出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的潛力與價(jià)值。畢竟出海業(yè)務(wù)說變就變，不僅要考慮眼前需求，而且還要考慮業(yè)務(wù)獲得發(fā)展后的變化。

因此，風(fēng)高浪急不要怕，風(fēng)浪越大魚也大。揚(yáng)帆遠(yuǎn)航，做大做強(qiáng)。對(duì)于企業(yè)出海遴選數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)伙伴，你還有什么建議，歡迎一起來討論。

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